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推荐引用 推荐引用 Allen, Jonathan P.，“人工智能炒作动态：学术研究在推动新技术发展中的作用”（2024 年）。ICIS 2024 TREOS。 82. https://aisel.aisnet.org/treos_icis2024/82
在过去两年中，人们对生成式人工智能产生了前所未有的兴奋，但人工智能遭到强烈反对的可能性正在上升。生成式人工智能的有效和公平使用的障碍清单越来越清晰：事实上不正确的结果、知识产权侵权、训练数据中的偏见和偏执、低质量的内容生成、对低薪数据标签劳动力的依赖、监控问题、隐私问题和安全问题（Apodaca，2024 年），以及不可持续的高成本和环境破坏。56% 的财富 500 强公司在最近的年度报告中将人工智能列为风险，远多于将人工智能列为关键机遇（Arize AI）。大多数 C 级高管表示，到目前为止，他们对生成式人工智能项目要么持矛盾态度，要么不满意（BCG）。新的 AI 产品和服务也面临消费者的抵制（Cicek 等人，2024 年），包括客户服务。现实世界任务的表现越来越多地接受实证检验，在某些情况下被发现存在不足。拟议的研究任务是探究所谓的生成 AI 的“炒作动态”（Dedehayir 和 Steinert，2016 年），特别是 IS 研究在新技术炒作动态中的作用。虽然“炒作周期”在业界众所周知，但这个五阶段的描述不够精确，无法提供理论见解，更不用说技术预测了。Dedehayir 和 Steinert 提出了一种“炒作动态”模型，其中中介机构塑造了生产者和用户之间的知识交流。在这个模型中，IS 学者就是这样一个中介，我们的“炒作”受到社会规范和制度实践的影响。我们想成为哪种中介？一个忽视我们自己对技术引发的变化的复杂性的发现，而倾向于技术新颖性和“颠覆”的人，只有在反弹来袭时才将我们的注意力转向下一个大事件？虽然人工智能的反弹和炒作本身就是一个值得讨论的话题，但更根本的问题是如何让我们的学术研究回归其适当的角色，即对数字创新产生的经济和社会价值（相对于其成本）进行中立评估。参考文献 Apodaca，T.（2024）。我如何尝试以新闻工程师的身份使用生成式人工智能——合乎道德。标记。摘自 https://themarkup.org/hello-world/2024/09/07/how-im-trying-to-use-generative-ai-as-a-journalism-engineer-ethically。
小型开放经济体的最佳货币政策
精确的最佳策略对各种假设和特定参数设置敏感。我们的目标是提供一个连贯的，可拖延的框架，以研究生产商定价下的小型开放经济体中的最佳货币政策。我们建立了一组简单的规则，可以在四个独特的案例中指导中央银行，在这些情况下，货币政策是合作或非合作企业，市场是全财政资产的全部或跨境贸易。这四个案件在开放经济中的大部分关键扭曲都嵌套了：名义上的僵化，贸易外部性和不完整的越野风险共享。对于最佳的非合作政策，我们发现中央银行应生成遵循出口商品总生产中份额的标记，除非这些标记运动会导致过量的消费率波动。例如，如果出口货物的份额是循环清楚的，则货币政策应产生准周期标记。为了获得最佳合作政策，市场应在市场完成时构成稳定，并且在财务自动金钱下进行反周期性。本文为文献做出了一些贡献。首先，我们提供了一个统一的框架，用于在整个市场和财务自动估算下研究合作和非合作最佳货币政策。第二，我们的解决方案是分析性的，并且涵盖了参数值的完整范围，而不是专注于特定的校准。第三，我们是第一个研究生产者货币定价（PCP）下的开放经济体合作政策，并展示其与非合作案例的差异。我们以三种方式偏离他们的论文。第四，在我们对最佳政策的研究中，我们不限制进口和出口贸易弹性彼此平等。最后，我们将国内生产总值（GDP）的出口份额作为非合作政策的足够统计数据。，我们考虑了Gal´ı和Monacelli（2005）之后的不对称生产力冲击击中的小型开放经济体的连续体。首先，我们不将分析限制为广泛使用的Cole-Obstfeld（1991）的规格，在这些规范中，相对风险规避和贸易效果的系数设置为单位价值，而是在分析上分析了最一般的案例。第二，我们将它们的分析扩展到财务自动化下的合作和非合作政策。最后，我们利用了Obstfeld和
实时、虚拟和建设性模拟，真实... - INCOSE
摘要 使用实时平台、实时虚拟模拟器和建设性实体来提供改进的系统工程要求并允许客户参与整个开发和测试过程。例如，通过向操作员提供来自地理位置分散的群体的知识（信息、数据），以比以前更快、更有意义的方式进行了一系列网络中心作战 (NCO) 实验，以促进快速原型设计、操作员决策和协调行动。传感器、分析人员、决策者和效应器之间信息处理和传输的改进使这成为可能，同时网络带宽的提高和使用分布式交互式模拟 (DIS) 的“真实数据”网络。在战术边缘使用互联网协议 (IP) 网络也经过初步测试后快速原型化，使用基本 Link 16 网络利用现有网络上的新应用程序。实战系统，如 F-15、F/A-18、倾转旋翼机、直升机和无人驾驶飞行器 (UAV) 被一起和单独用于多个实验，使用不同类型的战术通信，从联合战术信息分发系统 (JTIDS)/多功能信息分发系统 (MIDS) 到可扩展标记语言 (XML) 和 IP 的组合。先进的无线通信系统，如软件可编程无线电、卫星通信和网络波形，被用于提供从战场一直到美国本土 (CONUS) 的 IP 网络。即使一些平台没有安装 IP 通信系统，许多网络数据可以通过实际硬件路由，因此，在飞行测试平台上，在实验室的高保真模拟中，操作员可以观察到改进的态势感知和操作的效果，就好像系统已经部署到现场一样，能够测试网络的效果。场景的开发和测试是几次大型现场、虚拟、建设性模拟的一部分，涉及飞行测试飞机、来自不同地点、具有不同保真度水平的许多模拟器以及四年内的其他建设性实体。本文将描述现场、虚拟和建设性模拟的开发、获得的结果以及未来计划使用实时模拟器提供快速原型设计能力以支持未来概念的开发和测试。
技术标准
1.3定义附件 - 任何独特的支持文件，包括德克萨斯州民事诉讼规则第21（a）条未定义的展品和拟议命令。案例级数据系统 - 法院管理办公室提供的全州案件级数据系统。数字媒体 - 以电子格式存储的任何文件。这可以包括（但不限于）文本，音频和视频文件。文件 - 以电子形式的诉状，请求，运动，申请，要求，展览，简短，法律，订单备忘录或其他仪器。文件访问系统 - 法院管理办公室提供的全州电子法院记录系统（当前是：searchtx）。dpi - 每英寸点。电子法院申请（ECF）标准 - 一组非专有的可扩展标记语言（XML）和Web服务规范，以及澄清对这些规格的解释和修订，以促进电子法院文件供应商和系统之间的互操作性。铅文件 - 德克萨斯州民事诉讼规则第21（a）条所定义的文件。如果提交单个文档，则是铅文档。NARA-国家档案和记录管理局。 niem由JCIT正式采用，并在德克萨斯行政法规的数据交换中颁布，标题1，第8部分，第177章。 OCA - 法院管理办公室。 OCR - 光学特征识别。 pdf - 便携式文档格式 - 为了这些标准，这是PDF 1.4（ISO 19005-1：2005 - 修订为ISP/NP 19005-1）。NARA-国家档案和记录管理局。niem由JCIT正式采用，并在德克萨斯行政法规的数据交换中颁布，标题1，第8部分，第177章。OCA - 法院管理办公室。 OCR - 光学特征识别。 pdf - 便携式文档格式 - 为了这些标准，这是PDF 1.4（ISO 19005-1：2005 - 修订为ISP/NP 19005-1）。OCA - 法院管理办公室。OCR - 光学特征识别。pdf - 便携式文档格式 - 为了这些标准，这是PDF 1.4（ISO 19005-1：2005 - 修订为ISP/NP 19005-1）。niem - 国家信息交流模型 - 美国司法部，美国国土安全部以及旨在开发，传播和支持企业范围内的信息交换标准和流程的美国卫生与公共服务部的合作伙伴此标准指定了如何使用PDF长期保存电子文档，并且适用于包含字符，栅格和向量数据组合的文档。PDF蒸馏器 - 将文件转换为PDF文件的程序或应用程序，以便保留文档的印刷外观，无论用于创建它的应用程序如何。此功能通常被视为“打印到PDF”，“保存到PDF”或“导出到PDF”。PDF软件 - 符合国际标准化组织（ISO）32000-1：2008的软件。此标准指定创建（写作），阅读，显示和与PDF文档进行交互的标准。JCIT - 信息技术司法委员会
实时、虚拟和建设性模拟... - INCOSE
摘要 使用实时平台、实时虚拟模拟器和建设性实体已用于提供改进的系统工程要求并允许客户参与整个开发和测试过程。例如，通过向操作员提供来自地理位置分散的群体的知识（信息、数据），以比以前更快、更有意义的方式进行了一系列网络中心作战 (NCO) 实验，以促进快速原型设计、操作员决策和协调行动。传感器、分析人员、决策者和效应器之间改进的信息处理和传输使这成为可能，同时网络带宽的提高和使用分布式交互式模拟 (DIS) 的“真实数据”网络。在战术边缘使用互联网协议 (IP) 网络也经过初步测试后快速原型化，使用基本 Link 16 网络利用现有网络上的新应用程序。实战系统，例如 F-15、F/A-18、倾转旋翼机、直升机和无人驾驶飞行器 (UAV)，在多个实验中一起和单独使用，使用不同类型的战术通信，从联合战术信息分发系统 (JTIDS)/多功能信息分发系统 (MIDS) 到可扩展标记语言 (XML) 和 IP 的组合。先进的无线通信系统，例如软件可编程无线电、sa
基于人工智能的转型项目 - 角色
ibistm，法国Courbevoie，A BRASTRATS用于集成数据科学（AHMM4IDS）的应用的多性性/整体数学模型支持企业的转换项目（简单地项目）。AHMM4IDS使用各种数学模型（MM），这些模型将数据科学（DS），AI-Subdomains，信息通信系统（ICS）组件与项目转换的资源一起进行。转换的资源可以是服务（和人工制品），成功因素（或校准变量），业务流程（和场景），混合方法，AI模型和足够的企业体系结构（EA）模型（EAM）。MMS，基于混合方法的服务，人工制品和EAM可用于建立包括DS Technics/功能，数据平台的访问（和管理）的DS模式集（DSP），算法函数，绘制概念，无限制的服务；建模和实施决策过程（DMP）相关的基础架构，数据存储，组件模型和最终用户的集成。DSPS的集成和自动化DMP的集成，项目的有效性检查和GAP分析（GAPA）；所有这些都需要适应的接口才能访问企业，项目，数据存储，ICS，EAMS，人工智能（AI）服务和其他类型的资源。另一方面，DSP通过使用项目和AI组件与其他人进行通信；还可以使用各种媒体类型格式，例如可扩展的标记语言（XML）格式以及许多其他形式。导入（或导出）DSS的内容和结构与其他项目的伪像和组件相结合，以为各种AI-Subdomains提供DSP。1。k eywords数据科学，人工智能，多性数学模型，业务和共同转型项目，企业架构，人工智能，定性和定量研究以及关键的成功因素/领域。a troduction ai-subdomains包括Bigdata，机器学习（ML），深度学习（DL）等。AHMM4ID用于Project的AI-Subsystems的完整性检查，算法的集成，GAPA，财务分析，风险管理，以及许多其他类型的战略性DMP相关操作。DSP使用MMS（AHMM4ID是一组MMS），因此可以与混合研究方法相互关联的内存数据集（IDS）。这些方法主要基于定性和相关的定量方法。RDS在特定的统计案例中采用了变革性企业范围的视图，而不仅仅是DS的用法；它还促进了支持定性启发式决策树（HDT）的中央推理引擎的DSP。知道项目很复杂并且失败率很高[1]。
有组织的银行tawarruq的评论 - 期刊UII
银行穆拉巴·阿或穆拉巴啊，对采购订单的人是银行创新的一个例子，该创新使用了简单的穆拉巴啊销售合同。它用于零售产品，包括车辆和Murābaḥah商品。他们还积极用于为营运资金，出口，进口和公司融资提供资金。分享Murābaḥhahand SukukMurābaḥAH是符合客户现金融资的创新。它也用于有组织的银行tawarruq或tawarruq alMaṣrafial MunaẓẓAm的结构（Dewaya，2024年）。MurābaḥAh被称为（'Bay'AlAmānah），因为卖方的价格，成本和利润被宣布为预先宣布（'Usmānī，2008年）。例如，对于穆拉巴·阿哈，客户和银行披露并商定了银行所获得的汽车成本和利润。MurābaḥAh是一项透明的基于信任的合同。它基于根据披露的购买价格，成本和利润标记出售商品。利润标记可以是销售价格的总额或百分比。一个普通的穆拉巴啊，没有事先承诺购买。如果事先提交了通过该机构收购商品的承诺，则形成了“银行Murābaḥhah”，并将Murābaḥha称为采购订单的人。” （Sharῑ῾AH AH标准号8，p。 221）。murābaḥah在必要条件下实施时，将其与基于兴趣的交易区分开来。固定后，价格将无法提高或降低。根据'USMānī（2008），一些金融机构在延迟付款的情况下提高了MurābaḥAh价格，这在Sharī'ah中是不允许的。同样，在违约的情况下，穆拉巴啊，不允许使用穆拉巴·阿，因为一旦将货物出售给客户，就无法再次将它们出售给同一客户（'usmānī，2008年）。根据USMānī，（2008年），穆拉巴·阿尔不是原始融资方式；仅在不可能的穆沙拉卡（Mushārakah）的情况下才能出于融资目的。“此津贴不应作为各种交易的永久规则，伊斯兰银行的整个运营不应围绕它。” （‘Usmānī，2008年）。为避免混乱，研究人员认为，穆拉巴·阿尔（Murābaḥah），‘usmānī（2008）是指tawarruq almaṣrafial munaẓẓ上午，这也被称为国际商品穆拉巴·阿哈（MurābaḥahAh）和有组织的银行塔瓦鲁克（Tawarruq）。
SAPIENT 接口控制文档 - GOV.UK
在北约反无人驾驶飞机系统 (C-UAS) 技术互操作性演习 (TIE) 进行实验后，决定将 SAPIENT 从使用 XML（可扩展标记语言）消息格式改为使用 Google 的 Protobuf 消息格式。虽然 XML 是一种人类可读的格式，但 Protobuf 是一种二进制格式，这将使 SAPIENT 消息大小减少约 60%，这是许多国防用例中的关键要求。对 ICD 进行了一些结构性更改以支持 Protobuf 的引入，最显着的是使用枚举字段。版本 7 还引入了一些术语变化。ICD 版本 6 除了传感器（自动传感器模块 - ASM）外还引入了效应器，传感器和效应器现在在 ICD 中都称为“节点”。字段“sensorID”和“sourceID”已被“nodeID”和“destinationID”取代。某些字段的数据类型已更改（主要是从整数更改为字符串），这主要影响标识符 (ID) 字段；这些字段现在是通用唯一标识符 (UUID v4) 或通用唯一字典排序标识符 (ULID)。ULID 包含一个日期/时间元素，使其更容易排序，并用于 ID 可能定期更新的地方，例如检测。通常使用 UUID 和 ULID 将消除使用节点 ID 预先分配 SAPIENT 系统的需要，并防止 SAPINET 采用分层架构时 ID 之间发生冲突。此版本中的最后一个重要变化是在检测消息中引入了速度字段。与早期版本相比，ICD 中的字段也发生了一些变化。一些已添加为未来功能占位符的字段通常已被删除。为清晰起见，某些字段已重命名（例如，AlertAck 和 TaskAck 消息中的状态已重命名为“alert_status”和“task_status”）。术语“heartbeat”已被删除，取而代之的是“Status”，以提高文档的一致性。“destination_id”字段已移至消息的顶层。这意味着 .proto 文件中的注册确认消息现在为空。这被认为是不受欢迎的，因此已向消息添加接受/拒绝标志。在电磁 (EM) 发射方面，SAPIENT 分类法的结构也发生了一些变化。EM 发射现在是顶级类。分类法不被视为 ICD 的规范部分。SAPIENT 接口管理面板 (SIMP) 欢迎就此版本中引入的任何更改如何运作以及为有效促进这些功能而提供的任何修改提供反馈。
使用 Python 进行人脸检测和图像识别
Vishaal Chandrasekar SRM 科学技术研究所 摘要：本论文的主要目的是使用 Python 编程语言和 OpenCV 计算机视觉库检测图像中的脸部并进行识别。本研究的实际框架主要集中在人脸检测和识别上。Haar Cascade 算法用于人脸检测。对于面部识别，使用局部二值模式直方图算法。当今一代人工智能和机器学习技术的快速发展将世界推向了新的水平。此外，借助人工智能和机器学习等最新技术，可以解决人类面临的许多不可能的情况。人工智能和机器学习在不同领域有着广泛的应用。例如，计算机视觉、机器人、医疗、游戏和工业。数据对于机器学习和人工智能以及许多项目都至关重要。为了简单地理解人工智能，它有助于解锁任何识别人脸的设备，如智能手机。此外，本文还解释了人工智能以及机器学习的发展趋势和应用领域。因此，本论文是一套完整的理论知识以及人工智能和机器学习应用的实际实现。 关键词：算法，人工智能，数据，Haar 级联，机器学习，OpenCV，Python 缩写列表： AI - 人工智能 ML -机器学习 CERN - 欧洲核子研究组织 CV - 计算机视觉 DL - 深度学习 GB - 技嘉 GPS - 全球定位系统 IBM - 国际商业机器 ID - 识别 IDE - 集成开发环境 LISP - 列表处理 NASA - 美国国家航空航天局 NumPy - 数值 Python OpenCV - 开源计算机视觉 PIP - 首选安装程序 RGB - 红绿蓝 SDK - 软件开发工具包 QR - 快速响应 VR - 虚拟现实 XML - 可扩展标记语言 1.简介 在这个智能时代，人们被现代先进的技术所包围。通过小如手掌的设备，AI 应用程序可以访问世界各地的所有信息。人工智能软件在许多方面使人类的生活变得更简单。此外，自学习算法和低成本计算的在线数据的可用性将机器学习提升到了一个新的水平。人工智能的普及度迅速增长，已成为人类日常生活的一部分。现代智能技术的快速发展为人类带来了更美好未来的希望。虽然制造智能机器的趋势早已开始，但过去几十年一直是人工智能的梦想
航空信息交换模型 (AIXM)
航空信息交换模型 (AIXM) 的使命是提供一个全球适用的航空数据模型和交换格式，可用于改进内部航空信息服务 (AIS) 系统以及外部 AIS 系统之间的信息交换。由于航空业对及时、一致、高质量航空信息的依赖性越来越强，因此需要制定该标准。信息交换标准是航空信息系统现代化的核心。该标准提供：• 一种用于表达航空信息的通用语言，供人和计算机解释；• 通过软件重用和数据模型重用节省成本；• 通过提高数据完整性和及时性来提高安全性；• 通过改进数据质量检查和集成来降低成本。此外，航空信息的通用标准可以实现新产品，从而提高航空效率、容量和安全性。这类产品的例子包括：• 用于地面和空中导航的实时态势感知显示，包括最新信息更新；• 自动数据驱动图表；• 电子飞行包和飞行员信息简报； • 协作飞行规划和自动化空中交通管理系统 AIS 办公室必然会从以产品为中心的运营转向以数据为中心的运营。在以产品为中心的运营中，每个航空产品都得到维护