红树林是在全球热带和亚热带沿海地区的高含量或咸淡海洋环境的潮汐区中发现的重要生态系统(Romanach等,2018)。这些栖息地支持多样化的红树林物种,例如根茎,布鲁吉埃拉,索纳蒂亚,塞里奥普斯,阿维奇尼亚和木果(Hidayah et al。,2022)。红树林在储存碳延长的持续时间方面非常出色,并且被认为是世界上最高的碳密度之一(Adame等,2020)。最近的研究(Kauffman等,2018; Taillardat,2018)强调,红树林生态系统可以储存三到五倍的碳,而碳是陆地森林的三到五倍,其土壤碳池中存储了重要部分(Zakaria&Sharma,2020)。他们也被公认为是捕获大气碳储备并减轻全球温度持续升高的最有效方法之一(Amir,2018)。尽管覆盖少于1%
这项任务的主要目的是进行全面的范围研究,以确定通过蓝色碳信用额的产生,在保护区2或其在亚洲的缓冲区内进行红树林生态系统保护和恢复的潜力。这包括分析将红树林保护与VCM整合并产生高质量的碳信用的可行性,同时建立与社区福利共享的机制。这项任务将探索与私营部门参与者的机会,例如通过蓝色碳信贷寻求碳中立性的公司,以及影响投资者和企业社会责任(CSR)倡议,以动员资金。这些投资将针对可持续的红树林管理,基于社区的福利共享模型和缓解气候。这样做,该研究旨在就蓝色行动如何最有效地支持可持续的红树林管理,为当地生计做出贡献并利用目标私营部门投资以确保长期保护和气候缓解措施的影响。
抽象的红树林生态系统对沿海稳定性做出了重大贡献,提供了诸如碳质量和风暴保护之类的基本服务。印度尼西亚红树林的康复对于恢复因沿海发展而破坏的生态功能至关重要。本研究旨在比较有机物的比率 - 碳(C),氮(N)和磷(P) - 在巴厘岛贝诺阿湾的自然和修复的红树林土壤中。这项研究是在天然和修复的红树林中的八个地块上进行的,土壤样品使用钻的深度为0至100 cm。使用点火损失(LOI)的土壤有机碳(SOC),总氮(TKN)的FIA方法以及总磷(TP)的比色硫酸盐消化法(TP)进行了有机物分析。结果表明,与天然红树林相比,康复的人树林的总有机碳(1.1±0.5%)较低(1.1±0.5%)和较高的总氮含量(0.07±0.02%)。总磷含量也较低(0.010±0.003%),这可能是由于粘土含量的增加,与土壤中磷结合的粘土含量增加。几个参数与有机物密切相关,包括散装密度,土壤类型,氧化还原电位(ORP),pH和溶解的氧气(DO)(DO),以及红树林的结构,例如树木和幼苗和幼苗密度,茎的,茎的,盖层,盖层,盖层和树枝状况。有机物含量和C:N比率的变化表明,修复的红树林生态系统尚未达到自然生态系统的稳定性。这反映在改变的生物地球化学周期和养分可用性中。因此,需要进行持续的努力,以确保红树林康复过程更全面地恢复。这些发现强调需要在红树林康复中进行有针对性的干预措施,以恢复营养平衡,优化碳储存并增强热带沿海生态系统气候变化的弹性。
摘要。Ramli R,Pardi F,Singh HR,Roslani MA,Aziz KNA,Kamaruddin SA。2024。马来西亚兰卡维两个红树林生态系统中有机物的空间变异性。生物多样性25:329-336。有机物是影响红树林结构和物种组成的关键因素。目前的研究旨在评估和比较Kedah Langkawi的Pulau Dayang Bunting和Sungai Kilim红树林的沉积物中的有机物含量。从每个位置的线样带的不同区域的沉积物中测量了有机物含量的空间变化。在普劳·唐·邦廷(Pulau Dayang Bunting)红树林社区中记录的有机物含量的平均值从13.67%到15.74%至15.74%和13.06%至16.57%,至16.57%,属于中等类别。双向ANOVA分析的结果显示,红树林群落之间的有机物含量存在显着差异,而站2中仅有机物含量在下层,中部和上部区域(ANOVA单程,p <0.05)显着差异。只有盐度与研究区域中有机物含量有负相关(R(34)= [-0.41],p = [0.014])。由于垂直水混合促进的积累,上层区域表现出更大的有机物浓度。红树林的年龄,植被密度,盐度和沉积物类型也是维持红树林生态系统中有机物含量的关键因素。
摘要。在地上和地下生物量量化地上的红树林时,应用异形方程是与气候变化适应的努力有关的重要步骤。广义的异态方程已用于估计红树林的生物量和碳储存。然而,采用广义的异态方程来估计生物量由于环境,物种和分区的变化而产生不确定性。因此,制定位点特异性异态方程对于准确量化生物量很重要。Siargao岛被认为是最大的红树林持续地形,估计有9,000公顷的红树林。这项研究的目的是使用破坏性方法来制定菲律宾棉兰老岛锡亚尔高岛的红树林的特定地点异态方程。关键词:碳库存,气候变化,增长,多种物种。简介。红树林生态系统已被证明可以提供各种经济和生态服务。It supports local fishery, livelihood to fisherfolk (Primavera 2000; Ingwall 2005; Walters et al 2008; Hogarth 2015) and fish breeding grounds (Brander et al 2012), produces wooden products (Da Silva et al 1993; Brander et al 2012; Abino et al 2014), protects coastal community from storm surge (Lee et al 2014) and sequesters atmospheric carbon.
摘要。Kampung Bakau Serip旅游村拥有位于Riau群岛Batam City Nongsa的Pandang Tak Jemu Mangrove生态旅游。Pandang Tak Jemu红树林生态旅游被用作本文的研究地点。这项研究的目的是描述三方制定的发展策略。三方是政府,生态旅游经理和当地社区。在这项研究中,所使用的方法是一种定性方法,其中数据分析工具是SWOT分析。本研究中SWOT分析的要素通过4A旅游目的地的发展指标(吸引力,可访问性,便利设施,辅助)联系起来。根据观察,访谈,问卷调查和文献综述获得的数据质量分析了所有结果数据。获得的数据分为两个主要数据部分,并分析了两个数据,以从IFAS和EFAS获得Pandang Tak Jemu生态旅游策略的结果。这项研究的结果强度(强度)最高的是负担得起的成本和不同类型的红树林pang tak jemu红树林生态旅游。这项研究的弱点(弱点)是缺乏最佳的营销管理以及第三方参与Pandang Tak Jemu红树林生态旅游管理的发展。这项研究的机会的结果是有机会在旅游村中发展中小企业并为当地社区创造就业机会。关键字:发展策略,红树林生态旅游,旅游目的地,SWOT,4A。这项研究的结果威胁是无法管理不支持当地社区的废物或垃圾和政策。因此,对于未来的研究人员而言,这些发现的结果可以用作更深入研究的参考,以便它们成为政府可以用作决策者的研究的研究。
栖息地结构:红树林的根提供了复杂的结构,为包括鳍鱼在内的各种海洋生物提供了避难和繁殖地。这种栖息地的复杂性增强了生物多样性,并有助于生态系统的整体健康。基于碎屑的食物网络:红树林生态系统基于碎屑,这意味着它们依赖于有机物(碎屑)的营养循环中的分解。鳍鱼通过其喂养活动有助于有机物的细分,释放了可以在沉积物中隔离的碳。蓝色碳:红树林通常被称为“蓝色碳”生态系统,因为它们具有隔离和存储大量碳的能力。红树林鳍鱼通过参与食物网和营养循环过程,间接影响碳动态,从而为此做出了贡献。
对生态旅游的红树林的可持续管理需要了解地理空间生物多样性的知识,以确保康复和保护干预措施适合其生态状况。本研究旨在评估Lagadlarin红树林,Lobo,Batangas,Philippines物种的植物多样性,并使用地理信息系统作为对生态旅游的可持续保护和管理的基础来整合地理空间分析。通过建立20个尺寸10 x 10 m的四倍体,通过系统的嵌套四边形采样技术进行评估。该地区的物种多样性基于香农 - 温纳指数(1.82)和玛格莱夫的丰富性指数(0.87)。就物种的分布和丰度而言,该面积高于Pielou的均匀度指数(0.61)和Simpson的优势指数(0.78)。该地区有16种真正的红树林物种,一种脆弱和两种近危。根据计算的重要性值,发现在该区域的物种是Avicennia Marina SSP。Rumphiana(89.20%),A。MarinaSSP。码头(32.85%),excoecaria agallocha(23.92%)和Acacia Farnesiana(21.86%),一种入侵物种。根据对红树林生态旅游可持续管理的物种多样性的分布进行地理空间分析,确定了富集和康复区。
人口增长和土地conversion依导致南苏拉威西南部海岸,尤其是Mamminasata地区的红树林降解。减少红树林会增加大气中的二氧化碳。然而,仍然缺乏有关红树林潜在吸收的数据。为了克服这一点,遥感用于估计碳储备。这是通过Sentinel-2a图像来估计Mamminasata中的红树林库存的。图像处理过程包括辐射校正,大气校正,图像分类和提取NDVI值。NDVI值用于将红树林的密度分类为稀疏,中和致密,覆盖1,244.75公顷。通过对森林立场测量值的调查进行了现场数据收集。NDVI变换的结果显示,乳腺区域的红树林对象的值范围为0.2至0.8。然后将分析图像的NDVI数据分为三个密度类。稀有密度类的碳值为3.56 - 21.16吨C/公顷,中密度类别在21.17 - 31.49吨C/公顷之间,密度密度类别在31.50 - 39.18吨C/公顷之间。回归分析显示了NDVI和碳库存之间的密切相关性(R²= 0.7134)。这项研究证实了遥感在环境监测和红树林保护中的有效性。这些发现通过强调具有较高碳固换潜力的领域来支持保护工作和可持续管理政策。归因 - 共享4.0国际(CC BY-SA 4.0)
摘要。Sugiana IP,Prartono T,Rastina,Koropitan AF。2024。来自印度尼西亚巴厘岛贝诺阿湾的三个属主导的红树林区的生态系统碳库存和年度隔离率。生物多样性25:287-299。红树林生态系统是一种具有生态生产的湿地系统,可作为碳汇。然而,在计算生态系统碳库存和红树林生态系统中的隔离率时,各种因素导致了值的变化。存在不同环境条件的存在导致对不同种类的红树林进行了分类,这可能导致生态系统碳量和隔离率的变化。在这项研究中,我们旨在评估印度尼西亚巴厘岛贝诺阿湾红树林生态系统的生态系统碳库存和隔离率。生态系统已根据主要的属分为三个区域:Bruguiera,Rhizophora和Sonneratia。这项研究旨在研究红树林分区对生态系统内碳库存价值和隔离率变化的影响。使用点火损失(LOI)方法获得的异态计算技术和净初级生产力和土壤有机碳百分比值用于估计每个区域的生态系统碳储备和隔离率。我们研究的发现表明,不同区域的生态系统的碳库存存在显着变化。但是,我们没有观察到年度碳固相率的任何实质性变化。Sonneratia区显示生态系统碳储备和隔离率的最大价值(1,570.9±248.0 TCO 2 HA -1和81.8 TCO 2 HA -1 YR -1),而Bruguiera区域则显示最低的值(1,029.6±130.9 tco 2 ha -1 y-1 y-1 y-1 y5.6 y5.6 y5.6三个区域的平均碳库存和隔离率估计为338.2 TCHA -1(1239.9 TCO 2 HA -1)和21.5 TCHA -1 YR -1(78.9 TCO 2 HA -1 YR -1)。总共碳的储存和吸收能力为421,149 TC(相当于150万TCO 2),年率为25,769.4 TCYR -1(相当于94,573.6 TCO 2 yr -1)。我们建议未来的生态系统碳股票评估考虑到红树林的分区特性,这是由于发现的各种红树林区域的显着价值波动。
