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FSG数学建模和仿真奖2024
• MATLAB Onramp: matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-onramp/gettingstarted • Simulink Onramp: matlabacademy.mathworks.com/details/simulink-onramp/simulink • Stateflow Onramp: matlabacademy.mathworks.com/details/stateflow-onramp/stateflow • Simscape Essentials for Automotive Student Team: mathworks.com/videos/series/simscape-essentials-for- automotive-student-teams.html • MATLAB and Simulink Racing Lounge – Improving Your Racecar Development: mathworks.com/videos/series/improving-your-racecar-development-101027.html • Get Started with the Extended车辆动力学的轮胎功能：Mathworks.com/help/vdynblks/ug/get-started-with-the-----------------------------------------------------------------------------/
从 Lustre 到 Simulink：用于验证嵌入式系统应用程序的反向编译。
在构建嵌入式系统（更具体地说是控制器）时，基于模型的设计如今已不可避免。在可用的模型语言中，同步数据流范式（如 MATLAB Simulink 或 ANSYS SCADE 等语言中实现的）已成为关键嵌入式系统行业的主流。这两个框架都用于设计控制器本身，但也提供代码生成方法，从而能够更快地部署到目标，并在设计过程的早期阶段（模型级别）更轻松地执行 V&V 活动。同步模型还通过使用同步观察器简化了正式规范的定义，使用工程师掌握的同一种语言将需求附加到模型上，并使用模拟方法或代码生成工具。然而，很少有研究涉及从较低级别的模型或代码自动合成 MATLAB Simulink 注释。本文介绍了从 Lustre 模型到真正的 MATLAB Simulink 的编译过程，无需依赖外部 C 函数或 MATLAB 函数。此转换基于 Lustre 到命令式代码的模块化编译，并在生成的 Simulink 模型中保留输入 Lustre 模型的层次结构。我们实施了该方法并使用它来验证编译工具链，将 Simulink 映射到 Lustre，然后映射到 C，这要归功于等效性测试和检查。从 Lustre 到 Simulink 的反向编译还提供了自动生成 S
印度理工学院鲁尔基分校学术事务处
i. 使用区域能源部署系统 (ReEDS) 软件开发发电机容量组合以满足预计负荷 ii. 使用灵活能源调度工具整合变量发电 (FESTIV) 进行电力系统的机组投入和经济调度 iii. 使用 MATLAB 进行短期风能和太阳能预测 iv. 使用 MATPOWER/PowerWorld 进行输电系统功率流分析 v. 使用 OpenDSS 进行配电功率流分析 vi. 介绍 MATLAB/Simscape 作为跨部门建模工具 12. 推荐书籍：
机器人与Webot的合作-Siam University div>
本文描述了组织的挑战。对机器人的研究在大学层面是全面的，尤其是当涉及工业机械武器的成本高昂而本文的维护提出了一个有效的机器人平台，并且可以易于访问，这是一个可能的解决方案。 Webot文章带有其他软件，例如Gazbo Coppeliasim Openroberta和Matlab Robotics Toolbox，重点是成为友好用户综合属性的优势，并重视这项研究的重点是Webots在廉价机械部门之上的优势。这使学生可以尝试各种机器人系统和更复杂的工作。本文提供了有关用法的详细信息。使用Python中的机器人控制机器人控制并提供一轮。基本工作和样本提出了与工业学生有关的实验，这表明了网络机的效率，以提高学生对基本机器人概念的理解 div>的结果 div>
使用SCADA
最近，可再生能源的可再生能源生产是满足能源需求增加的另一种方法。但是，提高的能源需求率增加了更大的压力，从而导致传统能源的终止。但是，燃煤电厂发电的成本高于新型能源发电的价格。该实验通过抽水储存电厂和风力发电厂的发电期间的成本优化。成本优化的整个建模已分为两部分。使用MATLAB模拟进行了数学建模，同时使用SCADA（主管控制和数据采集）设计器设计器实现了水力发电厂的仿真。使用两个功率来源的生成功率范围进行了实验。通过假定生成的输出功率范围内的MATLAB模拟确定输出功率和成本的最佳组合。其次，通过同步网格同步，使用SCADA设计器来确定每个发电机的规范，从而单独执行水力发电器和风能仿真，使用SCADA设计器确定每个发电机的规范，这为两个发电机提供了具有特定速度的最佳发电机，并与通过MATLAB生成的结果对齐。最后，将MATLAB的运营功率成本（无需考虑）与当地能源提供商进行了比较，以确定成本效益。该实验提供了使用SCADA稳定的风力发电的Hydro-wind组合电力系统的运营成本优化，最终将有助于大规模发电系统的运营，从而远程最大程度地减少多面积动态问题，同时最大程度地提高系统效率。
中温自主微电网运行的建模...
摘要 为了提高自主微电网的功率水平，需要更高的电压。本文对一个运行在中压水平和恒定频率下的微电网进行了详细的 Matlab/Simulink 建模。太阳能和风能利用均采用改进的升压变换器和中频变压器隔离的 DC/DC 变换器，以便将其连接到微电网。本文进一步采用基于差分进化 (DE) 的方法进行负载流分析，以计算出各母线的电压。DE 方法得到的结果在某些节点或母线与基于 Matlab/Simulink 平台的时域固定步长建模的结果几乎相同，而在其他节点，它们非常接近。因此，DE 方法可用于在具有更多节点的更复杂微电网中进行负载流分析，以克服 Matlab/Simulink 和其他工具有限的建模能力。此外，这项新的研究成果也为大规模微电网的稳定性分析奠定了基础。
开放EEGLAB门户界面
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG，nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户，允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人，2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务，以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal，它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI)，允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业，以及检索和检查他们的结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程，其中包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal