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CSUSM战略计划-San Marcos
我很自豪地与您分享CSUSM的力量，CSUSM是加州州立大学圣马科斯的新战略计划。多亏了许多人的努力，该计划为我们接下来的五年提供了大胆的使命和愿景，这是我们致力于为学生毕业的准备，准备成为明天的社会领导者和变革者。我们新的战略计划中的一切源于我们简单而深刻的使命：学生的成功。这个明确的定义将指导我们前进的所有策略和策略。我要感谢我们专门的战略计划指导委员会，包括Ranjeeta Basu博士和Carl Kemnitz博士，以及参与该计划的制定的人。确实是一项集体努力，引起了数百名学生，教职员工，校友和社区合作伙伴的深思熟虑的讨论，并在整个过程中分享了CSUSM的想法，希望和野心。CSUSM的力量是一个属于我们所有人的计划 - 感谢您在我们带来新的愿景时所扮演的重要角色。我期待与您合作 - 因为这是关于您的个人力量，我们的集体力量以及CSUSM的变革力量。
González-Domínguez，JM。；莱昂（León）密歇根州卢西奥； Prato，M。； Vázquez，E。（2018）。在水性悬浮液中生产现成的几层石墨烯。 na
Highlights • Fertility differentials among inbred lines are not predicted by routine semen analysis • Host genetic diversity affects the fertility rate • Host genetic diversity affects the bounty of bacteria in sperm microbiota • Sperm microbiota exhibit an inbred line-specific variation in bacterial occurrence • Symbiotic sperm microbiota could be potentially correlated with reproductive disorders
ACM 参考格式：Abolfazl Lavaei、Bingzhuo Zhong、Marco Caccamo 和 Majid Zamani。2021 年。迈向值得信赖的人工智能：随机网络物理系统中未经认证控制器的安全管理架构。在网络物理系统的计算感知算法设计 (CAADCPS'21) 中，2021 年 5 月 19-21 日，美国田纳西州纳什维尔。ACM，美国纽约州纽约，2 页。https://doi.org/10.1145/3457335。3461705
1 摘要 基于人工智能（又称 AI）的控制器在信息物理系统（CPS）中被广泛应用以完成复杂的控制任务，因而在过去几年中受到了广泛关注。然而，保证配备此类（未经认证的）控制器的 CPS 的安全性和可靠性目前非常具有挑战性，这在实际许多安全关键应用中至关重要。为了解决这一困难，我们提出了一种 Safe-visor 架构，用于在随机 CPS 中对基于 AI 的控制器进行沙盒处理。所提出的框架包含（i）一个基于历史的监控器，它检查来自基于 AI 的控制器的输入并在系统的功能性和安全性之间做出妥协，以及（ii）一个安全顾问，当基于 AI 的控制器危及系统的安全时提供后备。通过采用这种架构，我们为可以用确定性有限自动机（DFA）的接受语言表示的那些类别的安全规范的满足提供了正式的概率保证，而基于人工智能的控制器虽然不可靠，但仍可以在控制回路中使用。
“人工补给项目的运营框架……
智利面临的与水有关的挑战促使人们寻找新的方式来管理水资源，以便为社会提供水安全。因此，人们开始探索管理含水层补给（RAG）作为一种替代方案，以补充目前正在该国不同地区开展的努力。自 2012 年以来，人们对该主题的兴趣日益增加，特别是一些公共当局，他们开展了一系列试点研究，目的是获取 RAG 方面的经验，了解与不同替代方案相关的工程成本并理解其主要的技术、行政和治理问题。事实上，智利有各种不同规模、不同地点的研究和经验。
WILLIAM M. (MAC) THORNBERRY ... - 参议员 Marco Rubio
第三章——运行与维护——续 未采纳的立法条款——续 国防部关于可再生燃料泵要求实施情况的报告 ...................................................................................... 000 极端天气对国防部的影响报告 ...................................................................................... 000 为国家海军陆战队博物馆、美国陆军国家博物馆、美国海军国家博物馆和美国空军国家博物馆提供保护 ............................................................................................................. 000 生物防御报告 ............................................................................................................. 000 非许可性全球定位系统拒绝机场能力报告 ............................................................................................................. 000 增加海军陆战队可用于基地作战和支援的数量 ............................................................................................................. 000 柴油排放减少 ............................................................................................................. 000 利用创新技术减少重大排放 ............................................................................................. 000 第四章——军事人员授权 ............................................................................................. 000副标题 A—主动力量...................................................................................... 000 主动力量的最终强度（秒）401) ...................................................... 000 对永久现役最终实力最低水平的修订（秒402) .............................................................................................. 000 修改高级士兵的授权人数和核算方法（秒403) ...................................................................... 000 副标题 B — 预备役部队 ............................................................................. 000 选定预备役的最终实力（秒411) ...................................................... 000 为支援预备役而服现役的预备役的最终实力（秒412) ............................................................................................. 000 军事技术人员（双重身份）的最终实力（秒413) ............ 000 授权现役用于作战支援的预备役人员最高人数（秒414) .............................................. 000 国会单独授权非临时军事技术人员（双重身份）的最低最终人数和临时军事技术人员（双重身份）的最终人数（秒。415) .... 000 副标题 C — 拨款授权 .............................................................. 000 军事人员（秒421） .................................................................... 000 标题 V — 军事人事政策 ...................................................................... 000 副标题 A — 军官人事政策 ...................................................................... 000 现役将官和将官的授权人数（秒501） ........................................................................................... 000 临时扩大最初被任命为委任军官后在特定职业领域获得增强建设性服务信用的机会（秒502） ........................................................................... 000 选拔委员会的多样性（秒503） ........................................................... 000 晋升选拔委员会建议将特别优秀的军官在晋升名单上排在更高位置的要求（秒504) ........................................................................................................... 000 特别选拔审查委员会，审查在晋升推荐后发现的不利信息所致的军官的晋升及相关事项（第505) .............................................................. 000 根据替代晋升权力考虑晋升的机会数量（第506) ............................................................................. 000 年龄强制退休（第507) ............................................................................. 000 澄清和改进关于退役军官等级规则的重述（第508) ............................................................................. 000 废除最初任命工程、航空、工程和特殊职责的海军军官的权力（第509) ............................................................................. 000 直接任命网络职位的永久计划（秒509A）................................................................................................ 000 海员升任海军上将-21 计划审查（秒509B）................................ 000 副标题 B — 预备役管理...................................................................... 000 在战争或国家紧急状态期间，临时授权命令退休成员在需求量大、密度低的任务中服现役（秒511) ................................................................................ 000 扩大初级预备役军官训练团计划（秒512) .............................................................................................................. 000
Marco Ricci 教授 - DIMES 人员 - 卡拉布里亚大学
Marco Ricci 自 2003 年以来一直积极从事科学研究，从那时起，他的研究活动主要集中在电磁场和声场及其与物质和材料的相互作用的研究上。这些年来，他的研究活动涵盖了各种主题：他在论文和博士学位期间开始研究量子信息的量子光学实现和最佳量子测量程序，而他的研究活动目前主要集中在开发应用于工业品、食品和文化遗产的无损检测和评估 (NDT&E) 测量程序，利用涡流、超声波和热成像和脉冲压缩理论。尽管上述研究领域不同，但在这两种情况下，Marco Ricci 的研究方法都以创新测量、处理和成像协议的理论建模活动为特征，并以持久的实验验证工作为支持，旨在验证理论并促进实际应用。同时，在过去十年中，他的研究兴趣也致力于研究磁性，特别是自旋电子学现象。在此框架内，Marco Ricci 获得了电磁、声学和热理论以及信号和图像处理多个方面的广泛知识，尤其是应用于 NDT&E 技术的知识。他还获得了各种科学软件方面的专业知识，例如 MATLAB、Labview、Mathematica 和 OriginLab 等。同时，持久的实验活动使他获得了数据采集系统（数字示波器、任意波形发生器、帧抓取器等）、超声波和声学传感器、红外摄像机、激光系统、电动平移台和相关驱动器等方面的经验和技能，并且能够使用 Labview 和 MATLAB 管理甚至复杂的测量设置。他是国际期刊和国际会议论文集上约九十篇论文的合著者，拥有三项意大利专利和各种书籍章节。他是一本关于超声波 NDT 工业应用的书的编辑，该书总结了由教育、大学和研究部资助的意大利研究项目 PRIN2009 期间获得的研究成果。在无损检测与评估领域（这是他的主要研究活动），他协调并参与了各种国内外研究和应用研究项目，与知名研究人员（华威大学的 DA Hutchins 教授、纽卡斯尔大学的 GY Tian 教授、拉瓦尔大学的 X. Maldague 教授等）以及西门子、华威大学、弗劳恩霍夫研究所、鲁汶大学、纽卡斯尔大学、原子能和替代能源委员会等知名外国学术和工业合作伙伴合作。所取得的成果使他在无损检测和评估界获得了国际声誉，事实上，他最近成为了“NDT & E International”杂志的编辑委员会成员，该杂志是该领域最负盛名的杂志之一。除了使用 NDT 技术测试工业产品外，Marco Ricci 还将其应用于食品检验（与 COLUSSI 和 Biscotti Gentilini 合作）并且最近用于文化遗产的检验。关于后一个迅速发展和非常有前景的主题，他是去年 1 月提交给 H2020-MSCA-ITN2019 的欧洲培训网络提案的协调员。各种研究人员、大学、研究中心、从事文化遗产研究的公司以及著名的重要欧盟博物馆（德累斯顿国立艺术收藏馆、莱比锡大学古物博物馆、贝加莫卡拉拉学院）都是该联盟的成员。
马可·卡鲁索
M. Caruso、R. Rossanigo、A. M. Sabatini、M. Knaflitz、M. Gazzoni、U. Della Croce、A. Cereatti “面向 MIMU 传感器融合算法的自动参数设置”。出处：意大利临床运动分析学会第 20 届年会（SIAMOC 2019）论文集，博洛尼亚 2019 年。https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.453 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0966636219312731?via%3Dihub F. Salis、S. Bertuletti、M. Caruso、U. Della Croce、C. Mazzà、A. Cereatti “多传感器集成和数据融合用于增强实验室内外的步态评估”。引自：意大利临床运动分析学会第 20 届年会（SIAMOC 2019）论文集，博洛尼亚 2019 年。https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.493 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S096663621931313X?via%3Dihub E. Gusai、A. Zedda、M. Caruso、S. Bertuletti、S. Spanu、A. Pibiri、M. Monticone、A. Cereatti、D. Pani “利用磁惯性测量单元为中风患者提供的家庭远程康复系统”。在：意大利临床运动分析学会第 XX 届年度大会 (SIAMOC 2019) 论文集，博洛尼亚 2019 年。（doi 和 URL 即将发布） https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.499 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0966636219313190?via%3Dihub 国际会议论文集 M. Caruso、A. Cereatti 和 M.Knaflitz “对 o 的不同传感器融合算法的比较分析
癌细胞之间的合作：将博弈论应用于癌症 Marco Archetti 1,2,3 , Kenneth J. Pienta 4
1 美国宾夕法尼亚州立大学生物系，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，哈克生命科学研究所。3 英国诺里奇东英吉利亚大学生物科学学院。4 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯医学院布雷迪泌尿科研究所。癌细胞通过分泌扩散因子，在肿瘤内以及与微环境中的基质细胞合作，表现出癌症的许多特征。这种合作不能简单地解释为细胞为了肿瘤的利益而采取的集体行动，因为不合作的克隆可以不断入侵并搭便车，利用合作细胞产生的生长因子。要全面了解癌细胞之间的合作，需要使用进化博弈论的方法和概念，该理论已成功用于生物学的其他领域以了解类似的问题，但在癌症研究中尚未得到充分利用。博弈论可以通过破坏这种合作，深入了解癌细胞之间合作的稳定性以及进化防线疗法的设计。癌细胞内的合作 肿瘤内的细胞不仅竞争空间和资源，而且也通过分泌促进肿瘤生长和侵袭的可扩散因子相互合作 1-5 。癌细胞之间及其微环境的协同作用对于癌症进展至关重要，并且是驱动对疗法的耐药性的关键 6-8 。负责这些相互作用的许多分子、它们的基因和它们激活的信号通路已被人们所知，但肿瘤内细胞为何合作仍未得到解释。这里的“为什么”与合作的适应性优势 9-11 有关：细胞通过合作（产生生长因子）获得了什么选择优势？