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光度混响映射的性能...
摘要 使用光度测定法进行混响映射的精确方法受到高度追捧，因为它们本质上比光谱技术耗费的资源更少。然而，在红移高于 z ≈ 0.04 的情况下，光度混响映射对估计黑洞质量的有效性研究很少。此外，光度测定方法通常假设阻尼随机游走 (DRW) 模型，这可能并不普遍适用。我们使用 JAVELIN 光度 DRW 模型对 z = 0.351 处的 QSO SDSS-J144645.44 + 625304.0 进行光度混响映射，并估计 H β 滞后为 65 + 6 − 1 d，黑洞质量为 10 8 。22 + 0 。13 − 0 .15 M ⊙ .使用数千个模拟 CARMA 过程光变曲线进行的光度混响映射可靠性分析表明，考虑到我们目标的观测信噪比 > 20 和平均节奏为 14 d（即使不适用 DRW），我们可以将输入滞后恢复到平均 6% 以内。此外，我们使用我们的模拟光变曲线套件从我们的 QSO 的后验概率分布中解卷积混叠和伪影，将滞后的信噪比提高了 ∼ 2.2 倍。我们以每个物体四分之一的观测时间超越了斯隆数字巡天混响测绘项目 (SDSS-RM) 活动的信噪比，从而使信噪比效率比 SDSS-RM 提高了约 200%。
专业测绘无人机 - 地理匹配
eBee 的 eMotion 软件实时显示飞机的关键飞行参数、电池电量和图像采集进度，而 eBee Ag 自动驾驶仪内的人工智能则不断分析机载 IMU 和 GPS 数据，以控制和优化无人机飞行的各个方面。这款专有自动驾驶仪还管理各种智能故障安全行为，进一步提高安全性。
底栖栖息地测绘指南
本文件是美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 沿海服务中心的经验、智慧和应用研究的产物。联邦、州和地方层面的许多个人都为本文件做出了贡献。作者特别要感谢北卡罗来纳州博福特 NOAA 沿海渔业和栖息地研究中心的 Randolph Ferguson 博士和 Lisa Wood，感谢他们为开发原始 NOAA 沿海变化分析计划：区域实施指南文件所做的努力以及他们对底栖生物测绘的持续支持。佛罗里达州鱼类和野生动物委员会、佛罗里达海洋研究所的 Frank Sargent 和马萨诸塞州环境保护部的 Charles Costello 一直是 NOAA 在沿海服务中心的底栖生物测绘工作的坚定支持者。他们对沿海环境问题的长远观点和务实态度使本文件受益匪浅。圣约翰河和南佛罗里达水资源管理区的 Robert Virnstein 博士和 Becky Robbins 分别通过合作项目工作帮助形成了这些方法。作者还要感谢 NOAA 沿海服务中心的工作人员，特别是 Dorsey Worthy 博士和 Steve Raber 的领导，感谢他们使本文档成为可能。
西澳大利亚州土壤景观测绘
在 20 世纪 80 年代中期国家土壤保护计划 (NSCP) 开始之前，澳大利亚西南部的部分地区被各种土壤和土壤景观调查所覆盖。更详细的土壤调查通常在土地被清理用于开发的区域进行（或正在考虑在先前清理的土地上进行更密集的土地使用），并且需要对其适用性进行一些评估。一个例子是 Burvill 和 Teakle 在 20 世纪 30 年代对 Salmon Gums 地区进行的土壤调查。CSIRO 在 20 世纪 70 年代和 80 年代也非常活跃，在 Manjimup、墨累河流域和南海岸沿线进行区域土地系统式评估。
沿海洪水地图绘制入门
1.获取和准备高程数据 高程数据是绘制沿海洪水地图的基础数据层。在使用高程数据绘制洪水地图之前，了解数据的要求和规格、如何评估数据质量以及从何处获取数据非常重要。本节回答以下问题： 我需要什么类型和质量的数据？在哪里可以找到高程数据和产品？如何选择适合我的数据？如何创建高程表面？如何构建数字高程模型 (DEM)？2.准备水位 水面是水与空气界面的二维表示。要绘制洪水地图，必须生成水面。表面可以基于模型输出、插值表面或单个深度值。本节讨论了对淹没表面进行建模的不同模型和方法，以回答以下问题：我想要绘制哪种类型的水面？我应该使用什么垂直参考基准？准备水位需要哪些步骤？3.绘制淹没地图 借助数字高程模型 (DEM) 和水位信息，GIS 流程可用于创建表示淹没范围和深度的图层。本节回答以下问题：如何绘制水面地图？
先进的测绘技术
本研究于 2002 年和 2003 年进行，旨在评估先进测绘技术对联邦公路管理局联邦土地公路部门典型任务的适用性。地面激光扫描系统已被确定为一种可用于测绘任务的新兴技术。该研究包括在加利福尼亚州里弗赛德现有项目现场对激光扫描方法进行现场演示。陡峭的地形和茂密的灌木丛导致能见度受限，无法成功对许多目标位置进行地形测绘。地面激光扫描在那些能见度和访问不太复杂且可以利用点云数据提供的丰富细节和准确性的有限应用中具有优势。可能的示例应用可能是历史资源的记录或结构的详细测绘。机载光探测和测距 (LiDAR) 与地面激光扫描类似，但其向下看的视角和快速的线性覆盖更适用于路线测量。 LiDAR 任务可提供大量数据点，通过点云数据实现可视化和虚拟地形测绘。机载 LiDAR 还发现，在茂密的植被中，可见度有限，因此森林茂密的地区和浓密的灌木丛并不是最佳应用。还必须考虑
孵化器和加速器全局映射
作为这项演习任务创新的一部分，在我们的会员身份中与孵化器和加速器接触，要求他们描述自己，并给我们一些“领先的灯光”。领导灯是创新者，他们确定具有对气候行动和清洁能源技术产生最大影响的潜力。我们要求他们将提名的领先灯的数量限制为3，但我们知道那里有大量公司专注于支持气候，可持续性和能源过渡目标，我们很乐意认识所有这些。通过加速计划，我们旨在为全球创新者，梦想家和行动者提供一个平台，并将其与宣教创新社区中的政府，私人实体，慈善机构，慈善机构，资助者和许多其他人联系起来。
高分辨率全基因组染色体映射...
CRISPR-Cas9 编辑是一种可扩展的生物通路映射技术，但据报道会导致基因组发生各种不希望出现的大规模结构变化。我们对原代人类细胞中的基因组进行了阵列式 CRISPR-Cas9 扫描，以 101,029 个指导基因为靶点敲除 17,065 个基因。高维表型组学揭示了一种“邻近偏差”，其中 CRISPR 敲除与同一染色体臂上生物学上不相关的基因的敲除具有意想不到的表型相似性，重现了典型的基因组结构和结构变异。转录组学将邻近偏差与染色体臂截断联系起来。对已发表的大规模敲除和敲减实验的分析证实，这种影响在细胞类型、实验室、Cas9 递送机制和检测方式中普遍存在，并表明邻近偏差是由 DNA 双链断裂引起的，细胞周期控制起着中介作用。最后，我们展示了一种针对大规模 CRISPR 筛选的简单校正方法，以减轻这种普遍存在的偏见，同时保留生物学关系。
映射定量性状基因座
摘要现在可以使用完整的遗传连锁图来定位染色体区域上的主要定量性状基因座（QTL）。QTL映射的当前方法（例如，一次使用一对或两对侧翼标记时进行映射的间隔映射）可能会受到其他链接的QTL对染色体的影响，因为遗传背景不受控制。结果，QTL的映射可能是偏差的，并且映射的分辨率不是很高。理想情况下，当我们测试QTL标记间隔时，我们希望我们的测试统计量独立于染色体其他区域可能的QTL的影响，以便可以将QTL的效果分开。可以通过使用一对标记来定位测试位置，同时使用其他标记来通过多个回归分析来控制遗传背景。理论是在本文中开发的，旨在通过多元回归分析探讨条件测试的概念。研究了有关QTL图的多种回归分析的各种概述。理论分析表明，构建用于映射QTL的测试程序是有利的，并且这种测试可能会大大提高QTL映射的精度。