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替补 - iv：先生大法官赛义德·曼索尔·阿里·沙阿先生大法官Jamal Khan Mandokhail
1 Salman Akram Raja V.政府。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Ghazala Tehsin V. Ghulalam Dastagir PLD 2015 SC 327; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC 449; Hamim Akhtar V. adj，Gujranwala PLD 2015 LAH 500; Sardar Begum V. Azhar Masood PLD 2022 Sindh 565。 div> 2 Salman Akram Raja V.政府。 div> 旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Ghazala Tehsin V. Ghulalam Dastagir PLD 2015 SC 327; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC 449; Hamim Akhtar V. adj，Gujranwala PLD 2015 LAH 500; Sardar Begum V. Azhar Masood PLD 2022 Sindh 565。 div>2 Salman Akram Raja V.政府。 div> 旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>2 Salman Akram Raja V.政府。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>
引用出版版本（APA）：Mansour-Saatloo，A.，Pezhmani，Y.，Mirzaei，M.A.，Mohammadiivatloo，B.，Zare，K.
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用于生物医学应用的增材制造 Fe-35Mn-1Ag 晶格结构 A. Dehghan-Manshadi、J. Colombia、AG Demir、Q. Ye、MS Dargusc
首次利用选择性激光熔化技术制备了高孔隙率的Fe-35Mn-1Ag可生物降解合金支架。研究了该支架的微观结构、组织形貌、力学性能和降解行为，并与在类似工艺参数下制备的Fe-35Mn支架进行了比较。SLM制备的支架具有发达的孔隙结构和高度的连通性，有助于提高生物相容性。其力学性能非常接近目标人体组织，植入后不会出现应力遮挡。与Fe-35Mn合金相比，Fe-35Mn-1Ag支架的力学性能略高，但降解率提高了30%以上。总体而言，SLM制备的Fe-35Mn-1Ag支架表现出良好的力学性能和改善的降解行为，为可生物降解的承重应用提供了解决方案。
具有线性密钥表的偶数-曼苏尔构造和的量子攻击
摘要：Shinagawa 和 Iwata 考虑了 Even–Mansour 和 (SoEM) 构造的量子安全性，并给出了基于 Simon 算法和 Grover 算法的量子密钥恢复攻击。此外，还给出了针对 SoEM 自然泛化的量子密钥恢复攻击。对于 SoEM 的某些变体，他们发现它们的量子攻击并不明显，并将讨论此类构造的安全性作为开放问题。本文重点关注这一开放问题并给出了积极的回应。我们提供了基于量子算法的针对此类构造的量子密钥恢复攻击。对于具有线性密钥调度的 SoEM 自然泛化，我们还给出了基于量子算法（Simon 算法、Grover 算法和 Grover-meet-Simon 算法）的类似量子密钥恢复攻击。
引用：Naemi A，Schmidt T，Mansourvar M等。急诊科死亡率预测的机器学习技术：系统评价
摘要目的这一系统评价旨在评估机器学习（ML）算法在预测医疗患者院内死亡率（使用急诊科（EDS））的院内死亡率方面的性能和临床可行性。设计进行了系统的审查。在2010年至2021年之间搜索了包括Medline（PubMed），Scopus和Embase（OVID）在内的数据库，以提取英文发表的文章，描述了利用生命体征变量的基于ML的模型来预测EDS接受的患者的院内死亡率。对预测建模研究检查清单的系统评价的批判性评估和数据提取用于研究计划和数据提取。使用偏见评估工具的预测风险评估了纳入论文的偏见风险。参与者接纳了ED的患者。主要结果措施院内死亡率。结果将15篇文章包括在最终审查中。我们发现，该域已应用八个模型，包括逻辑回归，决策树，k-nearest邻居，支持向量机，梯度提升，随机森林，人工神经网络和深层神经网络。大多数研究未报告基本的主要分析步骤，例如数据预处理和处理丢失值。14种研究在统计分析部分中具有很高的偏见风险，这在实践中可能导致绩效差。尽管所有研究的主要目的是开发了死亡率的预测模型，但九篇文章并未为预测提供时间范围。结论本评论提供了最新的最新概述，并揭示了研究差距；基于这些，我们为将来的研究提供了八项建议，以使ML在实践中更可行。通过遵循这些建议，我们希望将来会看到更多可靠的ML模型，以帮助临床医生较早地识别患者恶化。
Mansour Bin Zayed
阿布扎比（2021年9月14日）：H.H.谢赫·曼苏尔·本瑟·本塞德·扎耶德·纳希扬·纳希安（Sheikh Mansour bin Zayed Al Nahyan），副总理兼总统事务部长，他通过使阿联酋公民能够释放其潜力并获得与他的潜力并获得劳动力市场相适应他的潜力，并与他的潜力相适应他的遗产，这是50名项目在推动国内经济方面的核心重要性。迪拜副总裁，总理兼统治者穆罕默德·本·拉希德·阿尔·麦克图姆（Mohammed bin Rashid Al Maktoum），阿布扎比王储的谢赫·穆罕默德·本·扎伊德·纳海恩（Sheikh Mohamed Bin Zayed al Nahyan）殿下，阿联酋武装部队的副最高指挥官。
AALBORG UNIVERTET的机会约束...
摘要 - 本文提出了使用粒子群优化（PSO）对人工神经网络（ANN）的增强，以管理虚拟电厂（VPP）系统中的可再生能源资源（RESS）。这项研究突出了ANN-BPSO算法与原始BPSO算法的比较。在搜索隐藏层（n）和学习率（LR）中节点数量的最佳值时进行了比较。这些参数值用于微电网最佳能量调度的ANN训练中。已对涉及Ress的微电网（MG）的VPP系统进行了测试，这些方法涉及Ress，以最大程度地减少能力并优先考虑可持续资源的参与，而不是从公用事业网格那里购买电力。该模型使用马来西亚北部Perlis State记录的24小时记录的实际载荷需求进行了测试。此外，Tenaga nasional Berhad Research（TNBR）太阳能气象学记录了真实的天气状况数据，平均为1小时（例如，太阳辐射，风速，电池状态数据和燃油水平）。结果表明，与BPSO算法相比，ANN-PSO给出了精确的决策，这反过来又证明神经网的增强达到了最佳的能量调度水平。
曼斯菲尔德郡经济发展战略 2020-25
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