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第 6 类 - 传感器和激光器 a.“最终产品”、“设备”
6A002 中描述的商品。 (5) 第 744.9 节规定，如果 ECCN 6A002 中描述的商品被出口、再出口或转让（国内）用于军事最终用户使用或纳入 ECCN 0A919 控制的物项，则需要许可证。 (6) 有关“受 ITAR 约束”的读出集成电路，请参阅 USML 类别 XII(e) 和 XV(e)(3)。 (7) 有关 6A002.a.1.b 或 6A002.a.1.d 规定的“专门设计”的光学传感器的掩模和掩模版，请参阅 6B002。
疫苗可预防疾病监测与调查
▪ 谁需要隔离或检疫？ ▪ 病例治疗和预防是否按时开始？ ▪ 接触者是否接受适当的治疗？ ▪ 采取的预防措施 – 空气传播 vs. 接触传播 vs. 标准传播。 ▪ 采取预防措施的材料 – 口罩、防护服等。 ▪ 病例何时不具有传染性？ – 参见协议 ▪ 公众、HCP 指南 – 参见 OEPS 页面的样本信件 目标：立即采取行动，防止疾病传播，优先分配资源，减少错误信息。
纳米压印光刻用光刻胶
micro resist technology GmbH 自 1999 年以来一直为纳米压印光刻 (NIL) 提供量身定制的光刻胶配方。我们产品的独特关键特性是出色的成膜和压印性能以及出色的图案保真度和等离子蚀刻稳定性。我们的纳米压印光刻胶主要用作干蚀刻掩模，用于将图案转移到各种基板上，例如 Si、SiO 2、Al 或蓝宝石。
采用多平面光转换的超宽带偏振不敏感光学混合器
众所周知，光混合器 [1] 是光通信相干接收器中的关键组件。它可以采用多种技术构建，包括光纤、硅光子学和偏振光学 [2-5]。扩展可用带宽以匹配光电探测器的整个范围可以实现新的应用，例如相干光谱 [6]、光纤传感 [7]、光检测和测距 (LiDAR) [8]，以及生物医学传感和成像 [9]，例如光学相干断层扫描 (OCT) [10]。在迄今为止报道的制备的混合器中，最大的带宽为 120 nm，约为 1550 nm，这是因为如果不进行主动调整就难以获得精确的 90° 相移 [11-13]。多平面光转换 (MPLC) 是一种多输入、多输出光束重塑技术，由一系列由自由空间传播分隔的相位掩模组成 [14, 15]，因此可以产生具有 2 个输入和 4 个输出的光混合器。图 1 显示了由 14 个光滑相位掩模板和一个金镜组成的多反射腔中形成的光学混合器的示意图。输入由微透镜准直的单模光纤阵列馈送，输出是四束高斯光束，这些光束与类似的光纤准直器阵列模式匹配，或者可以在自由空间光电探测器上检测到。
使用移动机器人的内核密度估计
摘要 - 在许多机器人应用中重建三维（3D）场景至关重要。机器人需要识别哪些对象及其位置和形状，以通过给定的任务精确地操纵它们。移动机器人，尤其是通常使用轻质网络在RGB图像上细分对象，然后通过深度图进行定位；但是，他们经常会遇到掩盖物体过度掩盖的分布场景。在本文中，我们通过使用非参数统计方法来完善分割错误来解决3D场景重建中的跨分割质量的问题。为了提高掩模的精度，我们将预测的遮罩映射到深度框架中，以通过内核密度估算它们的分布。然后，对异常值进行深度感知的拒绝，而无需以自适应方式进行额外的pa-rameters，以使其分布外情景，然后使用投影签名的距离函数（SDFS）进行3D重建。我们在合成数据集上验证了我们的方法，该方法显示了全景映射的定量和定性结果的改进。通过现实世界测试，结果还显示了我们方法在实体机器人系统上部署的能力。我们的源代码可在以下网址提供：https：//github.com/mkhangg/refined Panoptic映射。
koh湿蚀刻下的gan纳米氏菌的刻度机制
alpes，ltm，Grenoble F-38054，法国 * erwine.pargon@cea.fr，Univ。Grenoble Alpes，CNRS，LTM，17 Rue des Mardyrs，38054 Cedex 09法国Grenoble，法国摘要摘要本研究提出了通过在上衣的室内饮用量的策略，该策略通过与上衣相结合的室友eTch fat Chip Chore to Chore Choh toper fore the toper the toper fore the notch facking Koh weats face face face the the gan支柱。的确，KOH溶液中的gan蚀刻是一个各向异性过程，这意味着它允许在宏观尺度上出现稳定的面，而原子过程（例如踩踏）驱动湿蚀刻的基本机制在微观尺度上驱动湿蚀刻的基本机制。我们的研究强调了形状（圆形或六角形，与M平板或A平板对齐）的关键作用，以及硬面膜在确定所得的结晶刻面形成及其相关的粗糙度方面的粗糙度。此外，它强调了等离子体图案后的GAN支柱剖面（重入，直，锥形）的重要性，因为它们会强烈影响随后的湿蚀刻机制。最终，该文章证明，可以通过在等离子蚀刻后在略微倾斜的GAN曲线上使用室温湿KOH（44 wt％）来实现平滑的M型面，并结合使用六边形M的Masks。
covid 19疫苗：这一切是什么？
●疫苗如何工作？●COVID-19疫苗的有效性如何？●什么是疫苗副作用？●疫苗是否可以安全用于特殊人群？●疫苗如何如此迅速地生产？●疫苗是否在不同种群中进行了测试？●疫苗有什么？您可以有过敏反应吗？●疫苗接种后仍需要使用距离预防措施/口罩吗？●疫苗的当前推出和资格是什么？
教师/学生安全
作为一名音乐老师，我要感谢你们对艺术至关重要性的支持和认可。但是，我想问一下，您对音乐老师以及为整个学校学生服务的管理人员和其他专业人员的师生接触程度的看法。对我来说，访问每个班级意味着每周两次与学生接触。如果我的学校有 500 名学生和老师，那么每周就有 1,000 次相互接触。我知道学生会戴口罩，但说实话，我们不知道这些口罩的全部功效，也无法保证学生会戴多久，尤其是在小学阶段。当然，口罩虽然有用，但并不是神奇的力场。您如何向我、我的同事或我的学生解释如此多的相互接触？我们是牺牲品吗？看来，无论是在音乐教室还是在家进行数字教学，对于所有相关人员的安全而言，无疑是更明智的选择，直到病例数大幅下降或疫苗问世。感谢您的考虑，诚挚的，Dawn Roskelley 小学音乐
使用移动机器人的内核密度估计
摘要 - 在许多机器人应用中重建三维（3D）场景至关重要。机器人需要识别哪些对象及其位置和形状，以通过给定的任务精确地操纵它们。移动机器人，尤其是通常使用轻质网络在RGB图像上细分对象，然后通过深度图进行定位；但是，他们经常会遇到掩盖物体过度掩盖的分布场景。在本文中，我们通过使用非参数统计方法来完善分割错误来解决3D场景重建中的跨分割质量的问题。为了提高掩模的精度，我们将预测的遮罩映射到深度框架中，以通过内核密度估算它们的分布。然后，对异常值进行深度感知的拒绝，而无需以自适应方式进行额外的pa-rameters，以使其分布外情景，然后使用投影签名的距离函数（SDFS）进行3D重建。我们在合成数据集上验证了我们的方法，该方法显示了全景映射的定量和定性结果的改进。通过现实世界测试，结果还显示了我们方法在实体机器人系统上部署的能力。我们的源代码可在以下网址提供：https：//github.com/mkhangg/refined Panoptic映射。
