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East Mediterranean Chronicles - ERPIC.org
8. 希腊对土耳其海军挑衅的回应 Vassilis Martzoukos – 2020 年 7 月 27 日 201 9. 希腊与埃及之间的 EEZ 协议 Vassilis Martzoukos – 2020 年 8 月 10 日 203 10. 土耳其在东地中海的侵略及其与希腊的关系 Vassilis Martzoukos – 2020 年 10 月 20 日 205 11. 希腊对与土耳其在爱琴海和东地中海日益紧张的关系的回应 Antonia Dimou – 2020 年 10 月 209 12. 纳戈尔诺-卡拉巴赫冲突 Masis der Parthogh – 2020 年 11 月 10 日 213 13. 瞄准黎巴嫩最宝贵的商品：人力资本 Habib C. Malik – 2020 年 12 月 1 日 219 14.瓦罗沙-法马古斯塔 – 历史笔记 法努拉·阿吉鲁 – 2020 年 12 月 4 日 223 第 5 卷结束语 227 索引 231 撰稿人 239 参考书目 241
美国儿童保育机构的 COVID-19 疫苗接种情况
Patel 博士进行了文献检索、数据解读并起草了初稿；Malik 博士设计了研究，进行了文献检索、分析了数据、数据解读并参与了稿件的修改；Lee 先生和 Sha fi q 女士帮助组织和分析数据、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Wilkinson 先生、Yildirim 博士、Elharake 先生、Diaz 女士和 Reyes 博士参与了数据解读并参与了稿件的批判性修改；Klotz 女士负责数据采集和在线调查工具的开发、数据分析、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Humphries 博士和 Murray 博士设计了研究、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Omer 博士设计了研究、分析了分析方法、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Gilliam 博士是本研究的资深作者，他构思了研究、设计了研究、进行了文献检索，并参与了数据收集和编辑的各个方面。
研究与开发学科杂志...
有和没有TIO2MESH TM BRA的立即进行两阶段的乳房重建：比较基于子植入物的第一阶段的安全性结果，基于子植入物的乳房重建主要的两阶段乳房重建和不带Tio2meshtm Bra Surgical Mesh：比较后期的Separipation salirip nim prection nim prectimimiphate seligimiphate seligimip nim nim prectimimighta Akirlić1，SadatPušina2，GoranObradović1，Vedaddedić2，MirzaSmailbegović1，Harun Mandra 3，TeaTopčić11 1 1塑料和重建手术诊所萨拉热窝大学临床中心，博尼西卡25，7 1000萨拉热窝，波斯尼亚和黑塞哥维那3个塑料与重建手术系，Zenica， Crkvice 67, 72000 Zenica, 波斯尼亚和黑塞哥维那 *通讯作者 摘要
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nhat truong pham是博士学位。大韩民国Sungkyunkwan大学综合生物技术系计算生物学和生物信息学实验室的学生。他的研究兴趣包括人工智能，生物信息学，计算生物学和医学，深度学习，机器学习，信号处理以及XAI和优化。Rajan Rakkiyappan是印度泰米尔纳德邦Bharathiar大学数学系教授。他的研究兴趣包括神经网络，稳定理论，数据驱动的机器学习，生物信息学和计算生物学。Jongsun Park是大韩民国Infoboss Inc的联合首席执行官和CTO。 他的研究兴趣包括生物信息学，基因组学，深度学习，机器学习，生物大数据，植物/昆虫分类学和系统发育学。 Adeel Malik是大韩民国首尔大学桑蒙大学情报信息技术研究所的研究教授。 他的研究兴趣包括机器学习，计算生物学和比较基因组学。 Balachandran Manavalan是大韩民国Sungkyunkwan大学综合生物技术系的助理教授。 他还是大韩民国韩国高级研究所的副成员。 他的研究兴趣包括人工智能，生物信息学，机器学习，大数据和功能基因组学。 收到：2023年9月30日。 修订：2023年11月22日。 接受：2023年11月28日©作者2024。 牛津大学出版社出版。Jongsun Park是大韩民国Infoboss Inc的联合首席执行官和CTO。他的研究兴趣包括生物信息学，基因组学，深度学习，机器学习，生物大数据，植物/昆虫分类学和系统发育学。Adeel Malik是大韩民国首尔大学桑蒙大学情报信息技术研究所的研究教授。他的研究兴趣包括机器学习，计算生物学和比较基因组学。Balachandran Manavalan是大韩民国Sungkyunkwan大学综合生物技术系的助理教授。他还是大韩民国韩国高级研究所的副成员。他的研究兴趣包括人工智能，生物信息学，机器学习，大数据和功能基因组学。收到：2023年9月30日。修订：2023年11月22日。接受：2023年11月28日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
人工智能在教育领域的优势
1. Chassignol M、Khoroshavin A、Klimova A、Bilyatdinova A。教育中的人工智能趋势：叙述性概述。计算机科学学报。2018；136：16-24。2. Popenici SA、Kerr S。探索人工智能对高等教育教学的影响。技术与实践研究，增强学习。2017；12(1)：1-3。3. Chounta IA。教育门户网站和 OER 存储库对机器学习和人工智能使用现状的回顾（白皮书）。2018：4-6。4. Murphy RF。人工智能应用支持 K-12 教师和教学。兰德公司。2019。5. Nwana HS。智能辅导系统：概述。Artif Intell Rev。1990；4(4)：251-277。 6. Malik G, Tayal DK, Vij S. 人工智能在教育教学中的作用分析. Rec Find Intell Comp Tech. 2017;1(2019):407-417。7. Brent E. 利用专家系统设计社会科学研究. Anthropol Quart. 1989;62(3):121-130。
对 COVID19 疫苗的犹豫：统计素养的作用是什么？
研究一直发现，教育水平与疫苗犹豫不决有关 ( 5 , 6 )。例如，在一个超过 1,800 名美国人的大型样本中，高中以下学历的人群中不太可能接种 COVID19 疫苗的比例超过 30%，而拥有研究生学位的人群中这一比例为 13% ( 5 )，但导致疫苗犹豫不决的具体教育能力尚未得到探究。例如，教育可以提高批判性思维能力，从而使人们能够抵御有关疫苗的错误或虚假信息。此外，接受过统计学培训的人可能在理解接种 COVID19 疫苗的真正风险和好处方面更有优势。Fullone 等人发现，公众的统计素养低于预期 ( 7 )。即使在健康科学教师中，他们对基本统计概念的理解也值得怀疑 ( 8 )。公众所依赖的记者也缺乏统计素养，而根据 Malik 等人的研究（9），超过 70% 的新闻专业学生自我评价为数学技能较差或一般（9）。
数字人文和计算社会科学的人工智能
人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用 Alexandre Gefen (CNRS-UMR Thalim)、Léa Saint-Raymond (ENS) 和 Tommaso Venturini (CNRS-UPR CIS) 引用自：Gefen, Alexandre, Léa Saint-Raymond 和 Tommaso Venturini（即将出版）。“人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用。”在《人工智能在人类身上的思考》中，Bertrand Braunschweig 和 Malik Ghallab 编辑。柏林：Springer。人工智能提出了人文学科和社会科学的多个基本问题。人工智能显然是一个重大的社会问题，其后果目前正在侵入公共领域，引发了各种可接受性、隐私保护或经济影响问题，并涉及整个社会和人文研究领域的专业知识。但人工智能也是一种新的研究方式，机器学习和深度学习技术可以实现海量数据处理，为分析提供新的视角。反思智能和人性的本质，同时也帮助人文学科和社会科学从人工智能的方法论进步中受益：这是本章想要应对的双重挑战。
澳大利亚人力资源人工智能现状
在人力资源管理中使用人工智能有许多潜在的好处。其中包括自动化低价值运营活动，例如在人力资源服务中心使用聊天机器人回答员工的疑问、自动筛选和筛选员工简历，或者在 GenAI 的情况下协助编写人力资源政策或沟通 (Budhwar 等人，2023 年；Charlwood & Guenole，2022 年；Korzynski 等人，2024 年；Malik 等人，2022 年)。关于人工智能和自动化在人力资源管理中带来的挑战（包括道德问题），也有很多文章 (Andrieux 等人，2024 年；Charlwood & Guenole，2022 年；Vrontis 等人，2022 年)。在澳大利亚，Nankervis 和 Cameron (2023，第 248 页) 与 AHRI 联合进行的研究发现，“智能技术、人工智能、机器人和算法 (STARA) 技术的采用并不均衡”，而这发生在 ChatGPT 推出和 GenAI 工具快速发展之前。在本报告中，我们重点介绍了澳大利亚人力资源专业人士的经验，以了解人工智能在人力资源管理中如何以及为何使用（或不使用），并思考人力资源专业人士可以做些什么来驾驭这个快速变化的环境。
人力压力检测 - 审查-IJRPR
由艾哈迈德·劳夫·苏巴尼（Ahmad Rauf Subhani），Xia，Aamir Saeed Malik和Zahirruddin Othman在其论文中进行的研究，标题为“在压力和控制条件下的生理差异和任务绩效” [1]专注于研究精神压力对十个健康个人的大脑活动和心脏病的影响。参与者必须在引起压力和控制环境中执行算术任务。Amir Muaremi，Agon Bexheti，Franz Gravenhorst，Bert Arnrich Gerhard Troster在其研究中的标题为“监测使用可穿戴传感器的压力对压力对睡眠模式的影响” [2]，旨在使远程挑战的压力造成众多应力的影响，以确定你难接受的相关参数，以确定相关的参数。Victor Corcoba Magaria和Mario Munoz Organero在其论文中提出的系统题为“减少习惯旅程的压力” [3]旨在根据驾驶员，疲劳水平和道路状况为驾驶员提供实时反馈。本文强调了驾驶速度与交通事故的可能性之间的相关性，强调了智能速度适应系统的必要性。