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流建议：人工智能和性别平等
人工智能在当代社会中给性别平等带来了机会和挑战。AI算法已经证明了一种增强性别刻板印象并永久歧视妇女的趋势，尤其是在各个部门的决策过程中（Manasi等，2022）。这些性别偏见在多个阶段表现出来：算法开发，数据集培训和AI生成的决策过程。研究表明，AI发展中有偏见的培训数据和缺乏不同的观点会导致雇用，贷款和医疗保健提供等领域的歧视结果（Manasi等，2022； Liu＆Murphy，20222）。
阿格拉瓦尔（Ranjana）阿格拉瓦尔（Agrawal），玛纳西·阿努普（Manasi Anup）；库尔卡尼，苏切塔；科特查，凯坦；以及 Walambe, Rahee，“早产儿视网膜病变人工智能研究的定量分析”（2021 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。 5342. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/5342
阿格拉瓦尔（Ranjana）阿格拉瓦尔（Agrawal），玛纳西·阿努普（Manasi Anup）；库尔卡尼，苏切塔；科特查，凯坦；以及 Walambe, Rahee，“早产儿视网膜病变人工智能研究的定量分析”（2021 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。 5342. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/5342
在2024年4月1日至30日收到的申请
85 9914/2024-CO/L 01-04-2024 PAIM-DIT litarary/Dramaatic Omkar Arun Kodulkar，Omkar Santosh Pakhale，Prashant Yuvraj Chavan，Manasi Mahesh Mahesh Lawand 8695/2024-CO/A 01-04-2024 Divine Miracle Artic Logassa Divine Pvt。 div>LTD 87 9894/2024-CO/A 01-04-2024 Divine Dingue登革热杀死艺术Logassa Divine Pvt。 div>LTD 88 9945/2024-CO/L 01-04-2024 @ 60文学/戏剧MR。 Vilas Ravande 89 9899/2024-CO/L 01-04-2024 BHARAT VIBHAJAN KA AITIHASIK
纳克林 2024
论文：4. 数字学习平台在果阿附属学院的教职员工、图书管理员和学生中的有效性，作者：A.K. Sunil Madhukar Gauns 博士，GVM 一级图书管理员达达维迪亚教育学院，法马古迪，蓬达；先生。 Sudhir Baburao Halvegar，瓦斯科瓦桑特乔希艺术与商业学院图书管理员；多发性硬化症。 Manasi Dattatraya Rege，马尔加奥 VVM Shree Damodar 商业与经济学院图书管理员 & Ms. Padmavati S. Tubachi，学院图书管理员，DPM Shree Mallikarjun & Shri Chetan Manju Desai 艺术、商业、科学学院，果阿邦卡纳科纳
将人类专业知识与人工智能相结合
我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册中心预注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren、Curtis Langlotz 和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：普渡大学丹尼尔斯商学院，电子邮件：moehring@purdue.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的多位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
（20a04701b）
Design IoT applications in different domain and be able to analyze their performance UNIT 1 Introduction to IoT: Architectural overview, Design principles and needed capabilities, IoT Applications, Sensing, Actuation, Basics of Networking, M2M and IoT Technology Fundamentals- Devices and gateways, Data management, Business processes in IoT, Role of cloud in IoT UNIT II Elements of IoT:Hardware components – computing (Arduino, Raspberry pi），沟通，感应，驱动，I/O接口软件组件 - 编程API（使用Python/Arduino）进行通信协议，用于MQTT，Zigbee，Zigbee，蓝牙，CoAP，UDP，TCP UNIT III III感应和驱动：传感器，传感器，分类，不同类型的传感器，动作，动作，动作，动作，动作，动作的不同类型的定义IoT IT IV IV IOT应用程序开发：用于IoT应用程序的解决方案框架 - 设备集成，数据采集和集成的实施，设备数据存储在云/本地服务器上，身份验证，设备授权单元v IOT案例研究：IOT案例研究和基于工业自动化，运输，运输，农业，医疗保健，家庭自动化的工业案例研究和MINI项目。教科书：1。Vijay Madisetti，Arshdeepbahga，“物联网动手方法”，2014年。参考：1。Srn Reddy博士，Rachitthukral和Manasi Mishra，“物联网概论”：一种实用的方法” ETI实验室2。Raj Kamal，“物联网：建筑与设计”，McGraw Hill3。 Adrian McEwen，“设计物联网”，Wiley Publishers，2013Raj Kamal，“物联网：建筑与设计”，McGraw Hill3。Adrian McEwen，“设计物联网”，Wiley Publishers，2013