马宁经常被引用为量子计算的早期灵感之一,与保罗·贝尼奥夫(Paul Benioff)于 1980 年提出的更为详细的基于汉密尔顿的量子力学计算机提案以及费曼于 1982 年发表的通用量子模拟器论文一起。然而,似乎只有马宁充分认识到量子相干性和纠缠在普通生物分子信息操纵中的作用。马宁引用了 RP 波普拉夫斯基(RP Poplavskii)的热力学效率评估,认为生物分子完成任务的惊人能量效率与这种行为可以用经典方式理解的天真假设完全相反。马宁例如指出:“……计算机必须极其不稳定[在某种意义上],输入的一位变化通常会导致完全不同的计算……[然而]……作为物理演化必须非常稳定……[这些]要求……注定了机械计算机的发展。”
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1 Ecole Nationale de l'aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国; christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr(议员)2 人工智能和智能系统研究小组,创新、设计与工程学院,Mälardalen 大学,Högskoleplan 1, 722 20 Västerås,瑞典; shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se(H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系,Piazzale Aldo Moro 5,00185 罗马,意大利;giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址:augustin.degas@enac.fr (A.D.);mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)
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赛峰传动系统公司正在进行数字化转型,第一步是合理化其信息系统。3D EXPERIENCE 在这一转型中发挥着重要作用。“该平台不仅仅是我们 IT 环境中的另一个系统,”首席信息官 Charles Manin 表示。“它使我们能够用一个集成系统取代许多过时或独立的应用程序,这些应用程序在孤岛中运行,为我们提供集团活动的全球统一视图。例如,过去我们一边有 CATIA,另一边有旧的 PLM 系统。如今,得益于这个统一平台,我们的 CATIA V5 数据自然链接到 ENOVIA V6 并由其管理。3D EXPERIENCE 平台为我们提供了提高效率和生产力所需的数字连续性。这种数字连续性通过限制大量定制或额外开发来将独立软件连接在一起或来回转换数据,从而大大降低了维护成本,这不仅使开发复杂化,而且随着时间的推移,维护起来也很复杂且成本高昂。”
恩里科·阿巴雷洛 (Enrico Arbarello) 约瑟夫·伯恩斯坦 (Enrico Arbarello) 恩里科·邦别里 (Enrico Bombieri) 理查德·E·博彻兹 (Alexei Borodin Jean Bourgain) 马克·伯格 (Marc Burger) 詹姆斯·W·科格德尔 (James W. Cogdell) 托拜厄斯·科尔丁 (Corrado De Concini) 珀西·德夫特 (Robbert Dijkgraaf) S. K. 唐纳森 (S. K. Donaldson)金博道雄 库尔特·约翰逊 柏原真纪 基兰·S·凯德拉亚 卡洛斯·肯尼格·塞尔吉·克莱纳曼 小林敏之 马克西姆·康采维奇 伊戈尔·克里切弗 楠冈成雄 吉尔斯·勒博 约阿希姆·洛坎普 约翰·洛特 尼古拉·马卡洛夫 余。I. Manin Barry Mazur Haynes Miller Shinichi Mochizuki Fabien Morel Eric Opdam Michael Rapoport N. Yu。Reshetikhin Igor Rodnianski Peter Sarnak Freydoon Shahidi Stanislav Smirnov Michael Struwe G. Tian John Toth Takeshi Tsuji David Vogan Dan-Virgil Voiculescu Andrei Zelevinsky Maciej Zworski
几乎同时与晶体管的发明同时出现了所有现代电子的概念,即信息理论的概念,这是过渡到数字表示原理和数据处理的基础。在1948年发表了一项关于C. shennon的历史研究,并在对非线性交流理论的T. van Hoven原理的研究中进行了一段时间。作为量子熵逻辑的独立学科理论是在1990年代形成的,但是它是在1970年代创建的。随着终端辐射源和非线性通信的出现,由物理数据载体的性质施加的接收和传输数据的基本局限性的问题已经上升。信息技术的现代发展允许在可预见的将来,这些限制将成为进一步推断现有信息处理原则的主要障碍。对这些基本局限性的系统研究导致了统计决策的非线性量子理论的创造(即2000年量子信号的最佳检测和评估。1980年代90年代的量子计算概念的外观(R. Feinman,U.I。Manin,P。Shor)和终端辐射的新通信协议(S. Nesterov等)允许不仅谈论限制,而是关于专门量子资源的应用的新可能性
量子计算领域始于1980年代初,著名的物理学家Paul Benioff,Yuri Manin和Richard Feynman,独立和同时概念化了量子计算机的概念[2-5]。这个想法是基于这样的观察结果,即在classical计算机上模拟量子系统需要以量子系统大小为指数缩放的资源。因此,如果我们想模拟量子物理学,我们最好使用量子物理。后来,David Deutsch正式化了Quantur Turing机器的想法,并提出了量子电路模型[6,7]。接下来是彼得·谢尔(Peter Shor),彼得·谢尔(Peter Shor)发现了一种量子算法,该算法可以比任何已知的经典算法更快地求解质量分解[8]。发现大量的主要因素对于古典计算机来说很难,并且这种计算硬度已用于公用密钥密码系统,例如RSA [9]。但是,有了足够大的量子计算机,公用密钥系统很容易被黑客入侵。今天,量子计算机仍处于早期阶段,它们对噪声的敏感性比其经典对应物更敏感。这设置了量子电路大小的限制。尽管从理论上讲量子误差校正是驯服错误,但它仍然需要大量的Qubits [10,11]。例如,对运行Shor的算法的要求的估计值证明,有数百万量子数具有错误校正[12]。
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