在各种运输系统中,计算机和通信网络起着至关重要的作用。智能交通系统 (ITS) 建立在这些系统的基础上 (Fok 2013;Kelarestaghi 等人 2018)。集成信息和通信技术 (ICT) 的 ITS 的发展带来了更多的服务和功能,但也导致了各种类型的网络攻击 (Tonn 等人 2019)。在世界上许多人口最密集的地方,ITS 提高了交通网络的有效性、统一性和效率 (Iyer 2021)。技术革命极大地造福了交通系统,但也使数据和商品更容易受到网络威胁 (Fok 2013)。此外,在网络安全方面,它提高了风险,而这些风险是影响全球企业的最关键问题之一。然而,今天的网络挑战者或对手比以前更加坚持不懈、技巧娴熟。随着安全性的提高,出现了新的目标,例如资产、威胁识别和可接受的网络安全实践的识别。
概述 腐蚀管理成熟度模型 (CMMM) 是由美国腐蚀工程师协会 (NACE) 创建的组织评估工具。该模型提供了一个框架,用于了解组织内腐蚀管理 (CM) 操作和实践的当前范围、制定战略目标和实施计划以支持改进腐蚀政策和实践的背景,以及评估这些目标进展情况的方法。CMMM 由 10 个领域和 5 个成熟度级别组成,详见本文档,其中包含该模型的完整定义和描述。还提供了有助于理解 CMMM 目的和用途的介绍材料。CMMM 和本文档的主要受众是寻求有关改进其腐蚀操作和实践指导的组织。受众还包括此类组织的任何利益相关者,他们将参与改进该组织的腐蚀管理和腐蚀控制。
数字化转型成熟度模型是去年经合组织自由贸易协定发布《税务管理 3.0 愿景》后的首批成果之一。该模型旨在成为知识共享和能力建设的支柱,并为其他旗舰项目提供参考点。新加坡作为咨询和起草小组主席,由 Evelyn Khoo 及其团队(Hui Yan Au、Yi Qing Soh 和 Edwin Chen)代表。我们要感谢经合组织自由贸易协定秘书处,特别是 Rex Arendsen 和 Peter Green,以及自由贸易协定咨询和起草小组的所有成员(加拿大、丹麦、芬兰、挪威、俄罗斯)和专业专家 David Regan 的贡献和支持。我们还受益于参与试点的许多税务机关的意见,以及在各个会议上分享反馈意见的税务机关的意见。
彻底改变传统的生产模式。例如,OneWeb Satellites 计划在 18 个月内生产 700 到 900 颗卫星,每天生产 4 颗卫星,而目前每年生产 10 颗左右。新的机会包括卫星互联网、可重复使用的火箭和电力推进等。除了这场工业革命之外,我们还目睹了使用创新的激增。这种扩散的主要原因是进入太空的成本降低。航天领域已进入工业生产时代,每公斤进入轨道的价格几乎减半。因此,新来者带着新想法进入市场。因此,我们必须期待看到与改进卫星观测技术相关的雄心勃勃的服务的到来。
将应对内部威胁作为核心任务目标的 D/A 认识到 D/A 和 InTP 领导层的共同责任和承诺,以开发 InTP 基础设施和人员,并强调在足以创建有效和持久计划的水平上解决内部威胁的重要性。InTP 在组织上允许计划高级官员直接接触 D/A 领导层,以支持检测、阻止和减轻内部威胁风险的努力。D/A 和计划领导层在所有决策论坛中积极促进 InTP 公平,以确保在 D/A 政策、法规和程序中考虑计划的利益和目标。共同责任和承诺延伸到资源:专门的 InTP 预算项目提供必要的人员、分析和技术资产,使计划能够保持和提高实现其目标的有效性。
– 不仅仅是运营的“KPI” – 关注成果和结果,而不仅仅是花费的资金、完成的任务或交付的产出 – 使用适当的比率、样本量和其他特征,以使其更有意义 – 测量和报告的频率足以推动决策 – 测量“团队”和“组织”绩效,而不仅仅是个人绩效 – 构建为一套平衡的 KPI,涵盖一系列不同的维度,不仅包括
实体的策略和业务模型,包括现有财务资源中的可用性和灵活性的详细信息,以应对与气候相关的场景分析中确定的效果以及实体如何调整或适应的详细信息(通过资产的重新支配或重新利用;投资和剥离等),以及对分析中的任何不认真。
数字化不仅限于药品本身的制造 - 药物包装的积极和智能设计的增长,预计市场将以2025年的复合年度增长率(CAGR)增长9%[2]。主动制药包装是指设计的包装设计,以应对包装内部和外部的大气状况的变化[2]。这与该行业众所周知的标准惰性包装解决方案形成鲜明对比。随着进入市场的更复杂的治疗剂,药品包装必须与行业不断变化的需求保持同步。“智能包装的使用,例如智能标签和RFID标签,可以实时监视药物使用,温度控制和到期日期,”蒙特西诺(Montesino)的联合创始人兼董事总经理彼得·施密特(Peter Schmitt)表示。“这项技术
人工智能 (AI) 正在显著影响现代项目管理 (PM),尤其是当它开始融入商业应用时。本研究重点评估巴基斯坦选定的项目导向型组织对 AI 实施的准备情况和 PM 的成熟度水平。通过焦点小组收集了 12 个此类组织的数据,以检查 AI 准备情况和 PM 成熟度的状态并探索它们之间的关联。所用方法包括探索性数据分析和极端案例研究。研究结果表明,AI 在治理和法律方面的准备程度相对较高,但在解决方案开发方面的准备程度较低。相反,PM 成熟度在 PM 方面较高,但在项目和投资组合管理方面较不发达。极端案例的分析表明 AI 准备情况和 PM 成熟度之间存在正相关关系,支持 AI 可以增强 PM 的观点。这些发现对于理论理解和实际应用都至关重要。