摘要:制造企业向循环经济的转变为广泛的工业变革奠定了基础。这种变化不仅仅是当前业务的延续,相反,它提出了有关思维方式、运营模式和业务基础的多个问题。由于这种转变具有多面性,制造企业对于如何应对这种转变感到不确定。一些人认为,成熟度模型是评估和指导制造企业处理复杂而多面议程(如循环经济 (CE))的工具。成熟度模型以呈现所需发展路径的形式提供支架,制造企业可以从中定义合理且理想的参与循环经济的计划。本研究采用累积能力视角来开发 CE 成熟度参考模型,该模型通过注意六个组织维度中的六个离散成熟度级别来解释循环转型:价值创造、治理、人员和技能、供应链和合作伙伴关系、运营和技术以及产品和材料。循环成熟度的进展由专业知识原则和系统视角来解释。跨维度、跨层次的CE转型阐释,为组织提供了一个边界对象,即从组织当前发展区域向组织近期发展区域的移动支架。
两个领域之间的数据:i)完全非线性和时间相关的结构分析模型中的模拟,以及 ii)来自施工现场的混凝土成熟度监测数据。该连接使信息构造能够被理解,以便在施工阶段将其用于建筑物的数字孪生中。管道需要现场(施工)和结构控制办公室的利益相关者之间的全面协调,这是具有挑战性的。管道包括 a) 温度传感器,b) 通过蓝牙连接到传感器的移动应用程序,其中包含数据收集器的基本说明,c) BIM 的集成和互操作性,以及 d) 高级有限元 (FE) 模型。通过多日测量混凝土温度,可以推断出真实的混凝土力学性能,并使用适当的校准将其注入 FE 模型中。确定了两种用于改进施工活动的应用。模板敲击和肌腱应力。本文描述了在西班牙巴塞罗那建造现浇混凝土建筑的所有连接的试验台。
摘要 必须系统地管理和协调人工智能 (AI) 的使用,以最佳方式支持企业目标并使 AI 为组织创造附加值。这对传统的信息技术 (IT) 管理提出了新的挑战。尽管存在将 AI 作为传统 IT 管理的延伸进行管理的初步方法,但 AI 的管理仍处于起步阶段。因此,我们的研究目标是开发一个综合管理框架,将 AI 成熟度模型研究的见解与总体 AI 管理视角相结合。在多方法和面向设计科学的研究过程中,开发和评估了结合了两种先前模型的 AI 成熟度模型、AI 管理元模型和基于 Web 的 AI 成熟度评估和管理工具。此外,还进行了几项规模较小的研究,以展示如何根据综合 AI 管理框架的不同维度来管理基于 AI 的信息系统。 关键词 1 人工智能、机器学习、成熟度模型、信息技术管理、设计科学研究
恶意网络行为者已经并将继续以国防工业基地 (DIB) 部门和国防部 (DoD) 的供应链为目标。DIB 部门由 300,000 多家公司组成,这些公司为作战人员提供支持,并为国防部系统、网络、设施、能力和服务的研究、工程、开发、采购、生产、交付、维护和运营做出贡献。国防部供应链中知识产权和某些非机密信息的总体损失削弱了美国的技术优势和创新,并大大增加了国家安全风险。
今年早些时候,Celent 在题为《银行业数字化成熟度:与一级银行对话》的报告中对一级银行进行了一系列探讨数字化成熟度的访谈。这些机构的资产规模(>2500 亿美元)属于一级银行,但却不是四大“巨型银行”。我们的研究清楚地表明,银行高管认为美国最大银行与地区性/超地区性银行之间的差距越来越大。这些机构最关心的是实现大规模的需要、变革速度以及转型所需的资源。有些机构甚至使用“有”(大型银行)和“无”(地区性/超地区性银行)一词来描述一种竞争态势,在这种竞争态势中,大型银行与大型银行处于同样的竞争视角,但在运营方面却处于明显劣势。这就引出了一个问题:小型银行呢?
本出版物中提供的指南仅旨在解决与信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 资产及其运行环境相关的网络安全实践的实施和管理。本指南并非旨在取代或取代组织已实施或打算实施的其他网络安全相关活动、计划、流程或方法,包括与立法、法规、政策、计划举措或使命和业务要求相关的任何网络安全活动。此外,本指南不属于任何监管框架,也不用于监管用途。相反,本出版物中的指南旨在补充全面的企业网络安全计划。虽然预计受合规性要求约束的实体将使用此模型,但合规性要求不会因此模型而发生任何改变。如有任何有关监管合规性的问题,请咨询您的合规主管部门。
该图说明了组织中 AI 实施的各个具有战略重要性的领域的成熟度。您还可以查看组织的不同部门是否以不同的方式做出响应,从而找到可以解决的差距。您还可以看到您与同一运营领域的其他组织相比的情况。
核技术的创新正在推动国际合作,以寻找可靠、经济高效的方式,在世界各地高效、安全地许可和部署包括 SMR 在内的先进技术。为了确保新一代反应堆的安全设计和运行,核监管机构正在制定策略,以调整其 SMR 许可监管框架,以尊重其独立性和国家主权。简化许可工作可实现的好处包括提高安全性、提高设计效率、避免不必要的设计复杂性、提高监管效率和降低成本。