摘要:背景:母亲怀孕期间的饮食可能通过母亲的微生物群影响婴儿的健康状况。我们评估了地中海地区母亲饮食指数 (MDI-med) 与婴儿 1 个月大时肠道微生物群的关联。方法:MAMI 研究是地中海地区的一个纵向出生队列。在这项工作中,进行了一项横断面研究,包括 120 对母婴对,他们有 1 个月大时的母亲饮食和婴儿微生物群数据。美国开发的 MDI (MDI-US) 已针对 MAMI 队列 (MDI-med) 进行了调整。基于极值进行分层(平均值“较低”的 MDI-med 组有 22 个,平均值“较高”的组有 23 个)。比较了各组之间的相对微生物丰度和 alpha(微生物丰富度和多样性指数)和 beta 多样性(Bray-Curtis 距离矩阵)。结果:母亲每日蔬菜摄入量较高、红肉摄入量较低是 MDI-med 评分较高组的特征。与 MDI-med 评分较低组相比,“上层”组的微生物多样性(Shannon 和 InvSimpson 指数(p = 0.01))明显较低,但丰富度(Chao1 指数)和 β 多样性(使用 Bray-Curtis 距离)没有变化。双歧杆菌属(放线菌门)的相对丰度较高与母亲每日蔬菜和酸奶摄入量有关。结论:1 月龄婴儿微生物多样性降低与 MDI-med 评分较高有关。母亲蔬菜和酸奶摄入量较高与婴儿肠道中双歧杆菌属的相对丰度较高有关。需要进一步研究来了解孕期饮食、婴儿微生物群和健康结果之间的联系。
Mami Tomoshizuka,第二年硕士学位(2022年国际会议参与授予AF-2022049-X2主管:Torizuka Shiro)关键词:锰钢,Martensite,Martensite,Cold Working 1. Date and Time
Patricia B. Patricia B. Paviline, Ahmed, 7 Lesit L.Sodes, 8 , Martin from Hetonio, Stephen M. Backer, 6 Sheikh, Faliar Qarar, 4 Advertising Eid 4 Brendan Brethuna, 6 of them Inachio Manodomdo, 5 Arts Azilshole, 4 Fatima Azi, 4 Friends Qurife, Ramadan Ramad, 14 H. Roberts, 13萨哈,oce,15 Suzanne E. Stroup,2 Dipper Tamana,15 Mami Taniuchi,2 Sharon M. Nataro,13 Myron M. Levine,5,16,16,19 Eric R. Houp,
Majed Modaresi 1,†,+,‡,Ryosuke Sugiyama 2,3,4,†,Nhan Dai Thien Tram 2,†,Roman P. Jakob 1,Chin-Soon Phan 2,Chin-soon-phan 2,§§ 1,Preston Shi Yang Long 2,Phillipe A Lehner 1,Zhen Heng Lim 2,Morris Degen 1,Ziwei Yao 2,Timm Maier 1,Timm Maier 1,Yuxin Hou 2,Jia Ying Lee 2,Jian Xu 2,Jian Xu 2,Jian Xu 2,Andrew Yeo Jung Yeat 2,Andrew Yeo Jung Yeat 2,Kenny Ting Sween Koh 2,Kenny Ting Koh 2,Wei Yi Yag Youg Yang Yang 2,Share ling Y. Chua 5,Mami Yamazaki 3,4,Pui Lai Rachel EE 2,*,Sebastian Hiller 1*和Brandon I Morinaka 2,*
利用 Mainz Microtron MAMI 新开发的 530 MeV 正电子束和弯曲硅晶体,我们首次成功通过平面通道和体积反射高效操纵正电子轨迹。这揭示了带电粒子在弯曲晶体平面之间通道时,其角分布中存在精细结构。我们的实验结果与模拟结果的一致不仅表明对带电粒子束和弯曲晶体之间相互作用的理解更加深刻,而且标志着在 GeV 范围内运行的圆形加速器中慢速提取创新方法开发的新阶段,对全球加速器都有影响。我们的研究结果还标志着通过周期性弯曲晶体中的通道过程生成先进 x 射线源的重大进展,这源于对正电子束和此类晶体之间相互作用的全面理解。
除了介绍最流行的网络犯罪活动外,该报告还介绍了我们的研发项目,包括开源工具。有关波兰运营商网络中报告的事件和威胁的统计数据也值得关注。该报告还包括勒索软件攻击和使用“虚假投资”主题的活动。在搜索引擎和社交媒体广告的支持下,准备充分的网站鼓励所谓的安全使用储蓄。某种新奇的是以战争为背景的虚假投资。
摘要 - 本文引入了一种分布式的应急检测算法,用于使用随机混合系统(SHS)模型在功率分配系统中检测不可观察的意外情况。我们旨在应对分销网络中有限测量能力的挑战,这些挑战限制了迅速检测意外事件的能力。我们将分布网络连接,负载馈线,PV和电池储能系统(BESS)混合资源的动力学结合到完全相关的SHS模型中,该模型代表分布系统作为意外情况下不同结构之间的随机切换系统。我们表明,SHS模型中的跳跃对应于物理功率网格中的突发事件。我们基于幅度调制输入(MAMI)采用探测方法,以使意外情况可检测到。通过对样本分布系统的模拟来验证所提出的方法的有效性。索引术语 - PV-BESS,分布系统,不可检测的偶性,随机混合系统,偶然性检测。
摘要 哺乳动物的分类通常由形态特征和遗传学来定义。物种在神经回路方面有何差异以及物种间神经回路组织的差异是否符合这些分类法尚不清楚。比较神经结构的主要障碍是网络重建技术的差异,从而产生了无法直接相互比较的物种特异性连接组。在这里,我们使用一种通用的重建协议全面绘制了哺乳动物系统发育谱中的连接组组织。我们分析了哺乳动物 MRI(MaMI)数据集,该数据库包含使用统一的 MRI 协议收集的 12 个分类目和 5 个超目的 124 个物种的高分辨率离体结构和扩散 MRI 扫描。我们使用两种方法评估物种间连接组的相似性:拉普拉斯特征谱的相似性和多尺度拓扑特征的相似性。我们发现同一分类顺序内的物种之间存在更大的种间相似性,这表明连接组组织反映了由形态学和遗传学定义的既定分类关系。虽然所有连接组都保留了标志性的全局特征和连接类别的相对比例,但物种间变异是由局部区域连接配置文件驱动的。通过将连接组编码到一个共同的参考框架中,这些发现为研究神经回路在系统发育过程中如何变化奠定了基础,建立了从基因到回路再到行为的联系。
新生儿中对抗生素的抽象抗药性是一个巨大的关注点,因为其免疫系统仍在发展,并且早期生活中的感染和抵抗获得对其健康产生了短期和长期的影响。双歧杆菌物种是能够主导婴儿肠道微生物组的重要份量,并且众所周知,比其他可能在婴儿中定位的分类群相比,它不容易拥有抗菌耐药基因。我们旨在研究新生儿中主导的双歧杆菌肠肠菌群和抗生素耐药基因负荷之间的关联,并确定可能有助于抗生素耐药性的围产期因子。在7天和1个月大的MAMI出生队列中包括200个婴儿粪便样本,并为此提供了孕产妇的炎症性临床记录。通过16S rRNA扩增子测序进行微生物群,并通过qPCR定量靶向抗生素抗性基因(ARGS)(包括TETM,TETW,TETO,TETO,Blatem,Blatem,Blashv和ERMB)。婴儿菌群根据双歧杆菌的丰度聚集成两组:高和低。使用基于双歧杆菌属相对丰度的时间点,使用无监督的K均值分配的非线性非线性算法进行组的主要分离。微生物群的组成均显着不同,并且在每个簇中富集了特定的双歧杆菌物种。婴儿肠道中的双歧杆菌的丰度较低与较高的抗生素耐药基因载荷有关。我们的结果强调了双歧杆菌属在早期获得中的相关性,并确立了肠道中抗生素耐药性的相关性。需要进一步的研究来制定策略,以促进健康的早期定殖并与抗生素耐药性的传播作斗争。