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用Informatica Material Master简化您的供应链
Informatica（NYSE：INFA）通过授权企业实现其最关键资产的变革力量，从而使数据和AI栩栩如生。正确解锁后，数据将成为一种充满活力和值得信赖的资源，在您的组织中民主化，使混乱变为清晰。通过Informatica智能数据管理Cloud™，公司正在向数据呼吸生活，以推动更大的想法，创造改进的流程并降低成本。由我们的AI引擎Claire®提供支持，它是唯一用于管理任何位置的任何类型，模式，复杂性或工作负载数据的云 - 全部在一个平台上。
Biovia Material Studio组件集合
自动化和部署功能企业范围内许多研究人员需要一遍又一遍地计算相同的属性。形成的热量，带隙，弹性常数，振动光谱和溶解性参数是可以通过材料工作室收集自动化的众多计算类型的。自动化消除了人为错误，并减轻了此类计算的乏味。单击按钮，计算了一长串化合物所需的属性，然后查看可自定义报告中显示的结果。与Biovia Pipeline Pilot Web端口结合使用，您还可以通过简单的基于Web的接口将这些计算部门部署到组织中的其他同事。
and artificial intelligence-assisted material design of steels
摘要：随着人工智能技术的快速发展和增加的材料数据，机器学习和人工智能辅助设计高性能钢材的设计正成为材料科学的主流范式。基于计算机科学，统计学和材料科学之间的跨学科学科的机器学习方法擅长发现许多数据点之间的相关性。与材料科学中传统的物理建模方法相比，机器学习的主要优点是它克服了材料本身的复杂物理机制，并为新型材料的研究和开发提供了新的视角。本综述始于数据预处理和引入不同的机器学习模型，包括算法主张和模型评估。然后，根据优化组成，结构，处理和性能的主题，对在钢铁研究领域中应用机器学习方法的一些成功案例进行了审查。还审查了机器学习方法在材料组成的面向性能的逆设计和钢缺陷检测中的应用。最后，总结了材料领域中机器学习的适用性和局限性，并讨论了未来的方向和前景。
Ferrotec Material Technologies Corporation div>
用于：汽车温度控制座椅（CCS），HUD，ADA，光学通信，LD温度控制，冷却器，PCR，小型冰箱，颈部冷却器，脸部摩托车，热电发电，空调，空调，烘干机
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用于：汽车温度控制座椅（CCS），HUD，ADA，光学通信，LD温度控制，冷却器，PCR，小型冰箱，颈部冷却器，脸部摩托车，热电发电，空调，空调，烘干机
PMEDM 工艺的材料选择
摘要 — 粉末混合电火花加工 (PMEDM) 是一种非传统加工工艺。这种方法越来越多地用于加工复杂表面、由高硬度材料制成的零件。PMEDM 中三个不可或缺的组件是粉末、介电流体和电极。这些组件对加工过程的效率有很大影响。这项研究旨在为上述所有三个组件选择最佳类型。考虑的粉末类型、介电流体类型和电极材料类型的数量分别为十、三和七。使用两种方法排序质心 (ROC) 和排序和 (RS) 计算每个产品类别中每个标准的权重。在每种情况下，使用两种方法来对替代方案进行排序，即 Faire Un Choix Adéquat (FUCA)（法语）和替代方案测量和根据妥协解决方案排序 (MARCOS)。将从对替代方案进行排序的结果中找到最佳选择。还使用 Sperman 系数对替代方案的排序结果进行了敏感性分析。本研究发现，使用 FUCA 方法找到的最佳方案也是使用 MARCOS 方法找到的最佳方案，并且找到的最佳方案与所用的加权方法无关。关键词 — 粉末混合电火花加工 (PMEDM)、粉末、介电流体、电极、多标准决策 (MCDM)、公平选择 (FUCA)、替代方案测量和根据折衷解决方案排序 (MARCOS)、权重
卢旺达，附件 3（其他材料）
市长：所有公务员都向该计划缴纳 0.3% 的工资。对于社区 [非公务员]，费用为每户主每年 3000 卢旺达法郎。公务员缴费将添加到社区缴费中，以协助支付费用。3000 卢旺达法郎的缴费由卢旺达社会保障委员会管理，社区通过手机上的移动货币支付，输入身份证即可付款。公务员缴纳的费用与计划不同。
传统屋顶材料与……的比较
1 研究生，2 教授，3 教授 1 SPSMBH 建筑学院，科尔哈普尔，马哈拉施特拉邦，印度。摘要：不同的屋顶材料和方法可用于增强功能并减少维护需求。建议使用预涂镀锌铁 (PPGI) 板和传统水泥屋顶板，但石棉水泥板由于易碎和更换过程中的潜在事故而具有局限性。预涂镀锌铁板由于腐蚀、噪音和热量问题而有额外的维护要求。铸造行业因屋顶开裂而面临频繁的维护和生产周期中断。新材料在工业屋顶中的使用尚未得到太多研究，因此选择最新的材料技术对于提高产量同时最大限度地减少与屋顶相关的问题至关重要。
