雄心勃勃的电力脱碳计划将需要非常高水平的可变可再生电力 (VRE) 发电,特别是来自陆上和海上风电和太阳能光伏发电。幸运的是,即使在正常市场条件下,VRE 的成本现在也与传统发电具有竞争力(至少在合适的碳价下)——而 2022 年的能源危机极大地强调了这一成本优势。这为“无补贴”VRE 进入提供了诱人的前景,尽管有完善的市场设计原则来提供合适的长期合同以降低风险,从而降低融资成本。此类合同很可能比预期的未来批发价格便宜,但即使如此,对大多数开发商来说仍然具有吸引力。其他 VRE 可能仍会选择以商人身份进入(Gohdes 等人,2022 年;Flottmann 等人,2022 年)。在 Gönül 等人调查的 18 个国家中,16 个国家的 2013-17 年陆上风电平均容量系数低于 30%。 (印刷中),其中英国为 25%,世界平均水平为 23%。海上风电的容量系数较高,2010-21 年世界平均水平为 40%(Fernández,2023 年),2017-22 年英国平均水平也是如此。2017-2021 年英国所有风电的平均容量系数为 32%,2009-21 年陆上风电的平均容量系数为 26.4%(DUKES,2022 年,表 6.3)。英国太阳能光伏发电的平均容量系数为 10.8%(2014-21 年),而全球平均水平一直在上升,因为光伏发电越来越多地位于低纬度地区,
摘要:边际光谱(MS)座头鲸发声(HWV)信号的特征信息是一个有趣而重要的研究主题。经验模式分解(EMD)是用于海洋哺乳动物发声的强大时间 - 频率分析工具。在本文中,使用EMD分析方法提取了HWV信号的新MS特征创新信息。分别由17.2 ms的时间持续时间为17.2 ms的36个HWV样品分别为I类,II和III类,分别由15、5和16个样本组成。评估了以下比率:1个固有模式函数(IMF1)的平均能量比和剩余功能(RF)与I类样品的转录总能量; IMF1,第二IMF(IMF2)和RF的平均能量比与II类样品的共有能量的平均能量比; IMF1,第六IMF(IMF6)和RF与III类样品的总能量的平均能量比。这些平均能量比都超过10%。在2980–3725,3725-4470,4470-5215,4470-5215,11,175-1175-11,175-11,11,11,11,11,920 hecrance IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825%,13.790%,4.938%,3.977%和3.32%样品;在745–1490和1490–2235 Hz频段中,在II类样品中分别为14.675%和4.910%;在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中,为12.0640%,6.8850%和4.1040%,在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。 这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解,高分辨率和新的创新观点。IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825%,13.790%,4.938%,3.977%和3.32%样品;在745–1490和1490–2235 Hz频段中,在II类样品中分别为14.675%和4.910%;在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中,为12.0640%,6.8850%和4.1040%,在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解,高分辨率和新的创新观点。
要使企业在当今快节奏的环境中取得成功,他们需要做出快速,数据驱动的决策。这比在供应链行动中更明显,在供应链行动中,在Coupa的就职典礼上进行了一半的主要供应链官(CSCO),供应链链条报告说,他们在2022年遭受了三次或更多的干扰。这些中断可能会产生重大的财务影响,超过十年中一年利润的45%以上。该端到端业务职能的领导者现在面临着巨大的压力,要求在高风险环境中迅速做出决定,保持业务运行并优化现金流量。很明显,建立一家具有财务弹性的公司始于建立弹性供应链。
生物炭是一种类似木炭的物质,由木材、坚果壳、果壳或粪肥等生物质在低氧高温下燃烧而产生 (Spokas, 2020; Parikh 等人, 2020)。生物炭主要由碳组成,碳以多种黑碳化学形式存在,具体取决于原料的燃烧、冷却和/或储存方式。生物炭的使用可以追溯到数千年前,当时亚马逊盆地的土著人民生产生物炭并将其混入土壤中以提高土壤肥力和农作物产量 (Spokas, 2020)。如今,生物炭被用作土壤改良剂,用于封存碳、改善土壤健康和水分、提高土壤 pH 值和修复受污染的土壤 (Neukrich, 2022)。2018 年,美国生物炭行业估计,美国每年生产约 45,000 吨生物炭 (Groot 等人, 2018)。本方法论文件概述了边际减排成本曲线 (MACC) 的创建,该曲线模拟了美国大规模采用生物炭的温室气体减排潜力和相关成本,以及该分析的结果。
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公司。对选定的中国网络安全公司的调查表明了特定的关注领域、创始人背景,在某些情况下,还包括合作伙伴和投资者。这些公司中的大多数致力于漏洞研究、威胁检测和安全情报。他们的服务为客户提供针对攻击性网络活动的保护。越来越多的公司也强调区块链安全。虽然他们的投资者主要是中国风险投资公司,但这些公司为客户提供服务并在世界各地保持合作伙伴关系。解放军、中国的安全部门和政策制定者越来越多地使用这个生态系统来支持他们的网络行动。
尽管深度神经网络推动了视觉识别任务的进步,但最近的证据表明,这些模型校准不佳,导致预测过于自信。在训练期间最小化交叉熵损失的标准做法促使预测的 softmax 概率与独热标签分配相匹配。然而,这会产生正确类别的预 softmax 激活,该激活明显大于其余激活,从而加剧了校准错误问题。最近从分类文献中观察到,嵌入隐式或显式最大化预测熵的损失函数可产生最先进的校准性能。尽管有这些发现,但这些损失在校准医学图像分割网络的相关任务中的影响仍未得到探索。在这项工作中,我们提供了当前最先进的校准损失的统一约束优化视角。具体来说,这些损失可以看作是线性惩罚(或拉格朗日项)的近似值,对 logit 距离施加了等式约束。这指出了这种底层等式约束的一个重要限制,其随后的梯度不断推向无信息解决方案,这可能会阻止在基于梯度的优化过程中在判别性能和模型校准之间达到最佳折衷。根据我们的观察,我们提出了一种基于不等式约束的简单而灵活的泛化方法,它对 logit 距离施加了一个可控的边际。在各种公共医学图像分割基准上进行的全面实验表明,我们的方法在网络校准方面为这些任务设定了新的最先进的结果,同时判别性能也得到了改善。代码可在 https://github.com/Bala93/MarginLoss 获得
我们重新审视一个众所周知的事实,即富裕国家倾向于生产更多种类的商品,并通过(出口)多样化来分析经济发展。我们表明,各国更有可能进入“邻近”行业,即需要较少新职业的行业。为了合理化这一发现,我们开发了一个小型开放经济 (SOE) 模型,以广泛的行业边际进行经济发展。在我们的模型中,行业在非贸易职业或任务的投入要求上有所不同。如果利润最大化的公司决定进入新的、更先进的行业,那么 SOE 就会增长,这需要培训所有新职业的工人。因此,SOE 更有可能进入邻近行业,这与我们的动机事实一致。我们提供了间接证据来支持我们的主要机制,然后讨论了影响:我们表明,在发展道路上可能存在多个均衡,其中一些均衡会走向繁荣之路,而另一些均衡则会导致收入陷阱,并讨论了对产业政策的影响。我们最后表明,中国的崛起对其他发展中国家的增长前景具有非单调效应,并为这一理论预测提供启发性证据。
