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使用自动编码器的无监督表示形式通过...
I would like to thank all the past and present members of the PSI lab and the Machine Learning group at U of T, especially Babak Alipanahi, Andrew Delong, Christopher Srinivasa, Jimmy Ba, Hannes Bretschneider, Alice Gao, Hui Xiong, Leo Lee, Michael Leung, and Oren Kraus for sharing ideas and collaborating with me.在我的博士学位期间，我在Google上做了两次Intenrship，这对我来说都是一次很棒的学习经历。我要感谢Google Brain Team和Google DeepMind团队的所有成员，尤其是Oriol Vinyals，Jon Shlens，Navdeep Jaitly，Ian Goodfellow，Ilya Sutskever，Timothy Lillicrap，Ali Eslicrap，Ali Eslami，Sam Bowman，Sam Sam Bowman和Jon Gauthier。我特别要感谢Alireza Moghaddamjoo和Hamid Sheikhzadeh Nadjar启发我在伊朗阿米尔卡比尔技术大学的本科生期间从事学术研究并与我合作。我很高兴与许多好朋友一起度过博士学位。尤其要感谢Sadegh Jalali，Aynaz Vatankhah，Masoud Barekatain，Amin Heidari，Weria Havary-Nassab，David Jorjani，Parisa Zareapour，Ehsan Shojaei，Siavash Fazeli和Mohammad norououzi。我借此机会特别感谢Nasrin Tehrani和Hamid Emami。，由于过去几年的持续支持，我在加拿大感到家。当然，我最深切的感激和爱属于我的父母，纳斯林和哈桑，
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。
利用机器学习检测脑肿瘤的新方法
摘要简介：异常的脑细胞包括脑瘤，它会导致严重的器官功能障碍，甚至导致死亡。这些肿瘤的大小、纹理和位置各异。诊断脑瘤的过程非常耗时，需要放射科医生的专业知识。脑瘤分为神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和非肿瘤。随着患者数量和数据量的增加，传统方法变得成本高昂且效率低下。方法：研究人员开发了检测和分类脑瘤并优先考虑准确性和效率的算法。深度学习 (DL) 技术越来越多地用于创建能够精确诊断或分割脑瘤的自动化系统，特别是用于脑癌分类。这种方法支持在医学成像中使用迁移学习模型。提出的模型是对 Xception 模型组件的修改，通过添加大量参数来提高 Xception 模型的效率。结果：将提出的 Xception 模型应用于 Masoud Nickparvar 脑肿瘤 MRI 数据集，准确率为 99.6%，灵敏度为 99.7%，特异性为 99.7%，F1 得分为 99.9%。讨论：提出的模型的效率参数确保它是一种诊断脑肿瘤的有效模型。与其他模型的比较分析表明，提出的框架对于及时检测各种脑肿瘤具有很高的可靠性。结论：结果证实了我们提出的模型的有效性，与以前的模型相比，该模型在肿瘤检测方面获得了更高的整体准确率。因此，提出的模型被认为是专家诊断脑肿瘤的宝贵决策工具。
讲座3：量子机学习和量子计算的应用到HEP
Frank Arute 1，Arya 1，Rami Barends 1，Ropak Biswas 3，Brian 1，Brian Burket 1，Ye Chen 1，Benward Foxen 1，Edward Farhi Keith Guerin 1，Steve Habegger 1，Matthew P. Kafri 1，Julian Kelly 1，Paul v 3,10，Jarrod R. McClean 1， Murphy Yellow 1，Eric Ostby 1，Andrew Petukhov 1，John C. Platt 1，Chris Quintana 1，Eleanor G. 1，Kevin J.Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，
NASA QuAIL 团队研究概述和介绍...
Frank Arute 1，Kunal Arya 1，Ryan Babbush 1，Dave Bacon 1，Joseph C. Bardin 1,2，Rami Barends 1，Rupak Biswas 3，Sergio Boixo 1，Fernando GSL Brandao 1，4 EN 1.5，Austin Fowler 1，Craig Gidney 1，Marissa Giustina 1，Rob Graff 1，Keith Guerin 1，Steve Habegger 1，Harri Hart 1，Michael P. Alan，16 Antyn Kechedzhi 1，Julian Kelly 1，Paul V. Klimov 1，Sergey K. Kortsa 1，Alexander Kostrikov，18 1，David Landhuis 1，Mike Lindmark 1，Erik Lucero 1，Erik Lucero 1，Dmitry Lyakh 9，Dmitry Lyakh 9，SalvatoreMandrà3,10 Michiel 1 1，Josh Moush，1，1，1，Matthew Neeley 1，Charles Neill 1，Murphy Yuezhen Niu 1，Eric Ostby 1，Andre Petukhov 1，John C. Platt 1，Chris Quintana 1，Chris Quintana 1，Eleanor G. Rieffel 3，Pedram Rousans C. KIY 1，Kevin J. Sung 1,13，Matthew D. Trevithick 1，Amit Vainsencher 1，Benjamin Villalonga 1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，Ping Yeh 1，Adam Zalcman 1，Adam Zalcman 1，Hartmut 1和John M. M. Martinis 15 * * * *
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi 1.11 , Matteo Ippoliti 2.11 , Chris Quintana 1 , Ami Greene 1 , Zijun Chen 1 , Jonathan Gross 1 , Frank Arute 1 , Kunal Arya 1 , Juan Atalaya 1 , Ryan Babbush 1 , Joseph C. Bardin 1.3 , Joao Basso 1 , Andreas Bengtsson 1 , Alexander Bilmes 1 , Alexandre Bourassa 1.4 , Leon Brill 1 , Michael Broughton 1 , Bob B. Buckley 1 , David A. Buell 1 , Brian Burkett 1 , Nicholas Bushnell 1 , Benjamin Chiaro 1 , Roberto Collins 1 , William Courtney 1 , Dripto Debroy 1 , Sean Demura 1 , Alan R. Derk 1 , Andrew Dunsworth 1 , Daniel Eppens 1 , Catherine Erickson 1 , Edward Farhi 1 , Austin G. Fowler 1 , Brooks Foxen 1 , Craig Gidney 1 , Marissa Giustina 1 , Matthew P. Harrigan 1 , Sean D. Harrington 1 , Jeremy Hilton 1 , Alan Ho 1 , Sabrina Hong 1 , Trent Huang 1 , Ashley Huff 1 , William J. Huggins 1 , L. B. Ioffe 1 , Sergei V. Isakov 1 , Justin Iveland 1 , Evan Jeffrey 1 , Zhang Jiang 1 , Cody Jones 1 , Dvir Kafri 1 , Tanuj Khattar 1 , Seon Kim 1 , Alexei Kitaev 1 , Paul V. Klimov 1 , Alexander N. Korotkov 1,5 , Fedor Kostritsa 1 , David Landhuis 1 , Pavel Laptev 1 , Joonho Lee 1.6 , Kenny Lee 1 , Aditya Locharla 1 , Erik Lucero 1 , Orion Martin 1 , Jarrod R. McClean 1 , Trevor McCourt 1 , Matt McEwen 1.7 , Kevin C. Miao 1 , Masoud Mohseni 1 , Shirin Montazeri 1 , Wojciech Mruczkiewicz 1 , Ofer Naaman 1 , Matthew Neeley 1 , Charles Neill 1 , Michael Newman 1 , Murphy Yuezhen Niu 1 , Thomas E. O'Brien 1 , Alex Opremcak 1 , Eric Ostby 1 , Balint Pato 1 , Andre Petukhov 1 , Nicholas C. Rubin 1 , Daniel Sank 1 , Kevin J. Satzinger 1 , Vladimir Shvarts 1 , Yuan Su 1 , Doug Strain 1 , Marco Szalay 1 , Matthew D. Trevithick 1 , Benjamin Villalonga 1 , Theodore White 1 , Z. Jamie Yao 1 , Ping Yeh 1 , Juhwan Yoo 1 , Adam Zalcman 1 , Hartmut Neven 1 , Sergio Boixo 1 , Vadim Smelyanskiy 1 , Anthony Megrant 1 , Julian Kelly 1 , Yu Chen 1 , S. L. Sondhi 8,9 , Roderich Moessner 10 ,
用于量子信息科学的 CMOS 集成电路
Jens 1（IEEE高级成员），Masoud Babaie 2（成员，IEEE），Joseph C. Bardin 3,4（高级成员，IEEE），Imran Bashir 5（IEEE，IEEE），Gerard Billiot 6，Elena Blokhina Blokhina Blokina Blokina Blokina Blokina 5,7,8（IEEE，IEEE，SHAIEE），SHAI CHIA，IEEE，IEEE，IE，IE，IE，IE，IE，IEEE，IE，IEEE，IE，IE，IE，IE。 Ini 11,12，Isaac L. Chuang 11,13,14，Carsten Degenhardt 15，Dirk Englund 11，Lotte Geck 15,16，LoïckLeGuevel 3,6 3,6（同胞，IEEE，IEEE），RUONAN HAN 14（IEEE，IEEE），MOHAMM I. I. I. I. I. I. I.14.14.14.14.14.18（I.14）（18岁） 6，Jeremy M. Sage 20，Fabio Sebastian 2（IEEE高级成员），Robert Bogdan Staszewski 7.8（同胞，IEEE），Jules Stuart 11,12,13，Andrei Vladimirescu 21（IEEE）（IEEE） 70049德国Stuttgart 2 Delft技术大学，2628 CD DELFT，荷兰3马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州阿默斯特，美国马萨诸塞州01003美国4 Google LLC，Goleta，CA 93117 USA 94536 USA 94536 USA 94536美国6 Grenoble Alps Universition of Grenoble Alps，Cea-nimerniver，cea-electricering firnicer，f-38000 grenoble france，frane frane frane frane frane frane frane frane frane，爱尔兰都柏林8等labs，爱尔兰都柏林4号。多伦多大学电气工程系，M5S 3G4，加拿大10écolePolytechnique de Lausne，2002年，瑞士Neuchâtel，瑞士Neology，剑桥，马萨诸塞州剑桥市12美国12林肯大学，马萨诸塞州林肯大学林肯大学，马萨诸塞州马萨诸塞州，马萨诸塞州02139美国15个电子系统（EZEA-2），中央工程研究所，电子和分析学院，52428 CH，德国16电气工程和信息技术学院，RWTH AACHEN UNIVERPON伊萨卡，纽约州14853美国19个州关键实验室，科学与技术学院，科学技术学院。
杂志 2023 年冬季版 | 哈佛肯尼迪学院
哈佛肯尼迪学院的使命是改善公共政策和领导力，以便人们能够生活在更加安全、自由、公正和可持续繁荣的社会中。我们的学生和校友、教师和员工都努力推进这一使命——无论他们是在校园、美国其他地方还是世界各地。创建更加可持续繁荣的社会需要改善社会政策和赋予那些被抛弃或被忽视的人和社区权力。在本期 HKS 杂志中，我们分享了校友解决经济和社会不平等的故事，以及解决这一关键挑战的教师主导项目的故事。我们介绍了加州的三位校友——2015 年 Scott Hugo MPP/JD、1992 年 Hilary Norton MPP 和 1992 年 Chuck Flacks MPP——他们致力于解决从环境和住房公正到无家可归和交通等问题。在简短的问答环节中，我们听取了 2021 年公共管理硕士 Jeremy Ney 的发言，他使用数据可视化来帮助政策制定者了解美国不平等的趋势。我们还重点介绍了学院旨在改变不平等对话的计划；改善低薪工人的生活质量；发展更好的职业培训和就业渠道；并为极度困难的人提供直接支持。特色举措包括财富分配、不平等和社会政策的 Stone 计划；重塑经济项目；Shift 项目；劳动力项目；
第33届年度纽芬兰电气和计算机工程会议（NECEC）2024年11月14日在Holiday Inn酒店圣约翰，NL 180葡萄牙湾
1 Zhiding Yang A Hybrid Approach for Wave Height Estimation from Rain-Contaminated Radar Images Based on Segmentation and Iterative Dehazing 2 Wanglong Lu TextDoctor: Unified Document Image Inpainting via Patch Pyramid Diffusion Models 3 Sachithra H Atapattu Enhancing the Region of Attraction of a Multi-Rotor UAV Using Neural Network-Based iLQR Control 4 Zahra Jafari A Novel Method for Estimation of Sea-Surface Wind Speed from SAR Imagery 5 Jesse Chen An Evaluation of the Effect of Seasonal Evolution on GNSS Reflectometry Based Sea Ice Classification Using Random Forest Classifiers 6 Manish Patel Optimization-Based Design and Reliability Assessment of a Hybrid Energy System for Natuashish, Labrador 7 Xin Qiao Ocean Surface Wind Speed Estimation From GNSS-R Data Using CNN-Transformer Network 8 Afzal Ahmed A对Windows 11和Ubuntu上媒体玩家功耗的比较分析24.04.1 9 Fatemeh Kafrashi设计以及浮动太阳能的反渗透饮用水系统Kish Island 10 Syed Nafiz Imtiaz设计和Newfoundland Stephenville H2项目的500 MW Winderf Project Syed Nafiz Imtiaz设计和模拟。23 Sondos Omar陡坡 - 修改深神经网络，以减轻消失的梯度问题24 ASAD MEHMOOD HASSAN设计和分析Lahore模型镇房屋的光伏系统的分析，使用Homer Pro。11 Benjamin f Stanley搜索订购星际争霸订单优化的订购12 yi li改进了PCS从X频段雷达数据中从X频段雷达数据中检索的PCS算法13 RUSLAN MASINJILA对象操纵使用多模式，基于触觉的感应和使用Ahsan Mustaf for Aduning大型语言15 Khan khan khan khan khan khan khan khan khan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan基于ARM的CPU 16 RIDWANULLAH ABDULKAREEM FPGA基于GNSS-R整合的海洋监测的实时信号处理17 Samarasimha Reddy Chittamuru机器基于机器学习的功率预测亨利·拉尔森（Henry Larsen Thilakanayake Generative Adversarial Network Based Synthetic Radar Image Generation Method for Automotive Perception Datasets 20 Nirasha Herath Real-Time Video Super-Resolution Using Generative Adversarial Networks 21 Masoud Torabi Enhanced Radar Cross Section Modeling for Ocean Surface 22 Nnaemeka Nwauzor Dynamic Simulation of Solar Energy System for A Shop in Nigeria Providing Community Cellphone Charging Service.