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小学主题学习策略
摘要 . 主题学习已在小学中得到应用。本研究的目的是描述主题学习中的策略。本研究采用现象学研究的定性设计。该研究是在马朗 SD Brawijaya 智能学校进行的。根据研究结果，马朗 SD Brawijaya 智能学校三年级的主题学习中采用了直接学习策略，包括：（1）传达信息，（2）口头讲故事，（3）用不同的问题激发学生的反应，以及（4）举例（建模）。而马朗 SD Brawijaya 智能学校三年级的主题学习中的间接学习策略包括：（1）边玩边学，（2）给学生创造机会，（3）使用媒体，（4）使用教材，（5）进行小组工作，（6）积极参与解决问题，以及（7）在课堂上使用现有技术。关键词：策略、主题、小学。
与gatotan的益生菌潜力的本地微生物的分离和表征
本地益生菌在当地食品中发现了对人类肠道健康等民族生态学的更适应性。因此，这项研究旨在隔离，选择和将土著微生物作为益生菌候选者，即gatotan，即来自木薯的印尼发酵食品。将潜在的益生菌溶解在pH 2.0的人造胃酸中，并孵育2小时，然后使用麦芽提取物培养基中的De Man Rogosa Sharpe和酵母进行选择性分离乳酸细菌（LAB）。鉴定了包括形态和生理特征以及诸如PCR指纹等基因型的表型。结果表明，三个分离株中的两个具有可能在酸性环境中生长的益生菌发展的潜力。BGP（LAB）和YGK（酵母）分离株的生存最高的人造胃酸为pH 2.0。此外，来自木薯变量的BGP。白色（Malang 2）具有牛奶白色菌落，棒状的，起伏的菌落边缘，革兰氏阳性细菌，非运动，阴性过氧化氢酶和杂型。木薯变量的YGK。黄色（Malang 4）也具有白色颜色的特征，不规则的形状，粗糙的表面，不透明的透明度，球体细胞形态和淀粉液指数为1.06±0.12 mm。最终的基因型表征分别将分离株分别为乳酸乳杆菌和丘比亚维兹维氏菌。
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由于可再生能源生产的变化无常，该领域的专业人士开发了混合可再生能源系统 (HRES)，以提供恒定和稳定的负载供应。这项研究旨在在印度尼西亚马朗建立离网混合能源系统 (HES)，该系统使用太阳能发电机、风力涡轮机和沼气为公共建筑供电。HOMER 程序用于构建此模型。经过计算，使用多个混合可再生能源系统模型来分析每个组件的资本成本和能源成本 (COE)。此外，还探索了几种 HRES 模型的能源产出、气体排放和热经济评估。评估了两种理想的 HRES 模型：一种带有沼气发电机，一种没有。根据研究，使用沼气发电机将减少 68.3% 的燃料消耗和排放。鉴于马朗严重的空气污染，这种 HRES 模型令人印象深刻。根据数据，从柴油发电机转换为沼气发电机可使 NPC 降低 6.84%。
使用预览，提出问题，阅读和摘要策略（...
摘要：该研究的参与者是从包括29名学生的VII B类中选择的。研究的目的是使用预览提高阅读技能，提出问题，阅读和摘要（PARS）在SMP Wahid Hasyim Malang的七年级策略（PARS）策略。该研究的方法是课堂行动研究（CAR）。收集数据的技术是通过使用PARS策略来找出学生阅读技能的改进的测试多项选择。这项研究的数据分析是描述性定性技术。这项研究的结果表明，使用PAR策略在教授阅读技能中的使用，从周期的结果可以看出。PARS策略的实现首先是学生使用文本进行预览的学生。第二，学生对文本提出了疑问。第三，学生阅读文本并在预览步骤中找到问题的答案。第四，学生总结了文本。使用PARS策略在提高学生阅读技能方面具有重大影响。循环的测试结果显示为93％。根据结果，研究人员得出结论，使用PARS策略可以提高SMP Wahid Hasyim Malang的七年级学生的阅读技能。
评估影响者领导力，数字化转型和社会氛围对提高教师成就的影响，以建立出色的MAD
3印度尼西亚马朗州立大学摘要：教育领域的成就与在学术或非学术领域的学生学习成果相同。教育的重点往往放在产出上。事实证明，作为质量一代的生产者，杰出的教师能够成为在全球范围内竞争并在未来生活中取得成功的重要因素。该研究的重点旨在评估影响者的领导力，数字化转型和社会氛围对改善教师成就的影响，以建立高级马德拉萨群岛的成就。本研究使用SMART-PLS使用一种描述性定量方法与数据分析技术一起测量相互影响和影响彼此的变量。这项研究中的受访者人数为Malang Regency的124名私人Madrasa教师，其比例尺测量为1-5。对Cronbach的Alpha值的分析整体上，并解释了该构建体在本测试中在内部一致且可靠。研究结果表明：（1）有影响力的领导力与改善教师成就之间存在重大影响； （2）数字化转型与改善教师成就之间存在重大影响，并且（3）社会氛围与改善教师成就之间没有显着影响。预测，研究人员认为，自我效能的形式的心理因素在改善教师成就方面具有比社会气候更大的影响。到自变量。
洪水河水水平的预测，使用集合机器学习预警系统
Amrul Faruq* 1,2，Shamsul Faisal Mohd Hussein 2，Aminaton Marto 2,3和Shahrum Shah Abdullah* 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15144 MALANG，65144 MALANG，INDONESIA 2 MALAYSIA 2 MALAYSIA-INSTICAIT INSTICE INDENTION INSTICER ENCENCOULTY，INDISIA-INSTICAIL INSTICEIT INSTICEINION ENGISTION ENGINEERION马来西亚54100马来西亚的Teknologi，马来西亚吉隆坡3号，3柔软土壤研究中心，马来西亚的86400 Batu Pahat，Malaysia，Malaysia，马来西亚86400 Batu Pahat * shahrum@utm.my摘要。洪水预测对于预警系统和减少灾害风险至关重要。然而，洪水的水位既困难又具有挑战性，因此无法通过古典时间序列的方法轻松捕获它。这项研究提出了一种新型的智能系统，将各种机器学习技术用作单个模型，包括径向基函数神经网络（RBF-NN），适应性神经模糊的推理系统（ANFIS），支持向量机（SVM）和长期短期内存网络（LSTM），以建立智能委员会的机器学习Flood Flood Flood Flooder Flood Forecasting Forecasting（ICM-Fff）。通过简单的平均方法实现的这些单个模型的组合，并使用加权平均最终的邻居（𝐾 -NN）和遗传算法（GA）进一步优化。使用马来西亚凯兰丹河的实案例研究评估了所提出的模型的有效性。结果表明，ANFI的表现优于单个模型，而基于ICML-FF的模型比任何一个人都产生了更好的准确性和最低的误差。一般而言，发现拟议的ICML-FF能够为洪水预警系统提供健全的预测模型。
全脑教学（WBT）对学龄前儿童运动和语言技能的影响
印度尼西亚马朗 Saidah Ulfa 州立大学，saida.ulfa.fip@um.ac.id 本研究旨在确定全脑教学 (WBT) 模式和视觉素养对 5-6 岁学龄前儿童运动和语言能力的影响。本研究采用非等效对照组设计的准实验。在本研究中，有一个采用 WBT 处理的实验班和一个采用小组模式处理的对照班。应用的数据分析技术是多元方差分析 (MANOVA)。本研究获得一些发现 (1) 使用 WBT 和小组模式的学生之间存在运动和语言能力的影响，(2) 视觉素养高和视觉素养低的儿童的运动和语言技能存在差异，(3) WBT 和视觉素养对儿童的运动和语言能力存在相互作用。
卷积神经网络具有VGG-16胶质瘤分类模型
工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。 与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。 检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。 到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。 因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。 VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。 我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。 使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。 肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。 用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。 2022。工程学院，穆罕默迪亚大学马朗，马朗，印度尼西亚B工程学院，加德贾·马达大学，Yogyakarta，印度尼西亚Yogyakarta，计算机和数学科学学院共振成像（MRI）是一种身体感测技术，可以产生器官和组织状况的详细图像。与脑肿瘤特别相关，可以使用图像检测技术分析所得的图像，以便可以自动对肿瘤阶段进行分类。检测脑肿瘤需要高度的准确性，因为它与医疗行动和患者安全的有效性有关。到目前为止，卷积神经网络（CNN）或其与GA的组合取得了良好的结果。因此，在这项研究中，我们使用了类似的方法，但具有VGG-16体系结构的变体。VGG-16变体通过修改辍学层（使用SoftMax激活）来减少过度拟合并避免使用大量超参数来增加16层。我们还尝试使用增强技术来预测数据限制。使用数据进行癌症成像存档（TCIA）的实验 - 分子脑肿瘤数据（Rembrandt）的存储库包含130例具有不同疾病，成绩，种族和年龄为520张图像的患者的MRI图像。肿瘤类型为Gliom A，图像分别分为II，III和IV级，分别为226、101和193图像。用于培训和测试目的的数据将数据划分为68％和32％。2022。我们发现VGG-16对脑肿瘤图像分类更有效，精度高达100％。关键字 - 分类； MRI;脑肿瘤；神经胶质瘤，CNN； VGG-16。手稿于2022年1月11日收到； 3月23日修订2022; 4月19日接受出版日期，2022年9月30日。国际信息学可视化杂志均在创意共享归因 - 归属共享下的许可。
探索数字经济在支持清真中小企业成长中的作用
印度尼西亚是世界上穆斯林人口最多的国家，拥有大量穆斯林社区，这些社区集中在充满活力的马朗市中心（Winarti，2017 年）。在这种丰富的文化背景下，遵守清真标准的重要性渗透到生活的各个方面，尤其是经济领域。在国家伊斯兰教经济和金融委员会 (KNKS) 牵头的前瞻性举措的指导下，人们坚定不移地致力于将清真原则融入工业区、交通系统、仓储设施和繁忙的港口。这种合作方式扩大了其范围，与全球行业领导者和清真认证机构合作，所有这些都团结在共同的愿望下，以加快清真产业的发展。总体目标是确保不仅印度尼西亚蓬勃发展的穆斯林人口，而且全世界虔诚的社区，甚至居住在非穆斯林国家的社区，都能不受限制地获得符合清真标准的商品和服务。
影响圈后伤口的因素...
目的：本研究旨在确定阴茎腺和Smegma涂片的影响，胶原蛋白和成纤维细胞在预周围的胶原蛋白和成纤维细胞对弯曲后伤口愈合的影响。材料和方法：在Malang中进行的一项横断面研究，该样品在2022年9月17日通过有目的的采样获得。包容性标准是未割礼的雄性，他们同意割礼，并且没有禁忌该程序。此外，从包皮环切术过程中获得的前蛋白蛋白（HE）染色的前牙前染色，并在光学显微镜下进行计数。割礼后的评估是在手术后七天进行的。使用回归方法分析数据； P表示概率值或显着性水平，而B分数表示影响程度。结果：共有31个研究样本在带包皮环切术后的样本之间的平均年龄有显着差异（11.25±2.75）和没有投诉的样本（8.5±2.73）（p = 0.05）。回归测试发现细菌培养，成纤维细胞和胶原蛋白的显着影响分别为24％，25％和24％。结论：皮肤弹性随着年龄的增长而降低，这是成纤维细胞增加和胶原密度降低的标志。成纤维细胞因子，胶原蛋白和细菌培养在伤口愈合中很重要。