XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMatteo
最初发表于：丽莎·佩鲁扎（Perruzza）； Rezzonico Jost，Tanja； Raneri，Matteo； Gargari，Giorgio；帕拉特拉（Martina）； Benedetta的De Ponte Conti； Seehu
Lisa Perruzza, 1,9, * Tanja Rezzonico Jost, 1 Matteo Raneri, 1 Giorgio Gargari, 2 Martina Palatella, 1 Benedetta De Ponte Conti, 1,3 Frauke Seehusen, 4 Julia Heckmann, 5 Dorothee Viemann, 5,6,7 Simone Guglielmetti, 8 and Fabio Grassi 1,10， * 1 1 1个生物医学研究所，生物医学学院，瑞士贝林佐纳6500大学的Della della svizzera Italiana大学2号食品微生物学和生物生物学家部门，食品，环境和营养科学系（防御），MOLAN，MOLAN，MOLAN，MOLAN，MOLAN，MOLAN，MILAN，MILAN，2013 33 University of Bern, 3012 Bern, Switzerland 4 Institute of Veterinary Pathology, Vetsuisse Faculty, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland 5 Department of Pediatrics, University Hospital W € urzburg, 97080 W € urzburg, Germany 6 Cluster of Excellence RESIST (EXC 2355), Hannover Medical School, 30625 Hannover, Germany 7 Center for感染研究，大学W€urzburg，97080 W€urzburg，德国8生物技术与生物科学系（BTBS）（BTBS），米兰 - 比科卡大学，20126年米兰，20126年，米兰，意大利9的地址：Humabs Biomed SA是Vir Biotechnology Inc.，6500 bellinzona conteraction cootsience of Cottoricant cootsience of Contection cootsience of Contection cootsive Indecland，Switzone，Switzerand contection * lperruzza@vir.bio（l.p。），fabio.grassi@irb.usi.ch（f.g。）https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101639
Matteo Vismara2，医学博士； Kenneth J. O’Riordan3，博士；约翰……
摘要 37 强迫症 (OCD) 和重度抑郁症 (MDD) 经常同时发生，抑郁症状会影响 OCD 进展，反之亦然。识别生物标记物 39 对于改善诊断和治疗至关重要。虽然肠道微生物群在精神疾病中的作用已得到充分研究，但本研究重点关注口腔微生物群的变化及其与 BDNF（脑源性神经营养因子）DNA 甲基化的关系，并与健康对照组进行比较。我们的研究结果揭示了微生物群 43 组成的显著变化，强迫症患者的放线菌门和厚壁菌门丰度 44 增加（p<0.05；CTRL=n.24，OCD=n.21），而 MDD 患者的放线菌门和厚壁菌门丰度增加，拟杆菌门和变形菌门丰度减少（p<0.05；CTRL=n.24，46 MDD=n.16）。这些变化（包括潜在的链球菌感染后自身免疫）凸显了微生物群在强迫症和 MDD 病理生理学中的作用。在两种疾病中，外显子 I 和 IV 的 CpG 位点均观察到 BDNF DNA 48 甲基化的选择性变化，在 OCD 和 MDD 中显著减少（p<0.05；CTRL=n.24，OCD=n.23，MDD=n.16），并且 miRNome 分析 50 显示 BDNF 靶向微小 RNA 的表达发生改变，其中 miR-16-5p 和 miR-29a-3p 51 在 OCD 中上调（p<0.05；CTRL=n.24，OCD=n.17），而 miR-29a-3p 上调而 miR-191- 52 5p 下调（p<0.05；CTRL=n.24，MDD=n.16）。这些发现表明了疾病特异性的微生物群和表观遗传特征，将唾液定位为一种非侵入性生物标志物识别工具。这项研究促进了对强迫症 55 和抑郁症中微生物表观遗传相互作用的理解，可能指导早期诊断和针对性治疗。56
Matteo Rossi，Fanny Huerty，JénômeMarianse，Nenine Blackman，CélineJétanBreas，Eytan Bregan Brean
在同种异体车T细胞表面上表达不匹配的HLA I类的表达导致宿主免疫系统的识别，从而导致其消除。为了增加同种异体车T细胞的持久性，必须废除HLA类别I类的表达。然而，HLA I类的完全损失导致宿主NK细胞的激活，从而消除了汽车T细胞。因此，当使用基因编辑策略将HLA I类表达出来时，其他工程间隔（例如替代HLA的过表达需要避免被主机NK消除。
人工智能和网络安全：充满希望但又充满不确定性的未来 Matteo E. Bonfanti | 苏黎世联邦理工学院安全研究中心 (CSS) 风险与弹性团队网络防御项目高级研究员 | @Teobonf05
3 实现这一目标的方法有很多种。其中一种是机器学习，其核心组件是学习算法、数据和训练算法的计算能力。人工智能领域最近的大部分成功都来自机器学习的一个子集：深度学习。它采用由多层人工神经元组成的深度神经网络，每层神经元都会转换接收到的数据。神经网络的灵感来自人类大脑。随着学习能力和决策能力的提高，人工系统有望随着时间的推移变得更加自主。MITRE 公司（2017 年），“与国防部相关的人工智能和通用人工智能研究观点”，JSR-16-Task-003，1 月，https://fas.org/irp/agency/dod/jason/ai-dod.pdf。
Match> Matten，MD，PhD
Journal Reviewer: Nature, Science, Cell, Immunity, Nature Immunology, Nature Medicine, Nature Biotechnology, Science Immunology, Journal of Experimental Medicine, Journal of Clinical Investigation, Science Translational Medicine, Proceedings of the National Academy of Sciences, Cell Host & Microbe, Trends in Immunology, Cell Reports, Nature Communications, eLife, PLoS Pathogens, Hepatology, Journal of Hepatology, Gut,胃肠病学，《免疫学杂志》，病毒学杂志，欧洲免疫学杂志，粘膜免疫学杂志赠款审查员：欧洲研究委员会（ERC），英国医学研究委员会（MRC），惠康基金会，欧洲分子生物学组织（EMBO），玛丽·库里（Marie Curie），玛丽·库里（Marie Curie），个人奖学金（CNRS），法国国家研究局（ANR），LA CAIXA基金会，以色列科学基金会，奥地利科学院（ÖAW），瑞士国家科学基金会，瑞士癌症联盟，奥地利科学基金会（FWF），爱因斯坦伯林基金会，伯林基金会，Helmholtz，Helmholtz，新加坡研究委员会，科学技术研究院，卫生委员会（A*STAREIC NATERITIC NATERITIC NATERITIC）和创新。
ACM 参考格式：Juan-David Guerrero-Balaguera、Josie E. Rodriguez Condia、Fernando F. dos Santos、Matteo Sonza Reorda 和 Paolo Rech。 2023.并且
随着 GPU 逐渐脱离其传统领域（游戏、多媒体和消费市场），其可靠性引起了人们的关注和质疑 [3]。目前，活跃的 GPU 研究旨在评估可靠性并确定可行的改进方法。大多数研究都强调 GPU 对瞬态故障的高度敏感性 [11、13、16、24、27、32、44、47、51]，这是由 GPU 拥有的大量可用资源和采用的先进半导体技术造成的。此外，GPU 的并行管理和控制单元已被证明尤为关键，因为它们的损坏会影响多个线程 [24、38]。GPU 的并行性在性能方面提供了无可置疑的优势，因此，它是该设备最脆弱的特性之一。 GPU 制造商已提供了有效的可靠性对策，例如改进存储单元设计[39]、添加纠错码[15]、用于故障测试的硬件结构[25]，以及提出软件校验和[21]或多线程冗余[49]。现有的大多数 GPU 可靠性研究都针对瞬态故障及其作为软件错误的影响，而永久性故障基本上未被探究。这是有道理的，因为在大多数应用中，GPU 的预期寿命不超过两年。然而，用于汽车、航空航天和军事应用的 GPU 预计可以使用很多年。此外，HPC 级 GPU 的典型工作条件，例如过载、高温、高频率运行和技术节点缩小，都会加速老化[23]，甚至会使设备暴露于地面辐射引起的永久性故障[20]。延长的使用时间和过早的老化突然引发了人们对 GPU 及其应用程序在出现永久性故障时如何表现的疑问。至关重要的是，只有少数初步研究针对 GPU 中的永久性故障 [ 17 ， 26 ， 46 ]，而没有一项研究关注并行性管理单元。在本文中，我们旨在通过提出一种方法来针对一个完全未探索的方面显著提高对 GPU 可靠性的理解：负责并行性管理的 GPU 电路中永久性故障的影响。我们决定专注于调度器、提取和解码器单元，因为 (a) 它们是主要针对并行操作进行优化的特殊 GPU 资源，(b) 影响它们的永久性故障将对代码执行产生不小的影响，(c) 它们无法轻易通过纠错码或硬件冗余进行保护，(d) 它们很可能
Vorth Dal Peraro博士
面板中的成员资格和个人科学审查活动•蛋白质结构预测的批判性评估评估者（CASP12 -CASP13）•邀请编辑在2019年10月的Cryo -EM上发表有关结构生物学的当前意见。• Member of the editorial board of Scientific Reports and Frontiers in Molecular Biosciences • Ad hoc reviewer for grant agencies: Swiss National Science Foundation (SNSF), Agence Nationale de la Recherche (ANR, France), Israel Science Foundation (ISF, Israel), Novo Nordisk Fonden (Denmark), European Research Council (ERC) • Ad hoc reviewer for the following scientific journals: Nature , Nature通讯，美国国家科学院的论文集，化学研究账户，美国化学学会杂志，生物化学，物理化学杂志，科学报告，化学理论与计算杂志，《化学理论与计算》，生物物理学期刊，PLOS ONE，PLOS ONE，蛋白质，蛋白质，化学疗法，化学疗法，生物信息学等等。
Matteo Rossi Sebastiano，博士学位
Matteo Rossi Sebastiano毕业于都灵大学的制药科学荣誉。在乌普萨拉大学（瑞典）的计算化学领域进行了一年的研究之后，他搬到了伯尔尼大学（瑞士）获得博士学位。 （不优秀）和癌症生物学后的博物馆。目前，他是都灵大学生物分子与健康科学系的博士后研究员（Assegnista di Ricerca）。他的研究集中在计算技术与生命科学和药物化学方法的整合上。目前，他负责两个主要研究界：a）评估遗传，罕见的神经退行性疾病的吸毒性，b）通过计算方法开发创新的降解器DUG。他的研究兴趣与他的多学科背景一样多，这是他的出版记录所证明的。
Matteo GA Paris 个人简历
介绍：Matteo GA Paris 是米兰大学物理系的全职教授，他创立并领导了纯量子力学和应用量子力学研究小组 (http://sites.unimi.it/aqm)，该小组由大约 15 人组成，从事量子技术、量子光学和量子力学基础的理论和实验研究。他在帕维亚大学获得博士学位，然后在马克斯普朗克学会 (柏林) 的“Nichtklassiche Strahlung”小组担任博士后。在 2004 年加入 UniMi 之前，他是帕维亚大学的研究员和国家物质物理研究所 (INFM) 的研究员。他是一位理论家，与实验家在量子信息和技术、量子光学、开放量子系统和量子力学基础方面密切合作。在这些领域，他在国际期刊上发表了 350 多篇论文，被引用 15000 多次，并受邀演讲和研讨会约 70 次；他的 H 指数目前为 61（Google schoolar）。他的主要贡献是在状态和操作的量子估计、量子关联的产生和应用、量子信息处理、量子行走和算法、开放量子系统、量子计量和高精度测量等领域。近年来，他主要从事量子传感和计量、连续变量量子技术和量子行走方面的工作。他还积极寻求量子技术的新自由度，并在探索新物理学的过程中改进计量协议。