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劳资审裁处
驳回。 ___________________ __________________ 就业法官马利克 日期：2023 年 3 月 23 日 判决书于 日期：2023 年 4 月 3 日 .............................................................................................................. 针对就业法庭 说明 判决理由已在听证会上口头给出，除非任何一方在听证会上提出请求，或在发送此书面记录后 14 天内提出书面请求，否则将不提供书面理由。 公众查阅就业法庭裁决 判决书和判决理由将在将副本发送给案件的原告和被告后不久在 www.gov.uk/employment-tribunal-decisions 上全文公布。
COVID-19疫苗
tf Malik，H Gopumarmar，DS Dahiya，Velt Zelt，CM Zelt，M Flanagan，A azeled，Azeled，Ajeled，Ajeled，Ajeled，Ma Khalaf，Mo othman，M Balal，M Balal，D Yang，Mojas Delon，M Rojas Delon，P Madaka，P Madaka，P Madaka，p Madaka，f. kamal，a kamar shah shah shah shah shah shah shah dian dian dian b. Sedarat，Alireza Sedarat，Alireza，Alireza，Sa Andrawah，Sa Andrawah，JM DeWitt，I Obalatan，Haj Hwang，S Friedland，PV Dragan，PV Draganov，PV Dr.
中低收入国家对 COVID-19 疫苗的接受度及提高接种率的建议
Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
不可避免的RNA图案和结构服务器
[1]可根据旋转不变性的最小值RNA结构基序的可扩展且可解释的识别，撰写的，Zhou，Malik，Tang，Mathews和Huang。重新梳理202 5。预印本：https：//arxiv.org/abs/2402.17206。[2]通过竞争对手结构的产生和结构分解，Zhou，Tang，Mathews和Huang通过竞争结构的产生和结构分解识别。RECOMB 2024，LNCS 14758的RECOMB会议记录，Springer。https://arxiv.org/abs/2311.08339 [3] RNA设计通过structure-ware Multi-Frontier合奏优化，作者：Zhou，Dai，Li，Li，Ward，Mathews和Huang。ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。 1）。 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。1）。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252
气候复原力战略
电网与所有土木工程基础设施一样，都会受到气候变化带来的物理、社会和财务影响。最近的极端事件表明了这种潜在风险的程度，最近的风暴就证明了这一点，例如风暴阿尔文 (Arwen) 在我们的北部许可区内对我们的架空线路网络造成了 1,000 多个损坏点，并影响了 100,000 多户家庭。随后的事件，如风暴马利克 (Malik)、奥托 (Otto) 和尤尼斯 (Eunice) 也给我们的业务带来了新的风险。在英国，热浪频率的增加已经显现，影响了电网的资产，例如变电站、变压器和开关设备。同时，办公室和家庭空调使用量的增加以及全国向绿色能源的转型将导致对电力的需求增加，从而给全国的电网带来压力。
利用 AI 支持 NHS 提供早期诊断
在前任卫生和社会保健大臣 Steve Barclay MP、RCR 主席 Katharine Halliday 博士和 RCPath 主席 Bernie Croal 博士的介绍之后，进行了一系列关于 AI 在放射学和病理学中的应用的演讲。随后进行了公开讨论。演讲者包括：英国国家筛查委员会顾问 David Baldwin 教授；NHS Tayside 生化医学顾问 Ellie Dow 博士；Hardian Health 董事总经理 Hugh Harvey 博士；健康基金会助理主任 Tim Horton 博士；皇家医学院数字健康临床负责人 Anne Kinderlerer 博士；RCR 会员和业务医学总监 Qaiser Malik 博士；以及 RCPath 数字病理学负责人 Darren Treanor 教授。
修订结构 B. 技术第一年（普通）
参考书籍： 1. 现代物理学概念——Aurthur Beiser（McGraw Hill） 2. 狭义相对论简介——Robert Resnick（Wiley） 3. 光学——Brijlal 和 Subramanian（S. Chand） 4. 工程物理学：理论与实践——Katiyar 和 Pandey（Wiley India） 5. 工程师应用物理学——Neeraj Mehta（PHI Learning，新版） 6. 工程物理学——Malik HK 和 Singh AK（McGrawHill） 课程成果： 在本课程结束时，学生将展示以下能力： 1. 解决经典和波力学问题 2. 加深对热力学定律及其在各种过程中的应用的理解 3. 制定和解决电磁学和电磁场理论的工程问题 4. 意识到经典物理学的局限性并将这些思想应用于解决其母流中的问题
元逆约束增强...
逆增强学习（IRL）由于其有效性从专家的演示中恢复奖励功能的有效性，因此一直在接受大量的研究工作，这些奖励功能可以很好地解释专家的行为。在实际应用中，约束无处不在，与一组约束相比，奖励功能比单个奖励功能更好地解释了复杂的行为（Malik等，2021）。因此，提出了逆约束强化学习（ICRL）以从专家的示范中学习限制。IRL上的最新目前（Fu等，2018; Imani＆Ghoreishi，2021）和ICRL（Scobee＆Sastry，2019年）可以在不受约束的环境中学习奖励功能，或者可以推断出与获得地面真相奖励但不能推断出两者的约束。为了解决这一挑战，提出了分布式ICRL（Liu＆Zhu，2022）来学习专家的奖励功能和约束。在本文中，我们遵循（Liu＆Zhu，2022）中的ICRL的定义，这意味着学习专家的奖励功能和约束。
供应链中信息流的跨学科调查
Jan Pennekamp, RWTH Aachen University, Germany Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader, Fraunhofer Fkie, Germany Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sodra Malik，Data61 CSIRO，澳大利亚玛丽亚·斯皮斯（Maria Spiss），德国RWTH亚兴大学的工业管理研究所，杰西卡·拉恩（Jessica Rahn），德国亚兴大学的工业管理研究所，德国tangürpinar，fraunhofer iml，德国德国Eduard vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlth Aachen University，Rwth Aachen University，rwth Aachen University，Germany Sandery J.J. Leemans，Rwth Aachen University，德国Salil S. Kanhere，新南威尔士大学，澳大利亚沃尔克·史蒂奇，德国rwth Aachen University的工业管理学院，德国Klaus WehrleJan Pennekamp, RWTH Aachen University, Germany Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader, Fraunhofer Fkie, Germany Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sodra Malik，Data61 CSIRO，澳大利亚玛丽亚·斯皮斯（Maria Spiss），德国RWTH亚兴大学的工业管理研究所，杰西卡·拉恩（Jessica Rahn），德国亚兴大学的工业管理研究所，德国tangürpinar，fraunhofer iml，德国德国Eduard vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlth Aachen University，Rwth Aachen University，rwth Aachen University，Germany Sandery J.J. Leemans，Rwth Aachen University，德国Salil S. Kanhere，新南威尔士大学，澳大利亚沃尔克·史蒂奇，德国rwth Aachen University的工业管理学院，德国Klaus Wehrle
澄清在研究写作中使用人工智能的道德困境：快速回顾
2024；Malik 等人，2023）。例如，人工智能驱动的文本生成模型可以帮助研究人员构思和撰写手稿初稿，而自动化参考管理系统可以简化引用和参考书目创建过程（Dang 等人，2022）。此外，人工智能驱动的语法和风格检查工具正在集成到研究写作软件中，以提高学术文本的清晰度和连贯性（Adams & Chuah，2022）。人工智能技术的使用为科学家提供了即时的答案和研究问题的见解，从而大大加快了科学发现、实验和及时报告创新发现和突破的整体速度（Dwivedi 等人，2021；Kitano，2016；Leslie，2020；Sarker 等人，2021）。总体而言，人工智能应用可提高研究的生产力、效率和可访问性，使科学家能够通过智能自动化和先进的分析能力在工作中取得更多成就（Ochuba 等人，2024 年）。