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Manoranjan Behera，博士 - 硅谷科技学院
通过光学吸收、发射和 t 来研究聚乙烯吡咯烷酮和富勒烯流体之间的相互作用。基础和应用技术会议”，2010 年 12 月 9-11 日，Jadavpur Universi 5，第 92 页。
AC2MP-2024 Flyer.pdf
赞助人：IIT Patna技术主席的主任T. N. Singh教授：A. K. Thakur和Hod教授，物理召集人：Manoranjan Kar博士和Ajay D. Thakur博士D. Thakur D. Thakur秘书：Soumya Jyoti Ray Treasurer博士：
中央消费税和中央税务首席专员办公室...
由昌迪加尔区中央税务和中央消费税首席专员 Manoranjan Kaur Virk 女士和昌迪加尔直辖区消费税和税务部专员 Shri Ajit Balaji Joshi 组成的委员会特此决定按以下方式分配在昌迪加尔联邦属地注册的纳税人：
fafa ai 名声艺术 faa
of 2002），1956 年中央销售税法（第74 of 1956), 中央邦酒店 Tatha vas Grihon me Vilas Vastuon Par kar Kar Adhiniyam, 1988 (No.1988 年第 13 号）（已废除）和中央邦 Vilasita Manoranjan，Amod Evam Vigyapan Kar Adhiniyam，2011 年（第2011 年第 11 号）（已废除）由商业税务部门管理以及与之相关或附带的事项。
2025 年春季时间表
土工合成工程[CE6L213]B Hanumantha Rao 博士 [R05S(M),R05S(W)] 废物与废物遏制岩土工程[CE6L217]Mohit Somani 博士 [R06S(M),R06S(W)] 博弈论[CS6L031] Manoranjan Satpathy 博士 [R07S(M),R07S(W)] 统计信号处理[EC6L005] Barathram Ramkumar [L19S(M),L19S(W)] 先进电机[EE4L004] Ramu Nair 博士 [L20S(M),L20S(W)] 软计算及应用[ME6L060]V Pandu Ranga 教授，SK Panda 博士 [L21S(M),L21S(W)] 线性代数在机械工程中的应用[ME6L171]YG Bhumkar 博士 [L23S(M),L23S(W)] 生物材料加工及应用[ML6L012]Santanu Mandal 博士
第 25 版宣传册最终版 23.08
博士Laxmidhar Besra，CSIR-IMMT 首席科学家，布巴内斯瓦尔博士Kali Sanjay，CSIR-IMMT 首席科学家，布巴内斯瓦尔博士Bibhuranjan Nayak，CSIR-IMMT 首席科学家，布巴内斯瓦尔博士Debi Prasad Das，CSIR-IMMT 高级科学家，布巴内斯瓦尔博士R. Sakthivel，CSIR-IMMT 首席科学家，布巴内斯瓦尔博士Prabhas C. Beuria，CSIR-IMMT 首席科学家，布巴内斯瓦尔博士Sarada Prasad Das，CSIR-IMMT 首席科学家，布巴内斯瓦尔博士Satyajit Rath，CSIR-IMMT 高级科学家，布巴内斯瓦尔。 Snehasis Behera，CSIR-IMMT 首席科学家，布巴内斯瓦尔。 Jayanta Mallick 博士，CSIR-IMMT 高级科学家，布巴内斯瓦尔Bijay Ketan Patnaik 博士，OES 副总裁Lala AK Singh，OES 副总裁，教授B Seeta Rama Patro，OES Er 财务主管。 Manoranjan Mishra，OES 联合秘书，博士。 Surabhi Jain，OES 终身会员
印度法律报道
Jyotshnamayee Kanungo -V- A. Koramani Patra 817 Khagapati Kalar -V- 奥里萨邦 807 Krushna Chandra Panda -V- 奥里萨邦及其他。 1035 Krutibas Das -V- Shree Shree Gopaljee Mahaprabhu，Sonepur 868 Labanya Pati @ Paty -V- Santanu Kumar Mishra 804 Maheswar Mohapatra -V- 印度联邦及其他人。 782 Manoj Kumar Pati -V- 印度国家银行及其他公司959 马诺兰詹·莫汉蒂 -V- Dy。书记官，OAT，克塔克法庭及其他人士。 790 Naba Kishor Panda -V- 奥里萨邦及其他地区。 1065 纳根德拉·库马尔·辛哈等人-V- 奥里萨邦及其他地区。第885章 魔兽争霸有限公司-V- MV Debi 974 Pardeshi Patel -V- 奥里萨邦 1089 Pradip Kumar Pattanaik -V- 奥里萨邦（警惕） 1073 Pramod Digal -V- 奥里萨邦 843 Rajashree Gajendra -V- 区副登记员，Khordha & Anr。 860 Rajkishore Mallick -V- 奥里萨邦及其他地区。 904 拉玛·钱德拉·达什 -V- Spl. LAO，Daitary-Banasapani 铁路连接，Keonjhar 1057 Ramahari Naik -V- Sujata Naik 799 Rashmi Rekha Mohapatra -V- 专员，KVS，新德里及其他人。 745 Rebati Ballav Tripathy -V- 奥里萨邦（GA 部门）1083 Sagram Tudu & Anr。 -V- 国家人权委员会及其他机构。 923 Sampada Patra -V- 奥里萨邦 824 Sanjay Kumar Behera -V- 奥里萨邦（CID 和 CB） 1105 Santosh Kumar Tripathy -V- 印度联邦和 Anr。 854 Sarbeswar Jena & Anr. -V- 奥里萨邦（警惕）1100 Shyamabandhu Mishra（已去世）通过他的 LR。 -V- Banalata Mishra（已故）及其他人员。
探索基础模型和...
医学分析的进步长期以来一直依赖于尖端技术和临床专业知识的交集。随着基础模型和创新深度学习体系结构的出现，该领域在解决诊断成像，治疗计划和个性化医学的挑战方面取得了显着进步。这些模型，例如SAM（段的任何模型）和Mamba等新兴体系结构等基础框架，提供了前所未有的功能来了解复杂的模式并从多模式医疗数据集中获得可行的见解。本期特刊旨在探索医学分析中基础模型和新型深度学习体系结构的变革潜力。对理论创新，实际实施或经验评估进行深入研究，尤其是那些提高临床适用性并应对诸如注释稀缺，数据可变性和多模式整合等挑战的贡献。提交有望展示优先考虑鲁棒性，可伸缩性和解释性的方法，以确保在各种医疗环境中广泛采用。Topics of interest include, but are not limited to, the following: • Development of foundational deep learning architectures tailored for medical analysis in 2D, 3D, or video data • Applications of foundational and large-scale models (e.g., SAM, Mamba) to enhance performance in multi-modal medical imaging • Advanced multi-modal techniques integrating diverse medical data (MRI, CT, X-ray, ultrasound) for comprehensive analysis • Innovative approaches to weakly supervised and semi-supervised learning for addressing annotation limitations • Cross-domain transfer learning and domain adaptation strategies to enable the adoption of models across different imaging conditions • Integration of attention mechanisms and novel processing techniques to enhance the accuracy and efficiency of medical models • Computational efficiency solutions for deploying foundational models in resource-constrained environments • Real-world clinical validation and applications of deep learning models in healthcare environments • Model interpretability and explainability techniques to make medical models more accessible to clinicians, including visualization and feature attribution tools • Development of benchmark datasets and metrics for evaluating foundational models in medical contexts Guest Editors Shaohua Wan, University of Electronic Science and Technology of China, shaohua.wan@uestc.edu.cn Stefano Berretti, University of Firenze, stefano.berretti@unifi.it Manoranjan Paul，Charles Sturt University，mpaul@csu.edu.edu.edu.au Michele Nappi，Salerno，salerno，Mnappi@unisa.it关键日期日期日期截止日期截止日期的截止日期：提交时间：2025年8月31日，第2025年8月31日，201025年10月31日，2025年10月31日，截止时间为202年3月31日，202年3月31日，202年5月31日；