1天文学,天体物理学,空间应用和遥感研究所,雅典国家观察员,15236年,雅典,希腊2塞萨洛尼基亚里士多德大学地质学院,塞萨洛尼基,希腊5号,雅典哈罗科皮翁大学(HUA)地理系(HUA),17671年,雅典6,希腊6,希腊6雅典6 BB雷丁大学气象学系,REDREAD,REDREAD,REDRED,RG6 6BB,RG6 6BB,UK 7气候和大气层研究中心(CARTITER CENTINT),CYRUS,CYRUS,CYRUS,CYRUS,CYRUS,CYRUS,CYRUS,CYRUS,CYRUS,CYPRUS卡瓦菲尔街,2121,阿格兰兹,尼科西亚,塞浦路斯A以前是:大都会,菲茨罗伊路,埃克塞特,德文郡,德文郡,EX1 3PB,英国
Pierrel S.P.A. Strada statale Appia 7 BIS 46/48 81043 CAPUA(CE)可能关注的是,我正在与我们收到的一封来自您公司的宣言信,请访问您的公司2023年2月23日。宣言信件是您的产品,Orabloc(Articaine HCI 4%和肾上腺素1:100,000和Articaine HCI 4%和肾上腺素1:200,000),用于在麻醉剂中添加石墨烯。您的声明信指出:“在起始材料的制造过程和皮尔雷尔的制造过程中,在任何步骤中都没有故意添加,使用或生产石墨烯”。您还指出:“使用拉曼和UV-VIS光谱进行的测试无法检测到小于1ppm的石墨烯含量”,并且“在拉曼光谱中没有信号或UV-VIS光谱中的趋势没有信号,可以强调,可以暗示浓度低于1ppm的浓度中的石墨烯存在。”我已将声明信附上供您参考。我之所以选择您的公司作为我个人对牙科麻醉的偏爱,是在我认为的宣言信中,您给我们提供了最佳回应,以此对您的麻醉剂没有。我特别喜欢您的声明字母指出您的产品不包含石墨烯,并且您以拉曼质谱测试的形式包括了证明。但是,这是西班牙阿尔梅里亚大学教授Pablo Campra博士的观点,拉曼质谱是一种不适当的测试,可以检查液体麻醉剂中污染颗粒的组成。坎普拉博士先前已经使用微拉曼光谱法完成了对共vid产物的研究,并发现未公开的石墨烯颗粒。在与坎普拉博士的通信中,他说:“只有拉曼在分散的纳米颗粒中是否存在石墨烯,必须一个一个一个一个一个分析。”含义,检查溶液中这些颗粒组成的唯一方法是使用微拉曼光谱法。The testing methodology is included here: https://www.researchgate.net/publication/355979001_DETECTION_OF_GRAPHENE_IN_COVID19 _VACCINES We have also received similar information from Stuart Lindsay, University, Regents and Carson Professor of Physics and Chemistry and Director of the Center for Molecule Biophysics at Arizona State University who呼应坎普拉博士的意见。Lindsay先生说:“我很惊讶地听到牙科麻醉剂中石墨烯的可能性。最近的一份研究论文(J.Mololocular Liquids Vol 366 P120301 2022)探索了在理论研究中使用石墨烯扩展小分子麻醉剂的释放时间。我不知道有任何实验研究。石墨烯确实在拉曼频谱中具有一些不同的特征,但是我怀疑您是否会在没有石墨烯存在的任何解决方案中看到它们。”在您的批准和我们的费用下,我们想委托西班牙阿尔梅里亚大学的坎普拉博士在您的Orabloc麻醉中进行微拉曼光谱测试,批号(10)230109大学希望您的祝福以进行测试。您的公司是否会通过使用Micro-Raman Spectroscopy Technique通过Almeria University的Campra博士对您的Orabloc麻醉(LOT:(10)230109)进行测试?请通过电子邮件回复至lundstrommanager@protonmail.com,吉姆·伦德斯特罗姆·伦德斯特罗姆(Jim Lundstrom Lundstrom)家庭牙科博士
Caspedia数据库:2类CRISPR-CAS酶的功能分类系统Benjamin A. Adler 1,2†,Marena I. Trinidad 1,3†,Daniel Belieny-Relo 1,2,Elaine 1,Elaine 1,Elaine 1, 1,2,Brittney W. Thornton 1,5,Rachel F. Weissman 1,5,Peter H. Yoon 1,5,Lixing Chen 1,6,Tomas Hessler 1,6-8,Amy R.Eggers 1,5,Ron Boger Doherrty 1,2,Connor A. Tsuchida 1,9,Ryan V. Tran 4,Laura Hofman 1,2,10,Honglue Shi 1,3,Kevin M. Wasko 1,5,Zehan Zhou 1,5帕特尔1,维也纳C.J.X.Thomas 1,4,Rithu Pattali 1,5,Matthew J. Kan 1,11,Anna Vdapetyan 1,Pag Yang 1,5,Arushi Lahiri 5,Michael Maxwell 12,Andrew G. Murdock 12 Roland W. Calvert 13,Rebecca S. Bamert 13,Gavin J. Knott 13,Audrone Lapinatite 14-16,Pausch 17,Joshua C. Cofsky 18,Erik J 23-26,Stan J.J. Brouns 27-28,Dipali G. Sashhital 29,Brian C. Thomas 30,Christopher T. Brown 30,Daniela S. A. Goltsman 30,Rodolphe Barrangou F. Savage 1,3,5,Jennifer A. Doudna 1-5,34-35 * 1 Innovative gentites Institute,加利福尼亚大学,加利福尼亚州伯克利分校,加利福尼亚州94720,美国。2加州定量生物科学机构(QB3),加利福尼亚大学,加利福尼亚州伯克利分校,美国94720,美国。 3美国加利福尼亚州伯克利分校,加利福尼亚大学,美国94720,美国。 4,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,美国94720,美国化学系。2加州定量生物科学机构(QB3),加利福尼亚大学,加利福尼亚州伯克利分校,美国94720,美国。3美国加利福尼亚州伯克利分校,加利福尼亚大学,美国94720,美国。4,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,美国94720,美国化学系。4,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,美国94720,美国化学系。5分子与细胞生物学系,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,美国94720,美国。5分子与细胞生物学系,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,美国94720,美国。
如今,航空业面临着许多挑战。日益激烈的竞争和资源短缺对未来的制造技术和轻量化设计提出了挑战。应对这些情况的一种可能方法是激光增材制造 (LAM) 制造技术。然而,由于工艺新颖,仍存在一些挑战需要应对,例如开发更多材料,尤其是轻质合金,以及新的设计方法。因此,为了充分利用工艺潜力,我们创建了创新的材料开发和轻量化设计方法。材料开发过程基于对温度分布与有效工艺因素的分析计算,以确定 LAM 工艺的可接受操作条件。通过将结构优化工具和仿生结构整合到一个设计过程中,我们实现了一种极轻量化设计的新方法。通过遵循这些设计原则,设计师可以在设计新飞机结构时实现轻量化节省,并将轻量化设计推向新的极限。
简历 - Marengo Marco 教授 个人信息 工作地址:意大利帕维亚大学建筑与土木工程系,via Ferrata 3, 27100 Pavia,意大利 私人地址:via Poletti 27, 24044 Dalmine,意大利 办公电话: 手机:+39 3467427787 电子邮件:marco.marengo@unipv.it 国籍:意大利 当前任命 2023 年 1 月 1 日 - 至今 帕维亚大学建筑与土木工程系热物理杰出教授 其他学术任命 2023 年 1 月 1 日 - 至今 英国布莱顿大学客座教授 2022 年 8 月 18 日 - 至今 La Sapienza 大学评审委员会成员 2021 年 3 月 18 日 - 至今 英国 EPSRC 同行正式成员评论学院 2019 年 9 月 22 日 – 至今 兼职教授 – 约克大学,加拿大多伦多 2018 年 10 月 1 日 – 至今 帕维亚大学“工程设计、建模和仿真”博士学院成员,意大利帕维亚 2016 年 10 月 1 日 – 至今 葡萄牙国家科学基金会高级研究员,创新、技术和政策研究中心 - IN+,里斯本 先前任命 2019 年 9 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日 布莱顿大学高级工程中心主任,英国布莱顿 2019 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日 布莱顿大学工程部工业咨询委员会主席,英国布莱顿 2014 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 2017 年 7 月 1 日 – 2019 年 8 月 31 日 英国布莱顿大学教授顾问小组主席,布莱顿大学,英国布莱顿 2015 年 11 月 1 日 – 2017 年 6 月 30 日 生命与健康学院教授小组主席
可穿戴设备(例如数据眼镜和智能手表)是工业 4.0 应用中特别显眼的元素。它们旨在为工人提供特定情况的信息,但同时它们也可用于监视和控制,因为它们会生成有关工作流程的数据,有时甚至会生成有关员工的运动模式和重要数据的数据。可穿戴技术处于早期发展阶段,相关利益相关者(尤其是技术开发人员和管理层)的利益和观点尤为重要。本文探讨了解决方案开发人员的作用及其对使用可穿戴设备的工作流程的理解。它基于对解决方案开发人员、学术界和公司专家的专家访谈。分析表明,人们对工作的理解是矛盾的:一方面,它的特点是将工人视为潜在的错误来源。它侧重于优化个人工作场所及其人体工程学,而忽略了更广泛的工作设计和工作组织问题。另一方面,技术开发人员以差异化的方式看待和讨论可穿戴设备技术在个性化、数据保护和控制方面的潜力和危险。
aliannajmaren.com › 下载 PDF 作者:R Akita — 作者:R Akita 神经网络技术可用于执行船上多传感器相似和不相似数据的融合,以实现高置信度目标识别。8 页