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Geotab 的 Gen AI 成熟度指数
让其余的 AI 也随之加速发展 5 不止一种模式可以统治所有 AI 6 分析与洞察 8 新的技术淘金热 8 生成式 AI 将促进数据智能发展 10 微调（同时尊重隐私并收集高质量数据）是获得竞争优势的途径 11 风险与注意事项 13 生成式 AI 的关键注意事项 13 应对生成式 AI 的风险 14 进入 GEOTAB 生成式 AI 成熟度模型 16 级别 1：学习驾驶 17 级别 2：设计车辆 18 级别 3：构建性能引擎 19 级别 4：全速前进 20 向前迈进 21 有效治理以实现生成式未来 21 成熟度已到，只是分布不均 22 迈向生成式未来 23 报告作者 23 附录 1：对比判别式 AI 和生成式 AI 24 附录 2：微调方法 26 资料来源和参考文献 27
用信息融合来表达传感器成熟度
用信息融合来表达传感器成熟度：重新定义非传统传感 执行摘要 近年来，“非传统传感”一词的使用越来越广泛，尤其是在军事用语中。本文探讨了传统和非传统传感器的定义，包括提供历史传感器发展的概要。在提供传统传感的基本定义以及通常与非传统传感相关的一些系统背后的驱动技术之后，本文考虑了目前与非传统传感相关的几种传感技术：高光谱成像、合成孔径雷达和合成孔径声纳。在探索这些技术非传统性的原因时，本文最终质疑非传统传感概念的必要性。相反，本文认为 NTS 只是感知的产物，是传感器系统自然而持续地向更高水平的数据和信息融合发展的结果。
信息质量管理能力成熟度模型
德国信息和数据质量协会 (DGIQ) 促进和支持提高社会、商业、科学和管理领域信息质量的所有活动。为此，它涉及数据和信息质量的要求和后果。它还通过创新和培训提高德国公司以及年轻企业家和学者的竞争力。
缩小混凝土成熟度监测之间的差距
两个领域之间的数据：i）完全非线性和时间相关的结构分析模型中的模拟，以及 ii）来自施工现场的混凝土成熟度监测数据。该连接使信息构造能够被理解，以便在施工阶段将其用于建筑物的数字孪生中。管道需要现场（施工）和结构控制办公室的利益相关者之间的全面协调，这是具有挑战性的。管道包括 a) 温度传感器，b) 通过蓝牙连接到传感器的移动应用程序，其中包含数据收集器的基本说明，c) BIM 的集成和互操作性，以及 d) 高级有限元 (FE) 模型。通过多日测量混凝土温度，可以推断出真实的混凝土力学性能，并使用适当的校准将其注入 FE 模型中。确定了两种用于改进施工活动的应用。模板敲击和肌腱应力。本文描述了在西班牙巴塞罗那建造现浇混凝土建筑的所有连接的试验台。
迈向数字供应链成熟度模型
人工智能、云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中发挥着重要作用，也影响着企业及其供应链。然而，相关挑战不仅限于技术层面，还包括组织或管理问题。对于企业来说，很难“掌握”其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此，本文旨在采取必要的第一步来开发数字供应链领域的成熟度模型。因此，本文提出了“数字供应链成熟度模型”（DSCM²）的初稿。模型开发经过准确记录，遵循严格的科学方法，以深入的文献综述和专家访谈为基础。首先，主题领域分为四个维度，即业务、组织、流程和方法以及技术数字化。第二，识别并描述子维度、成熟度级别及其相关的成熟度特征。第三，从实践者的角度对模型进行多次迭代评估。专家的反馈是积极的，并实施了微小的更改。然而，该模型和提供的在线自我评估工具仍需在更大的范围内进行评估。尽管存在局限性，但这项初步研究可以激发未来的研究，并为模型的持续发展奠定坚实的基础。
战略管理成熟度深度探究：领导力
级别 3：结构化和主动性 此级别的组织的特点是，拥有正式的结构和流程，可以全面主动地参与战略规划和管理。这些活动相当定期地发生，并且随着时间的推移会得到一定程度的改进。衡量标准与战略在一定程度上保持一致，并认真对待员工问责制。 级别 4：管理与专注 此级别的组织的特点是，战略推动组织的重点和决策。组织范围内的标准和方法被广泛用于战略管理。领导者正式让员工参与这一过程，衡量标准和问责制工作文化有助于推动组织的战略成功。 级别 5：持续改进 此级别的组织的特点是，战略规划和管理卓越性已融入组织文化，并在正式意义上不断得到改进。这意味着，在评估绩效时，组织首先分析其在实现战略目标方面的表现，然后研究战略规划和管理流程的有效性并根据需要进行调整。卓越的战略管理推动了组织的竞争优势或绩效成功。
网络弹性成熟度5：增强检测
●妥协的早期检测：在备份和生产环境中检测可疑活动的复杂监控工具，包括未经授权的更改或数据加密。●主动威胁狩猎：使用备份和其他安全数据连续搜索妥协指标（IOC），甚至在完全识别事件之前。●最小化停留时间：通过尽早发现威胁，您的团队可以更快地做出响应，减少时间攻击者必须在系统中徘徊并限制攻击的影响。●跨环境的集成威胁检测：监视和警报系统已集成，以确保立即标记生产或备份系统中违规的任何迹象，从而可以快速措施包含攻击。
物流服务物流4.0成熟度级别协议...
该项目由香港付货人委员会主办，并由香港特别行政区政府工业贸易署中小企业发展支援基金资助，香港生产力促进局负责实施。本材料/活动内（或项目团队成员）表达的任何意见、研究结果、结论或建议，并不代表香港特别行政区政府、工业贸易署或中小企业发展支援基金及品牌、升级转型及拓展内销市场的专项基金（机构支援计划）评审委员会的观点。
航空和铁路行业网络安全成熟度模型能力
在各种运输系统中，计算机和通信网络起着至关重要的作用。智能交通系统 (ITS) 建立在这些系统的基础上 (Fok 2013；Kelarestaghi 等人 2018)。集成信息和通信技术 (ICT) 的 ITS 的发展带来了更多的服务和功能，但也导致了各种类型的网络攻击 (Tonn 等人 2019)。在世界上许多人口最密集的地方，ITS 提高了交通网络的有效性、统一性和效率 (Iyer 2021)。技术革命极大地造福了交通系统，但也使数据和商品更容易受到网络威胁 (Fok 2013)。此外，在网络安全方面，它提高了风险，而这些风险是影响全球企业的最关键问题之一。然而，今天的网络挑战者或对手比以前更加坚持不懈，技术也更加娴熟。随着安全性的提高，出现了新的目标，例如资产、威胁识别和可接受的网络安全实践的识别。