XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMaps
人工智能生成地图的伦理问题：DALL·E 2 和人工智能对制图学的影响
人工智能 (AI) 的快速发展，例如大型语言模型 ChatGPT 和 DALL·E 2 的出现，既带来了提高生产力的机会，也引发了道德问题。本文探讨了在制图中使用人工智能 (AI) 的道德问题，特别关注使用 DALL·E 2 生成地图。为此，我们首先创建了一个开源数据集，其中包括多种比例和各种设置的合成（AI 生成的）和真实世界（人工设计的）地图。随后，我们研究了 DALL·E 2 生成的地图的特征可能引起的四个潜在道德问题，即不准确、误导性信息、意料之外的特征和不可重复性。然后，我们开发了一个基于深度学习的模型来识别这些 AI 生成的地图。我们的研究强调了在制图开发和使用 AI 技术时考虑道德问题的重要性，为可信地图的不断增加做出了贡献。我们的目标是提高公众对 AI 生成的地图相关潜在风险的认识，并支持制定未来使用的道德准则。
以显著性图为指导的有效混合策略
数据增强现在是图像训练过程的重要组成部分，因为它可以有效地防止过度拟合并使模型对噪声数据集更加稳健。最近的混合增强策略已经取得了进展，可以生成可以丰富显着性信息的混合掩码，这是一种监督信号。然而，这些方法在优化混合掩码时会产生很大的计算负担。出于这个动机，我们提出了一种新颖的显着性感知混合方法GuidedMixup，旨在以较低的计算开销保留混合图像中的显着区域。我们开发了一种高效的配对算法，该算法致力于最小化配对图像的显着区域的冲突并在混合图像中实现丰富的显着性。此外，GuidedMixup通过平滑地插值两个配对图像来控制每个像素的混合率以更好地保留显着区域。在多个数据集上的实验表明，GuidedMixup 在分类数据集上实现了数据增强开销和泛化性能之间的良好平衡。此外，我们的方法在损坏或精简数据集的实验中也表现出良好的性能。
远距离连接：绘制神经细胞染色质中全基因组长距离相互作用图谱，以识别神经发育障碍的新候选基因
摘要：与神经发育障碍 (NDD) 和特征相关的 DNA 序列变异（单核苷酸多态性或变异，SNP/SNV；拷贝数变异，CNV）通常映射到假定的转录调控元件上，特别是增强子。然而，这些增强子控制的基因仍然定义不清。传统上，给定增强子的活性及其与序列变异相关的可能改变的影响被认为会影响最近的基因启动子。然而，在神经细胞染色质中获得全基因组长距离相互作用图挑战了这种观点，表明给定的增强子通常不与最近的启动子相连，而是与更远的启动子相连，跳过中间的基因。在本篇观点中，我们回顾了一些最近的论文，这些论文生成了长距离相互作用图谱（通过 HiC、RNApolII ChIA-PET、Capture-HiC 或 PLACseq），并将已识别的长距离相互作用 DNA 片段与与 NDD（如精神分裂症、躁郁症和自闭症）和特征（智力）相关的 DNA 序列变体重叠。这种策略允许将承载 NDD 相关序列变体的增强子的功能归因于位于线性染色体图谱远处的连接基因启动子。其中一些增强子连接基因确实已被鉴定为导致疾病，通过鉴定基因蛋白质编码区（外显子）内的突变，验证了该方法。然而，重要的是，连接基因还包括许多以前未在其外显子中发现突变的基因，指向 NDD 和特征的新候选贡献者。因此，长距离相互作用图谱与检测到的与 NDD 相关的 DNA 变异相结合，可用作识别新的候选疾病相关基因的“指针”。基于 CRISPR-Cas9 的方法对涉及增强子和启动子的长距离相互作用网络进行功能操控，开始探索已识别相互作用的功能意义以及所涉及的增强子和基因，从而提高我们对神经发育及其病理学的理解。
五张更新的行业转型地图...
电子 ITM 2025 目标 预计到 2030 年，全球电子行业规模将从 2020 年的 2.2 万亿美元增长到 3 万亿美元。这一增长在很大程度上将受到人工智能 (AI)、汽车电气化和 5G 等新趋势的推动。这些应用领域可能需要比以前高得多的半导体含量；因此，半导体作为高增长子行业脱颖而出。更新后的电子 ITM 力求借助全球增长势头，巩固新加坡作为高附加值电子元件主要制造和研发 (R&D) 中心的地位。2020 年，电子行业创造了 340 亿新元的附加值，雇用了 64,900 名工人。它是新加坡制造业产出的最大贡献者。通过创新科技计划 (ITM) 的努力，预计到 2025 年，该行业的附加值将增长 7.6%，达到 500 亿新元，并新增 5,200 个 PMET 岗位。 巩固研发和制造能力的战略 新加坡经济发展局将继续吸引制造业投资，以加强新加坡在半导体、射频滤波器和硬盘介质等高价值组件方面的领导地位。 在过去的一年里，联华电子、Siltronic 和 Soitec 等公司都宣布在新加坡为全球半导体行业进行新的制造业投资。 电子行业是研发密集型行业，企业将继续大力投资新兴技术，以保持竞争优势。 为推动人工智能和电气化等新趋势，政府启动了“微电子未来”计划，旨在为新加坡打造具有全球竞争力的公私合作研究生态系统。微电子未来计划将重点关注异质集成、复合半导体、毫米波及以上技术、传感器和执行器以及边缘人工智能五大技术垂直领域。新加坡在这些垂直领域拥有现有的公共研究能力，我们有信心与这些领域的企业合作，共同开发新颖的变革性技术。加强本地人才渠道电子行业是一个技术密集型行业，具有良好的职业前景。政府将与企业、IHL 和新加坡半导体行业协会 (SSIA) 密切合作，加强人才渠道，满足人力需求。政府希望培养更多的半导体研究、工程和设计人才，目标是在未来 10 年内培养 1,000 名博士。在这一计划中，各机构将与业界、IHL 和教育部密切合作，以满足新加坡企业日益增长的研发人才需求。
开放系统中随时间演化的量子叠加和相干图的丰富内容
我们讨论了与耗散环境耦合的多态系统随时间演化的约化密度矩阵 (RDM) 的一般特征。我们表明，通过相干图，即系统站点方格上 RDM 实部和虚部的快照，可以有效且透明地可视化动态的许多重要方面。特别是，相干图的扩展、符号和形状共同表征了系统的状态、动态的性质以及平衡状态。系统的拓扑结构很容易反映在其相干图中。行和列显示量子叠加的组成，它们的填充表示幸存相干的程度。虚 RDM 元素的线性组合指定瞬时群体导数。主对角线包含动力学的非相干分量，而上/下三角区域产生相干贡献，从而增加 RDM 的纯度。在开放系统中，相干图演变为围绕主对角线的带，其宽度随温度和耗散强度的增加而减小。我们用具有 Frenkel 激子耦合的 10 位模型分子聚集体的例子来说明这些行为，其中每个单体的电子态都耦合到谐波振动浴中。
Kohonen 自组织映射在识别中的表现...
新型航空风险评估：Kohonen 自组织映射在识别具有较大相关风险的巴西飞机方面的表现 作者：Marcell Bruno Sousa e Silva，巴西国家民航局 摘要 本文的目的是介绍一种使用 Kohonen 自组织映射 (SOM) 配置来评估航空风险的新方法，以识别最有可能发生航空事故的巴西飞机和风险最高的巴西飞机。根据 DOC 9859，所述技术被归类为用于管理航空风险的预测技术，可用于预防和调查航空事故/事件，以及保险业。使用这种技术，可以识别出发生航空事故概率最高的 147 架巴西飞机，以及相关风险最高的 180 架飞机。确定五年后，航空事故/事件的百分比分别为 34% 和 27%。应用该技术可以帮助航空界实现目标，即确定下一次航空事故和/或事件将在何时何地发生。本研究的另一个方面是证明巴西国家民航局收集的数据可用于实施民航安全管理的预测方法。简介 2020 年，航空运输占国际贸易的 35%，占全球 GDP 的 4.1%，是全球化的支柱之一 [1]，被认为是全球最安全的运输方式。根据国际民用航空组织 [2] 的说法，民航领域基于两大支柱，即商业支柱和事故预防支柱。因此，航空服务提供商和各州民航当局不断研究如何不断提高航空安全。基于这些努力，在整个航空史上，已经开展了多项研究来改进航空事故模型以及事故预防和调查。本研究旨在通过提出一种新的航空风险建模方法来为这些努力做出贡献，从而更好地评估与巴西飞机相关的航空风险。巴西机队由各国生产的飞机组成，其航空业与世界航空最佳实践密切相关。目前，巴西拥有世界第二大飞机机队，拥有多家航空工业公司，包括世界最大的商用飞机制造商之一 Embraer 和直升机制造商 Helibrás [3]。语境化
斯图尔特堡/HAAF 地图 - 美国陆军驻地
https://tapin.eur.army.mil/ 点击下方美国大陆/太平洋的图片 地图打开后，在搜索栏中输入 Fort Stewart 并回车 点击左侧的范围名称，然后点击“地图链接”以查看或下载可用的产品
88L - 船舶工程师 - ACT 职业地图（入伍）
AR 600-81 • 第一年接触点 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新服务阶段 • 重新入伍接触点 • 重新入伍接触点 • 重新入伍接触点 1+ 年 • MOS 交叉检验 • MOS 交叉检验 • MOS 交叉检验 • GAP 分析 • GAP 分析 • GAP 分析 • 自我评估 • 自我评估 • 自我评估
88K - 船舶操作员 - ACT 职业地图（入伍）
AR 600-81 • 第一年接触点 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度 IDP 更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新 • 年度预算更新服务阶段 • 重新入伍接触点 • 重新入伍接触点 • 重新入伍接触点 1+ 年 • MOS 交叉检验 • MOS 交叉检验 • MOS 交叉检验 • GAP 分析 • GAP 分析 • GAP 分析 • 自我评估 • 自我评估 • 自我评估