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2012 年至 2022 年俄罗斯和法国在马里的情况
本研究利用《新领导心理学》（Haslam、Reicher、Platow，2020 年）中提出的身份领导力框架，考察了外国干预中的领导力动态。通过俄罗斯和法国干预马里的案例研究，该研究测试了该框架的假设，以确定其在大规模、遥远环境中的适用性，发现身份领导力在外国干预中是可行的，但该方法在解释干预者的成功和失败方面并不全面。所采用的方法是基于案头的定性比较案例研究。这项研究加深了对外国干预者和接受国之间影响力交换性质的理解，并始终保持接受者的视角。这项研究对传统领导力之外的身份领导力理论的有效性以及研究外国干预的方法具有重要意义。这项研究表明，从接受者的角度研究对外国干预的更广泛概念化可以更深入地理解领导力动态。
2012-2022 年俄罗斯和法国在马里
本研究利用《新领导心理学》（Haslam、Reicher、Platow，2020 年）中提出的身份领导力框架，考察了外国干预中的领导力动态。通过俄罗斯和法国干预马里的案例研究，该研究测试了该框架的假设，以确定其在大规模、遥远环境中的适用性，发现身份领导力在外国干预中是可行的，但该方法在解释干预者的成功和失败方面并不全面。所采用的方法是基于案头的定性比较案例研究。这项研究加深了对外国干预者和接受国之间影响力交换性质的理解，并始终保持接受者的视角。这项研究对传统领导力之外的身份领导力理论的有效性以及研究外国干预的方法具有重要意义。这项研究表明，从接受者的角度研究对外国干预的更广泛概念化可以更深入地理解领导力动态。
2012-2022 年俄罗斯和法国在马里
本研究利用《新领导心理学》（Haslam、Reicher、Platow，2020 年）中提出的身份领导力框架，考察了外国干预中的领导力动态。利用俄罗斯和法国干预马里的案例研究，该研究测试了该框架的假设，以确定其在大规模、遥远环境中的适用性，发现身份领导力在外国干预中是可行的，但该方法在解释干预者的成功和失败方面并不全面。所采用的方法是基于案头的定性比较案例研究。这项研究加深了对外国干预者和接受国之间影响力交流性质的理解，并始终保持接受者的视角。这项研究对传统领导力之外的身份领导力理论的有效性以及研究外国干预的方法具有重要意义。这项研究表明，从接受者的角度研究对外国干预的更广泛概念化可以更深入地理解领导力动态。
2012-2022 年俄罗斯和法国在马里
本研究利用《新领导心理学》（Haslam、Reicher、Platow，2020 年）中提出的身份领导力框架，考察了外国干预中的领导力动态。利用俄罗斯和法国干预马里的案例研究，该研究测试了该框架的假设，以确定其在大规模、遥远环境中的适用性，发现身份领导力在外国干预中是可行的，但该方法在解释干预者的成功和失败方面并不全面。所采用的方法是基于案头的定性比较案例研究。这项研究加深了对外国干预者和接受国之间影响力交流性质的理解，并始终保持接受者的视角。这项研究对传统领导力之外的身份领导力理论的有效性以及研究外国干预的方法具有重要意义。这项研究表明，从接受者的角度研究对外国干预的更广泛概念化可以更深入地理解领导力动态。
2012-2022 年俄罗斯和法国在马里
本研究利用《新领导心理学》（Haslam、Reicher、Platow，2020 年）中提出的身份领导力框架，考察了外国干预中的领导力动态。利用俄罗斯和法国干预马里的案例研究，该研究测试了该框架的假设，以确定其在大规模、遥远环境中的适用性，发现身份领导力在外国干预中是可行的，但该方法在解释干预者的成功和失败方面并不全面。所采用的方法是基于案头的定性比较案例研究。这项研究加深了对外国干预者和接受国之间影响力交流性质的理解，并始终保持接受者的视角。这项研究对传统领导力之外的身份领导力理论的有效性以及研究外国干预的方法具有重要意义。这项研究表明，从接受者的角度研究对外国干预的更广泛概念化可以更深入地理解领导力动态。
2012-2022 年俄罗斯和法国在马里
本研究利用《新领导心理学》（Haslam、Reicher、Platow，2020 年）中提出的身份领导力框架，考察了外国干预中的领导力动态。利用俄罗斯和法国干预马里的案例研究，该研究测试了该框架的假设，以确定其在大规模、遥远环境中的适用性，发现身份领导力在外国干预中是可行的，但该方法在解释干预者的成功和失败方面并不全面。所采用的方法是基于案头的定性比较案例研究。这项研究加深了对外国干预者和接受国之间影响力交流性质的理解，并始终保持接受者的视角。这项研究对传统领导力之外的身份领导力理论的有效性以及研究外国干预的方法具有重要意义。这项研究表明，从接受者的角度研究对外国干预的更广泛概念化可以更深入地理解领导力动态。
使用对比度增强乳房摄影（CEM）
摘要：我们试图开发新的量化方法来表征乳房X线摄影密度的空间分布以及可疑对比增强乳房X线摄影（CEM）的对比度增强，以改善乳房病变的良性分类。我们回顾性地分析了从2014 - 2020年在IRB批准的研究中从我们机构进行CEM成像和组织采样的所有乳房病变。惩罚线性判别分析用于基于乳房X线摄影密度和对比度增强的径向分布的平均直方图对病变进行分类。t检验用于比较密度，对比度和串联密度和对比直方图的分类精度。逻辑回归和AUC-ROC分析用于评估添加人口统计学和临床数据是否提高了模型准确性。总共评估了159个可疑发现。密度直方图比随机分类（62.37％vs. 48％; p <0.001）更准确地将病变分类为恶性或良性，但是与单独的密度合影相比，串联的密度和对比度表现出更高的精度（71.25％; p <0.001）。包括我们模型中的人口统计学和临床数据，导致AUC-ROC高于串联密度和对比度图像（0.81 vs. 0.70； P <0.001）。在侵入性与非侵入性恶性肿瘤的分类中，串联密度和对比直方图在单独的密度直方图（77.63％vs. 78.59％vs. 78.59％; p = 0.504）中没有显着提高的准确性。添加患者人口和临床信息进一步提高了分类精度。我们的发现表明，乳房X线摄影密度的径向分布的定量差异可用于区分恶性肿瘤与良性的乳房发现。但是，通过从CEM中添加对比度增强成像数据，分类精度得到了显着提高。
针对血液系统恶性肿瘤和自身免疫性疾病的 BTK 靶向蛋白质降解：NX-5948 的临床前和初始 1a 期 PK/PD 数据
本演示稿包含与未来事件和预期相关的陈述，因此构成《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述。本演示稿中使用时，“预期”、“相信”、“可能”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“展望”、“计划”、“预测”、“应该”、“将”等词语以及类似表达及其变体，只要与 Nurix Therapeutics, Inc.（“Nurix”、“公司”、“我们”或“我们的”）相关，即可识别前瞻性陈述。除历史事实陈述外，所有反映 Nurix 对未来的预期、假设或预测的陈述均为前瞻性陈述，包括但不限于有关我们未来财务或业务计划的陈述；我们未来的业绩、前景和战略；未来状况、趋势和其他财务和业务事项；我们当前和未来的候选药物；我们候选药物临床试验计划的计划时间和实施；提供临床更新和临床研究初步结果的计划时间；我们的 DELigase™ 平台和候选药物的潜在优势；我们的科学方法和 DELigase™ 平台可能解决广泛疾病的程度；动物模型数据预测人类疗效的程度；以及我们当前和预期的候选药物的开发和商业化的时机和成功。前瞻性陈述反映了 Nurix 当前的信念、期望和假设。尽管 Nurix 认为此类前瞻性陈述中反映的期望和假设是合理的，但 Nurix 不能保证它们将被证明是正确的。前瞻性陈述不是对未来业绩的保证，并且受难以预测的风险、不确定性和情况变化的影响，这可能导致 Nurix 的实际活动和结果与任何前瞻性陈述中表达的活动和结果存在重大差异。此类风险和不确定性包括但不限于：(i) 与 Nurix 推进其候选药物、获得监管部门批准并最终将其候选药物商业化的能力相关的风险和不确定性； (ii) 临床试验的时间和结果；(iii) Nurix 为开发活动提供资金和实现开发目标的能力；(iv) 宏观经济条件（包括通货膨胀、利率上升和市场波动）以及全球事件（包括 COVID-19 大流行）对 Nurix 临床试验和运营的影响；(v) Nurix 保护知识产权的能力以及 (vi) Nurix 截至 2022 年 11 月 30 日的财年 10-K 表年度报告和其他 SEC 文件中“风险因素”标题下所述的其他风险和不确定性。因此，读者应注意不要过分依赖这些前瞻性陈述。本演示文稿中的陈述仅代表本演示文稿发布之日的观点，即使 Nurix 随后在其网站或其他地方提供这些陈述。除非适用法律另有规定，否则 Nurix 不承担公开更新任何前瞻性陈述的意图或义务，无论是为了回应新信息、未来事件还是其他原因。
e LSA：与恶意演员联合学习的安全汇总
摘要 - 填充学习（FL）是机器学习越来越流行的方法（ML），在培训数据集高度分布的情况下。客户在其数据集中执行本地培训，然后将更新汇总到全球模型中。现有的聚合协议要么效率低下，要么不考虑系统中恶意参与者的情况。这是使FL成为隐私敏感ML应用的理想解决方案的主要障碍。我们提出E LSA，这是FL的安全聚合协议，它打破了此障碍 - 它是有效的，并解决了其设计核心的恶意参与者的存在。与PRIO和PRIO+的先前工作类似，E LSA提供了一种新颖的安全聚合协议，该协议是由两台服务器构建的，只要一台服务器诚实，捍卫恶意客户端，并且是有效的端到端。与先前的工作相比，E LSA中的区别主题是，客户不是交互产生加密相关的服务器，而是在不损害协议安全性的情况下充当这些相关性的不受信任的经销商。与先前的工作相比，这导致了更快的协议，同时还可以实现更强的安全性。我们引入了新技术，即使服务器是恶意的，在运行时的较小成本为7-25％，而对于半honest服务器的情况，通信的增加而言可以忽略不计。我们的工作改善了先前工作的端到端运行时，具有相似的安全保证的大幅度保证 - 单格聚集器ROFL最多305 x（对于我们考虑的模型），并最多分配了8 x。
复杂恶性肿瘤相关症状
吗啡 — 中度至重度肾功能不全者应避免使用。口服液（Ordine）、缓释片/胶囊 MS Contin/Kapanol。安培 — 全部在 PBS 中。缓释悬浮液已删除芬太尼 — 肾功能不全者可以使用，但 12 mcg 贴剂 = 43 mg /d 吗啡，因此不适合未曾使用过阿片类药物的患者。贴剂滴定笨重 — 不适合不稳定疼痛的患者。安瓿不在 PBS 中。S/L 制剂起效快/失效快 — 模仿 IV 特征 — 避免与 Hx IVDU 一起使用。快速耐受问题？对骨痛效果不佳？羟可酮 — 肾功能不全者可以使用。口服液和缓释片在 PBS 中。一些 IP 设置中的 s/c 准备（Oxynorm、endone、Oxycontin、Targin**）氢吗啡酮（x5 效力吗啡），- 中度肾功能不全时可以（减少剂量并增加间隔）- 口服 IR 液体（Dilaudid）- 供应问题、SR 每日一次片剂（Jurnista）、安瓿 - 全部在 PBS 上。