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Ileana Marinescu
AnɵpSihoɵCE可注射长时间的动作 - Haloopidol Deanoat vs. Zuclopenthixol（Clopixol Depot）Craiova的医学与药房。项目总监。10 000 ron
Razvan Marinescu 博士的 EB-1A 永久居留申请
Marinescu 博士致力于医学人工智能 (AI) 研究，其研究内容包括创建最先进的算法来理解、预防和解决人类疾病，从而为每个人提供最高质量的医疗服务。人工智能预计将对医疗保健产生巨大影响，从实现更好的决策，到使医学扫描和数据质量更高、速度更快、成本更低。Marinescu 博士的工作重点是创建能够尽早以前所未有的准确度进行医学诊断的人工智能算法，以及绘制疾病时间进展的人工智能算法。Marinescu 博士已经致力于构建人工智能算法超过 6 年，用于预测神经退行性疾病的进展，例如阿尔茨海默病，目前影响着全球超过 5000 万人，以及其他神经退行性疾病，例如后皮质萎缩、多发性硬化症和额颞叶痴呆症。
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[1]：Brognes and（2022），遥感前线。[2]：J-P的前部。传感。[3]：然后，R。A，Jr（2014），云动力学。[4]：Marinescu and The（2016），J。Geophys。res。attit。[5]：位置和（2018年），Geosci。开发模型。[6]：J-P（2015），Atmos。SCI。 让。 [7]：Saunds，R。和（2018），Geosci。 开发模型。 [8]：Geer and The（2021），Geosci。 开发模型。 [9]：不，G。和（2017），Nural Processing Systems。 [10]：Rodgers（2000），科学科学。SCI。让。[7]：Saunds，R。和（2018），Geosci。开发模型。[8]：Geer and The（2021），Geosci。开发模型。[9]：不，G。和（2017），Nural Processing Systems。[10]：Rodgers（2000），科学科学。
固态电池的多物理连续建模
一般描述：邀请申请在伦敦帝国学院担任博士后职位。该项目将涉及进行多物理有限元模拟，以了解固态锂离子电池的化学机械行为。固态电池可以说是能源储能技术中最令人兴奋的发展，可以显着改善能源和电源密度。博士后将集成到一个涉及UCL大学，圣安德鲁斯和伦敦帝国学院的大型多机构项目中，以及工业合作伙伴（Ilika，Nexeon）。博士后将位于伦敦帝国学院，与基础设施材料实验室的机制合作，由EmilioMartínez-Pañeda博士领导，电化学科学与工程集团（Greg Prof of Monica Marinescu博士）。
策略：概述
摘要是由于公司数量增加而导致的，人类正在目睹一场主要角色由组织代表的战争。在这种竞争性商业环境中，战略概念的相关性可以缩小到为了生存和成长而采取的行动。策略可能会被认为是公司旨在实现目标的举动。这项研究的目的是澄清哪些是战略决定性的问题，以促进对概念的理解，从而开始介绍战略管理先驱提供的概念的几个解释。该方法遵循定量方法；因此，它假定了可用数据的收集和分析。以一种简短的方式存在的结果是什么策略和如何定义的。关键词：战略，战略定义，战略管理，公司J.E.L.分类：L10，L29，M19 1。引言是在几项研究中确定的一种实践，可以通过引用Sun Tzu撰写的著名的Boo来发起有关策略概念的讨论。这位古代中国军事和战略家已成为当前环境业务的灵感来源。他揭示了战略的重要组成部分，即基于预期知识的行动。从他的角度来看，战略概念是指组织生存，扩展和击败竞争者的巨大努力（Angwin等，2017，P.XV）。此外，该术语本身起源于军事框架（Toma等，2015a）。策略一词源于希腊语“策略”一词，该单词是指军官，后来提到了指挥官按其部队命令采取的安排（Savolainen，2016年，第1156页）。如今，该概念主要是从业务角度分析的（Toma等，2015b）。由于过去几十年中公司的数量大大增加了，人类正在目睹一场战争，其中主要角色由组织代表。由于当今的商业组织已经完全理解有必要在不停风险和高度不确定性时代成功竞争，因此无法将战略概念在实际业务环境中的相关性缩小到为了生存和成长而采取的行动（Toma等人，2013a; Toma et al，2015c）。此外，他们在其业务流程中确定并实施了许多战略工具和方法（Marinescu等，2008； Toma，2008； Toma等，2013b）。本文结合了说明哪种策略以及如何解释的想法所需的基本信息，从而有助于更好地理解概念。考虑了与该概念相关的独特和共同特征，对引入的定义进行了检查。制定了战略概念框架的维度
面向肺栓塞护理团队的下一代 AI
1.Khemasuwa D.、Yingchocharoen T.、Tunsupon P.、Kusunose K.、Moghekar A.、Klein A.、Tonelli A.R.右心室超声心动图参数与急性肺栓塞后的死亡率有关。美国超声心动图学会杂志 2015；28(3)，355-362。2.Schoepf U.J.、Kucher N.、Kipfmueller F.、Quiroz R.、Costello P.、Goldhaber、S.Z.胸部计算机断层扫描中的右心室扩大：急性肺栓塞早期死亡的预测指标。Circulation 2004；110：3276。3.Wright C.、Goldenberg I.、Schleede S.、McNitt S.、Gaosev I.、Elbadawi A.、Pietropaoli、A.、Barrus B.、Chen Y.L.、Mazzillo J.、Acquisto N.M.、Van Galen J.、Hamer A.、Marinescu M.、Delehanty J.、Cameron、S.J.多学科肺栓塞应对团队对患者死亡率的影响。美国心脏病学杂志 2021；161，102-107.4。Khosla A.(2022)。通过 AI 触发的 PE 响应团队改变血管内治疗 [网络研讨会]。Aidoc。可在 aidoc.com 上获取。5.Gupta,K.、Lipshutz, G.、Friedman O.、Matusov Y.、Yaqoob M.、Steinberger J.、机械血栓切除术、人工智能和肺栓塞响应团队的激活。Cedars-Sinai 医疗中心，影像部。在 2022 年 PERT 联盟上发表。6.Carlon T.、Goldman D.、Gottlieb R.、Watchmaker J.、Mendelson D.、Lookstein R.，人工智能系统在肺栓塞应对小组激活和协调方面的初步经验。西奈山伊坎医学院。在 2023 年 SIR 会议上发表。7.Topff，L. 人工智能工具对胸部 CT 上偶发性肺栓塞优先级的附加价值。荷兰癌症研究所。在 RSNA 2022 上发表。8.Wiklund, P.、Medson K.、Elf J.，癌症患者未报告的偶然性肺栓塞：放射学自然史和复发性静脉血栓栓塞和死亡的风险。血栓形成研究。第 224 卷，第 65-72 页，2023 年 4 月。9.Hasan, MD；S S Molavi，MD；M J Moon，MD；V J Khasat，DO；C A DeMauro，MD；M F Shin，MD 利用人工智能监测实施 CTA PE 解释质量保证，以避免漏诊急性肺栓塞。Christiana Care。在 RSNA 2020 上发表。10.Jacob A.B.Doan.，C. Granville。人与机器：基于人工智能的算法对计算机断层扫描肺栓塞检测的影响
劳动力市场力量：英国竞业禁止协议和并购影响的新证据
摘要 买方垄断是现代劳动力市场的一个重要特征。我们研究了它对工人的影响。我们报告了英国首次代表性的竞业禁止协议 (NCA) 调查，发现约 26% 的工人似乎受到覆盖，这一比例高于美国 (18%) 和意大利 (16%) 的同类调查。尽管 NCA 对技术工人来说更为普遍，但大量低技能工人也受到 NCA 的约束（例如超过五分之一的工厂操作员）。此外，尽管 NCA 与更高的培训相关（取决于其他技能衡量标准），但我们认为这些好处不太可能证明其高普及率是合理的。最后，我们研究了 1997 年至 2022 年期间 2,000 多个 M& UK 面板数据（超过 900,000 个观察值）的影响。数据表明，并购往往会降低合并实体的就业增长（从合并前一年的 3% 降至随后五年的约零），尤其是在目标公司。但是，没有证据表明平均工资增长（无论是收购方还是目标公司）像买方垄断所预测的那样下降——如果有的话，平均工资还会更高。合并后盈利能力和生产率也没有变化。 关键词：管理实践、生产率、竞争 JEL 代码：L2；M2；O32；O33 本文是该中心增长计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们要感谢竞争和市场管理局 (CMA) 的 Mike Walker、Jakob Schneebacher 及其同事对 NCA 调查的协助、反馈和资金支持。我们还要感谢 Alan Manning、Brian Callaci、Chris Pike、Evan Starr、Hal Singer、Ioana Marinescu、Juliette Enser、Nick Shaxson、Pablo Colomo、Peter John Lambert、Pierre Regibeau、Silvana Tenreyro 和 Tito Boeri 的评论和采访。Van Reenen 感谢 UKRI 和 ESRC 通过 POID 提供的资金。 Julian Alves、Bruno Serra、Jason Greenberg、Yaxin Guo、Ravija Harjai 均来自伦敦政治经济学院。John Van Reenen、John Van Reenen、伦敦政治经济学院、伦敦政治经济学院经济绩效中心和麻省理工学院。由伦敦政治经济学院经济绩效中心出版，地址：Houghton Street London WC2A 2AE 保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何手段复制、存储于检索系统中或传播本出版物的任何部分，也不得向公众发布或以出版形式以外的任何形式传播。如需复制任何文章或工作论文的任何部分，请发送至上述地址的编辑。 J. Alves、B. Serra、J. Greenberg、Y. Guo、R. Harjai 和 J. Van Reenen，提交于 2024 年。
全民基本收入的宏观经济效应建模
像全民基本收入 (UBI) 这样的大规模联邦支出计划将如何影响宏观经济？我们使用 Levy 研究所的宏观计量经济学模型来估计这种无条件现金援助计划的三个版本在八年时间范围内的影响。总体而言，我们发现经济不仅可以承受联邦支出的大幅增加，而且还可以通过现金转移对经济的刺激作用实现增长。我们研究了三种无条件现金转移：每月向所有成年人提供 1,000 美元，每月向所有成年人提供 500 美元，以及每月 250 美元的儿童津贴。对于这三个版本中的每一个，我们都使用两种不同的融资计划（增加联邦债务或通过增加家庭税收来完全资助增加的支出）来模拟这些转移的宏观经济影响，并将这些影响与 Levy 模型的基线增长率预测进行比较。我们的研究结果包括：• 对于所有三种设计，实施 UBI 并通过增加联邦债务来支付它都会促进经济增长。在最小支出方案下，即每个儿童每月 250 美元，八年后 GDP 比基线预测高 0.79%。根据莱维模型，最大的现金计划（每年为所有成年人提供 1,000 美元）在八年后使经济比基线增长 12.56%。实施八年后，该计划的刺激效应消散，GDP 增长回到基线预测，但产出水平仍然保持较高水平。• 当通过增加家庭税收来支付政策时，莱维模型预测对经济没有影响。实际上，它一只手给家庭，另一只手拿走。• 但是，当模型调整为包括分配效应时，即使在税收资助的方案中，经济也会增长。这是因为分配模型包含了这样一种观点，即低收入家庭手中多出的一美元会导致更高的支出。换句话说，纳税额高于现金援助额的家庭消费倾向较低，而获得的援助额高于纳税额的家庭消费倾向较高。因此，即使政策是通过税收而不是债务融资，产出、就业、价格和工资也会增加。莱维的凯恩斯主义模型包含了一系列假设，这些假设基于对无条件现金转移、税收和政府净支出和借款的微观和宏观影响的严格实证研究（参见 Marinescu (2017)、Mason (2017)、Coibion 等人 (2017) 和 Konczal 和 Steinbaum (2016)）。从根本上讲，UBI 的规模越大，总需求的增加就越大，因此产生的经济就越大。单个宏观经济指标（定性地）是人们在总需求增加的情况下所预测的：除了产出增加之外，就业、劳动力参与率、价格和工资都会上涨。即使是在赤字融资政策中，政府负债的增加也会因总需求的增加而减轻。具体而言，Levy 模型假设经济目前并未接近潜在产出（Mason 2017），并做出两个相关的微观经济假设：（1）无条件现金转移不会减少家庭劳动力供给；（2）通过增加家庭税收来增加政府收入不会改变家庭行为。其他宏观经济模型会做出不同的、可能不那么乐观的预测，因为它们不同意这些假设。估计 UBI 的宏观经济效应是任何政策评估的关键组成部分，因为静态情况下看似零和转移（资金只是从一些家庭转移到其他家庭）在宏观模拟中变成正和，这要归功于总需求的增加，从而导致经济规模的扩大。