摘要文章信息人工智能(AI)是在人类生活的各个领域开发的。AI的使用使世界朝着以前没有想象过的数字化转型迈进。生物学和生物学教育领域的AI发展形式的一种形式使这两个领域的科学发展远远超出了预期。 在生物学和生物学教育领域使用AI已经利用了许多对人类有益的新方法和发现。 这项研究的目的是确定AI在生物学和生物学学习中的应用。 文献综述方法用于从新的角度分析和综合研究结果。 分析我们文献的各种文献的结果发现了AI的各种用途。 在生物学领域,包括用于生物数据分析的生物学领域的AI,遗传数据分析,复杂生物学现象(合成生物学和系统生物学)的研究,生物信息学,疾病检测和诊断。 AI已用于生物科学领域,例如医学,农业,畜牧业和工业,用于利用物联网的生产过程中的产品开发和自动化。 教育中有24种类型的AI使用,尤其是生物学学习,可以分为六组:个性化和辅导学习(教学援助/导师),评估和评估,教学媒体,丰富学习,虚拟课程,虚拟课程和学习辅助工具。生物学和生物学教育领域的AI发展形式的一种形式使这两个领域的科学发展远远超出了预期。在生物学和生物学教育领域使用AI已经利用了许多对人类有益的新方法和发现。这项研究的目的是确定AI在生物学和生物学学习中的应用。文献综述方法用于从新的角度分析和综合研究结果。分析我们文献的各种文献的结果发现了AI的各种用途。在生物学领域,包括用于生物数据分析的生物学领域的AI,遗传数据分析,复杂生物学现象(合成生物学和系统生物学)的研究,生物信息学,疾病检测和诊断。AI已用于生物科学领域,例如医学,农业,畜牧业和工业,用于利用物联网的生产过程中的产品开发和自动化。教育中有24种类型的AI使用,尤其是生物学学习,可以分为六组:个性化和辅导学习(教学援助/导师),评估和评估,教学媒体,丰富学习,虚拟课程,虚拟课程和学习辅助工具。
Mangifera Indica(MI)或芒果叶作为铜抑制剂已被研究。在乙醇溶剂中提取Mi,并以1 M HCl溶液中不同浓度的0、0.4、0.6和0.8 mg/ml制备,以模仿腐蚀性环境。由UV-VIS分光光度计分析的预先准备的MI提取器在约370 nm处显示肩峰,这是由芳族C = C = C = C = C = C = C = C = C = C = C = O)功能的N→π*电子过渡产生的。傅立叶变换红外光谱(FTIR)发现,MI提取物表现出芳族C = C,C = O酚类化合物,C-OH和C-O拉伸振动的组。电化学阻抗光谱(EIS)和TAFEL图分析评估了以0.6 mg/mL浓度达到的最佳腐蚀抑制铜。结果由腐蚀电位的正转移,e Corr,较低的腐蚀电流,i Corr和腐蚀速率(CR)分别为-0.233 V,4.39 µA/cm 2和0.05 mm/yr。使用冶金显微镜评估腐蚀测试后铜底物的表面形态显示出由于MI提取物的分子吸附而引起的巨大腐蚀抑制。
随着煤炭和石油等化石燃料的过度使用和剥削,当代世界文明已经面临着越来越多的重要能源问题和环境退化。1,2因此,世界上大多数国家都制定了双碳政策,这些政策使得创造和利用绿色,可再生资源以解决上述问题,以解决维持迅速的经济发展。3最近对环境废物产生活化的多孔碳及其对各种应用的使用的研究引起了很多科学的关注。4同时,创建具有大规模应用的新碳材料必须遵守工业需求,例如环境可持续性,一种不充分的或简单的生产方法,以及披露增强甚至新颖的期望功能。5,6除了它们的优质化学和热稳定性外,这些激活或多孔碳的高表面积,可变孔隙率以及孔径尤其引起了人们的兴趣。7这些条件是
这项研究的目的是通过对叙事文献的书目综述,研究软管叶(Mangifera表示L.)中存在的生物活性化合物(Mangifera指示L.)的影响,以解决其在IT叶片中发现的生物活性化合物的参考书目,并解决了其在IT及其消费率中的饮食及其及其在DCNT中的预测。该调查是从2024年1月至2024年3月在线数据库在线科学电子图书馆在线进行的 - Scielo,国家医学图书馆(PubMed)和虚拟健康图书馆(BVS),其出版周期在2018年至2024年之间,英语为英文,可用文本和完整。结果表明,软管叶子含有多种生物活性化合物,包括酚类化合物,例如多酚和类黄酮,这些化合物表现出抗氧化剂,抗炎,抗癌,抗癌,低糖症和低脂蛋白活性。这些化合物与氧化应激的减少,肥胖症中涉及脂肪生成的基因的表达,炎症和改善体外研究和动物模型的代谢参数的改善,表明需要对主题和体内研究进行更多研究以验证其他可能的影响。关键字:植物化学化合物;非传播慢性疾病; Mangifera表示L.
摘要:这项研究首次研究了芒果叶片在不同成熟度阶段的变化与其抗菌特性之间的关系。根据其颜色将叶子分为六个不同的成熟度阶段:(1)年轻的深红色棕色,(2)年轻的黄色,(3)年轻的浅绿色,(4)成熟的绿色,(5)旧的深绿色和(6)旧的黄色叶子。乙醇提取物,采用肉汤稀释和琼脂良好的扩散方法。此外,我们还测量了不同阶段叶片中的木脂素含量,目的是评估该植物化学价值的变化如何影响其针对细菌的活性。结果表明,年轻年龄叶的提取物的抗菌特性比旧叶子的抗菌特性更好,这证明了最小抑制浓度和较大的抑制区域。此外,我们还发现,在成熟过程之后,mangiferin的含量显着降低。这些结果表明,芒果在年轻阶段,尤其是深红色的棕色和年轻的黄色叶子,可在细菌感染和其他与Mangiferin的成分有关的疗法中应用。
金属和合金的腐蚀是化学和工艺行业遇到的最常见问题之一。效率低下的腐蚀控制措施通常会导致计划外的停机时间,巨大的经济损失,环境损失以及健康和安全危害的风险增加。因此,对于现有有毒的抗腐蚀剂剂,开发环境友好和具有成本效益的腐蚀抑制剂至关重要。这项工作的主要目的是在酸性环境下以不同的浓度来检查不同浓度的Mangifera Indica叶(MIL)的环保乙醇提取物(MIL)的功效。通过常规减肥方法以及吸附等温线分析评估了1M盐酸(HCL)中Mangifera iNIFAS叶提取物的抑制效率。使用傅立叶变换红外光谱(FTIR)和田间发射扫描电子显微镜(FE-SEM)评估了叶提取物中存在的化合物,并评估了SS-316L样品的表面形态的变化。减肥方法的结果表明,由于表面覆盖率较高,抑制效率随着MIL提取物浓度的增加而增加。在14天内的最高抑制效率近63.43%,在1.0 m HCl中,SS-316 L每年获得0.433 mm的最小腐蚀速率,浓度为1000 ppm。MIL提取物在SS -316L表面上的吸附,遵循Freundlich吸附等温线,并获得吸附的自由能的获得值(∆g˚ADS= - 9.20 kj.mol -1)表示物理吸附机制。开发的基于回归的模型可以以良好的精度(> 80%)预测腐蚀速率与抑制剂浓度和暴露时间的函数。因此,目前的发现表明,叶叶提取物可以适当地用作一种廉价,无毒,可生物降解,有效的绿色腐蚀抑制剂,以保护酸性培养基中的不锈钢。
全球气温上升导致温室内芒果 ( Mangifera indica L. ) 的种植面积扩大,尤其是在韩国南部。然而,芒果树过度的营养生长会阻碍生殖生长和果实生产,对温室种植构成挑战。花芽分化过程中赤霉素 (GA) 水平过高会阻碍这一过程,减少开花和结果。这项先导研究调查了已知的 GA 抑制剂多效唑 (PBZ) 和调环酸钙 (Pro-Ca) 对温室条件下生长的芒果树花芽分化和穗发育的影响。设立了两个处理组:PBZ 一次和两次(22.9% 悬浮浓缩液中 1,500 ppm)以及 Pro-Ca 一次和两次(20% 悬浮浓缩液中 500 ppm)。处理于 2022 年 7 月进行,在夏季修剪后枝条变硬后进行,恰逢花芽分化诱导期(2022 年 11 月中旬至 2023 年 1 月中旬)。在此期间,平均温度和平均相对湿度分别为 13.4°C 和 62%。通过七个阶段观察到生殖生长变化。PBZ 一次和两次处理最快达到第 2 阶段(花芽起始),其次是 Pro-Ca 一次和两次,以及对照组,均在四天内完成。值得注意的是,处理和对照之间的结果没有显著差异。关于穗特征,PBZ 两次产生的穗最长,而 Pro-Ca 两次产生的穗最短。然而,所有组的穗宽度保持相似。研究结果表明,PBZ 两次、Pro-Ca 一次和 Pro-Ca 两次处理可有效促进花芽分化并根据生长特性提高穗质量。此外,随后的 GC-MS 分析和热图分析发现,所有样品(包括对照组和处理组)中都存在八种关键代谢物,这些代谢物均与芒果开花反应有关。总体而言,GA 抑制剂在诱导花芽分化方面表现出良好的效果。
苹果(Malus foree)果皮,脱水的菠萝蜜(Artocarpus Heterophyllus)果皮和芒果(Mangifera Indica)果皮的物理脂肪含量
抽象肥胖是由体内过量卡路里引起的。可以通过抑制吸收脂肪作为多余卡路里的主要来源来减少肥胖症。抑制脂肪吸收的方法之一是抑制胰腺脂肪酶活性。进行了这项研究,以确定抑制剂脂肪酶甲醇提取物的活性。研究的阶段始于使用浸渍方法提取,然后进行全酚水平测试,类黄酮水平以及对甜Arum和Kweni芒果叶提取物的抑制剂脂肪酶的测试测试。总苯酚水平测试的结果表明,甜美芒果叶提取物和kweni的总苯酚在246.94 mg gae/g和176.11 mg gae/g中。甜美芒果叶的类黄酮水平,每个提取物的体外抑制胰腺脂肪酶的能力进行了测试。IC50的甜Arum和Kweni的芒果叶提取物的值为61.55 µg/ml和79.98 µg/ml。该值高于阳性对照,即Orlistat(18.01 µg/ml)。因此,甜芳香和kweni芒果叶提取物可以抑制胰腺脂肪酶活性,并具有作为抗肥胖而发育的潜力。
MAP) First fruiting height (cm) 99.40 85.24 Number of fruits / plant 52.26 62.80 Average fruit weight (kg) 1.10 1.37 Estimated yield/plant (kg) 57.8 86.0 Estimated yield / ha (t) 170 245 % increase in yield - 33.89% PRSV incidence 45.87 (42.65) 30.76 (33.70) Shelf life (天)6.60 3.40干乳胶产量/水果(G)5.02 6.12 B:C比率1.5 3.8 III。芒果(Mangifera Indica L.)中的施肥计划下的UHDP var。Neelum和Imam Pasand Neelum和Imam Pasand通过受精在100%的RDF中表现出色,其水果/树数量最高(27.82和12.39),产量/树(7.82和6.37 kg)和产量(分别为13.04和10.62 T/HA)。