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MT4003 海事战略
良好的学术工作取决于诚实和道德行为。作为一名学生，你的工作质量取决于遵守学术诚信原则和 NTU 荣誉准则，这是整个大学社区共同拥有的一套价值观。真理、信任和正义是 NTU 共同价值观的核心。作为一名学生，重要的是你要认识到你在理解和运用学术诚信原则方面的责任，并在你在 NTU 所做的所有工作中运用这些原则。不知道维护学术诚信涉及什么并不能成为学术不诚实的借口。你需要积极地为自己配备策略，以避免一切形式的学术不诚实，包括剽窃、学术欺诈、串通和作弊。如果你不确定这些术语的定义，你应该去学术诚信网站获取更多信息。在使用技术工具（如生成式人工智能工具）时，不同的课程/作业有不同的预期学习结果。学生应该参考具体作业说明了解它们的使用和要求和/或咨询你的导师，了解如何使用这些工具来帮助你的学习。如果您需要了解课程中学术诚信的要求，请咨询您的导师。
海上搜索任务的持续时间表评估和自适应重新计划
自适应自动驾驶汽车进行的抽象搜索操作多年来一直是引起人们极大兴趣的话题。此类操作需要精心安排的多个车辆的安排协调，这些车辆在感兴趣的地区执行搜索任务。由于海事环境的固有不确定性，如果车辆具有重要的能力以适应其任务以实时匹配其检测到的环境，则可能无法保持最初计划的搜索时间表。我们提出了一种多车自适应算法，用于动态评估和弹性重新规划在海上环境中常见的可变长度任务。在自适应评估和重新规划问题中，最初计划通过自适应，自主搜索工具执行一组任务。任务根据先验知识和预期的结果在预定的时间表下分配给搜索车辆。由于车辆对环境或目标姿势等原位条件的自主性和反应性，因此每个任务所需的精确持续时间和行动尚不清楚。我们开发了一个隐藏的马尔可夫模型（HMM），用于传播任务估计，并加上基于二次编程的弹性重新安排机。结果是一种集成的估计和安排适应方案，该方案迅速，有效地基于原位观察结果重新计划了车辆的时间表。数值模拟结果表明，与现有方法相比，这种新颖的HMM方法可避免的时间表变化超过两倍。
NMIOTC 第八届海事领域网络安全会议
会议的详细且定期更新的日程表和暂定议程将在我们的网站上公布：https://www.nmiotc.nato.int/transformation/conferences/cyber-security-conference/。
全球海上供应链中断的指标。
近年来，集装箱贸易是全球价值连锁店的骨干，已经遭受了前所未有的破坏。例如，在全球范围内，Covid-19的大流行在一个广泛的部门中造成了不可预见的后果，从2020年底到2022年中引发了前所未有的供应链危机。激增的贸易需求超过了运输能力，其本身受到关键端口大规模运营中断的影响。在2023年，有两个全球相关性的事件。首先，严重的干旱影响了巴拿马运河中锁的运行，从而减少了吞吐量并限制了能够过境运河的船只的尺寸。在今年晚些时候，激进组织在红海进行了袭击，迫使运输线重新布鲁特船只通过好希望的斗篷为亚洲 - 欧洲和东海岸贸易路线提供服务。
在海上运输的数字革命中的网络挑战
摘要智能运输和海上技术包括区块链和智能合约技术，信息感知技术，智能决策技术，智能路由技术，海洋通信网络安全技术，路线计划技术，自主导航技术，州监测和故障诊断技术等。尽管如此，这些进步带来了实际和法律的挑战，以及数字时代的新威胁：网络犯罪。本文介绍了与数字技术在运输和运输中的集成相关的主要挑战和机遇，例如智能合约和无人船，以及网络问题如何影响海上行动的安全，保障和效率。第一部分研究了智能合约是集成和运行的技术背景，即术语区块链和技术分布式分类帐技术。进一步分析了海事行业中智能合约的机制和类型。此外，还研究了新技术的各个方面及其提出的挑战。第二部分重点关注智能合约的法律潜力，以检查其问题和海事行业的网络挑战。在本文的末尾列出了批判性言论和结论。关键字：数字化，网络安全，智能合约，自动船。JEL分类：K12，K20，K22，K24 DOI：10.62768/TBJ/2024/2024/20/2/2/09
2024 年海上安全战略 - 交通运输部
7.数字反映截至 2022 年 3 月的一年。来源：新西兰统计局，2024 年 3 月 4 日发布。 https://www.stats.govt.nz/information-releases/environmental-economic-accounts-data-to-2022/ 8.有关讨论，请参阅 Clough, P., & Bealing, M. (2018)。非价值有什么用？非使用价值和投资声明。向财政部报告。https://www.treasury.govt.nz/sites/default/files/2018-08/LSF-whats-the-use-of-non-use-values.pdf 9.定义取自 Yeoman, R., Fairgray, D., & Lin, B.(2019)。衡量新西兰的蓝色经济。为可持续海洋和奥克兰大学准备的报告。https://www.sustainableseaschallenge.co.nz/assets/dms/Measuring-New-Zealands-blue-economy/ Measuring20New20Zelands20Blue20Economy202019_Final.pdf 10.数字反映截至 2023 年 6 月的一年。来源：海外货运统计，新西兰统计局。https://infoshare.stats.govt.nz/infoshare/
IMO与海上自动表面船有关的监管工作（质量）
（首字母缩写），由国际海事组织（IMO）大量使用，用各种传感器，软件和通信系统来描述几乎没有或根本没有人为干预的商业船只，以导航，避免碰撞并执行船舶的各种任务和功能。•AI“工具”可以为
海上科学与技术课程的博士课程...
不同的测量系统可以提供有关时空状况的实时数据，以用于开发算法的短期预测。本研究项目提议研究基于全球导航卫星系统（GNSS）观察到的海洋状况，其世界巡回演出（2023年7月至2025年2月）在校舰Amerigo Vespucci上获得的观察结果。，DICCA的地理学实验室，与Diten合作，感谢Sea Strees Center（Genoa University），水文学院和意大利海军，已经设计并意识到安装了三个GNSS接收器和一个气象站，它们是在Amerigo vespucci Mission围绕世界周围的Amerigo vespucci Mission上收集的数据。科学项目的总体目标是创建GNSS和气象观察数据库（DB），这些数据库（DB）对于评估导航期间的海洋状况很有用。拟议项目的具有挑战性的方面涉及各种且可能严重的海洋和天气条件（例如，霍恩角通道），仪器被暴露在这些状态下以及最佳加工技术的个性化，以使船舶和海上运动的准确性和可靠性相当。参考文献：Domenico sguerso -domenico.sguerso@unige.it
海上交通分区：一种自适应半监督光谱正规化方法，用于利用多壁画进化流量交互
海上情境意识（MSA）长期以来一直是海上交通监视和管理领域中的关键重点。船舶交通的复杂性越来越多，源于多个船舶之间的复杂多属性交互，再加上交通动态的连续发展，在达到准确的MSA方面构成了重大挑战，尤其是在复杂的港口水域中。这项研究致力于建立高级MET的那言来分区海上流量，旨在增强交通模式的解释性和加强船舶反碰撞风险管理。具体来说，最初引入了三种相互作用措施，包括冲突临界，空间距离和接近速率，以量化船舶之间时空相互作用的不同方面。随后，设计了一个半监督的光谱正则化框架，以熟练地适应多个相互作用信息和从历史分配结构中得出的先验知识。该框架有助于将区域交通分割为多个集群，其中具有相同集群的船舶表现出较高的时间稳定性，冲突连通性，空间紧凑性和收敛性运动。同时，设计了一种自适应超参数选择模型，以寻求各种情况下的最佳交通分区结果，同时还将用户偏好纳入特定交互指标。使用来自宁波 - Zhoushan端口的AIS数据进行综合实验，以彻底评估模型的功效。研究发现，从案例分析和模型比较中发现了拟议方法清楚地展示了所提出的方法成功解构区域交通复杂性，捕获高风险区域并加强战略性海上安全措施的能力。因此，该方法具有巨大的希望，可以推进海上监视系统的智能并促进海上交通管理的自动化。