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使用开放数据的胎儿功能MRI自动脑掩盖
抽象的胎儿静止状态功能磁共振成像（RS-FMRI）已成为表征出生前脑发育的关键新方法。尽管这种方法的快速而广泛地增长，但目前，我们缺乏适合解决该数据类型固有的独特挑战的神经影像处理管道。在这里，我们解决了最具挑战性的处理步骤，在数千个非平稳的3D大脑体积中，胎儿大脑与周围组织的快速而准确地隔离。利用我们的1,241个手动追踪的胎儿fMRI图像的图书馆，我们培训了一个卷积神经网络（CNN），该卷积神经网络（CNN）在来自单独的扫描仪和人群的两个持有测试集中实现了出色的性能。此外，我们将自动屏蔽模型与现有软件的其他fMRI预处理步骤结合在一起，并洞悉我们对每个步骤的改编。这项工作代表了针对全面的，开源的工作流程的最初进步，并具有公开共享的代码和数据，用于胎儿功能性MRI数据预处理。
Quantum Channel State Masking
Manuscript received June 7, 2020; revised November 8, 2020; accepted December 23, 2020. Date of publication January 11, 2021; date of current version March 18, 2021. The work of Uzi Pereg was supported in part by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0856 and in part by the Viterbi Scholarship of the Technion. The work of Christian Deppe was supported by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0856. The work of Holger Boche was supported in part by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0858, in part by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) within the national initiative for “Post Shannon Communication (NewCom)” under Grant 16KIS1003K, in part by the German Research Foundation (DFG) within the Gottfried Wilhelm Leibniz Prize under Grant BO 1734/20-1, and in part by the German Research Foundation (DFG) within the Germany's Excellence Strategy under Grant EXC-2092 - 390781972 and Grant EXC-2111 - 390814868. This article was presented in part at the 2020 Munich Conference on Quantum Science and Technology (MCQST), in part at the 2020 IEEE Information Theory Workshop (ITW), and in part at the 24th Annual Conference on Quantum Information Processing (QIP 2021). (Corresponding author: Uzi Pereg.) Uzi Pereg and Christian Deppe are with the Institute for Communica- tions Engineering, Technische Universität München, 80333 Munich, Germany (e-mail: uzi.pereg@tum.de; christian.deppe@tum.de). Holger Boche is with the Institute of Theoretical Information Tech- nology, Technische Universität München, 80290 Munich, Germany, also with the Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST), 80799 Munich, Germany, and also with the CASA—Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries–Excellenzcluster, Ruhr-Universität Bochum, 44801 Bochum, Germany (e-mail: boche@tum.de). Communicated by M. M. Wilde, Associate Editor for Quantum Information Theory. Color versions of one or more figures in this article are available at https://doi.org/10.1109/TIT.2021.3050529. Digital Object Identifier 10.1109/TIT.2021.3050529
掩盖纯态和混合态中编码的量子信息
摘要：量子信息的掩蔽意味着信息从子系统中隐藏，并分散到复合系统中。Modi 等人在 [Phys. Rev. Lett. 120, 230501 (2018)] 中证明，对于某些非正交量子态的受限集，掩蔽是正确的，而对于任意量子态，掩蔽是不可能的。在本文中，我们分别讨论了掩蔽纯态和混合态中编码的量子信息的问题。基于已建立的纯态集被算子掩蔽的必要条件和充分条件，我们发现存在一组四个不能被掩蔽的状态，这意味着掩蔽未知的纯态是不可能的。我们构造了一个掩蔽器 S ♯ 并获得了其最大可掩蔽集，从而对上述 Modi 论文中提出的猜想给出了肯定的回答。我们还证明了纯态的正交（或线性无关）子集可以通过等距（或注入）进行掩蔽。将纯态的情况概括起来，我们引入了一组混合态的可掩蔽性，并证明混合态的交换子集可以被等距 S ⋄ 掩蔽，但任何算子都不可能掩蔽所有混合态。我们还分别找到了等距 S ♯ 和 S ⋄ 的混合态的最大可掩蔽集。
高级电子掩蔽替代方案的残留分析
irvine，ca摘要在任何保形或化学蒸气沉积的涂料过程，特定区域和组件（通常称为“保持区域”）通常被掩盖在印刷电路板（PCB）上，以保护它们免受暴露于涂料材料的影响。有几种掩盖方法，传统上，这是通过使用磁带（手动应用），紫外可固化的遮罩材料，基于乳胶的产品以及最近可配置，可剥落的热层材料来实现的。掩盖材料可以留下残留物。可能必须清洁这些残留物，因为可能存在腐蚀，电化学迁移和/或寄生电流泄漏的风险。本文还将评估聚酰亚胺胶带，紫外线固化，基于乳胶和热熔遮罩材料，并比较每种胶带，除了测试与性能有关性能的产品外，还可以与无污染的焊料糊状残留物进行测试。将对材料残基的表面绝缘测试（SIR）进行表面绝缘测试（SIR）以及傅立叶转化红外光谱（FTIR）分析。引言在许多电子应用中，PCB组件需要某种类型的保护方法来提高其在有害环境中的可靠性。一种方法是使用保形涂层。共形涂层是施加在PCB表面的侮辱性材料的薄层，以保护敏感组件免受热休克，湿度，水分，腐蚀，腐蚀，灰尘，污垢和其他破坏性元素的影响。共形涂层还可以提供介电电阻，以防止装配内部和外部的杂散电流。在某些情况下，将共形涂层用于缓解锡晶须生长。