XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemManip
基于相变材料光激活的可重构编码超表面用于太赫兹光束操控
图 2. 所提出的光控编码元件的设计和特性。a) 元原子编码元件的详细结构，在 SiO 2 基板上构建了 1 μm 厚的金方块和 1 μm 厚的 GeTe 方块图案。b) 编码元件两种状态的示意图：状态“0”表示 GeTe 的非晶态（绝缘态），状态“1”表示 GeTe 的晶体（导电）态。c) 和 d) 两种状态下编码元件的相应反射特性（c 幅度和 d 相位）。e) GeTe 层表面电阻随温度的变化（双探针测量），显示两种状态下的电特性相差六个数量级以上，并且冷却至室温时晶体状态具有非挥发性行为。 f) 有限元模拟 GeTe 层在具有不同能量密度的 35 纳秒长单脉冲紫外激光照射下的温度上升情况：单脉冲的通量为 90 mJ/cm 2，将使最初为非晶态的 GeTe 的温度升至其结晶温度 ( TC ) 以上，而随后的 190 mJ/cm 2 激光脉冲将使 GeTe 的温度升至其局部熔化温度 TM 以上，并将材料熔化淬火回非晶态。下图是拟议的 1 比特元原子的配置和示意图
引用：Annant Maheshwari。等。 “使用增强和卷积神经网络的图像操纵检测”。
引用：Annant Maheshwari。等。“使用增强和卷积神经网络检测图像操纵检测”。Medicon工程主题8.2（2025）：49-56。
生物技术中的博士论文使用弹性惯性微流体对微颗粒和纳米颗粒进行高通量操纵，用于环境和BI
自然和我们的日常生活都被微塑料和纳米塑料所包围。他们的存在对环境和生物的健康有潜在的风险。尽管塑料在工业领域的优势（例如低成本和多功能性）最初是发明的，但它们的降解会导致不容易监测或检测的小颗粒，并且可以渗透到体内，而在本质上可能会持续数百年。他们的检测，识别和分析对于确定所有人的危险水平至关重要。全球塑料产量的兴起导致环境中微塑料和纳米塑料的患病率不断增加。缺乏标准化的处理方法使管理环境影响的努力变得复杂。目前的状态以及未来几年的预测似乎黯淡，促使科学家和立法者加强了开发和实施更好的解决方案的努力。
scene_synthesizer：机器人操纵中的程序场景生成的Python库
仿真是培训深度学习模型的越来越多的数据源。在机器人技术中，模拟已成功地用于学习诸如导航，步行，飞行或操纵之类的行为。模拟中数据生成的价值主要取决于场景布局的多样性和规模。现有数据集（Ehsani等，2021; Garcia-Garcia等，2019; Mo等，2019; Nasiriany等，2024）在这方面受到限制，而纯粹的生成模型仍然缺乏在物理模拟中可以使用的场景（HOLLEIN及2023 al。el。，et e e eT el。 2024）。其他程序管道要么专注于学习视觉模型（Denninger等，2023; Greff等，2022; Raistrick等，2023），要解决特定的用例，例如自主驾驶（Fremont等，2020; Hess等； Hess等，2021），或者很难扩展和自定义的平台（它们是一个特定的平台（它们是一个与众不同的平台（DET）（DEIT）（DEIT）（DEIT）（DEIT）（DEIT）（DETIT）（DETER）（DETER）。 ）。使用scene_synthesizer我们提出
过程操作如何塑造AI
摘要现有文献通常将有关创新设计的研究与实施和使用分开，忽略了选择的作用 - 组织如何选择要实施哪些创新。尽管学者提出了选择新技术的科学方法，但研究这些方法实际上是在决策中如何采用的。本研究通过研究组织如何决定要实施哪些创新以及选择过程如何影响其设计和使用来解决这一差距。借鉴了一项为期两年的民族志研究，该研究探讨了13对二对企业家公司和卫生系统委员会如何试行基于AI的医学诊断创新。委员会由对AI有两极分化的成员组成，形成了反映这些观点的联盟。主导联盟从事“过程操纵”，从战略上改变了试点过程，以实现自我利益的结果，同时保持严格的外观。对AI范围的飞行员热情测试基本用途，确保成功的联盟，而怀疑的委员会对高级用途进行了测试，希望失败。这种操纵限制了企业家倡导其创新并展示市场差异的能力。本文强调了过程操作的动态及其对AI创新开发和使用的影响。
用于生物医学应用的微型机器人的制造和光学操控
图 3：OT 系统和光学原理图，以及通过不同 OT 设置进行光学微型机器人操作的概念图。（a）基于分时生成多个激光点的传统 OT 系统；相应 OT 系统的光学原理图。（b）使用传统 OT 系统灵巧操作光学微型机器人的概念图。（c）可以产生多个激光点的传统全息光镊 (HOT) 系统；相应 HOT 系统的光学原理图。图片来自 [13]。（d）使用 HOT 系统灵巧操作光学微型机器人的概念图。面板 (a) 根据 CC-BY 许可条款从 [14] 复制。版权所有 2020，作者，由 Wiley 出版。面板 (c) 经许可从 [13] 复制。版权所有 2019，IEEE。
Manipal建筑与规划学校（MSAP）的客座讲座，
WWF-India于2023年12月1日与Mahe签署了一份谅解备忘录（MOU），其针对知识共享，以生物多样性保护的知识共享，以吸收MSAP MSAP的学士和硕士学位的学生。这是美国国际开发署支持的亚洲线性基础架构保护性质（ALIGN）项目下的活动的一部分。该协议是由加强学术界与行业之间合作的议程所驱动的，在这些协作中，未来的建筑师和计划者将被告知有关生物多样性友好的基础设施计划和发展实践的敏感性和需求。
基于图像的视觉伺服伺服在空间空间内进行自动机器人操作
太空机器人技术使人类能够扩大其空间外观功能。机器人臂对于科学数据收集，在其他行星上处理样品以及轨道上的维修操作至关重要，例如加油，维护，装配和清除碎屑。现有的空间操纵系统通常依赖于远程运行，由于沟通延迟和对熟练运营商的需求而构成挑战[1]。启用自主机器人操作的关键要素是Visuomotor技能的开发，它使机器人可以在执行ma-nipulation任务时识别和跟踪对象以及在复杂而动态的环境中导航。机器人可以通过使用视觉伺服（VS）策略来获得基于视觉观察的动作来获得视觉运动技能[2]。这项工作比较了用于自动空间机器人操作的四个基于图像的VS（IBV）技术，评估了复杂的旋转转换场景中不同的深度估计方法，传感器方式，特征和控制定律。此外，我们通过组装方案评估空间维修，组装和制造（ISAM）功能。