1. Chopra, G. 等人,利用 CANDO 平台重新利用疗法对抗埃博拉病毒。Molecules,2016 年。21 (12):第 1537 页。2. Falls, Z. 等人,探索 CANDO 平台中的相互作用评分标准。BMC Research Notes,2019 年。12 (1):第 318 页。3. Mangione, W. 和 R. Samudrala,利用 CANDO 平台识别提高药物重新利用准确度的蛋白质特征:对药物设计的启示。Molecules,2019 年。24 (1):第 167 页。4. Minie, M. 等人,CANDO 和无限的药物发现前沿。当今药物发现,2014 年。19 (9):第 1353-1363 页。 5. Schuler, J. 等人,Foundations for a Realism-based Drug Repurposing Ontology,第十届国际生物医学本体论年会。2019 年:纽约州布法罗。6. Schuler, J. 和 R. Samudrala,Fingerprinting CANDO:通过基于结构和配体的霰弹枪式药物再利用提高准确性。ACS omega,2019 年。4 (17):第 17393-17403 页。7. Fine, J. 等人,计算化学蛋白质组学以了解选定的精神活性物质在治疗精神健康指征中的作用。科学报告,2019 年。9 (1):第 1-15 页。8. Mangione, W. 等人,cando.py:用于大规模药物-蛋白质-疾病数据预测生物分析的开源软件。 bioRxiv, 2020: 第 845545 页。9. Fine, J. 等人,CANDOCK:基于化学原子网络的分层灵活对接算法,使用广义统计势。BioRxiv, 2019: 第 442897 页。10. Jenwitheesuk, E. 等人,药物发现的新范式:计算多靶点筛选。药理学趋势,2008 年。29 (2): 第 62-71 页。11. Michael, SF 等人,优化的登革热病毒进入抑制肽 (10AN)。2014 年,Google Patents。12. Michael, SF 等人,优化的登革热病毒进入抑制肽 (dn81)。2013 年,Google Patents。 13. Harrison, C.,冠状病毒使药物再利用走上了快车道。Nat Biotechnol,2020 年。14. Samudrala, R.、W. Mangione 和 Z. Falls。CANDO 对 COVID-19 的初步预测。2020 年 [引用于 2020 年 3 月 16 日];可从以下网址获取:http://protinfo.compbio.buffalo.edu/cando/results/covid19/。15. Dyall, J. 等人,重新利用临床开发的药物治疗中东呼吸综合征冠状病毒感染。抗菌剂和化学疗法,2014 年。58 (8):第 4885-4893 页。16. Shen, L. 等人,高通量筛选和鉴定有效的广谱冠状病毒抑制剂。病毒学杂志,2019 年。93 (12):第 4885-4893 页。 e00023-19。
Calabro, Rosemary L. (博士),CDT Malina Hatton ’23,CDT Alexa Zammit ’22,CDT Felita Zhang ’22,CDT Edward Tang ’23,CDT Zachary Bone ’24,CDT Olivia Raykhman ’25,Enoch A. Nagelli 博士,COL F. John Burpo 等人。“磁场辅助铁和钴气凝胶合成。”于 2022 年 6 月在新泽西州尤因举行的 ACS 中大西洋地区会议上发表。Callahan, Moira (CDT ’22)、CDT Ruby Romsland ’23、Kenneth J. McDonald 博士和 LTC Brad McCoy (CME)。“机械紧固纤维增强聚合物复合材料的腐蚀缓解”。 ASME 2021 年国际机械工程大会和博览会论文集。第 3 卷:先进材料:设计、加工、特性和应用。美国机械工程师学会。(2022 年 1 月 25 日):V003T03A052。Cesarski, Walter J.(CDT ’24) 、CDT Tyler J. Komorowski ’23 、Francesca Mangione、CDT Barry-John Baxter ’24 、CDT Sebastian C. Thomas ’24 、CDT Alisan S. Behr ’24 、CDT Katherine G. Lareau ’25 、MAJ Caspar Yi 、Enoch A. Nagelli 博士和 Simuck F. Yuk 博士。“石墨烯支撑的金属纳米结构上氢化物形成的机制见解。”海报于 2022 年 4 月 29 日在纽约州纽堡举行的第 22 届年度本科生研究研讨会上展示。
了解控制真核细胞行为的复杂机制和过程是现代生物学的基本目标。schizosaccharomyces pombe(S。pombe)是对这种追求至关重要的模型生物之一。利用S. pombe的研究在阐明细胞周期控制的基本原理(Nurse 2020),细胞分裂(Mangione and Gould 2019),染色体生物学(Sato等人(Sato等)中起着关键作用(Sato等人。2021),表观遗传遗传(Grewal 2023),端粒生物学(Kanoh 2023)和许多其他核心保存的细胞过程。最近,衰老(Ohtsuka等人2023),自噬(Alao等人2023),RNA ProseSing(Larochelle等人 2017),转录后调节(Hernández-Elvira和Sunnerhagen 2022),自噬(XU和DU 2022)和线粒体过程(Dinh and Bonnefoy 2023)已成为更多焦点的领域。 Pombase(https://www.pombase.org)是S. Pombe的权威模型有机体数据库(MOD),是一个支持裂变酵母研究人员和更广泛的科学界的全面知识基础(Lock等人(Lock等) 2020; Harris等。 2022; Toda等。 2023)。 通过详细的策展,标准化和从数千个聚焦典范中得出的信息的整合,它为基因和蛋白质水平的分子数据提供了一个存储库。 Pombase的目标是成为一个完全可访问的,可访问的,可互操作的和可重复使用的(公平) - 集合资源(Wilkinson等人。 2016)。2023),RNA ProseSing(Larochelle等人2017),转录后调节(Hernández-Elvira和Sunnerhagen 2022),自噬(XU和DU 2022)和线粒体过程(Dinh and Bonnefoy 2023)已成为更多焦点的领域。Pombase(https://www.pombase.org)是S. Pombe的权威模型有机体数据库(MOD),是一个支持裂变酵母研究人员和更广泛的科学界的全面知识基础(Lock等人(Lock等)2020; Harris等。2022; Toda等。2023)。通过详细的策展,标准化和从数千个聚焦典范中得出的信息的整合,它为基因和蛋白质水平的分子数据提供了一个存储库。Pombase的目标是成为一个完全可访问的,可访问的,可互操作的和可重复使用的(公平) - 集合资源(Wilkinson等人。2016)。除了复杂的查询工具外,Pombase还提供了跨多个分类轴的生物和域级概述,包括功能,过程,位置,表型,人类疾病基因直系同源物,策展和特征性进展。