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副教授教授奥斯曼·通克
副教授 Osman Tunç 个人信息 电子邮件：osmantunc@yyu.edu.tr 网址：https://avesis.yyu.edu.tr/osmantunc 国际研究人员 ID ORCID：0000-0003-2965-4561 ScopusID：56638410400 Yoksis 研究人员 ID：330454 已发表的期刊文章被 SCI、SSCI 和 AHCI 检索 I. 论具有无界和分布延迟以及主要非延迟项的非线性系统的全局稳定性 Braverman E.、Tunç C.、Tunç O. 非线性科学与数值模拟通信，第 143 卷，2025 年（SCI 扩展版）II。 Peyrard-Bishop 振荡器链模型中分数 DNA 动力学的分析研究 Riaz MB、Fayyaz M.、Rahman RU、Martinovic J.、Tunç O. Ain Shams 工程杂志，第 15 卷，第 8 期，2024 年 (SCI-Expanded) III. 非线性耦合双曲空间非齐次系统 Lp 范数中的指数稳定性Slynko V.、Tunç O.、Atamas I. 应用数学和计算，第 472 卷，2024 年 (SCI-Expanded) IV。 Caputo 分数阶延迟微分方程的 Ulam–Hyers–Mittag–Leffler 稳定性的新结果 Tunç O.Mathematics，第 12 卷，第 9 期，2024 年 (SCI-Expanded) V. 探索非线性分数 Gilson-Pickering 方程的解析解和调制不稳定性 Rahman RU、Riaz MB、Martinovic J.、Tunç O. Results in Physics，第 57 卷，2024 年 (SCI-Expanded) VI. 具有多重延迟的二阶脉冲微分方程的存在性和稳定性 Pinelas S.、Tunç O.、Korkmaz E.、Tunç C. Electronic Journal of Differential Equations，第 2024 卷，2024 年 (SCI-Expanded) VII.非线性脉冲多重滞后微分和二阶脉冲积分微分方程解的存在性 Bohner M.，Tunç O.，Tunç C. 非线性和凸分析杂志，第 25 卷，第 9 期，第 2337-2360 页，2024 年 (SCI-Expanded) VIII. 迭代积分方程的 ULAM 型稳定性 Tunç O.非线性和凸分析杂志，第 25 卷，第 8 期，第 1899-1908 页，2024 年 (SCI-Expanded) IX.通过森林管理计划减轻大气二氧化碳影响的建模和模拟 Riaz MB、Raza N.、Martinovic J.、Bakar A.、Tunç O. AIMS Mathematics，第 9 卷，第 8 期，第 22712-22742 页，2024 年（SCI-Expanded）
开源软件的价值
作者感谢 Linux 基金会提供的资金和行政支持，如果没有这些支持，普查数据就无法获得。我们非常感谢哈佛商学院研究计算服务、哈佛创新科学实验室、Linux 基金会以及软件组成分析数据提供商 Snyk、Synopsys 网络安全研究中心和 FOSSA 的支持。我们感谢 Tianli Li 和 Misha Bouzinier 提供的出色研究协助。我们还感谢软件开发人员 Boris Martinovic 以及微软的 Rich Lander 和 Scott Hanselman 对 .NET 生态系统的见解。我们从哈佛商学院价值观和估值会议、哈佛商学院 D3 研究日和 2023 年管理学院会议的参与者那里得到了有益的反馈。
太阳物理技术年度报告
TIMED/SABER 观测所需的 OH Meinel 波段发射产生途径 PI：Konstantinos Kalogerakis，SRI International 22-HTIDS22-0008 实验室中种子阿尔文波参数衰减不稳定性缩放研究 PI：Feiyu Li，新墨西哥州联盟 22-HTIDS22-0019 戈达德微型日冕仪 PI：Jeffrey Newmark，NASA GSFC 22-HTIDS22-0004 太阳中子跟踪仪（SONTRAC）后续 PI：Georgia de Nolfo，NASA GSFC 22-HTIDS22-0005 光片异常分辨率和碎片观测-神经形态（LARSDO-N） PI：Andrew Nicholas，NRL 22-HTIDS22-0006跨学科 HIRSL：莱曼阿尔法高分辨率光谱仪 PI：Majd Mayyasi，波士顿大学 22-HTIDS22-0007 测量地球电离层的等离子体参数和波 PI：Mihailo Martinovic，亚利桑那大学，图森 22-HTIDS22-0013
必须优先考虑新一代脑机接口网络安全的八个理由
脑机接口 (BCI) 是与大脑交互的双向系统，可以获取神经数据和刺激神经元。BCI 可根据其侵入性程度进行分类，侵入性接口广泛应用于医学治疗。例如，专注于神经记录的侵入性 BCI 已用于控制残疾患者的假肢，而用于神经调节的 BCI 则有助于治疗神经退行性疾病，如帕金森病 [9]。就侵入性而言，第二大 BCI 家族是非侵入性 BCI。基于非侵入性原理的 BCI，主要专注于神经数据采集，如脑电图 (EEG)，近年来越来越受欢迎，其应用范围从传统医疗场景扩展到娱乐或视频游戏等新领域。然而，尽管非侵入性 BCI 有诸多好处，但一些文献从神经数据采集的角度发现了特定的网络安全问题。具体来说，Martinovic 等人 [ 19 ] 证明攻击者可以利用 BCI 用户在接受已知视觉刺激时产生的大脑反应 (P300 电位)，获取敏感的个人数据。Bonaci 等人 [ 1 ] 还描述了一种场景，攻击者可以恶意添加或修改定义 BCI 的软件模块