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Pascal手册全球版本E287_v13.indd
1。可选2。毛里西奥·塔拉蒂（Mauricio Turati），费利克斯·吉尔·卡拉斯科（Felix Gil-Carrasco），阿道夫·莫拉莱斯（Adolfo Morales），雨果·奎罗兹·梅尔卡多（Hugo Quiroz-Mercado），丹·安德森（Dan Anderson），乔治·马塞利诺（George Marcellino），乔治·舒尔（Georg Schuele），丹尼尔·帕拉克（Daniel Palanker）。“图案激光小梁成形术。”眼科外科手术激光成像2010; 41：538-545。3。Manish Nagpal等。al。，“使用532 nm标准激光与多运动模式扫描激光器的激光光凝用于糖尿病性视网膜病变的比较。“ Retina 30：452-458,2010
在税收预测中应用机器学习
收入预测为政府提供了关键背景，以告知其关于预算和收入政策的决策。但是，我们是否应该使用简单或复杂的方法仍然是一个杰出的问题。Favero和Marcellino（2005）对政府使用的不同预测方法进行了全面比较，以预测财政变量，包括单变量自动回归和移动平均模型，矢量自动锻炼（VARS）和小规模的半结构模型。他们发现，简单的单变量时间序列方法倾向于提供有效且无偏见的预测，超过了依赖宏观经济变量系统的多元模型。他们将其归因于对具有重大制度和经济变化的短样本中多个宏观经济变量的共同行为进行建模的困难，以及简单方法在结构中断时的鲁棒性。
课程 - 达利博尔·斯特瓦诺维奇 - uqam
1。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. Suprenant（2022）。机器学习对宏观经济预测有用，《应用计量经济学杂志》，37（5），920-964。2。Moran，K.，Stevanovic，D。和A. Tour´e（2022）。宏观经济的不确定性和Covid-19-19大流行：对加拿大经济的衡量和影响，加拿大经济学杂志，55（S1），379-405。3。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2022）。预测共同衰退和复苏：金融危机的教训，国际预测杂志，38（2），596-612。4。Fortin-Gagnon，O.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2022）。一个用于宏观经济分析的大型加拿大数据库，加拿大经济学杂志，55（4），1799-1833。5。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2021）。宏观经济数据转换问题，国际预测杂志，37（4），1338-1354。6。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。 机器学习可以抓住19日衰退吗？ 国家研究所经济评论，256，71-109。 7。 Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。机器学习可以抓住19日衰退吗？国家研究所经济评论，256，71-109。7。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。8。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。9。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。 信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。 10。 Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。10。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。11。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。12。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。13。m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。14。Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。15。Stevanovic，D。（2016）。参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。16。Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Mao Takongmo，C.-O。和D. Stevanovic（2015）。在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。17。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。 具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。
安娜·施特尔泽
工作论文 — “利用高斯过程对混合频率数据进行即时预测”，与 Niko Hauzenberger（思克莱德大学）、Massimiliano Marcellino（博科尼大学）和 Michael Pfar-rhofer（华盛顿大学）合作，提交给《计量经济学杂志》，arXiv：2402.10574。 — “欧元区的货币政策和收入与财富的联合分配”，arXiv：2304.14264。 — “中央银行信息冲击的国际影响”，与 Michael Pfarrhofer（华盛顿大学）合作，《宏观经济动力学 R&R》，arXiv：1912.03158。 — “欧元区宏观经济波动的影响”，与 Maximilian B¨ock（博科尼大学）、Niko Hauzenberger（思克莱德大学）、Michael Pfarrhofer（WU）和 Gre- gor Zens（博科尼大学）合作，欧洲系统性风险委员会 (ESRB) 工作报告 80，2018 年。— “在面对不平等的类别分布的情况下使用机器学习技术预测信用违约概率”，arXiv:1907.12996。
NATHAN BEAUCHAMP-MUSTAFAGA 探索生成式人工智能对中国军事网络影响行动的影响
1 本证词中表达的观点和结论仅代表作者本人，不应被解释为代表兰德公司或其研究的任何赞助商的观点。 2 兰德公司是一家研究机构，致力于开发公共政策挑战的解决方案，帮助世界各地的社区更加安全、更加健康和更加繁荣。兰德公司是非营利、无党派的，致力于公共利益。兰德公司的使命是通过其质量和客观性的核心价值观以及对诚信和道德行为的承诺来实现的。兰德公司对其研究出版物进行严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免财务和其他利益冲突；并通过公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策来追求透明度。本证词不是研究出版物，但兰德公司的证人经常引用该组织进行的相关研究。 3 William Marcellino、Nathan Beauchamp-Mustafaga、Amanda Kerrigan、Lev Navarre Chao 和 Jackson Smith，《生成式人工智能的崛起和即将到来的社交媒体操纵 3.0 时代：下一代中国虚假宣传和应对无处不在的人工智能》，兰德公司，PE-A2679-1，2023 年 9 月，https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA2679-1.html。
人工智能、深度伪造和虚假信息
信息战正在升级。虚假信息战的主要工具是简单的模因：在社交媒体上分享的图像、视频或文本，传达特定的想法或感受（Sprout Social，未注明日期）。俄罗斯利用模因针对 2016 年美国大选（DiResta 等人，2019 年）；中国利用模因针对香港抗议者（Wong、Shepherd 和 Liu，2019 年）；那些试图质疑 2019 年冠状病毒病疫苗有效性的人将模因用作最喜欢的工具（Wasike，2022 年；Helmus 等人，2020 年）。许多人认为，表情包以及其他常见且看似过时的虚假信息工具（例如虚假新闻网页和故事以及尖锐的 Facebook 帖子）已成功破坏了人们对美国大选的信心（大西洋理事会数字取证研究实验室，2021 年），在美国选民中制造了分裂（Posard 等人，2020 年），并增加了阴谋论的采纳（反数字仇恨中心，2021 年；Marcellino 等人，2021 年）。然而，计算机科学和人工智能 (AI) 的进步为传播虚假信息提供了一种新的、极具吸引力的方法：深度伪造。深度伪造视频是
ISBN 978-602-73461-6-1 - SeNTI UGM 2022
Andi Rahadiyan Wijaya，S.T，理学硕士，执照，博士 Budi Hartono，S.T，MPM，博士 IGB Budi Dharma，S.T，工程硕士，博士 Rini Dharmastiti，Ir. M.Sc, Ph.D Sinta Rahmawidya Sulistyo, S.T., MSc Dawi Karowati B, S.T., M.Sc. Yekti Condro Winursito，S.T.林迪·库苏马瓦德尼 (Rindi Kusumawardani)，S.T. Cici 金融、S.T.哈娜·西尔维娅·德维·普特里 (Hana Silvia Dwi Putri)，S.T.编辑 Rusnita，S.T. Elanjati Worldailmi，S.T.玛尔塔·哈尤·拉拉斯 (Marta Hayu Raras) SRS，S.T.西特拉·努迪亚萨里 (Citra Nudiasari)，S.T.亚斯丁，S.Pd。尤琳达·萨基纳·穆尼姆，S.T.维尼·维利扬蒂 (Wini Wiliyanti)，S.T.卢西亚娜·帕内 (Lusiana Pane)，S.T.尤斯蒂努斯·塔皮洛 (Yusstinus Tapilouw)，S.T.里扎·阿尔法尼，S.T.埃斯穆·阿普里亚托，S.T.瑞安·普拉塞蒂奥 (Ryan Prasetyo)，S.T.莫索·阿尔皮安托，S.T. Tri Wisudawati，S.T. M.Hendi Erfaisalsyah，S.T. Afiqoh Akmalia Fahmi，S.T.哈尼萨·奥基萨里 (Hanissa Okitasari)，S.T.加利·潘杜，S.T.丹尼尔·雷纳尔多·西曼俊塔克，S.T.穆罕默德·卡萨纳尔·哈曼，S.T.罗尼·阿兹米·费萨尔，S.T.伊布努·阿尔·陶菲克，S.T.迪安·希塔达里 (S.T.)马切利诺·阿迪亚·马亨德拉，S.T.拉文斯卡·钱德拉，S.T.蒂蒂·因达尔瓦蒂 (Titi Indarwati)，S.T.伊斯米安蒂，S.T.玛丽亚·普斯皮塔萨里 (S.T.)
2024 年番茄加工季
MUTTI SPA - 这家历史悠久的帕尔马公司是欧洲番茄产品市场的领导者。Marcellino 和 Callisto Mutti 于 1899 年启动了第一个番茄加工项目。从那时起，Mutti 家族专注于质量和意大利传统的核心价值，尊重供应链和当地风土，专注于 100% 意大利番茄，生产番茄酱、番茄泥和番茄浆，这些产品如今在世界各地都很受欢迎。创新的愿望是公司自成立以来的 DNA 的一部分，它促使 Mutti 的产品范围逐渐扩大，包括各种现成的酱汁和汤。凭借 125 年的行业经验，Mutti 集团如今已遍布全球 100 个国家，2023 年的净营业额为 6.65 亿欧元，加工番茄 525,000 吨。至于销售额，由于国际市场多年来保持两位数增长，2023 年意大利的销售额超过了出口量。Montechiarugolo (PR) 是该集团历史悠久的业务总部，该集团已逐步扩大以满足其消费者的所有需求。Oliveto Citra 工厂 (SA) 加工典型的意大利南部特色产品，例如李子番茄和樱桃番茄。最后，在 2017 年 11 月，Mutti 收购了位于 Collecchio 的 CO.PAD.OR 工厂，成立了新公司 Pomodoro 43044 Srl，该公司随后于 2021 年 1 月 1 日起并入 Mutti SpA。