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2022 年 5 月 10 日 亚利桑那州远程医疗公司管理人员承认参与了 6400 万美元的全国性回扣和医疗保健欺诈计划
药房和 DME 提供商同意向营销公司支付贿赂和回扣，以换取药物处方和医生的 DME 医嘱。营销公司获得了 Medicare 和 TRICARE 受益人的个人信息，并将其连同预填处方和 DME 医嘱一起发送给 RediDoc。然后，RediDoc 将受益人信息和预标记处方和 DME 医嘱提供给医生，并向他们支付贿赂和回扣。医生通常在没有与受益人接触的情况下批准处方和 DME 医嘱，也没有对药物或 DME 是否具有医疗必要性进行真正的评估。该计划的参与者
面向管理者的人工智能 - IIMBx
预测分析模型基于历史数据，预测未来事件的发生，例如产品需求、收入预测、客户流失、员工流失、欺诈、贷款偿还违约等。在许多业务问题中，我们尝试处理多个变量的数据，有时甚至超过观察值的数量。回归模型帮助我们理解这些变量之间的关系，以及如何利用这些关系使用监督学习算法进行决策。本模块的主要目标是了解如何使用回归和因果预测模型来分析实际业务问题，例如预测、分类和离散选择问题。重点是基于案例的实际问题解决，使用预测分析技术来解释模型输出。参与者将接触 MS Excel、R、Python 和 SPSS 等软件工具，以及如何使用这些软件工具进行回归、逻辑回归和预测。
管理者人工智能 - IIMBx
预测分析模型根据历史数据预测未来事件的发生，例如产品需求、收入预测、客户流失、员工流失、欺诈、贷款偿还违约等。在许多业务问题中，我们尝试处理多个变量的数据，有时甚至超过观测值的数量。回归模型帮助我们理解这些变量之间的关系，以及如何利用这些关系使用监督学习算法进行决策。本模块的主要目标是了解如何使用回归和因果预测模型来分析实际业务问题，例如预测、分类和离散选择问题。重点是基于案例的实际问题解决，使用预测分析技术来解释模型输出。参与者将接触 MS Excel、R、Python 和 SPSS 等软件工具，以及如何使用这些软件工具执行回归、逻辑回归和预测。
报告研发支出：技术经理和高级管理人员的视觉方法
摘要 - 可视化有可能成为一种强大的交流手段，尤其是用于定量数据，帮助管理人员“看到”重要的模式和偏差。要有效，视觉效果需要适合任务并正确设计。大多数组织倾向于将自己限制在相当简单的图形和图表的小曲目中。可以部署更具表现力和直观的表示形式，以提供有用和引人入胜的格式。本文提出了一种新的可视化形式，旨在更好地将研究和开发预算和支出数字传达给高级管理人员。除了提供数据概述外，该功能设计的可视化还提供了一种在管理会议中构建讨论的方法，并激发了对数据在财务分配，最高预算持有人，要求的资金，潜在的短缺，潜在的短缺，弱/强的表现方面的含义。可视化部署了Sankey Flow流，迷你饼图，技术准备水平，条形图，带注释的Tick-Marks和图形均衡器式的TALLY TALLY栏的组合。使用现实世界数据集，提供了一个说明性示例。这种新颖的视觉对象组合提供了一个典范，其他组织可以适应和应用，以支持资金评论和投资决策。关键词：研发预算，战略规划，技术管理，可视化I.简介
人工智能能为珊瑚礁管理者提供什么？
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿，尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用，这些应用主要基于三项技术进步。首先，自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来，遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是，无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像，使单个珊瑚清晰可见。其次，收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象，这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新，以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像，这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三，计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用，特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间，包括几类机器学习方法。总的来说，这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式，对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法，它使用数据和期望结果来生成一个模型，将一个转化为另一个（Domingos，2015）。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型，机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里，我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用，然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途：1. 空间连续测绘的栖息地分类，2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
面向管理人员的能源分析和大数据
描述 本在线课程广泛而又温和地介绍了当今能源行业正在实施的快速发展的分析和大数据学科。课程部分致力于培养对所有能源部门使用的术语、方法、应用程序和工具的基本理解。教学包括企业用例和更正式的案例研究的介绍和讨论，特别是来自石油/天然气和电力部门的案例研究，以强调能源公司的分析价值主张。参与者还使用 Excel 和示例数据集完成入门到中级计算机练习，旨在培养数据管理和数据清理技能，并强调描述性、诊断性和预测性分析范式。课程的部分内容是定量的，因此需要具备商业统计的基础知识，以及 Excel 的工作知识，以及在 Microsoft 操作环境中的强大文件管理技能。课程将涵盖分析和大数据的实时应用，以及关于使用 Spotfire 的入门培训课程，Spotfire 是一种广泛用于整个能源行业的分析和可视化软件包。总体主题：本课程主要关注数据和定量素养的发展。课程内容旨在提高或建立对大数据以及整个能源综合体的支持流程和技术的实际理解。课程还向学员介绍了当代分析、算法和模型的基本思想，但不包括编程/脚本语言的具体培训。谁应该参加？本课程适合对能源分析和大数据概念相对陌生的技术专业人员，以及希望/需要进一步了解大数据分析是什么、它包含什么以及如何在整个行业的商业环境中实施它的监督/管理人员。目标和教育目标完成课程的学员将：
信息技术对中层管理人员的影响
本文回顾了研究信息技术 (IT) 对组织中层管理人员数量影响的研究。我们发现矛盾的证据，矛盾的是，IT 既增加又减少了中层管理人员的数量。我们通过将 IT 对中层管理人员的影响视为取决于计算决策和更广泛的组织决策的集中程度来解决这一“经验悖论”。当计算决策和组织决策都集中时，高层管理人员倾向于使用 IT 来减少中层管理人员的数量。当这些决策分散时，中层管理人员会使用 IT 来增加其数量。最近的一项案例研究通过展示一个有趣的中层管理人员减少案例，为这一观点提供了初步支持。
致：业主/经理和租户 主题：热水器上的温度和压力释放阀 (T&PRV)。关于
背面的图 2、3 和 4 是典型安装的图示。图 2 PRV 位于热水器以外的位置；仅当系统管道尺寸等于或大于 PRV 出口直径时才允许（住宅单元通常为 ¾”，多户住宅通常更大）。图 3 和 4：T&PRV 在设备水箱上的典型安装。必须安装在工厂提供的水箱顶部孔中或水箱侧面距顶部 6 英寸以内的孔中。T&PRV 的排水管必须与阀门直径相同。排水管最好通向设备外部并在距地面 24 英寸以内终止，如图 3 所示。如果住宅中热水器的位置使得这不切实际，排水管可以在距地板 6 英寸的热水器柜中终止，并应倒入金属容器中，如图 4 所示。排水管的末端不得有螺纹。无论哪种情况，所需的排水管必须是镀锌钢或铜。允许使用经批准用于此用途并有明确标签的塑料管道。普通 PVC 管不允许用作压力释放系统的排水管。
DAU 项目经理工具包 - AcqNotes
DAU 项目经理工具包第十六版（1.0 版）包含国防部项目经理经常需要的采购政策和管理技能的图形摘要。这是由国防采购大学 (DAU) 项目管理课程 (PMC) 92-1 的 Charles F. Schied 首次开发的“工具箱”的最新版本。工具包中的信息摘录自 DAU 课程材料，基于 DoDD 5000.01（2003 年 5 月 12 日）、DoDI 5000.02（2008 年 12 月 8 日）、国防采购指南 (DAG)（2010 年 8 月 5 日）、CJCSI 6212.01E（2008 年 12 月 15 日）、CJCSI 3170.01G（2009 年 3 月 1 日）、联合能力整合与开发系统手册（2009 年 7 月 31 日）和 2009 年武器系统采购改革法案。还使用了 DAU Acker 图书馆和知识库中的材料。