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对刻板印象脆弱性的认知... - CORE
I. 变量的均值、偏度和峰度………...………………………………………………....37 II. 参与者的人口统计特征………………………………………………………………....39 III. 主要变量的相关性总结………………………………………………………………41 IV. 层次回归分析总结……………………………………………………………………..42 V. 刻板印象脆弱性、校园氛围和归属感之间的性别差异的 MANOVA 总结…………………………………………………………………………………..43
就读白人为主的学校的非裔美国人对刻板印象脆弱性、归属感和校园氛围的看法
表格列表 I. 变量的均值、偏度和峰度………...……………………………………………………....37 II. 参与者人口统计特征……………………………………………………………………....39 III. 主要变量相关性总结……………………………………………………………………41 IV. 层次回归分析总结……………………………………………………………………..42 V. 刻板印象脆弱性、校园氛围和归属感之间的性别差异的 MANOVA 总结…………………………………………………………………...…………………..43
单元1分类用于执行统计分析的数据，研究人员或分析师收集了各种数据。信息
当数据涉及三个或多个变量时，将其分类为多变量。这种类型的数据的示例假设广告商希望比较网站上四个广告的普及，然后可以对男性和女性进行点击率，然后可以检查变量之间的关系。它类似于双变量，但包含多个因变量。对此数据进行分析的方法取决于要实现的目标。一些技术是回归分析，路径分析，因子分析和方差多变量分析（MANOVA）。
临床评估和后植入物支撑的全剧冠的定量咬合变化分析：一项3年的随机对照临床试验对六个CAD-CAM牙科材料的颜色的定量分析，具有变化的厚度和表面粗糙度_的体外研究
材料和方法。总共150个12×12毫米的平方标本，分别有6种不同的CAD-CAM单色材料（Vita Enamic Ht [VE]，IPS E.Max E.Max CAD HT [LS]，LAVA Ultimate HT [Lu]，Telio Cad ht [te Te]，Vita Suprinity Ht [vs]和celtra ht [vs] and the and 5 n.制造至2.5毫米，增量为0.5毫米）（n = 5）。使用分光光度计（Vita Easyshade V）测量了3种不同的表面处理（抛光，用SIC P800-Grit和P300-Grit进行粗糙），用分光光度计（VITA EASYSHADE V）测量Cielab颜色参数（L*，a*和B*），并用资源仪测量表面粗糙度（VK-X200）。颜色变化通过ΔE00和50：50％的可接受性和可感知的阈值量化。使用MANOVA，2路ANOVA，HOC TUKEY-KRAMER测试和1样本t检验（α= .05）进行数据分析。
全脑教学（WBT）对学龄前儿童运动和语言技能的影响
印度尼西亚马朗 Saidah Ulfa 州立大学，saida.ulfa.fip@um.ac.id 本研究旨在确定全脑教学 (WBT) 模式和视觉素养对 5-6 岁学龄前儿童运动和语言能力的影响。本研究采用非等效对照组设计的准实验。在本研究中，有一个采用 WBT 处理的实验班和一个采用小组模式处理的对照班。应用的数据分析技术是多元方差分析 (MANOVA)。本研究获得一些发现 (1) 使用 WBT 和小组模式的学生之间存在运动和语言能力的影响，(2) 视觉素养高和视觉素养低的儿童的运动和语言技能存在差异，(3) WBT 和视觉素养对儿童的运动和语言能力存在相互作用。
外伤性脑损伤颅内压脉动波形分析...
缩写 AIS = 简明损伤量表；AMP = ICP 脉冲幅度；AU = 任意单位；AUC = 曲线下面积；CENTER-TBI = 欧洲创伤性脑损伤神经创伤效果合作研究；CT = 计算机断层扫描；FFT = 快速傅里叶变换；GCS = 格拉斯哥昏迷量表；GOSE = 格拉斯哥扩展预后量表；HFC = 高频质心；HHC = 高次谐波质心；ICP = 颅内压；ICU = 重症监护病房；IQR = 四分位距；ISS = 损伤严重程度评分；MANOVA = 多元方差分析；MLS = 中线移位；PRx = 压力反应指数；PSI = 脉搏形状指数；ResNet = 残差神经网络；ROC = 受试者工作特征；TBI = 创伤性脑损伤。提交于 2022 年 6 月 27 日。接受于 2022 年 10 月 28 日。引用时请注明 2022 年 12 月 23 日在线发布；DOI：10.3171/2022.10.JNS221523。
单语和双语儿童的认知能力
方法：从2021年到2022年，当前病例对照研究的统计人群包括伊朗德黑兰省的所有单语和双语学生（8-11岁）。使用便利抽样方法，选择了56名单语小学生（28名男孩和28个女孩）和56名双语小学生（28个男孩和28个女孩），并就情报和社会经济地位进行了匹配。双语小组的所有成员在进入小学之前就学会了第二语言。我们使用了威斯康星州卡排序测试（WCST）的计算机版本，Stroop Color和Word Test的计算机化版本（SCWT），Kim Kim Karad Visual Memory Test（KKVMT），Wechsler的数字跨度测试（WDST）以及Raven的彩色渐进式矩阵（RCPM）测试。通过描述性统计数据和方差多变量分析（MANOVA）分析了数据。
首届美国专利奖和中国企业出口
摘要 我们研究国际专利活动如何使新兴经济体的企业在全球市场上蓬勃发展。我们将中国海关数据与美国专利记录进行匹配，并利用美国专利局专利审查员的准随机分配来确定美国专利授权对中国企业后续出口业绩的因果影响。首次申请专利成功的企业出口增长显著高于其他方面类似的首次申请失败企业。这种影响仅在小部分通过美国对技术专利相关产品的市场保护发挥作用，而主要由其他市场的扩张推动。对目的地和产品的反应表明，美国专利授予表明中国企业生产高质量产品的能力和履行合同的信誉，从而减轻了国际贸易中的信息摩擦。几乎没有证据表明放宽财务限制或促进后续创新。 关键词：专利权、创新、出口业绩、贸易、市场保护、不对称信息、信号传递 JEL 代码：F10；F14；O30；O31；O34 本文是中心贸易计划的一部分。经济绩效中心由经济及社会研究委员会资助。我们感谢 Lee Branstetter、Qing Liu、Jianpeng Deng 以及新加坡管理大学、澳门大学、东南大学（中国）、香港科技大学、北京大学、香港网上贸易研讨会 2021、NBER 暑期学院 2022、国际贸易实证研究 2022、IGC 2022、澳大利亚贸易研讨会 2022 和中国经济学暑期学院 2023 的研讨会和会议参与者的评论。香港科技大学的 Robin Kaiji Gong。香港科技大学的 Yao Amber Li。伦敦大学学院和伦敦政治经济学院经济绩效中心的 Kalina Manova。香港城市大学的 Stephen Teng Sun，由伦敦政治经济学院经济绩效中心出版，地址：伦敦 WC2A 2AE 霍顿街。保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何方式复制、存储在检索系统中或传输本出版物的任何部分，也不得向公众发布或以除出版形式以外的任何形式传播。如需复制任何文章或工作文件的任何部分，请发送至上述地址的编辑。 RK Gong、YA Li、K. Manova 和 S. Teng Sun，提交于 2023 年。
全球和本地供应链中断的总体影响
∗ 我们感谢多次研讨会和讲习班的参与者。我们感谢 Davin Chor、Fernando Leibovici、Kalina Manova 和 Monica Morlacco 的讨论。我们感谢 Michael McMahon 分享数据，感谢 Andrew Atkeson、Mark Bils、Thorsten Drautzberg、Ricardo Reis 和 Rob Vigfusson 的有益评论。本文中的观点和结论均为作者的观点和结论，不应被解释为必然代表美国国土安全部、理事会、世界银行或与这些组织有关的任何其他人的明示或暗示的官方政策。本文是为 2022 年希腊银行 NBER 国际宏观经济学研讨会准备的。本材料基于美国国土安全部资助的资助编号为 18STCBT00001-03-00 和美国国家科学基金会资助的资助编号为 SES-2214852 的工作。 † george.alessandria@rochester.edu，罗切斯特大学和 NBER ‡ shafaatyar.k@gmail.com，世界银行 § armen.khederlarian@gmail.com，康涅狄格大学 ¶ carter.b.mix@frb.gov，联邦储备委员会 ‖ ruhl2@wisc.edu，威斯康星大学麦迪逊分校和 NBER