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Malla Reddy工程与技术学院
了解家庭与社会的和谐 - 人类关系中的和谐 - 人际关系：理解家庭的和谐是人类互动的基本单位。了解人类关系中的价值观； Nyaya的含义和计划的实现，以确保Ubhay-tripti；信任（Vishwas）和尊重（Samman）作为关系的基础价值。了解Vishwas的含义；意图和能力之间的差异。了解萨姆曼的含义，尊重和分化之间的差异；关系中的其他显着价值。理解社会的和谐（社会是家庭的延伸）：萨马迪，萨姆里迪，阿比，萨哈斯蒂瓦是全面的人类目标。可视化社会中普遍和谐的秩序 - 未分割的社会（Akhand Samaj），普遍秩序（Sarvabhaum Vyawastha） - 从家庭到世界家庭！
马拉雷迪工程技术学院
Maisammaguda，Dhulapally，Kompally，塞康德拉巴德 - 500100，特伦甘纳邦，印度。联系电话：7207034237、9133555162，电子邮件 ID：mrcet2004@gmail.com，网站：www.mrcet.ac.in
关于来自农业科学学院（SOAS）的BSC农业访问报告，Malla Reddy University，
关于来自农业科学学院（SOAS）的BSC农业访问报告，Malla Reddy University，
PhishCatcher：客户端防御网络欺骗...
PhishCatcher：使用机器学习1 Mr.G的客户端防御网络欺骗攻击。Harish Kumar，2 B. Srivani，3 B. Nikhitha，4 C. Varshitha 1电子和传播工程系助理教授，Malla Reddy工程学院，妇女Maisammaguda，Dhulapally Kompally，Medchal Rd，Medchal Rd，M，Medchal Rd，M，Secunderabad，Secunderabad。2,3,4，Malla Reddy工程学院电子与传播工程系学生，MALLA REDDY工程学院，Maisammaguda，Dhulapally Kompally，Medchal Rd，M，Medchal Rd，M，Secunderabad，Telangana。摘要网络安全面临着一个巨大的挑战，即保持用户私人信息（例如密码和PIN代码）的机密性和完整性。每天将数十亿用户暴露于伪造登录页面，要求秘密信息。有很多方法可以欺骗用户访问网页，例如网络钓鱼邮件，诱人的广告，点击插错，恶意软件，SQL注入，会话劫持，中间人，拒绝服务和交叉站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧，攻击者构建合法网页的恶意副本，并请求用户的私人信息（例如密码）。为了应对此类漏洞，研究人员提出了几种安全策略，但他们面临延迟和准确性问题。为了克服此类问题，我们根据机器学习技术提出和开发客户端的防御机制，以检测欺骗的网页并保护用户免受网络钓鱼攻击。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入，然后随机森林分类器决定是否对登录网页进行了欺骗。作为一种概念证明，开发了一种被称为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序，它是开发了实现我们的机器学习算法的，该算法将URL归类为可疑或值得信赖。为了评估扩展的准确性和精度，对实际Web应用程序进行了多个实验。实验结果表明，在400个分类的Pheded和400个合法URL上进行的试验的精确度很高，为98.5％，为98.5％。此外，为了测量我们的工具的潜伏期，我们进行了40多个浮网罗的实验。PhishCatcher的平均记录响应时间仅为62.5毫秒。I.介绍于2022年1月1日，法国国家数字科学与技术研究所（INRIA）的成员/用户收到了法语中的一封电子邮件，要求用户使用直接链接https：//www.educationonline确认其网络邮件帐户。nl/cliquez.ici.cas.inria.fr.cas.login/login.htm l。单击此链接时，它需要一个假，但出现了真正的中央身份验证登录页面。此
人工智能的作用心血管成像和诊断中的智能和机器学习
1.高级诊断和介入放射学中心 (ADIR)，德黑兰医科大学，德黑兰，IRN 2.内科，卫生部，科威特城，KWT 3.内科，One Brooklyn Health-Brookdale 医院医疗中心，布鲁克林，美国 4.内科，斯巴达健康科学大学，Vieux Fort，LCA 5.放射诊断，Malla Reddy 医学科学研究所，海得拉巴，IND 6.医学，远东大学 - Nicanor Reyes 医学基金会，奎松城，PHL 7.内科，伍斯特郡皇家医院，伍斯特，GBR 8.内科，甘地医学院，塞康德拉巴， IND 9.医学，法蒂玛真纳医科大学，拉合尔，PAK 10。内科，Janaki 医学院，Janakpurdham，NPL 11。生物技术，Shri Venkateshwara 大学，Gajraula，IND
寻求更安全的天空 – 航空安全报告 - SEBS
致谢 本报告是通过 先生进行的广泛调查研究而得以完成的。托亚·达哈尔.因此，我们要感谢并祝贺他撰写了这份报告。如果没有以下人士的大力支持，这项研究也是不可能完成的。我们感谢他们的慷慨捐助以及他们为这一事业投入的时间： 捐助者：Aayam Lamichhane Abhishek Basnyat Arun Adhikary Ashish Bajracharya Bhaba Thami Bipasha Rai Bindiya Rayamajhi Dechenla Sherpa Eva Sharma Jay Shrestha Kapil Mishra Lipi Chapagain Moti Gurung Paras B. Shah Pratikshya Bohra Prerana Shrestha Raxak Mahat Roshani Pandey Sachit Dhakal Sameer Maskey Sobhag Rana Subash Manandhar Ubin Malla Ujwal Khanal Upendra Bom 以下人士通过 Hemraj 信托基金捐款： Anjan Pandey Bharat Kandel Sandeep Shrestha Uddhav Sigdel Uttam Sharma
IIT 坎普尔高级职业学校 Python 数据科学、机器学习和深度学习 (回复).xlsx
12 Ashwin Francis Pereira 工程学院 Attingal 13 Hrishikesh Sulay Verana 网络 14 Sheela Nagaraju Vignan 理工学院 15 Akhlaqu Ahmad Khan Evolve Technologies & Services Pvt Ltd 16 Alka Saini 空间应用中心/印度空间研究组织 17 Shivani Tyagi 空间应用中心 18 Shrey Ashish Dongre 印度理工学院坎普尔分校 19 Amol Bhaskar Kotade Dr.巴巴萨海布·安贝德卡尔科技大学 20 希瓦姆·亚达夫·内塔吉·苏巴斯科技大学 21 拉文德·库马尔·维尔马印度理工学院德里分校 22 阿尼尔班·马拉工程学院浦那分校 23 桑吉特·库马尔 BIT 梅斯拉兰契分校 24 高拉夫·S·塞斯印度空间研究组织 25 舒巴姆·维卡斯·索纳瓦内·桑迪普大学 26 赛义德·M·布哈里阿卜杜勒阿齐兹国王大学