由 SER 发布,2015 年 10 月 - 设计/制作:raphael.simonnet@gmail.com - 编者注:本目录中发布的信息由公司提供。他们不以任何方式承担可再生能源联盟的责任。本网站不对公司文件的内容负责 - 图片来源:封面(从左到右): 从左到右:©AREVA、©DCNS、©LBI、©Cyril ABAD – ALSTOM、© AREVA。ISSN:2430-9141
由 SER 发布,2015 年 10 月 - 设计/制作:raphael.simonnet@gmail.com - 编者注:本目录中发布的信息由公司提供。他们不以任何方式承担可再生能源联盟的责任。后者不对公司文件的内容负责 - 图片来源:封面(从左到右): 从左到右:©AREVA、©DCNS、©LBI、©Cyril ABAD – ALSTOM、©AREVA。 ISSN 号:2430-9141
摘要 产前压力是导致神经发育障碍的潜在风险因素。如今,产前检查仅关注女性的身体健康问题。重要的是要记住,除了可诊断的疾病之外,各种压力、焦虑和抑郁症状,例如与配偶的紧张关系,也会对胎儿发育产生影响。阿育吠陀的 Satva Vaisheshyakara Bhaavas 概念很好地强调了这一点,该概念指出,后代的心理构成受各种因素的影响,例如母亲的心理健康以及她怀孕期间所听到的内容。Daivavyapashraya Chikitsa 是一种阿育吠陀疗法,通过 Mani、Mangala、Bali、Homa、Upavasa 和其他治疗技术,可消除消极情绪和恐惧感,代之以乐观和控制感,从而促进精神健康并帮助管理精神压力。此外,这种 Chikitsa 具有几个符合认知适应理论的逻辑特征,该理论认为,人们创造积极的错觉是一种防御机制,以保护他们的心理健康免受外界威胁。本文以科学依据为依据,试图强调 Daivavyapashraya Chikitsa 在降低产妇压力方面的潜在优势。
该报告的早期草案是由太阳能技术顾问(STA)的Jorge Servert,JoséManuelNieto和DiegoLópez编写的。由Erik Fernstrom(世界银行)主持的专家小组对此报告进行了彻底审查,其中包括Pierre Audinet(世界银行),Luis Crespo(欧洲太阳能热电协会),CédricPhilibert(然后是国际能源机构)和Dana Younger(然后在IFC)。响应该小组的反馈,与Pablo Ralon(Irena)和Michael Taylor(Irena)合作制作了新草案。World Bank Group staff and consultants contributed in numerous ways, and included: Zuzana Dobrotková, Gabriela Elizondo Azuela, Therese Fernlund, Chris Edward Jackson, Vanessa Janik, Elisabeth Maier, Angeline Mani, Manuel Millan Sanchez, Deger Saygin, Yanqin Song, Nadia Taobane, Efstratios Tavoulareas, Dana Younger, Alexis Gazzo,Christoph Kost,Silvia Pariente-David,Jonathan Walters和Frank Wouters。
这项活动的监管框架将有助于确保其以负责任的方式进行,并采取措施保护人口和环境。这对于实现潜在优势以及与碳地质存储相关的潜在风险的管理至关重要,包括最大程度地减少向地表或饮用水源泄漏的潜力,诱发地震或与资源运营活动的相互作用。
名称:Mani Venkatesh办公室地点:618 Drake Center电话:431-323-2055办公时间:星期二,2:30 pm - 4:30 pm或通过预约电子邮件:mani.venkatesh@umanitoba.ca课堂室由于利益相关者对公司对环境和社会的行动的认识,可持续性在从业者中越来越受欢迎。尤其是,由于供应链仅产生60%(大约)碳排放。企业在促进可持续性方面处于中心地位,并负责其行动(经济,环境和社会)产生的社会影响(Elkington,1998)。公司行动的影响不仅会影响独立公司,而且影响社会。全球生产网络必须同时遵守规范范围并管理制度,社会和政治压力。这些可持续性努力可能会打开机遇和挑战。本课程旨在使学生了解当今全球供应链面临的可持续性挑战和机遇。我们将研究有助于采用可持续性策略的一些因素,例如法规,管理机制,这些机制对负面的环境和社会影响进行了惩罚,以及社会对健康,人权和环境方面的商业期望。课程主要涵盖今天的供应链不能仅关注创造股东价值;他们的绩效也可以根据社会,环境和经济影响来衡量。
[1] Shuo Xu,Liyuan Hao,Guancan Yang,Kun Lu和Xin An。基于主题模型的框架,用于检测和预测新兴技术。技术预测和社会变革,第1卷。162,p。 120366,2021。[2] Xing Yi和James Allan。信息检索的Uti-Lizing主题模型的比较研究。在Mohand Boughanem,Catherine Berrut,Josiane Mothe和Chantal Soule-Dupuy,编辑中,信息检索的进步,pp。29–41,柏林,海德堡,2009年。Springer Berlin Heidel-Berg。[3] Shixia Liu,Michelle X. Zhou,Shimei Pan,Yangqiu Song,Weihong Qian,Weijia Cai和Xiaoxiao Lian。tiara:主动,基于主题的视觉文本摘要和分析。acm trans。Intell。 Syst。 技术。 ,卷。 3,编号 2,2012年2月。 [4] David Blei,Andrew Ng和Michael Jordan。 潜在的dirich-让分配。 在T. Dietterich,S。Becker和Z. Ghahra mani中,编辑,《神经信息处理系统的进步》,第1卷。 14。 MIT出版社,2001。 [5] Yishu Miao,Edward Grefenstette和Phil Blunsom。 涵盖神经变异性推断的离散潜在主题,2017年。 [6] Akash Srivastava和Charles Sutton。 主题模型的自动编码变量推断,2017年。 [7] Maarten Grootendorst。 bertopic:基于类的TF-IDF程序的神经主题建模,2022。 [8] David M. Blei和John D. La效应。 动态主题模式。Intell。Syst。技术。,卷。3,编号2,2012年2月。[4] David Blei,Andrew Ng和Michael Jordan。潜在的dirich-让分配。在T. Dietterich,S。Becker和Z. Ghahra mani中,编辑,《神经信息处理系统的进步》,第1卷。14。MIT出版社,2001。[5] Yishu Miao,Edward Grefenstette和Phil Blunsom。涵盖神经变异性推断的离散潜在主题,2017年。[6] Akash Srivastava和Charles Sutton。主题模型的自动编码变量推断,2017年。[7] Maarten Grootendorst。bertopic:基于类的TF-IDF程序的神经主题建模,2022。[8] David M. Blei和John D. La效应。动态主题模式。在第23届机器学习国际会议论文集中,ICML '06,p。 113–120,纽约,纽约,美国,2006年。计算机协会。[9] c´edric f´evotte和j´erˆome idier。算法,用于beta-Divergence,2011年。 [10] Silvia Terragni,Elisabetta Fersini,Bruno Giovanni Galuzzi,Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。 八八张:对主题模型进行组合和优化很简单! 在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中,编辑,第16届会议论文集算法,用于beta-Divergence,2011年。[10] Silvia Terragni,Elisabetta Fersini,Bruno Giovanni Galuzzi,Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。八八张:对主题模型进行组合和优化很简单!在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中,编辑,第16届会议论文集