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城市检察官Mara W. Elliott起诉当地连锁店，违反了针对烟草的新法律，因为Electron的使用令人震惊
最近可以在圣地亚哥城市检察官网站上访问最近的城市媒体发行版：https：//www.sandiego.gov/cityattorney在Instagram上关注城市律师办公室：圣地亚哥市检察官Mara W. Elliott（@sdcityattorm）（@sdcityattarmey）
文章：Maracchione，F。（2023）多人？对联合国乌兹别克斯坦外交政策传播的定量分析。 EURASIATICA
摘要1简介。- 2个多人？乌兹别克斯坦的外交政策在21世纪。- 2.1乌兹别克斯坦人例外：伊斯兰·卡里莫夫的外交政策。- 2.2变更和连续性：Shavkat Mirziyoyev（2016-2021）。- 2.3讨论和研究问题。- 3个思想和身份：政治沟通作为数据。- 3.1作为数据交流：理论，思想和方法论。- 3.2数据。- 3.3结构主题模型。- 4乌兹别克斯坦在联合国的沟通（2001-2021）。- 4.1通信主题：概述。- 4.2人权和司法系统：乌兹别克斯坦和联合国委员会。- 4.3国际和国内政治与安全：政治反对，恐怖主义和犯罪的框架。- 4.4隔离和适应：经济过渡，韧性，改革和可持续性。- 5个结论和讨论。- 5.1经验测试的结果。- 5.2方法论问题：研究设计的优势和局限性。- 5.3讨论：进一步研究领域。
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职位标题采购官职位代码/低于监督级别的级别职位2部门采购和供应链位置Marampa矿场，Lunsar向采购总监薪金报告有吸引力的日期，于2023年5月4日发布
第四个STD MARATHI功绩2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度排名区域402304161 Girish Dnyandev Hinchnalkar 50 25 100 1st Bhor 402347897 Tanmay Jaykishan Bhutada 50 2599 2nd Selu 402304253 Pradynya Narendra Ambildhok 50 99 3rd Paithan 402349677 Chetan Sharad Popatwar 50 249 3rd Nanded 402347627 Onkar Ramesh Patil 50 23 98 23 98 5th Kolhapur 402345414 RUDRA RAMCHANDRA RAMCHANDRA PIKULKAR 50 Pandurang Kokare 50 2498 6th Ratnagiri 402348049 Yandya Bablu Joshi 50 25 22 97 8th Pune 402304567 Vijay Dhanaji Dhanaji Dhanaji Jambhkar 50 2397 9th Virar 402348509 Veer Dhiraj Jadhav 49 25 23 97 10th Daund 402348693 Prameela Jignesh Kesanandkar 49 2497 11th Kolhapur 402304621 Sakshi Amit Gaikwad 48 24 25 97 12th Shirval 402346517 Rugved Udaysing patil 50 22 96 13th Lanja g -5346953 ARANAV Chaturgun Aawatade 49 2496 14th Mangalwedgha 4023488845 Swarup Dinesh Thorat 49 22 96 15th Karad 402349599 Anandita Anandita Anandta Anand Harne 50 22 95 16 kolhapur 402348774 Anushka Baban Khade 50202 95 16th KAD 402349928 GARGI BALASAHEB SOOL 50 22 22 22 23 95 18th Mandangad 402349576 Samarth Shrikant Patil 49 22 95 195 19th Kolhapur 402345672 Amey Shridhar Khote Shridhar Khote 49 25 2025 2025 20 95 20 205 95 95 95 95 95 95 95 95 95 95 20日402346556 SNEHAL BALU WAGHMARE 48 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 LANJA 402348614 ANUSHKA ALASHKA ALANKAR MADAKE 47 23 25 95 95 22nd Satara 4023488829 Yashraj Bharat Yashraj Bharat 50 Aaradhya Pramod Kadam 502 22 94 24th terwad
第三std Marathi功绩2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度等级面积302303517 Pournima Sagar Jagdale 50 25 100 1st Paithan 30239271 Sakshi Manish MANISH MISAL 50 2599233335912 AROHI AMOL GURAV 50 249229 3RD Gadhinglaj 302338455 Aditya Vinod Chavan 50 249 3rd Tasgaon 302338851 Amey Amoy Amol Pawar 50 24939 3RD PHALTAN 302303619 SARANYA VINAY JOSHILKAR 50 249 249 3RD KOLHAPUR 3RD KOLHAPUR 302230379 HERMAMB RAVINDRARRA Farakte 495 25959 7th Mumbai 302303327 hindvi kalesh naniwadekar 49 259 259 7th nanded 302337928 Jidnesh PANALK PANALLAR 49 259 7th Pune 302338007 Almisha Javed Mulla 49 259 259 259 30233997 Aditya pinam Khot 50 25 23 98 11th Sawantwadi 302335971 Pritam Ganesh Kharat 50 25 23 98 11th gadinglaj 302337828 Rajeshvari Shrikrishna shrikrishna shrikrishna bhosale 50 302335911 Swara Prashant Gurav 50 24 98 14th gadhinglaj 302338397 Soham Subhash Bansode 50 24 98 14 98 Mandangad 302338535 Aditi Chetan 50 24 98 98 14 98 14th Savlaj 30238582 Anjali Dilip更多50 24 2498 14th Yellow Shahuwadi 302339250 Vaishnavi Rajkumar Shirkule 50 24 98 14th Karad 302336456 Swara Ganesh Rode 50 24 98 Janavale Guhagar Guhagar 3023333333335 Rajveer Birappa Kurni 50 24 98 14th Lanja 302335515 Arnav Rajaram Bhise 50 23 25 98 21st Kanedi 302335921 Rudra Vishal Utture 49 25 2498 22nd Gadhinglaj 3023338710 Pranavi Kiran kiran Yadav 49 25 2498 2498 22nd Kadegand kadegand kadega ga nd kadegagand kadegand kadea 302339884 Aayush Rajendra Tounddakar 49 25 2498 22nd Kolhapur
第1个马拉松优点列表2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度排名区域102318735 SAEE VIJAY BHOSALE 50 25 100 1st Kolhapur 102319214 Annapurna Dinesh Jalgaonkar 50 2599 2nd Jalgaon 102318482 Razvardhan Mahendra Razvardhan Mahendra Supekar1 24 299 3rd Otur 102317947 Ajit JADHAV 49 259 25959 4th Kundal 102318745 Vardhan Amol Kole 49 259 25959594TH KOLHAPUR 1023152229 102315806 krushnendu raghvendra patil 50 23 25 98 7th gadhinglaj 102319524 Sulbha Shivprasad Prasade 50 23 25 98 7th Pune 102318522 Ridhima Vishal Shinde 49 25 24 98 98 98 10231753 Swarali Adinath Patil 49 25 2498 9th Jaysingpur 102318543 Divyangana Dinkar Parit 49 25 2498 9th Kolhapur 102315359 Renu Bhimashankar 49 25 25 Vijay Ingale 48 25 98 13 PALI 102319732 LALIT RUPESH KAMBLE 48 25 98 13孟买102315636 Shreraj Rahul Kinikar 50 23 97 15th Bhilawadi 102317974 Sai Mai Mai Maij Kadam 50 23 97 23 97 15th Phaltan 102319815 Dnnyanesh Sada Kurkumbe 50 24 23 97 15th Sangola 102316061 Nidhi Jitendra Kamble 50 23 24 97 18th Ratnagiri 102311941 Swayam 50 Anavi Amit Pachore 50 2397 18th Nandre 102317999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999年447 Girish Karn 50 22 25 97 21st Kolhapur 102316971 Aaisha Jamir Shaikh 492 25 23 23 97 23rd devrukh 102319629 Lalita Hemant Chavan 49 25 23 97 23rd Pune
利用人工智能预测马拉松成绩
尽管研究使用机器学习算法来预测体育活动中的表现，但据我们所知，没有一项研究在马拉松跑步项目中使用和验证两种人工智能技术：人工神经网络 (ANN) 和 k 最近邻 (KNN)，并比较预测表现的准确度或精确度。通过 820 名运动员（年龄 21 岁，同年跑过 10 公里和一场跑得较慢的马拉松等）的数据集，对 2019 年法国 10 公里公路和马拉松赛事的官方排名进行了审查。对于 KNN 和 ANN，使用相同的输入（10 公里比赛时间、身体质量指数、年龄和性别）来解决线性回归问题以估计马拉松比赛时间。两种方法的实际马拉松表现和预测表现之间没有差异（p > 0,05）。所有预测成绩与实际成绩均具有显著相关性，相关系数非常高（r > 0.90；p < 0.001）。KNN 优于 ANN，平均绝对误差为 2.4 vs 5.6%。该研究证实了两种算法的有效性，KNN 在预测马拉松成绩方面的准确性更高。因此，这些人工智能方法的预测可用于训练计划和比赛。
马赛马拉国家保护区管理计划 2023-32
正是出于这个原因，纳罗克县很自豪地公布了这项新的 MMNR 管理计划。通过一个由当地社区、国家和县立法者、旅游业、生态学家、科学家和保护区管理者参与的高度参与过程，该计划为马拉保护区的未来制定了利益相关者认可的愿景，并以所有人都能理解的简单明了的术语阐述了实现这一愿景的手段。根据保护区和更大生态系统的全球意义，该计划制定了加强保护区管理的综合议程，旨在确保这一独特而无价的国家遗产的生存，并继续为保护区所在的纳罗克县人民以及所有肯尼亚人创造最佳的经济效益。
马拉松计划 - 为拒绝战略提供资源
针对拒止战略优化的美国国防预算应该是什么样的？本研究确定了拒止战略的优先军事力量和能力，确定了哪些现有力量和能力可以降低优先级，并模拟了五年国防规划期（即未来几年国防计划 (FYDP)）下的三份国防预算。它假设了国防拨款的三种替代政治未来：“稳定状态”或当前计划的拨款水平，财政上明显受限制的政治环境（由强制性的 10% 的预算削减表示），以及更高的拨款水平（导致额外增加约 9.5%）。前两种情况下的国防预算选项尽可能针对拒止战略进行了优化，而第三份预算包含该战略军事部分的优先军事能力以及更多力量，以期为全球主导战略提供资源。报告发现，在五年内，最高优先级的部队和能力可能通过大约 3.6% 的额外增长来满足拒止战略的需要（在目前计划的增长水平之上）。然而，由于工业基础的限制，FYDP 所能生产的资源存在很大限制。虽然报告建议了一些