Parque Los Yarumos Manizales,Caldas,Caldas,Caldas,Caldas,Marco .Crystancho@bios.co.co
1. 黎巴嫩美国大学医学院医学系,贝鲁特,黎巴嫩 2. 美国加勒比医学院医学系,库佩科伊,萨马拉 3. 斯塔夫罗波尔国立医科大学医学系,斯塔夫罗波尔,俄罗斯 4. West Pine Medical 医学系,圣路易斯,美国 5. Smt. Nathiba Hargovandas Lakhmichand (NHL) 市立医学院医学系,艾哈迈达巴德,印度 6. Dr. Patnam Mahender Reddy (PMR) 医学科学研究所医学系,海得拉巴,印度 7. 马尼萨莱斯大学医学系,马尼萨莱斯,哥伦比亚 8. 陶氏医学院医学系,卡拉奇,巴基斯坦 9. 蒙巴萨阿迦汗医院内科,蒙巴萨,肯尼亚 10. 蒂华纳综合医院普通外科,蒂华纳,墨西哥
Digest纳米材料和生物结构杂志卷。 div>19,编号2,2024年4月至6月,第2页。 669-677 Characterization of Gaas and Gaas/Cr/Gaas Interfacial Layers Fabricated Via Magnetron Sputtering on Silicon (100) Camilo Pulzara-Mora A, José Doria-Andrade B, Roberto Bernal-Correa C, Andrés Rosales-Rivera D, Álvaro Pulzara-Mora *A A Laboratory of Nanoestructure Semiconductor,哥伦比亚国立大学的精确和自然科学学院,曼尼扎尔总部,170004,哥伦比亚。 div>。 div>b物料学实验室,工程学院,帕斯卡尔·布拉沃,麦德林,哥伦比亚哥伦比亚C研究所,Orinoquía研究所,哥伦比亚国立大学,Orinoquia总部,Orinoquia总部,公里9VíaArauca-CañoLimón,Arauca哥伦比亚,曼尼扎莱斯总部,曼尼扎莱斯,曼尼扎尔,曼尼扎尔170004,哥伦比亚。 div>获得半导体材料的获得和研究数十年来一直是感兴趣的主题。 div>但是,在应用时允许更大多功能性的替代方案尚未被阐明,例如包含子过渡金属。 div>在这项工作中,我们报告了由R.F.制备的GAAS和GAAS/CR/GAAS层获得的。 div>磁铁溅射在Si(100)底物上分别改变中间Cr层的沉积时间T = 5分钟和10分钟。 div><进行横截面中的Divanning电子显微镜,以确定GAAS和GAAS/CR/GAAS膜的生长模式。 div>在这种情况下,CR原子可以在金属sublatice中代替甘露原子或通过沿整个层厚度的横截面中的能量色散光谱(EDS)确定了GAAS/CR/GAAS薄膜中元素的百分比。X射线衍射和微拉曼光谱在室温下测量,以分析CRA和GACR二进制相的形成,通过跨层间的扩散。最后,我们得出结论,该技术可能使用该技术获得具有CR包含的半导体合金。(2024年1月22日收到; 2024年4月26日接受)关键词:磁控溅射,拉曼光谱,X射线1。引言在光电行业中使用III-V半导体材料的使用增加了近年来科学界的重大挑战[1,2]。有必要降低生产成本,提高效率并发现设备设计,以使其应用程序更具多功能性。目前正在进行的研究的一个例子涉及与CR,FE,MN等过渡金属等过渡金属掺杂这种类型的半导体。这种耦合允许物理特性的结合,因此打开了各种适用性[3,4]。在GAAS(砷化甘蓝)的情况下,已经存在一个实质性的科学和实验知识库[5],使其成为与提到的一些元素耦合的潜在候选者[6,7]。铬是III-V半导体(例如GAN和GAAS)中发展室温铁磁性的转型金属[11-13]。Arsenide是一种半导体化合物,在室温下直接带隙能量为1.42 eV,由于其各种应用作为红外光发射器,高效太阳能电池(η〜29%)[8],现场效果晶体管[9],以及在室温下的电源辐射检测[10],广泛用于当前技术。
已发布版本的引文(APA):Gyldenkærne, C., Simonsen, J., Mønsted, T. S., & From, G. (2020).PD 和人工智能在医疗保健领域的挑战。在 C. Del Gaudio、L. Parra-Agudelo、R. Clarke、J. Saad-Sulonen、A. Botero、A. Botero、F. C. Londono、F. C. Londono 和 P. A. Escandon Suarez(编辑)中),第 16 届参与式设计双年会论文集,PDC'2020,6 月 15-19 日,哥伦比亚马尼萨莱斯:其他参与(卷II,页26-29)。计算机协会。https://doi.org/10.1145/3384772.3385138
在2017年,作为可持续发展目标的一部分,对全球心理健康议程进行了重新评估,旨在扩大对受精神障碍影响的个人的服务(1)。这种重新评估引起了十多年的研究证据,强调了各种环境的跨学科实践,重点是防止和治疗精神障碍并促进心理健康。尽管研究取得了重大进展,但对日常生活的实际影响仍然很慢。心理健康服务通常就质量而言落后于物理卫生服务。集体无法解决这一危机的情况导致人类潜力和不必要的痛苦丧失(2)。此外,自杀率逐年逐年稳步上升,全球一百人死亡中有1个归因于此原因(3)。在2023年的第一个月中,哥伦比亚报告了11,411例自杀病例,大多数发生在男性中(9,933)。这与2022年同期相比增加,总共有11,055例,其中9,564例涉及男性。在这些病例中,在20至39岁的年龄范围内发生了51.9%(5,920),在Manizales中报告了17例病例(4)。根据公共卫生部门的报告,2021年有30起自杀案件,比2020年少4例。与全球趋势一致,大多数这些病例(93%)在男性中(5)。15至44岁的个体自杀行为的增长与大学生年龄范围内有关。近年来,这种人群面临着自杀的复杂挑战,需要进行全面的干预(6)。因此,必须确定使该人群更加脆弱并致力于预防的风险因素。许多研究都指出了与自杀念头,自杀未遂和已完成的自杀相关的多种危险因素。这些因素包括家庭瓦解,居住的变化,尤其是搬迁到家上大学(7)自杀企图的频率以及自杀企图和完成自杀的家族史(8-10)。作者强调了认识到自杀行为的家族史可能会通过模仿而导致学习形式的重要意义。他们强调,尽管自杀行为本身并不是遗传性的,但仍然存在某些精神疾病(例如抑郁症)的遗传倾向,而抑郁症反过来又是与这种行为相关的重要危险因素。
www.vargaslearninglab.com 教育 普渡大学,印第安纳州西拉斐特 博士,工程教育,2024 年 8 月 导师:摩根海因斯博士 论文:将艺术融入工程教育,挑战工程自我体系并促进和平 安第斯大学,哥伦比亚波哥大 文学硕士,教育学,2019 年 论文:探索波哥大和马尼萨莱斯化学工程师对化学工程的看法和态度 基尔梅斯国立大学,阿根廷贝尔纳尔 理学硕士,科学、技术和社会,荣誉,2018 年 论文:探索哥伦比亚化学工程师及其教授对科学技术的社会看法 美国大学,哥伦比亚波哥大 理学学士,化学工程,2008 年 论文:制定 Pintuflex Ltda. 油漆厂扩建和改进生产工艺的提案。 [油漆公司 Pintuflex Ltda. 的生产流程的扩展和改进] 研究经验出版物 Vargas-Ordóñez, C. , Baquero-Sierra, MJA, Robinson, M., & Tawney, JR (2024)。董事会 101:
09/2019 第十六届茄科植物大会 产量与营养。耶路撒冷,以色列 海报 1:番茄中的杀虫黄酮工程 海报 2:SlAGL6 转录因子的分子表征 03/2017 系统发育分析研讨会:从基因库到系统发育树。马尼萨莱斯,卡尔达斯,哥伦比亚 12/2016 第一届国家农业基因组编辑课程。帕尔米拉,考卡山谷,哥伦比亚 06/2016 第九届 REDBIO 大会。 2016,秘鲁,利马 演讲:通过反式嫁接方法诱导木薯(Manihot esculenta)开花 海报:一种简单的水培强化系统和氮源对离体木薯(Manihot esculenta Crantz)驯化的影响 07/2015 研讨会:撰写科技文章。帕尔米拉,哥伦比亚考卡山谷省 10/2014 第九届拉丁美洲生物科学学生大会。亚美尼亚,哥伦比亚金迪奥省 演讲:使用 G3pdh、NIA-i3 和 matK 区域作为条形码识别来自 CIAT 种质库的木薯属(Mill)种质 09/2019 良好实验室规范(GLP)。CIAT,帕尔米拉,哥伦比亚考卡山谷省 08/2013亚美尼亚、金迪奥、哥伦比亚
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区,工程与建筑学院,工业工程系,创新与技术发展组,Q 区拉努比亚校区,马尼萨莱斯,170001 - 哥伦比亚。 (电子邮件:odcastrillong@unal.edu.co;wasarachec@unal.edu.co;sruizhe@unal.edu.co) 五月收到。 9,2019; 2019 年 7 月 8 日接受;最终版本 2019 年 8 月 12 日,2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术(分类器)根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会,特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素(教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,可以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此,可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键词:学业成绩;人工智能;分类器;成功;使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术(分类器)来预测高等教育学生的学业成绩,考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会,特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素(教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解,该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键字:学业成绩;人工智能;分类器;成功;预测
卡塔赫纳,卡塔赫纳,哥伦比亚,哥伦比亚。塞雷纳·德尔·马尔(Serena del Mar),卡塔赫纳(Cartagena),哥伦比亚。。研究仅用于侵害和毒理学家)。5天主教大学,哥伦比亚Mannizales。Cartagebia的大学公司RafaelNuñez说。。八月,属于人口。这项数据研究并解释了Poent过敏原。Methhods:我们对Crusstacanceans,Pordins,啮齿动物,啮齿动物,老板和老板进行了共同的修正。椭圆形,并在Siler中脱颖而出。consurf工具用于对同源物之间的保守区域进行识别。结果:在螨虫,昆虫,甲壳类动物和哺乳动物等各种过敏源中发现了DED F 24的十二个同源性,它们中的同源性为65%。预测了三个线性表位(15-19 GFRK,48-51 RRLP和75-80 flpkeqw)和不连续的表位(K105,K107,E108,E109,I112,N113),所有这些都保留在此处研究的UQCRB中。最后,根据Consurf分析,这项研究中预测的表位在UQCRB蛋白家族中高度保守。结论:发现两个DED F 24与各种同源过敏源(例如螨,昆虫和哺乳动物)之间的交叉反应性,这表明Der F 24是具有高交叉反应性潜力的过敏原。