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通过大规模电动汽车充电控制控制电网平衡的机器学习
1。熟悉ČEPS提供的有关电网不平衡的公开数据，以及主管提供的布拉格公共电动汽车充电会话的匿名数据。通过对齐时间表来确保数据集可比较。2。定义一个优化问题，可以通过受控的公共电动汽车充电来最大程度地减少电网失衡。在每个充电会话的完美信息的假设下描述一种最佳控制方法。3。实施最佳控制方法并评估其在最小化整个数据集的电网失衡时的性能。4。提出了基于机器学习的方法，该方法以有限的信息来解决方案，以了解每个充电会话的长度，电池充电状态以及会议期间电网不平衡的开发。评估机器学习模型的性能，并将其结果与最佳解决方案进行比较。5。衡量V2G技术对电网不平衡优化的潜在影响，在这种情况下，车辆可以将能量恢复到电网中，而不是仅像以前的情况一样局限于充电。应用以前使用的相同方法，并比较整个电网不平衡的变化以及机器学习性能。
2024马萨诸塞州生物制药资金和管道报告
•马萨诸塞州的资金分别分布在215家公司和222轮投资中，分别从2023年分别从221和242下降。马萨诸塞州公司的平均回合为3550万美元，而全国平均水平为2520万美元。值得注意的是，虽然马萨诸塞州生物制药公司的平均系列A轮增加，但当地的平均种子回合持续了多年下降。第一次，波士顿超越了剑桥，这是筹集的风险投资最多的家园，虽然剑桥继续吸引早期的初创企业和成熟的大型公司，但中期公司仍在波士顿和沃尔瑟姆和沃特敦等社区吸引到波士顿。总共有72％的风险投资用于剑桥外的城镇（2023年的58％）。
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建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
影响载脂蛋白AI淀粉样蛋白行为的进化和结构限制Gisonno RA a，#，Masson T b，#，*，Ramella N a，Barrera EE c，Romanowski V b，Tricerri MA a，*
摘要载脂蛋白 AI (apoA-I) 在高密度脂蛋白 (HDL) 颗粒介导的胆固醇逆向转运中起着关键作用。然而，apoA-I 单点突变体的聚集可导致遗传性淀粉样蛋白病理。尽管已有多项研究探讨了这些突变引起的生物物理和结构影响，但很少有信息涉及导致 apoA-I 淀粉样蛋白行为的进化特征和结构特征之间的关系。我们结合进化研究、计算机模拟饱和诱变和分子动力学 (MD) 模拟，对 apoA-I 中存在的聚集易发区 (APR) 的保守性和致病作用进行了全面分析。序列分析表明，N 端 ɑ 螺旋束内 APR（此处称为 APR1）具有普遍的保守性。此外，使用 FoldX 引擎进行的稳定性分析表明，该基序有助于 apoA-I 的边缘稳定性。全长 apoA-I 模型的结构特性表明，通过将 APR 放入其结构中高度密集和刚性的部分可以避免聚集。与从 gnomAD 数据库中提取的 HDL 缺乏或天然沉默变体相比，与淀粉样蛋白病理相关的 apoA-I 点突变的热力学和致病影响表现出更高的不稳定效应。淀粉样蛋白变体 G26R 的 MD 模拟证明了 ɑ 螺旋束的部分展开和 apoA-I C 端出现 β 链次级元件。我们的研究结果强调了 APR1 是 apoA-I 结构完整性的相关成分，并强调了导致 APR 暴露的淀粉样蛋白变体的不稳定作用。这些信息有助于我们了解具有高度结构灵活性的 apoA-I 如何在其天然结构和形成淀粉样蛋白聚集体的内在趋势之间保持微妙的平衡。此外，我们的稳定性测量可以用作解释影响 apoA-I 的新突变的结构影响的代理。关键词：聚集、淀粉样变性、载脂蛋白、进化保守、变体。
每月经济更新 - 马萨诸塞州
资料来源：经济分析局（GDP、收入）/ Haver Analytics 劳工统计局（就业、失业、CPI、ECI）/ Haver Analytics 人口普查局（住房许可）/ Haver Analytics 劳工部（失业保险索赔）/ Haver Analytics 纽约联邦储备银行（联邦基金利率）/ Haver Analytics 联邦住房金融局（房价指数）/ Haver Analytics 世界战略经济研究所（出口）/ Haver Analytics
印度尼西亚穆利亚大学穆利亚大学武器大规模破坏的资金扩散量质量的潜在加密货币
加密货币已迅速发展，并用于各种跨境交易中。但是，负面潜力包括滥用犯罪，例如大规模杀伤性武器的扩散（PPSPM）。本文旨在研究如何在PPSPM资金中使用加密货币，以及遇到的挑战以克服这个问题。使用的研究方法是一种具有概念方法的规范研究方法。结果表明，加密货币的特征（例如高匿名性和跨境事务）使PPSPM参与者更容易隐藏资金痕迹。此外，区块链缺乏透明度增加了跟踪PPSPM资金的困难。这项研究的建议是需要更强大的国际合作和能够检测和防止核材料传播的金融系统。
MassHealth ACO/MCO专业药物清单
品牌名称genic名称adamimumab-adbm（cf）pen adamimumab-adbm adlimumab-fkjp（cf）adamimumab-fkjp adallimab-fkjp（cf）pen adbkjp adbkjp adbkjp adbryumbryumbryab-dtrmdab-dtrmdab-dtrmdab-dtrmdab-dcjp布伦毒蛋白vedotin adcirca tadalafil adempas riociguat adrimycin adribiubicin hcl adrucil fuororouracilacilacilacilacilacilacilacilacilacilacialacialacialacialacialacialacialacialacialacialacialacibamab-avwa向抗imophil.fviiiii ad Adynoviii danynovate antynovate antiynovate antihemoi.fviiii.fviii， Disperz verolymus afstyla antihem.fviii,sin-chn,b-dm tram autovig autoinjector Ereumab-aooe Ajovy Freezumab-Vrm Ajovy Autoinjector Fremanezumab-Vffrm akeegae Alduathaseasee auturarib-Vrm Alectinib HCl Alferon n Interferon alfa-n3 alimta potetrexed disodium aliqopa copanlib di-hcl Alkeran alkeran melphaan melphalan melphalan melphalan melphalan melphalan hlphaan hcl alphanate抗孕妇抗孕妇抗孕妇抗孕酸抗孕妇抗雌激素/vwfαααα-ααα- rec，fc-vwf-xten，bddddddddl unbriginbarginib alviz altrombopag胆碱
被砍伐的松树的时间到底的影响对大规模木材的质量
暴风雨事件后，木材的价值通常会降低。随着时间的推移，大风树的木材价值下降。有必要快速评估落叶木材的木质质量。在这项研究中，研究了砍伐树木的时间对大规模木材质量的影响。南部黄松树被砍伐，并在森林里呆了0到6个月。然后将树加工成尺寸木材。记录了木材质量。评估了木材的非破坏性特征。密度，声速（AV）和弹性模量（D MOE）。交叉层压木材（CLT）面板。评估了CLT面板的AV和D MOE。在AV和D MOE中都检测到木材和CLT面板之间的统计学上显着差异。可以得出结论，可以使用无损评估来估计这些CLT面板的D MOE。
晶间应力腐蚀破裂
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