XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemManaging
管理孟德尔随机化研究的指数增长
1. Davey Smith G、Ebrahim S。“孟德尔随机化”：遗传流行病学能否有助于理解疾病的环境决定因素？Int J Epidemiol。2003；32(1)：1 – 22。https://doi.org/10.1093/ije/dyg070 2. Davey Smith G、Ebrahim S。20 年后孟德尔随机化：如何避免傲慢，同时取得更多成就？Lancet Diabetes Endocrinol。2024；12(1)：14 – 7。https://doi.org/10.1016/S2213-8587 (23)00348-0 3. Davies NM、Holmes MV、Davey Smith G。阅读孟德尔随机化研究：临床医生指南、词汇表和清单。BMJ。 2018；362：k601。https://doi.org/10.1136/bmj.k601 4. Wootton RE、Richmond RC、Stuijfzand BG、Lawn RB、Sallis HM、Taylor GMJ 等人。终生吸烟对抑郁和精神分裂症风险的因果关系证据：孟德尔随机化研究。心理医学。2020；50(14)：2435 – 43。https://doi.org/10. 1017/S0033291719002678 5. Liu Y、Elsworth B、Erola P、Haberland V、Hemani G、Lyon M 等人。EpiGraphDB：用于健康数据科学的数据库和数据挖掘平台。生物信息学。 2021；37(9)：1304 – 11。https://doi.org/10. 1093/bioinformatics/btaa961 6. Khouja JN、Wootton RE、Taylor AE、Davey Smith G、Munafò MR。吸烟遗传易感性与年轻人使用电子烟的关系：一项队列研究。PLoS Med。2021；18(3)：e1003555。https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003555 7. Lawlor DA、Tilling K、Davey SG。病因流行病学中的三角测量。Int J Epidemiol。2017；45(6)：1866 – 86。https://doi.org/ 10.1093/ije/dyw314
在Azure Openai上管理生成AI的安全风险
信息失真：准备大量的深泡沫和过度逼真的AI生成的内容污染信息格局。它包括假新闻，个性化的虚假信息，对金融市场的操纵，甚至影响刑事司法系统。到2026年，Deepfakes可以构成在线内容的很大一部分，侵蚀公共信任对机构的信任，并推动两极分化和极端主义。当前的身份验证解决方案（如水印）是不可靠的，需要持续的更新以与不断发展的AI保持同步。
管理与气候有关的风险2023
在一个旨在进行净零排放的世界中，我们有一个与气候相关的风险框架，包括强大的治理，战略能力，风险管理过程和披露，这将使我们能够在一系列过渡方案中证明韧性。能量转变将很复杂，具有许多可能的途径和不确定性，并且很可能在不同的时间，不同区域的不同时间演变。我们承认限制全球平均温度升高的紧迫性和重要性，并且我们的行动与股东利益保持一致，以获得长期价值和竞争回报。
1 MGV 252V：管理卓越运营课程...
运营管理与满足客户需求的商品和服务的生产和交付有关。这是每个企业，政府机构和非营利组织的中心职能之一。运营卓越可以为当今市场的公司提供重要的竞争优势。长期以来，人们已经意识到，运营必须集成到整个公司战略中，并计划实现这一优势。因此，对运营管理的深入了解对所有经理都很重要，并且有关公司运营功能的工作知识是您MBA教育不可或缺的一部分。本课程的目的是研究运营管理中的核心概念。成功的公司必须能够开发和管理能够提供高质量产品和服务的高效业务流程，以及时且具有成本效益的方式满足其不断变化的客户需求。因此，我们可以将运营管理视为有效业务流程的设计和管理。因此，本课程将重点介绍许多用于分析和改善业务流程绩效的概念和技术。通过对业务流程的批判性分析，您将对对制造业和服务运营的成功管理至关重要的主要问题有很好的了解。本课程提供了定性和定量治疗的融合，以了解过程绩效和操作问题。讲座，案例，视频和课堂练习的结合将用于传达基本概念。课程材料1。管理卓越运营课程教学大纲。您对本教学大纲中包含的信息负责。2。Cachon，G。和Terweisch，C。（2023）。 匹配供应与需求：运营管理简介（第5版）。 McGraw-Hill/Irwin。 ISBN-13：9781264244454，ISBN-10：1264244452 3。 哈佛商业出版（HBSP）课程包（工具箱中的链接），其中包括四种情况：Cachon，G。和Terweisch，C。（2023）。匹配供应与需求：运营管理简介（第5版）。McGraw-Hill/Irwin。ISBN-13：9781264244454，ISBN-10：1264244452 3。 哈佛商业出版（HBSP）课程包（工具箱中的链接），其中包括四种情况：ISBN-13：9781264244454，ISBN-10：1264244452 3。哈佛商业出版（HBSP）课程包（工具箱中的链接），其中包括四种情况：
管理全球供应链中的货币风险
抽象货币风险对于当前全球经济中的国际商业公司来说是一个很大的困难。组织的盈利能力和竞争力与跨境的供应链受到汇率波动的极大影响。本简介研究了管理货币风险在全球供应链中的复杂性，研究了组织用于加强其运营的最新解决方案。在过去的十年中，全球化的增加，其特征是更多的市场融合和国际贸易增加。尽管如此，全球化不仅带来了利益，还带来了固有的问题，货币波动是其中最突出的。根据Grand View Research，Inc。的预测，预计到2025年，全球货币交易市场的价值将达到28.8万亿美元。这强调了全球企业面临的重大货币风险。COVID-19大流行的出现强调需要有效处理全球供应网络中的货币风险。中断贸易中断和货币率转移，经济面临的不确定性和波动性增加，这反过来又影响了企业。外国货币基金进行的研究表明，在流行病的早期阶段，货币波动显着增加了59％。这加剧了严重依赖外国商业的公司所面临的困难。因此，组织正在使用新颖的方法和技术来有效地管理货币风险。鉴于这种情况，公司有义务重新评估其管理货币风险的方法，以增强其承受挑战的能力并减少财务损失的可能性。传统方法，例如远期合同和货币选择，尽管有些成功，但可能不足以处理当代供应链的复杂性。金融技术的最新发展为创新的货币风险管理策略创造了新的机会。区块链技术有可能提供透明且安全的跨境交易，这有助于降低货币风险。此外，人工智能和机器学习算法的出现使组织能够以增强的精度分析广泛的信息和预测货币波动。供应连锁店内的合作联盟提供了降低货币风险的战略机会。公司可以通过与供应商和消费者建立更牢固的联系来增强风险降低并提高其适应市场动态的能力。这可以通过探索协作对冲方法和分享风险负担来实现。尽管如此，在国际供应链中有效管理货币风险需要快速适应，提出新的想法并共同努力的能力。本摘要总结了以下对话中的重要发现，强调了对保护全球经济不确定性的积极风险管理技术的需求。关键字：货币风险管理，全球供应链，汇率波动，国际商务，金融技术（金融科技）。
管理类固醇依赖性红斑坏死剂
红斑坏死性是2型LEPRA反应的严重表现，表现为疼痛，溃疡结节，分布在四肢和躯干上，与全身性症状有关。口服糖皮质激素用作阻碍进展的第一线治疗。但是，由于复发和减轻疾病的病程，慢性类固醇使用降落在许多可怕的并发症中。在这里，我们报告了一个患有结核病的慢性类固醇依赖性红斑坏死性的病例，这可能是皮肤病学领域的治疗挑战。历史表明，患者的类固醇和沙利度胺自我管理一年半年，早些时候是针对严重的ENL和锥形逐渐减少的。在疾病过程中，她出现了结核动脉炎，导致中风，证明是致命的。迫切需要对此类患者反复发作的患者进行适当和适当的咨询。
管理国际分销渠道中的中断
抽象的全球湍流会意外破坏国际分销渠道，使渠道的弹性成为国际分布的公司的重要问题。有效过程可以提供帮助，但是现有手段可能并不总是适合不断变化的市场条件。从企业家精神和国际营销文献中汲取灵感，这项研究测试了以新颖性为中心的商业模型创新（BMI）介导了效应过程与渠道弹性之间的关系，而深度不确定性则调节了该调解的两个阶段，从效力到BMI到BMI到BMI以及从创新到频道弹性。，它使用了基于中国武汉的115家公司的数据，该公司在联盟19日大流行期间在国际上进行了国际分布。Wuhan是第一个面对Covid-19的城市，因此是调查意外危机的最佳环境。的发现表明，跨国企业可以利用以新颖性为中心的BMI来增强其对不可预测的危机的频道弹性。以新颖的BMI为中心，公司可以创建新的手段，并以新的方式将其与现有的手段相结合，以适应改变的市场条件，这是渠道弹性的本质。这项研究的发现为新兴市场跨国公司的能力建设提供了新的启示，以实现想象力和实验，并在响应重大干扰时有效。
在学校管理过敏和过敏反应的指南
•一项程序和治疗计划，包括对学校护士和其他适当学校人员的紧急规定和责任，以应对过敏反应； •适合预防和应对过敏反应的培训课程； •针对有食物或其他过敏的儿童制定个性化紧急医疗计划的程序和适当的指南，这可能导致过敏反应； •国家提供的有关食物或其他过敏的儿童提供的信息的沟通计划，这可能导致过敏反应，包括讨论方法，治疗和疗法，以降低过敏反应的风险，包括过敏反应； •向父母/监护人通知的程序，使他们意识到DOH制定的过敏和过敏反应政策； •降低暴露于过敏反应药物（包括食物和其他过敏原）风险的策略； •与已经发展出足够的口头交流和理解能力的儿童以及所有儿童的父母或监护人讨论的儿童进行沟通计划，这些食物是安全且不安全的食物，以及避免暴露于不安全食品的策略。
NIST AI 800-1，管理双重用途基础模型 RFC 的滥用风险
NIST 应在其对“双重用途基础模型”的解释中明确包括任何双重用途基础“生物 AI 模型”（BAIM）。NIST 将 NIST AI 800-1 描述为与《关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令》（AI EO）第 4.1(a)(ii)(A) 和 3(k) 节一致。4 第 3(k) 节将双重用途基础模型定义为“一种在广泛数据上训练的 AI 模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于广泛的环境；并且在对安全、国家经济安全、国家公共卫生或安全构成严重风险的任务中表现出或可以轻松修改以表现出高水平的性能。” 5 人工智能 EO 强调的第一项令人担忧的能力是“大幅降低非专家设计、合成、获取或使用化学、生物、放射或核武器 (CBRN) 的准入门槛”。我们认为人工智能 EO 的定义涵盖了高性能大型语言模型 (LLM) 和双重用途基础 BAIM。我们将“生物人工智能模型”(BAIM) 定义为“包含生物信息、数据和输出的人工智能系统”。6 我们将“双重用途基础 BAIM”定义为符合 BAIM 定义（见上一句）和人工智能 EO 定义的“双重用途基础模型”定义的模型（见上文）。此后，当提到“基础 BAIM”时，我们指的是“双重用途基础 BAIM”。7 并非所有 BAIM 都符合人工智能 EO 对“双重用途基础模型”的定义。当人工智能 EO 发布时，包括生物信息、数据和输出在内的模型并不被视为