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Juliette Mattioli、Gabriel Pedroza、Souhaiel Khalfaoui、Bertrand Leroy。结合数据驱动和基于知识的 AI 范式来设计基于 AI 的安全关键系统。人工智能安全研讨会 (SafeAI)，2022 年 2 月，虚拟，加拿大。hal-03622260
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科（系统、安全、安保）的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题，另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡，以及总体而言，定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来，许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步，但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础，提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法，即联结主义、符号主义和混合主义，并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体，分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动，而是努力采用数据驱动方法，我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程，以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
引用引用 Figoli, FA、Rampino, L. 和 Mattioli, F. (2022) 设计理念开发中的人工智能：关于创造力和人机协作的研讨会，Lockton, D.、Lloyd, P.、Lenzi, S. (eds.)，DRS2022：毕尔巴鄂，6 月 25 日至 7 月 3 日，西班牙毕尔巴鄂。https://doi.org/10.21606/drs.2022.414
摘要：在快节奏的社会中，人工智能系统可以证明在设计过程的早期阶段，人工智能系统是人类代理的可靠队友，能够帮助管理日益复杂的项目。因此，根据对设计师创造力的影响以及建立的人机协作类型，分析了将人工智能系统引入设计过程，强调了信任平衡和设计师扮演的新角色。研究涵盖的主要方面在研讨会上进行了测试，其中比较了连续和不连续的人机协作。在持续协作的情况下，结果表明，人工智能扮演了一个专横的队友的角色，从而导致了人工智能驱动的创造过程。在第二种情况下，人工智能扮演了一个能够在团队之外产生差异的专家的角色，从而导致了人类驱动的创造过程。