基于模型的系统工程 (MBSE) 的核心是“从概念设计阶段开始并贯穿整个开发和后续生命周期阶段的建模形式化应用,以支持系统需求、设计、分析、验证和确认活动”(INCOSE,2007)。因此,MBSE 提倡“使用模型来执行传统上使用文档执行的系统工程活动”(Mann,2009)。这促进了对复杂系统工程过程的理解,包括人工智能 (AI) 系统工程作为一个多工程过程 (Mattioli 等人,2023d)。然而,MBSE 的成功应用需要对 ISO/IEC DIS 30145-2 标准定义的 AI 可信度进行评估,即“以可验证的方式满足利益相关者期望的能力”。事实上,如果在开发早期阶段没有对可信度进行评估,那么在航空电子、移动、医疗保健和国防等安全关键系统中部署人工智能组件就会变得有风险 (Mattioli 等人,2023b)。鉴于此,量化基于人工智能的系统可信度成为热门话题也就不足为奇了 (Braunschweig 等人,2022)。人工智能
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科(系统、安全、安保)的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题,另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡,以及总体而言,定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来,许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步,但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础,提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法,即联结主义、符号主义和混合主义,并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体,分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动,而是努力采用数据驱动方法,我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程,以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
摘要:在快节奏的社会中,人工智能系统可以证明在设计过程的早期阶段,人工智能系统是人类代理的可靠队友,能够帮助管理日益复杂的项目。因此,根据对设计师创造力的影响以及建立的人机协作类型,分析了将人工智能系统引入设计过程,强调了信任平衡和设计师扮演的新角色。研究涵盖的主要方面在研讨会上进行了测试,其中比较了连续和不连续的人机协作。在持续协作的情况下,结果表明,人工智能扮演了一个专横的队友的角色,从而导致了人工智能驱动的创造过程。在第二种情况下,人工智能扮演了一个能够在团队之外产生差异的专家的角色,从而导致了人类驱动的创造过程。
ShipIt2Me.com(“ShipIt2Me”)总部位于美国弗吉尼亚州亚历山大市,是全球第四大电子商务公司 1。ShipIt2Me 占全球电子商务商品交易总额 (GMV) 的 8.5%,仅次于三大公司:1) 阿里巴巴的淘宝网,占全球电子商务 GMV 的 15%;2) 阿里巴巴的天猫,占 14%;3) 亚马逊,占 13%(Activate,2020 年)。继亚马逊进军云计算(即公司按需租用信息技术 (IT) 基础设施、软件应用程序和其他 IT 资源)之后,ShipIt2Me 创始人兼首席执行官 (CEO) Marina Cruise 计划推出一个名为“Red Sky Cloud”的云部门,与市场领导者和其最接近的竞争对手亚马逊的 Amazon Web Services (AWS) 和微软的 Azure 竞争(Mattioli & Tilley,2020 年)。ShipIt2Me(其徽标见图 1)计划提供 IT 基础设施云服务,例如存储、数据库、服务器、网络和软件。
9:00-9:20 Elisa Adani 博士(导师 Marigo 教授),“代谢失调对视网膜变性中感光细胞死亡的影响”。9:20-9:40 Eleonora Cattin 博士(导师 Recchia 教授),“CRISPR/Cas9 系统纠正患者细胞中的核纤层蛋白突变:建立体外模型以识别 Emery-Dreifuss 肌营养不良症的生物标志物并揭示 Hutchinson-Gilford 早衰症的致病途径”。9:40-10:00 Sara Gentile 博士(导师 Fanelli 教授),“从蛋白质数据库中所有结构的网络分析洞察 GPCR 功能”。 10:00-10:20 Matteo Marchionni 博士(导师 Forcato 教授),“克服细胞群体表征中的挑战,从单细胞转录组学中的非空间到空间视角”。10:20-10:40 Valentina Selleri(导师 Mattioli 教授、Bortolotti 教授),“远程医疗用于健康状况监测和与炎症状态的相关性,重点关注线粒体DNA”。
BCI 系统是一种可以提取大脑活动并处理脑信号的设备,使计算机设备能够完成特定目的,例如通信或控制假肢。更常用的系统涉及运动想象(例如,Hétu等人,2013;Kober等人,2019;Su等人,2020;Jin等人,2021;Milanés-Hermosilla等人,2021;Mattioli等人,2022)、交流(Blankertz等人, 2011;Jahangiri 等人,2019;Panachakel 和 G,2021)、人脸识别(Zhang 等人,2012;Cai 等人,2013;Kaufmann 等人,2013)或 P300 检测(Pires 等人,2011;Azinfar 等人,2013)盖伊等人;等人,2018 年;Shan 等人,2018 年;Mussabayeva 等人,2021 年;Rathi 等人,2021 年;Leoni 等人,2022 年)。只有少数研究同时使用 BCI 系统识别反映不同类型心理内容的多个 ERP 信号,例如音乐(Zhang 等人,2012 年)、面孔(Cai 等人,2013 年;Li 等人,2020 年)或视觉对象(Pohlmeyer 等人,2011 年;Wang 等人,2012 年)。事实上,自大约 40 年前发现 ERP 电位以来(Ritter 等人,1982 年),它已被证明是一种非常可靠的标记
Enrico Premi A,1,Martha Pengo B,C,1,Irene Mattili C,Valentina Canton,Youth Dukart和Robert Gasparotti H,Arababella Bouzigues H,David M St. Robert Laforce Jr P,Fermin Moreno。 R. Butler's Pietro, and Johannes Levin a , ai , ai , Markus Otto ak , Isabelle Le Ber an , o , ap , ap , ap , ap , ap , ap , aq , Florence Pasquier , ace , Jonathan D. Rohrer h , Barbara Boronni a , c , * , a Initiative Fronttemporal Genetic (GENFI)
已经有明确的证据表明,运动意象(例如 Milanés- Hermosilla 等人,2021 年;Mattioli 等人,2022 年)以及在较小程度上感知和认知意象(Cai 等人,2013 年;Leoni 等人,2021 年、2022 年;Proverbio 等人,2022 年)存在可靠的电生理标记,可用于与脑机接口 (BCI) 系统 (Ash and Benson,2018 年) 进行通信。相比之下,人们对动机意象(渴望、意志、需要和欲望)的电生理标记知之甚少,尽管这种特殊类型的心理内容对于与昏迷或闭锁综合症等意识障碍患者的互动很有价值。一些研究(Kavanagh 等人,2005)表明,想象力能够激活对本能欲望的可测量反应,从性质上讲,这些反应与情感欲望相似,无论这种刺激是感知到的还是想象出来的。例如,研究发现,在执行指令为想象吃柠檬和喝牛奶的任务时,与食物相关的刺激的心理意象会改变唾液分泌反射,甚至增加或降低唾液的 pH 值(Vanhaudenhuyse 等人,2007)。这些在 BCI 领域进行的研究可能有助于证明闭锁综合症患者的意识存在,否则他们无法传达他们仍然存在的意识。这项研究探索了记录和识别与特定欲望/需求相关的内部动机和生理状态的可靠电标记的可能性。我们研究了各种各样的“渴望”,包括
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