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GARTNER 的 AI 成熟度模型
例如，看看你的销售团队。人工智能可用于帮助销售团队将客户分为不同类型。销售代理可以通过选择客户类型来更好地谈判交易或提供适当的服务。人工智能可以收集客户年龄、电子邮件、位置、购买习惯、用户习惯等数据，并使用类似 K 均值聚类算法将用户分为不同类型。通常，正如故事所说，人工智能在这方面比销售代理做得更好。《点球成金》中的球探认为，他们看到一个球员时就知道他是谁，但是，当涉及到数据时，算法能够做得更好。
人工智能成熟度的艺术——增长市场
在本报告中，我们研究了 AI 成就者们做对了什么。我们的研究结果表明，成就者不是由任何一项能力的复杂程度来定义的，而是由他们通过扩展 AI 来结合战略、流程和人员的优势的能力来定义的。AI 成就者掌握其技能的五种方式是 - 1. 他们的高层领导将 AI 作为整个组织的战略重点。2. 他们大量投资人才，以从 AI 投资中获得更多收益。3. 他们将 AI 工具和团队工业化，以创建强大的 AI 核心。4.
小型设计成熟度和监管期望...
核技术的创新正在推动国际合作，以寻找可靠、经济高效的方式，在世界各地高效、安全地许可和部署包括 SMR 在内的先进技术。为了确保新一代反应堆的安全设计和运行，核监管机构正在制定策略，以调整其 SMR 许可监管框架，以尊重其独立性和国家主权。简化许可工作可实现的好处包括提高安全性、提高设计效率、避免不必要的设计复杂性、提高监管效率和降低成本。
软件维护成熟度模型 (SMmm)
我们通过提出改进软件维护标准并引入日常软件维护活动的成熟度模型来解决软件维护功能的评估和改进问题：软件维护成熟度模型 (SM mm)。软件维护功能缺乏管理模型来促进其评估、管理和持续改进。SM mm 解决了软件维护的独特活动，同时保留了与 CMMi © 4 成熟度模型类似的结构。它旨在用作此模型的补充。SM mm 基于从业者的经验、国际标准和软件维护方面的开创性文献。我们介绍了该模型的目的、范围、基础和架构，然后进行了初步验证。
通过A ...
摘要 - 本研究研究了公司评估其数字成熟度所面临的挑战。它专注于行业4.0，该工业4.0结合了数字技术，以提高船舶设计和建筑领域的效率，生产率和质量。最初，使用ISO 90001标准和各种方法（例如访谈和流程图）来了解该公司该领域开发的流程，对哥伦比亚的船舶公司的外套部门进行了详尽的分析，确定了机会领域，并建立了持续改进的基础。随后，根据现有模型和文献综述提出了数字成熟度模型。然后将所提出的模型应用于装备部门，作为评估数字转型进度的宝贵工具。本文介绍的结果强调，提高数字成熟度可以降低成本，提高效率并提高质量。此外，本研究还提出了一种活动路径和5W2H工具，以消除设计过程中的关键问题，从而提供了实施改进的实用有效方法。
HCLTech 混合金融运营 – 成熟度评估
组织成熟度特征：• 组织内的所有团队都理解并遵循能力• 正在解决困难的边缘案例• 在衡量成功方面设定了非常高的目标/KPI• 自动化是首选方法组织成熟度特征：• 缺乏报告和工具• 能力成熟的范围• 为衡量成功而设定的基本 KPI• 围绕能力定义基本流程和政策• 组织内所有主要团队并未遵循能力• 计划解决“唾手可得的成果”
采矿公司的数字成熟度评估
挑战通常在于缺乏强大的治理iudphzrun wrghȴqhwudfn dqg phdvxuh wkh wkh ydoxh ghulyhg iurp gljlwdo lqlwldwlyhv。治理框架是任何数字化转型之旅的重要组成部分，提供了指导决策，管理数字计划并评估其影响的结构和机制。没有这样的框架，组织可能很难将其数字计划与他们的vwudwhjlf remhfwlyhv ohdglqj wr glvmrlqwmrlqhghruwvdqg dqg dqg vxerswlpdo rxwfrpo） PHDVXUHWKHUHVXOWVRIGLJLWDOLQLWLDWLYHVRUJDQL]DWLRQVPD\ȴQGLW GLɝFXOWWRMXVWLI\FRQWLQXHGLQYHVWPHQWLQGLJLWDOWUDQVIRUPDWLRQ impeding their progress towards digital maturity.因此，开发和实施全面的数字治理框架是一个关键步骤，可以帮助组织开采ehwwhu kduqhvv wkh wkhehqhȴwvrigljlwdo wudqvirupdwlrq wkhuhe \ sdylqjj \ sdylqjj wkh zd \ iru lpsuryhg rshudwlrqdohɝflhqf\ dqg exvlqhvv jurzwk
汽车网络成熟期报告2024
洞察力1：网络安全驱动竞争力：调查数据显示，公司的网络成熟度与其在汽车市场中的竞争力之间存在很强的相关性。高网络成熟度与强大的Com Petitive Edge相关，超过90％的高-MA Turnity组织的受访者将其竞争力评为“有些或非常强大”。网络成熟度高的公司在其业务运营中优先考虑网络安全，并根据网络安全考虑做出重大决定。他们还认为，有效的网络安全对于主要促进客户信任和忠诚度至关重要，并且在参与开发，安全和开发（SEC）OPS的团队之间的合作提供了竞争优势。高成熟度或ganizations着重于未来的安全性和降低风险，而不是低成本的解决方案。
AI风险建模成熟度模型
最后阶段代表了一个状态，即AI计划涵盖了机器学习（ML）建模工作和生成AI应用程序的使用，并已成功地在整个组织中交付和集成。在此阶段，AI组件的使用已经像往常一样成为业务，无缝地编织成风险管理操作和决策过程的结构。
