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演示文稿矩阵工作，2025年1月21日
N. Angst U. Zeuch E.KlürS。Buck A. Buck A. Frisknecht L. Barro L. Stopita。Latkocy M. Roth H. Roth Cables A. Gross M. Gold E. Grount S. Walser O. Walser O. Walser O. Schaub-Chojak V.
年轻患者的肥胖和血脂异常的患病率
糖尿病越来越被认为是全球公共卫生问题，包括1型疾病（T1D），2型糖尿病（T2D），妊娠糖尿病（GD）和稀有形式的单基因糖尿病。1在这些单基因形式中，最常见的是年轻人的成熟 - 糖尿病（Mody）。2年幼年的成熟度发作性糖尿病是指以β细胞功能的主要缺陷为特征的各种条件，通常在年轻时鉴定出来，并以常染色体显性率的方式遗传。在临床上，Mody提出了将其与T1D和T2D区分开的不同效果。虽然T1D通常是由自身免疫过程引起的，导致胰岛素缺乏症，但T2D通常以胰岛素抵抗为特征，并且与肥胖症密切相关。年轻人的成熟度发作的糖尿病通常从年轻开始，显示出常染色体显性遗传，与类似的家庭历史有关，并且与β细胞功能的遗传缺陷有关，而不是胰岛素抵抗。1,2这些特征使Mody与T1D和T2D的区别具有区别，并在确定治疗策略中起着至关重要的作用。
A Maturity Model for European Micro-credentials
Technology & Data for Micro-credentials • Aligning with the ELMv.3 allows for comparability and transferability • Several member states possess unique digital authentication systems • EUDI wallet is a tool to allow portability of micro-credentials (coming soon)
劳动力发展成熟度模型
•投资劳动力发展作为满足组织技能需求的主要手段•确保在劳动力发展中对重要性和投资优先级（具有安全，社区投资和组织对公平和归属的承诺的重要性）•建立跨职能团队）•建立跨职能团队 - 超越HR（包括运营，社区参与，Philanthropy等）优先考虑熟练，多样化的人才管道的发展•遵守DOL/DOC良好的工作原则，或者关注工作质量和公平性和公平性和公平性•减轻就业障碍，包括学位和认证要求，任意或不公开的测试实践，任意或不发布的测试实践，语言要求，对工作级别的限制和限制性范围（以较高的态度）•在官方范围内进行官方的限制（所有人）（在遇到的范围）（各有责任）（均为官方的社区）（各自遇到的社区）退休（候选员工）•在招聘人员和雇用经理之间建立可信赖的合作伙伴关系•通过定期测量或TA指标进行有效评估和人才选择（例如，关闭时间，离职的时间）•与绩效管理（PM），奖励和对多样性，公平性以及在策略上的工作 - 劳动力的承诺以及在策略上的工作 - 与绩效管理的承诺以及在策略上的工作 - • •利用AI和机器学习来更好地合格候选人并优化采购渠道
白皮书 2025-08 为何了解行业成熟度...
供应链成熟度将通过特定行业的主要供应商和承包商的能力集中度、整合度和广度来衡量。低成熟度行业通常依赖有限数量的专业化小型创新公司来提供核心流程或关键设备，而高成熟度行业则依赖更大、更通用和更集成的供应链。在某些情况下，即使行业中的其他部分非常成熟，一些设备制造商仍可以凭借技术进步和知识产权保护保持规模小、单一来源，但只能在某些特定应用中找到独家用途。
网络安全成熟度模型认证（CMMC ... -DOD CIO
恶意网络参与者已针对并继续针对国防工业基础（DIB）部门和国防部（DOD）供应链。这些攻击不仅集中在大型总承包商上，还针对构成国防部供应链较低层的分包商。这些分包商中的许多是提供关键支持和创新的小实体。总体而言，DIB部门由220,000多家公司组成，该公司1该公司的处理，商店或传输未分类的信息（CUI）或联邦合同信息（FCI），以支持战士，并为研究，工程，开发，习惯，习惯，习惯，生产，生产，生产，交付，交付和运营以及DOD系统，网络，网络，网络，网络，网络，网络，交构和运营以及运营。来自国防部供应链的知识产权总计损失和控制的未分类信息可以削弱美国的技术优势和创新，并大大增加对国家安全的风险。
AI风险建模成熟度模型
最后阶段代表了一个状态，即AI计划涵盖了机器学习（ML）建模工作和生成AI应用程序的使用，并已成功地在整个组织中交付和集成。在此阶段，AI组件的使用已经像往常一样成为业务，无缝地编织成风险管理操作和决策过程的结构。
提高您的网络安全和零信任的成熟度
检测和响应网络威胁是任何安全策略的重要组成部分。它涉及监视和分析网络流量，系统日志和其他领域以及安全数据，以识别未经授权访问，侵入，恶意软件感染，数据泄露或其他网络威胁的迹象。这些问题可以帮助确定您的组织如何主动识别并积极解决计算机网络，系统或组织中潜在的安全事件和恶意活动。