XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMathematical
量子信息论中泡利幺正算子的数学性质和特征
摘要-本研究探讨了泡利幺正算子的数学性质和特征及其在量子信息论中的应用。泡利算子是量子力学中的基本对象，在描述和操纵量子态方面起着至关重要的作用。通过全面的分析，我们研究了泡利算子的幺正性、厄米性、特征值性质和代数结构。我们探索了它们在布洛赫球面上的几何解释，并讨论了泡利分解定理等高级性质及其在稳定器形式中的作用。该研究表明了泡利算子在量子信息各个方面的广泛影响，包括量子门、测量、纠错码和算法。我们的研究结果强调了泡利算子在量子电路设计、纠错方案和量子技术发展中的不可或缺性。我们还确定了需要进一步研究的领域，例如泡利算子在高维系统中的行为及其在特定噪声模型的量子误差校正中的最佳用途。这项研究有助于更深入地了解这些基本的量子信息工具及其在量子计算和通信中的广泛应用。索引术语 - 数学性质、泡利幺正算子、量子信息论
印度数学学会第90届年会和...
印度数学学会（IMS）是印度最古老的组织，致力于促进数学研究。该协会由V. Ramaswami Aiyar于1907年4月成立，其总部位于浦那。该协会从暂定的名称分析俱乐部开始了其活动，该名称很快改为印度数学俱乐部。在1910年采用了新宪法后，该协会以印度数学学会为目前的名字。该协会的第一任主席是B. Hanumantha Rao。每年，该协会在该国不同地点组织年度会议。即将举行的印度数学学会第90届年度会议 - 2024年12月23日至26日在数学和统计系期间，将在印度马哈拉施特拉邦-411038的Vishwanath Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Mit World University。该会议旨在与数学领域的最新发展保持同步。
量子信息处理的数学导论
1 数学框架 5 1.1 希尔伯特空间. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 无界算子和谱测度. . . 13 1.3 量子理论的概率结构. . . . . 16 准备. . . . . . . . . . . 17 测量. . . . . . . . . . . . 19 概率. . . . . . . . . . . . . 20 可观测量和期望值. . . . . . 23 1.4 凸性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 凸集和极值点 . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 状态混合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 主化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 凸泛函 . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 熵. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 复合系统和简化系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Choi 矩阵 . ...
学期-I（核心）1。（核心）数学物理学：（信用
4。（核心）统计力学：（信用：1），总计：15小时。信息熵，最大化信息熵以推导经典合奏。等于不同的合奏。密度矩阵简介。量子统计，Bose Einstein凝结。退化费米气体，白矮人。相变和关键现象：一阶相变的Lee-Yang理论。非平衡统计力学：liouville的定理，bbgky层次结构，玻尔兹曼方程，运输现象随机过程，fokker-planck方程和布朗尼运动；波动散文定理建议的书：1。统计物理学简介，Slivio Salinas，Springer 2。粒子的统计物理学，穆罕默德·卡尔达（Mehran Kardar），剑桥大学出版社3。统计力学的入门课程，帕拉什·P·帕尔（Palash B. Pal），纳罗萨（Narosa Publishing）4。热力学动力学理论和统计热力学，F。W. Sears和G. L. Salinger 5。统计力学。黄，Kerson。 第二版。 Wiley 6。 统计力学。 Pathria，R。K. Pergamon Press 7。 统计物理学，第1部分。 Landau，L。D.和E. M. Lifshitz。 Pergamon Press 8。 统计和热物理学的基本原理，Reif，Frederick，编辑。 McGraw-Hill。 9。 统计动力学：物质超出平衡，R。Balescu，世界科学10。 非平衡的实力力学，D.N。黄，Kerson。第二版。 Wiley 6。 统计力学。 Pathria，R。K. Pergamon Press 7。 统计物理学，第1部分。 Landau，L。D.和E. M. Lifshitz。 Pergamon Press 8。 统计和热物理学的基本原理，Reif，Frederick，编辑。 McGraw-Hill。 9。 统计动力学：物质超出平衡，R。Balescu，世界科学10。 非平衡的实力力学，D.N。第二版。Wiley 6。统计力学。Pathria，R。K. Pergamon Press 7。统计物理学，第1部分。Landau，L。D.和E. M. Lifshitz。Pergamon Press 8。统计和热物理学的基本原理，Reif，Frederick，编辑。McGraw-Hill。 9。 统计动力学：物质超出平衡，R。Balescu，世界科学10。 非平衡的实力力学，D.N。McGraw-Hill。9。统计动力学：物质超出平衡，R。Balescu，世界科学10。非平衡的实力力学，D.N。Zubarev，苏联科学课程的研究结果：完成课程后，学生应了解古典和量子域及其应用中的不同统计合奏；非平衡过程，运输理论和相变的动力学。
Skywork-Math：大型语言模型中数学推理的数据缩放定律——故事还在继续
在本文中，我们研究了可能增强大型语言模型 (LLM) 数学推理能力的潜在因素。我们认为，现代 LLM 中数学推理能力的数据缩放规律远未饱和，这突显了模型质量如何随着数据量的增加而提高。为了支持这一说法，我们使用我们提出的 2.5M 实例 Skywork-MathQA 数据集在常见的 7B LLM 上引入了 Skywork-Math 模型系列，该模型系列进行了监督微调 (SFT)。仅使用 SFT 数据，Skywork-Math 7B 在竞赛级 MATH 基准上实现了 51.2% 的惊人准确率，在 GSM8K 基准上实现了 83.9% 的惊人准确率，在 MATH 上的表现优于 GPT-4 的早期版本。 Skywork-Math 模型的卓越性能为我们新颖的两阶段数据合成和模型 SFT 流程做出了贡献，其中包括三种不同的增强方法和多样化的种子问题集，从而确保了 Skywork-MathQA 数据集在不同难度级别上的数量和质量。最重要的是，我们提供了一些实用的要点，以增强 LLM 中的数学推理能力，无论是在研究还是在行业应用中。
生物多样性保护的数学模型
摘要。本文讨论了一种数学模型，旨在分析人群的动态及其在生态系统中的相互作用。该模型基于Lotka-volterra微分方程的系统，并扩展为考虑其他环境因素，例如气候变化，自然资源使用以及人为因素的影响。创建一个数学模型来保护生物多样性是一项复杂的任务，需要考虑到它们之间的许多因素和相互作用。该模型包括描述人口增长率，相互作用和扩散的系数，这些系数考虑了物种的空间分布。该研究证明了使用生态系统在乌兹别克斯坦干旱地区的示例进行了模型的应用，其中检查了植物种群与寄生虫之间的相互作用。建模结果使得可以根据各种气候和人为影响以及为保护生物多样性的保护策略来预测生态系统的变化。提出的模型是环境研究的强大工具，不仅可以理解生态系统中的当前过程，而且还可以预测其未来状态。因此，该模型有助于制定有效的环境保护和自然资源可持续管理的措施。
使用数学模型基于SCOR模型的基准测试供应链；案例研究：伊朗医院Amir Bayat Tork助理教授Depar
使用数学模型基于SCOR模型的基准测试供应链；案例研究：一家伊朗工业管理伊斯兰阿扎德大学的伊朗医院艾米尔·贝特·托克（Amir Bayat Tork Abdolhosseini工业管理硕士，工业管理部伊斯兰阿扎德大学，中央分支，德黑兰，伊朗电子邮件：somayyeh_hosseyni@yahoo.com摘要摘要一个可靠的供应链确保组织成功满足其需求。除了降低组织成本外，供应链有效管理的其他有利结果还包括高质量，速度和可靠性服务/产品的可靠性。在目前的研究中，供应链健康标准，即SCOR。结果表明，这些SCOR标准中的每个标准和该医院经理的有利标准之间存在差距。关键字：供应链，SCOR模型，AHP，1。引言与通常认为，服务业务中的供应链在制造业中的重要性并不重要。的确，在制造业务中，增值最终产品的主要部分是从原材料中得出的，因此供应链具有很高的意义，但在提供有利服务所需的供应的服务组织中，至关重要。在供应链中，每个组件既是买方又是卖方。供应链管理包括所有活动，包括从原材料到最终消费者可用的产品流量（Huang等2005）。以这种方式，供应链管理的观点是系统的，并考虑了彼此相关的所有组件。该组件应以使供应链成本最小化的方式进行交互。最终导致产品高成本价格的成本包括低质量的成本，保持不必要的库存，延迟交付，信息流缓慢等。供应链管理的复杂性取决于组件的数量，其复杂性，最重要的是最终服务\产品的类型。供应链的数量
应用癌细胞药物反应双相数学模型制定针对三阴性乳腺癌细胞的强效协同靶向药物组合
摘要：三阴性乳腺癌是一组异质性乳腺癌，其雌激素受体、孕激素受体和 ErbB2 在免疫组织化学上呈阴性（由于缺失或扩增不足）。目前尚未发现这种类型癌症的主要增殖驱动因素，并且缺乏有效的靶向治疗。在本研究中，我们假设三阴性乳腺癌细胞是多驱动癌细胞，并评估了一种双相数学模型，用于识别多驱动癌细胞的有效协同药物组合。在广泛的浓度范围内确定了两种三阴性乳腺癌细胞系 MDA-MB-231 和 MDA-MB-468 对一组靶向治疗药物的反应。通过双相数学模型对药物反应的分析表明，这两种细胞系确实依赖于多种驱动因素，并且单个驱动因素的抑制剂会引起双相反应：低 nM 浓度下靶向特异性部分抑制，μM 浓度下脱靶毒性。我们进一步证明，针对每个驱动因素的药物组合可产生强效、协同和细胞特异性的细胞杀伤作用。对单个药物和药物组合对信号通路的影响的免疫印迹分析支持了上述结论。这些结果支持了这些三阴性乳腺癌细胞的多驱动增殖假说，并证明了双相数学模型可用于识别针对三阴性乳腺癌细胞的有效和协同靶向药物组合。
对大语言模型的数学见解
矩阵是一种二维标量组件，在机器学习中起着基本作用，它是以结构化方式表示和操纵数据的关键工具，其中包括特征提取，降低维度降低和降低噪声。诸如主成分分析（PCA）和单数值分解（SVD）等技术用于将高维数据转换为较低维空间。矩阵转置是机器学习中的基本操作。矩阵的转置表示，如果原始矩阵具有行和B列，则转置矩阵将具有B行和列。矩阵转置（旋转）对于乘法方便，在其中神经网络和其他机器学习模型通常处理不同尺寸或乘法所需兼容尺寸的权重和输入，这意味着第一个矩阵中的列数必须匹配第二个矩阵中第二个矩阵的行数。矩阵的倒数（称为a^-1）对于求解诸如ab =之类的方程至关重要（其中in是身份矩阵）
数学加密课程课程提纲
请不要害羞寻求帮助，或者只是检查您是否正确理解一些东西。残疾学生有记录的残疾或其他需要住宿的特殊需求的学生必须在学术建议办公室注册。之后，提醒讲师至少在每次考试前一周；必须向讲师提供官方信件，指出学术建议办公室的所有需求。（https://studentaffairs.jhu.edu/disabilities/）