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Maren Evers、Martin Krzywdzinski、Sabine Pfeiffer 设计 ...
可穿戴设备（例如数据眼镜和智能手表）是工业 4.0 应用中特别显眼的元素。它们旨在为工人提供特定情况的信息，但同时它们也可用于监视和控制，因为它们会生成有关工作流程的数据，有时甚至会生成有关员工的运动模式和重要数据的数据。可穿戴技术处于早期发展阶段，相关利益相关者（尤其是技术开发人员和管理层）的利益和观点尤为重要。本文探讨了解决方案开发人员的作用及其对使用可穿戴设备的工作流程的理解。它基于对解决方案开发人员、学术界和公司专家的专家访谈。分析表明，人们对工作的理解是矛盾的：一方面，它的特点是将工人视为潜在的错误来源。它侧重于优化个人工作场所及其人体工程学，而忽略了更广泛的工作设计和工作组织问题。另一方面，技术开发人员以差异化的方式看待和讨论可穿戴设备技术在个性化、数据保护和控制方面的潜力和危险。
神经网络传感器数据融合方法 - Alianna J. Maren
aliannajmaren.com › 下载 PDF 作者：R Akita — 作者：R Akita 神经网络技术可用于执行船上多传感器相似和不相似数据的融合，以实现高置信度目标识别。8 页
Exergy任命Sylvain Brogle”为公共关系，商业顾问和意大利的Olgiate Olona大使，2024年9月9日 - Exergy InteratExergy Inks与MarenMaraşElektriküretímA.ş的新交易。为了供应两家土耳其的地热发电厂
这两个二元地热发电厂将基于径向流出涡轮机利用Exergy的先进兽人技术。Emir GPP将具有三个涡轮机和两个发电机的配置，而Nezihe Beren 2 GPP将具有一个涡轮机和一个发电机。两个发电厂都将使用空气冷却的冷凝器。Exergy的技术将利用Maren的地热资源的最高效率，并为当地的网格传递清洁的基本负载功率。该项目涉及Exergy的子公司在伊兹米尔的本地制造，使客户从Made-In-Turkey激励措施中受益。一旦运营，这两个发电厂将每年节省约134,000吨二氧化碳排放，避免产生同等的化石燃料发电。
2024 年影响报告
Bloom 整形外科 Brett Sundheim* 芝加哥红星队* 科齐尼家族基金会 Erica Vogel 及家族* Faegre Drinker Biddle & Reath LLP Gresham Smith Headlands Technologies 芝加哥青年联盟俱乐部 Kirkland & Ellis LLP* Law Hesselbaum* Lexi & Andrew Vaughn Lisa Chernikoff* Maren 家族 Norah & Teddy Scott 家族 Perkins Coie LLP* PRIMEdge PWC Refine Residential Reverie Rivers Casino Seedtag* Sethness 家族基金会 Strata Decision Technology Thatcher Swanson 纪念基金会 Thoughtium Verde Solutions* *表示第一年 DIGS 日赞助商
突出显示经济中的最佳和最差实践
Daniel Abs Pablo文艺复兴时期的技巧Maria Belen Albornoz Motches Alves Oilanak Branka。约瑟夫·布特林·约瑟夫·布德尔Daniel Abs Pablo文艺复兴时期的技巧Maria Belen Albornoz Motches Alves Oilanak Branka。约瑟夫·布特林·约瑟夫·布德尔
会议周期秋季/冬季2024/25
Maren Urner博士是一名神经科学家，自2024年9月以来一直是应用科学的穆斯特大学可持续转型教授。她在加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学学习认知和神经科学，以及其他地方，并在伦敦大学学院获得了神经学博士学位。在2016年，她每天共同创立了《无广告在线杂志》的《建设性新闻》。她一直是主编和编辑团队的董事总经理，直到2019年3月。之后，她在科隆应用科学媒体大学担任媒体心理学教授，直到2024年8月。自2020年9月以来，她是法兰克福伦德楚的专栏作家。她的最新著作是“根本情感：感情如何使政治”（Droemer 2024）。她是B.A.U.M.的获胜者科学类别的环境和可持续性奖2023年。
公司信用约束会损害气候政策吗？
* Emilia Garcia Appendini, Ricardo Correa, Claudia Custodio, Maren Froemel, Martin Goetz, Galina Hale, Karol Kempa, Maria Kotzias, Emanuel Moench, Nils Werhoefer, Alex Popov, Peter Raupach, Matthias Rottner, Rick van der Ploeg, Tobias Berg, Min Fang, Wentao Zhou，Jun E. Li，基督教施拉格（Christian Schlag）和2024年可持续金融博士学位研讨会（Augsburg）的参与者，英国中国经济协会（伦敦），计量经济学学会欧洲会议（鹿特丹）提供了有用的评论和建议。这里表达的观点是我们自己的观点，不一定反映德国德意志银行或欧洲系统的观点。Deutsche Bundesbank，研究中心。Wilhelm-Epstein-str。14，60431德国Main Frankfurt。 电子邮件：matthias.kaldorf@bundesbank.de（通讯作者）。 德意志德国联邦银行，研究中心和法兰克福大学歌德大学。 电子邮件：mengjie.shi@bundesbank.de。14，60431德国Main Frankfurt。电子邮件：matthias.kaldorf@bundesbank.de（通讯作者）。德意志德国联邦银行，研究中心和法兰克福大学歌德大学。电子邮件：mengjie.shi@bundesbank.de。
Claus Emmelmann、Maren Petersen、Jannis Kranz、Eric Wycisk，《利用激光增材制造 (LAM) 实现飞机工业的仿生轻量化设计》，Proc. SPIE 8065，SPIE Eco-Photonics 2011：面向绿色未来的可持续设计、制造和工程劳动力教育，80650L（2011 年 4 月 29 日）；doi：10.1117/12.898525
如今，航空业面临着许多挑战。日益激烈的竞争和资源短缺对未来的制造技术和轻量化设计提出了挑战。应对这些情况的一种可能方法是激光增材制造 (LAM) 制造技术。然而，由于工艺新颖，仍存在一些挑战需要应对，例如开发更多材料，尤其是轻质合金，以及新的设计方法。因此，为了充分利用工艺潜力，我们创建了创新的材料开发和轻量化设计方法。材料开发过程基于对温度分布与有效工艺因素的分析计算，以确定 LAM 工艺的可接受操作条件。通过将结构优化工具和仿生结构整合到一个设计过程中，我们实现了一种极轻量化设计的新方法。通过遵循这些设计原则，设计师可以在设计新飞机结构时实现轻量化节省，并将轻量化设计推向新的极限。
恐惧学习：杏仁核突触传入神经元可塑性的演变图景
动物必须利用感官线索预测环境中的威胁，并采取适当的防御行为以确保生存。 因此，动物体内进化出了预测威胁的神经网络（Feinberg 和 Mallatt 2017；Seymour 2019）。 杏仁核长期以来被认为是大脑中一个整合和处理感官线索信息的区域，它参与执行防御或接近行为，具体取决于感知到的线索的效价（Janak 和 Tye 2015；Paton 等人 2006）。 在厌恶动机学习中，由检测到威胁引起的内部情绪状态被称为“恐惧”（LeDoux 2014）。 在行为实验中，可以观察到防御行为或其他运动输出，如自主反应，作为动物内部恐惧状态的代表（Fanselow 1994；LeDoux 等人 1988）。几十年来，人们一直在啮齿类动物身上使用恐惧条件反射范式来研究厌恶动机学习背后的大脑区域和突触连接（LeDoux 2000；Maren 2001；Tovote 等人