摘要:神经退行性疾病是无法治愈的,异质性和依赖年龄的疾病,挑战现代医学。A deeper understanding of the pathogenesis underlying neu- rodegenerative diseases is necessary to solve the unmet need for new diagnostic biomarkers and disease-modifying therapy and reduce these diseases' burden.特定的,翻译后的模式(PTMS)在神经变性中起着重要作用。Due to its proximity to the brain parenchyma, cerebrospinal fluid (CSF) has long been used as an indirect way to measure changes in the brain.质谱法(MS)分析的神经退行性疾病,重点是PTM,在生物标志物发现的背景下,已经改善并打开了场地,用于分析更复杂的矩阵,例如脑组织和血液。值得注意的是,磷酸化的tau蛋白,截短的α-突触核蛋白,APP和TDP -43,以及许多其他修饰,以MS的广泛特征。巨大的潜力是用于临床应用的特定病理PTM签名。本综述着重于参与神经退行性疾病的PTM模型蛋白质,并突出了基于MS的生物标志物发现中最重要和最新的突破。
本新闻稿包含某些前瞻性陈述以及管理层的目标、战略、信念和意图。本文所载所有非明显历史性的信息均可能构成前瞻性信息。一般而言,此类前瞻性信息可通过前瞻性术语的使用来识别,例如“计划”、“预期”或“不预期”、“预计”、“预算”、“安排”、“估计”、“预测”、“打算”、“预期”或“不预期”或“相信”,或此类词语和短语的变体,或表明某些行动、事件或结果“可能”、“可能”、“将”、“可能”或“将被采取”、“发生”或“实现”。前瞻性信息受已知和未知风险、不确定性和其他因素的影响,这些因素可能导致本公司的实际结果、活动水平、业绩或成就与此类前瞻性信息表达或暗示的结果、活动水平、业绩或成就存在重大差异,包括但不限于:波动的股票价格;全球市场和经济总体状况;减记和减值的可能性;与先进技术和电池相关技术研发相关的风险;与先进技术和电池相关技术研发相关的风险;
大规模疫苗接种运动是指当局在短时间内为尽可能多的(适当的)人接种疫苗。大规模疫苗接种是常规疫苗接种的补充(见行动工具常规疫苗接种)。组织大规模疫苗接种可能是因为无法进行常规疫苗接种或为了帮助控制疫情。如有必要,这也是志愿者接种疫苗的好机会(如果他们符合条件)。大规模疫苗接种运动的一些例子包括:在麻疹爆发期间针对儿童的大规模疫苗接种运动、在埃博拉爆发期间的大规模疫苗接种运动或在 COVID-19 大流行期间的大规模疫苗接种。
引言大规模MIMO被认为是在现代无线通信系统(如5G NR及更高版本)中实现所需数据速率、带宽和可靠性的关键技术[1][2]。在基站(BS)中使用大型天线阵列(NT>64)可以显著提高信噪比(SNR),并通过指向特定位置的窄波束实现空间分集传输[3]。这两个特性使得在24至52 GHz的较高频带上进行毫米波通信变得可行[4]。事实上,它们是克服频谱较高部分传播路径损耗增加的有效方法[5][6]。然而,由于射频(RF)链数量的增加,大量天线也意味着更严格的硬件要求,从而导致更高的功耗[5]。从这个意义上讲,提高系统能源效率(EE)已成为主要关注点和活跃研究的重点。一般而言,大规模 MIMO 系统中的 EE 可以通过降低信号处理复杂度及其相关功耗,或通过提高硬件资源利用率 1 [7] 来改善。根据这一标准,[8] 和 [9] 提出了一种联合优化时域波束控制和峰均功率比 (PAPR) 降低的方法,其中计算复杂度显著降低,同时提高了功率放大器效率。然后,
描述:波士顿麻省总医院计算与综合生物学中心内的研究核心实验室。提供仪器、方法和专业知识,服务包括 Sanger DNA 测序、下一代测序、长读测序、基因分型、实验室自动化、分子生物学。
涉及未来事件和条件,受各种风险和不确定性的影响。除历史事实陈述外,涉及多伦多证券交易所创业板的 Coniagas 交易、资源潜力、即将开展的工作计划、地质解释、矿产产权的接收和保障、资金可用性等的评论均为前瞻性的。不能保证上述任何内容都会实现。前瞻性陈述并非未来业绩的保证,实际结果可能与这些陈述存在重大差异。一般商业条件是可能导致实际结果与前瞻性陈述存在重大差异的因素。除非法律要求,否则公司不承诺更新本新闻稿或其他通讯中的任何前瞻性信息。
质谱法在阐明未知分子的结构和随后的科学发现中起着基本作用。结构阐明任务的一种结构是给定质量谱的分子结构的有条件生成。朝着针对小分子的更有效和有效的科学发现管道,我们提出Diffms,这是一个由公式限制的编码码头生成网络,可在此任务上实现最先进的性能。编码器利用变压器档位,并模型质谱域知识,例如峰值公式和中性损耗,而解码器是一个离散的图形扩散模型,该模型受已知化学公式的重原子组成限制。为了开发一个桥梁解码器,它可以弥合潜在的嵌入和分子结构,我们用指纹结构对预处理扩散解码器,这些解码器几乎以无限的量为单位,与结构 - 光谱对相对,以数千的数量为单位。在已建立的基准上进行的广泛实验表明,DIFFMS在从头分子上构成现有模型。我们提供了几种消融,以揭示我们扩散和预训练方法的有效性,并随着预训练的数据集尺寸的增加而显示出一致的穿孔缩放。DIFFMS代码可在https://github.com/coleygroup/diffms上公开获得。
青春期的腹部肿瘤代表了一组多样化的病理,可以非典型地呈现,从神经精神障碍到明显的腹部延伸。这项研究的目的是报告两个罕见的病例,这些病例强调了该年龄段腹部肿瘤的诊断和治疗性挑战。在第一种情况下,一个12岁的女孩出现了10天的急性神经精神症状的历史,包括幻觉和认知能力下降,导致诊断为抗N-甲基-D-大洲 - 天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎。尽管最初的超声是非诊断的,但随后的磁共振成像(MRI)显示出3厘米卵巢皮肤皮肤囊肿。迅速的手术切除与免疫疗法相结合,导致了快速的神经系统改善,并且在几天内观察到了完全恢复,并在一年的随访中持续。在第二种情况下,一个14岁的女孩在一个月内表现出进行性腹部扩张,并被发现具有较大的,主要是坚固的骨盆质量。详细的成像研究,包括计算机断层扫描(CT),描绘了一个双重质量,该质量在最大尺寸中的测量高达30 cm。术中发现证实了肿块是壁上子宫平滑肌瘤。手术切除导致症状解决和实验室参数的归一化(血红蛋白从8.6 g/dL提高),随访期间没有复发。这些病例在定量上强调,即使是良性肿瘤的分别为3 cm和30 cm,也会导致显着的发病率。最终,我们的发现强调了高可疑指数,重复的高分辨率成像以及多学科方法的重要性,以确保及时诊断和最佳管理,从而有助于改善青少年非典型腹部肿瘤的临床策略。
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