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CLM成熟度电子书-V4
这种CLM的水平是一个中级水平，代表了一个重要的里程碑，在此过程中，组织开始通过增强的自动化和协调的政策来提高一致性和效率。发现对于有效的CLM至关重要，因为它为组织提供了他们所需的洞察力，以识别，管理和确保其基础架构中的所有证书，降低安全风险，确保合规性并优化运营效率。没有足够的发现功能，组织可能难以确定其网络上的所有证书，使其容易受到未经授权或流氓证书的影响。缺乏这些功能会破坏证书管理工作的有效性，并增加了安全事件和操作中断的可能性。
SAUG AI 成熟度模型
在人工智能 (AI) 快速发展的领域中，企业处于采用、集成和优化的不同阶段。随着人工智能不断重新定义行业并重塑我们的工作方式，组织必须了解自己在这一变革之旅中的当前地位。认识到这一需求，SAUG 提出了人工智能成熟度模型，这是一个专为我们的成员设计的综合框架。
北欧人工智能成熟度报告
加速洞察，使客户能够做出更快、更明智的决策。因此，32% 的北欧企业领导人在去年的财报电话会议上提到了人工智能，这也不足为奇，而且他们的股价也经常上涨。可以说，人工智能将成为欧盟委员会数字未来议程的重要组成部分。但我们还有很长的路要走。尽管人工智能的采用势头强劲，但我们的研究表明，只有 6% 的北欧公司（相比之下，欧洲公司的比例为 12%）可以归类为人工智能成就者（充分利用人工智能潜力的公司）。这些原则将帮助北欧公司在人工智能转型之旅中取得进展，并跟上其他公司的步伐
AI 成熟度评估工具
该图说明了组织中 AI 实施的各个具有战略重要性的领域的成熟度。您还可以查看组织的不同部门是否以不同的方式做出响应，从而找到可以解决的差距。您还可以看到您与同一运营领域的其他组织相比的情况。