如果您的业务活动是制造或供应新的、从未使用过的铅酸电池,并且您符合《回收法规》中生产商的定义,则本指南适用于您。要成为生产商,您必须是《回收法规》第 2 部分下经批准的延伸生产者责任计划的良好成员,或满足《回收法规》第 3 部分下的所有要求。在什么情况下,使用过的或报废的铅酸电池被视为危险废物?
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越来越多的世界在锂电池上运行。无论是智能手机,电动工具,电动踏板车还是电动汽车,许多新设备都依靠锂离子电池来为它们供电。随着汽车制造商从燃气动力的内燃机向电池电动汽车的积极过渡,美国能源部(DOE)估计,在未来10年中,全球对锂离子电池的需求将增长5到10倍。这一需求增加了电动电动电池原始设备制造商(OEM)和传统的消费者锂离子电池生产商的关键时刻。现在不仅要扩大生产,还增加了重点,将电池材料恢复到供应链中。本概况说明书概述了电池制造商和行业利益相关者在这种可持续方法上进行投资及其与回收行业的互动的举措。
摘要:随着对气候变化的认识的提高,已经采用了诸如重新制作产品的补贴以及用于保护能量和材料的多种计划。本文探讨了补贴计划如何影响制造商在闭环供应链中的收益活动,还分析了零售商和再制造商之间的联盟如何影响均衡决策。本文的重大发现表明,(i)实施后备计划时,政府对未收集的产品施加了高罚款,从而鼓励制造商收集更多使用的产品,(ii)在与环境负面影响和实施的社交范围内相比,在较大的社会中实施一项相比,与II相比,实施了一项补贴的结果,与II相比,该计划的范围更大,该计划的范围是II,而又有比较的效果。再制造商导致降低对制造商的罚款,从而降低了收集和再制造产品的数量。
我们意识到,作为行业,劳动力和设备成本增加。有必要在持续定价中反映 NTESMO 带来的这种增长。 由于客户数量增加,电网扩张、资费灵活性和客户服务改进将需要更好的客户数据和账单管理。虽然我们支持提高价格以实现这一目标,但我们确实要求所有利益相关者都保持透明,以确保客户了解最佳价值使用情况。 制造商委员会提倡迅速采取行动稳定电网,但不支持直接提高客户价格,因为将可再生能源纳入电网的成本很高。需要有更强大的利益相关者参与,为这项关键工作寻求替代的、更合适的资金。
氢气测试 • 9 次热火测试,主级总时长 302.8 秒 • 最大压力 ~829 psi,最大磁阻 ~7.02,最大推力 5,740 lb f 甲烷测试 • 11 次热火测试,主级总时长 254.2 秒 • 最大压力 ~760 psi,最大磁阻 ~3.65,最大推力 5,662 lb f 总体而言 • 项目完成了 22 个循环,平均时长 ~557 秒
药品短缺是制造商行为的结果 药品短缺与 340B 计划之间没有联系 药品短缺的根本原因几乎总是由制造商的行为引起的。虽然 340B 计划只占美国药品支出的一小部分,但 340B 计划的批评者声称 — — 在几乎没有任何支持证据的情况下 — — 340B 计划是造成药品短缺的原因。FDA 发现药品短缺的三个主要原因,其中都与 340B 无关:1) 制造商生产更实惠药品的激励措施不足;2) 市场没有奖励那些实施专注于早期发现供应链问题的系统的制造商;3) 监管和物流挑战阻碍了市场从中断中恢复的能力。3 此外,美国卫生系统药剂师协会 (ASHP) 发现 340B 与药品短缺之间没有联系。 一分钱定价不是药品短缺的原因 340B 法规对那些以超过通货膨胀率的速度提高药品价格的制造商施加了通货膨胀惩罚。药品平均价格超过通货膨胀率的金额将从 340B 上限价格中扣除。有时制造商提价过快,通货膨胀的惩罚会将 340B 价格压低至零或接近零。在这种情况下,制造商被要求对 340B 药品收取不超过一美分的费用。批评者声称,一美分定价会导致药品短缺,因为相关实体会“潜在囤积”,卫生资源与服务管理局 (Health Resources and Services Administration) 已明确驳斥了这一观点。4 如果任何药店订购过多库存,那也是在出现短缺之后,并且是为了确保不间断供应,而不是通过购买价格。更重要的是,制造商只需在提价时更加克制,就可以避免一美分定价。药品短缺威胁 HIV 护理/缩小 340B 资格范围是错误的答案 RWC-340B 正在为即将来临的药品短缺做准备,这种短缺是由制造商最近决定停产某些药物造成的。例如,一家主要的 HIV/AIDS 药物制造商宣布,将在 2023 年底停产几种治疗方案:Epzicom(硫酸阿巴卡韦、拉米夫定)、Lexiva(福沙那韦钙)、Selzentry(马拉维若)、Tivicay(多替拉韦)、Trizivir(硫酸阿巴卡韦、拉米夫定、齐多夫定)和 Ziagen(硫酸阿巴卡韦)。因此,艾滋病毒感染者将被迫更换药物,他们可能无法忍受新的疗法。批评人士提议为供应短缺的药物制定 340B 豁免,以此来解决问题。但此类提案收效甚微,而且会削弱安全网提供商满足患者需求的能力,从而导致更严重的后果。对于瑞安·怀特诊所而言,该提案可能会阻碍诊所对抗艾滋病毒疫情。虽然 RWC-340B 继续倡导国会解决药品短缺问题,但任何此类解决方案都必须针对危机的真正根源——制造商。
为了确保联邦政府以公平的价格购买药品,国会通过了 1992 年《退伍军人医疗保健法案》(本报告中称为公法)。该法案要求受保药品的制造商将其药品列入联邦供应计划 (FSS),并以至少比市场价低 24% 的折扣价向“四大”政府客户(退伍军人事务部、国防部 (DOD)、公共卫生服务部和海岸警卫队)提供药品。1 公法采用了 1992 年 11 月《社会保障法》中对受保药品的技术定义。2 由于技术定义使得难以快速识别哪些药品受保,因此退伍军人事务部制定了一个更简单的定义:受保药品必须根据新药申请(如果至少一种活性成分在 FDA 的原始许可药品参考清单上)或生物许可协议进行商业营销、销售并获得美国食品药品管理局 (FDA) 批准。 3 VA 监察长办公室 (OIG) 在审查本次审查的项目时使用了 VA 的定义和决定。公共法律还要求制造商签署主协议和药品定价协议。4
摘要:从制造角度来看,增材制造因其提高生产效率的潜力而广受欢迎。然而,在预定的设备、成本和时间限制内确保产品质量始终如一仍然是一个持续的挑战。表面粗糙度是一个关键的质量参数,难以达到要求的标准,这对汽车、航空航天、医疗设备、能源、光学和电子制造等行业构成了重大挑战,因为表面质量直接影响性能和功能。因此,研究人员非常重视提高制造零件的质量,特别是通过使用与制造零件相关的不同参数来预测表面粗糙度。人工智能 (AI) 是研究人员用来预测增材制造零件表面质量的方法之一。许多研究已经开发出利用人工智能方法的模型,包括最近的深度学习和机器学习方法,这些模型可以有效降低成本和节省时间,并正在成为一种有前途的技术。本文介绍了研究人员在机器学习和人工智能深度学习技术方面的最新进展。此外,本文还讨论了将人工智能应用于增材制造部件表面粗糙度预测的局限性、挑战和未来方向。通过这篇评论论文,我们可以发现,集成人工智能方法具有巨大的潜力,可以提高增材制造工艺的生产率和竞争力。这种集成可以最大限度地减少对机加工部件进行再加工的需求,并确保符合技术规范。通过利用人工智能,该行业可以提高效率,并克服在增材制造中实现一致产品质量所带来的挑战。