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Maulik Majmudar 医学博士
电话：240-355-1163 电子邮件：mmajmudar@gmail.com Maulik Majmudar 博士是一位经验丰富的医疗保健主管，在医疗服务转型和医疗设备开发方面拥有广泛的专业知识。他的整个职业生涯都在医疗技术和医疗服务的交叉领域度过。除了在临床医学和心脏病学领域的专业知识外，他在产品管理、临床运营、临床试验、医疗和监管事务以及各种组织的上市战略方面都拥有领导和管理经验，包括创新型初创公司 (Biofourmis)、财富 5 大零售科技公司 (亚马逊) 和国际公认的学术医疗中心 (Mass General Brigham)。他是 ARPA-H 咨询委员会的成员，并积极参与重点领域的选择。他还是瑞士再保险公司首席执行官战略委员会的成员。Maulik 于 2013 年在 MGH 创立了医疗转型实验室，这是该国首批数字健康创新项目之一，早在“数字健康”成为主流行业之前。在这里，他负责识别、临床验证和实施数字健康解决方案，以改善护理服务以及提供者和患者的体验。他获得了安泰基金会的教育补助金，以启动针对住院医生、研究员和初级教职员工的“临床医生创新者”培训计划。此外，他还领导了多项行业赞助的临床试验，目的是验证新型设备在临床护理环境中的性能和/或传播。Maulik 被招募到亚马逊，担任亚马逊设备内部一项秘密计划的首席医疗官。他是开发和推出亚马逊首个健康和保健服务 Amazon Halo 的团队的一员。他在 Amazon Halo 的产品开发以及业务开发和上市战略中发挥了重要作用。在担任医疗官期间，Maulik 在为亚马逊健康的其他业务聘请其他医疗总监和医疗官方面发挥了不可或缺的作用。他还是亚马逊设备内部一个专注于医疗设备开发监管战略的内部工作组的成员。作为 Biofourmis 的联合创始人兼首席医疗官，Maulik 对公司的战略方向和日常运营有着广泛的影响力。他目前负责 Biofourmis 的产品管理、临床运营和临床事务职能，这些职能既服务于医疗服务，也服务于生命科学业务垂直领域。加入 Biofourmis 后，Maulik 大大扩展了公司的产品范围，从主要的技术平台扩展到综合医疗服务业务，包括供应商和家庭临床服务。他聘请了团队来建立临床运营职能，包括建立医疗实践，招聘临床工作人员，并确保付款人合同。Maulik 还领导了最初的上市战略和面向风险承担组织的商业化工作，包括健康计划和风险承担提供商团体。Maulik 还领导临床事务职能，并负责开发和临床验证多种软件作为医疗器械产品，这些产品最终获得了 FDA 510k 批准以及 FDA 的突破性设备称号。他的团队最近领导并完成了关键临床试验，计划于 2025 年进行 FDA 510k 从头提交。
基金会课程
1。Avinash Supe博士前董事（ME和MH）和G I手术和医学教育系的名誉教授Dean孟买 - 400012 2。Krishna G. Seshadri博士，糖尿病学和医学教育委员，管理委员会Sri Balaji Vidyapeeth，Puducherry -607 403 3。R. Sajith Kumar博士兼传染病和医学教育部门的主管MCI NODAL教职员工中心政府医学院，喀拉拉邦科塔亚姆 - 686008 4。P.V.博士 Chalam校长兼教授，泰兰加纳州RR Dist。外科Bhaskar医学院 - 500075 5。P.V.博士Chalam校长兼教授，泰兰加纳州RR Dist。外科Bhaskar医学院 - 500075 5。MCI Nodal Development Pramukhswami医学院MCI Nodal Developmer中心解剖学和医学教育召集人的Praveen Singh博士兼校长，古吉拉特邦Karamsad -388325 6。Tejinder Singh博士医学教育系Sri Guru Ram Das医学科学与研究所，旁遮普省阿姆利则 - 143501。 7。 P.V.博士 Vijayaraghavan副校长和骨科教授，钦奈-600116的Sri Ramachandra医学院MCI Nodal Center，Sri Ramachandra医学院和研究所MCI Nodal Center。 8。 新德里110029年，药理学全印度医学研究所的Subir K. Maulik博士教授。 M. Rajalakshmi博士，Tejinder Singh博士医学教育系Sri Guru Ram Das医学科学与研究所，旁遮普省阿姆利则 - 143501。7。P.V.博士 Vijayaraghavan副校长和骨科教授，钦奈-600116的Sri Ramachandra医学院MCI Nodal Center，Sri Ramachandra医学院和研究所MCI Nodal Center。 8。 新德里110029年，药理学全印度医学研究所的Subir K. Maulik博士教授。 M. Rajalakshmi博士，P.V.博士Vijayaraghavan副校长和骨科教授，钦奈-600116的Sri Ramachandra医学院MCI Nodal Center，Sri Ramachandra医学院和研究所MCI Nodal Center。8。新德里110029年，药理学全印度医学研究所的Subir K. Maulik博士教授。M. Rajalakshmi博士，
第五届俄勒冈州立大学工程与应用科学研究生研讨会
摘要：在当今高度互联的研究环境中，跨领域定期交流技术专业知识对于快速开发重大挑战的解决方案至关重要。本次演讲将通过回顾演讲者作为学徒在不同部门（航空航天工程、领导力计算、数学和计算机科学）的历程来扩展这一理念，最终阐述这种方法如何有助于构建独立的研究计划。我们还将讨论“重大挑战”问题作为指导研究计划长期努力的指南针的重要性，以及提出正确的问题通常是新项目中最困难和最有价值的部分。传记：Romit Maulik 博士即将就任宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术系的助理教授。此外，他现在是并将继续担任阿贡国家实验室数学和计算机科学部的研究员。在俄克拉荷马州立大学与 Omer San 博士一起获得机械和航空航天工程博士学位后，他曾是阿贡的玛格丽特巴特勒博士后研究员。他的研究兴趣涉及数据科学、应用数学和高性能计算的交叉领域。了解更多信息：https://romit-maulik.github.io/。
出版物清单-Ricardo Vinuesa
[80] S. Rezaeiravesh，R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架，用于评估计算流体动力学中的准确性，灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ，62，101688，2022。 [81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ，41，2022。 [82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。 下车！ AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。SCI。，62，101688，2022。[81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。，41，2022。[82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。下车！AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。，73，933–965，2022。[83]Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。，29，92–107，2022。[84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体，7，62，2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies，15，1513，2022。[86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中，边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。，108，661–682，2022。[87] N. Tabatabaei，M。Hajipour，F。Mallor，R。Orloul - Orl u，R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体，7，153，2022。[88] G. R. McPherson，B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。，13，100342，2022。[89] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器，22，2121，2022。[90] R. Raman，P。Singh，V。K. Singh，R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问，10，35561–35577，2022。[91] M. Atzori，W。Kéopp，S。W. D. Chien，D。Massaro，F。Mallor，A。Peplinski，M。Rezaei，N。Jansson，S。Markidis，R。Vinuesa，E。Laure，P。Schlatter，P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。，78，3605–3620，2022。[92] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。，98，168–173，2022。[93] S. Singh Gill，R。Vinuesa，V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统，用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。：实践。实验。，52，821–823，2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型，以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ，3，926，2021。 [95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ，928，A27，2021。 [96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。 物理。 流体，33，075121，2021。Intell。，3，926，2021。[95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。，928，A27，2021。[96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。物理。流体，33，075121，2021。