(从最新开始)审查在Mawlana Bhashani科学技术大学生物化学和分子生物学系的OBE课程,Tangail,4月18日至19日,2021年。8。单元格号:01709818158 9。电子邮件:ziaulamin@just.edu.bd电子邮件:ziaulamin@just.edu.bd
增强 MRI 中的脑肿瘤分类:利用深度卷积神经网络提高准确性 Shourove Sutradhar Dip 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系,孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件:it16008@mbstu.ac.bd Md. Habibur Rahman 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系,孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件:it16051@mbstu.ac.bd Nazrul Islam* 贾汉吉尔纳加尔大学信息技术学院,孟加拉国 Dhaka-1342 Savar 电子邮件:nazrul.mbstu@gmail.com ORCID iD:https://orcid.org/0000-0002-9276-8388 *通讯作者 Md. Easin Arafat 信息技术学院, Jahangirnagar 大学,Savar,Dhaka-1342,孟加拉国 电子邮件:arafatr.research@gmail.com ORCID iD:https://orcid.org/0000−0003−4014−9144 Pulak Kanti Bhowmick Mawlana Bhashani 科技大学信息与通信技术系,Tangail-1902,孟加拉国 电子邮件: pulak.ict.mbstu@gmail.com Mohammad Abu Yousuf 信息技术研究所,Jahangirnagar 大学,Savar, Dhaka-1342, 孟加拉国 电子邮件:yousuf@univ.edu ORCID iD:https://orcid.org/0000-0001-8065-7173 收稿日期:2023 年 10 月 25 日;修订日期:2023 年 12 月 7 日;接受日期:2024 年 1 月 12 日;发布日期:2024 年 6 月 8 日 摘要:脑肿瘤是最致命的癌症之一,患者的死亡率很高。识别和分类脑肿瘤是了解其功能的关键步骤。治疗脑肿瘤的最佳方法取决于其类型、大小和位置。在现代,放射科医生利用可以通过磁共振成像 (MRI) 确定的脑肿瘤位置。然而,手动测试和 MRI 检查既费时又需要技能。此外,肿瘤的误诊可能导致不适当的药物治疗,这可能会降低他们的生存机会。随着深度学习 (DL) 技术的进步,计算机辅助诊断 (CAD) 以及机器学习 (ML) 技术已经发展到帮助检测脑肿瘤的程度,放射科医生现在可以更准确地识别脑肿瘤。本文提出了一种使用 VGG16 模型进行 MRI 图像分类以构建深度卷积神经网络 (DCNN) 架构。使用来自 Kaggle 的两组脑部 MRI 数据对所提出的模型进行了评估。在 Google Colab 训练期间,考虑到这两个数据集,所提出的方法取得了显著的性能,最高总体准确率分别为 96.67% 和 97.67%。据报道,所提出的模型在训练期间运行良好,准确率很高。所提出的模型的性能标准超越了现有技术。索引词:CNN、脑肿瘤、ML、MRI 图像、VGG16。
1 马辛德拉大学电气与电子工程系,海得拉巴 500043,印度 2 巴巴古拉姆沙巴德沙大学电子与通信工程系,拉朱里 185234,印度 3 信息与通信技术 (ICT) 大学系,科技与技术 1902,孟加拉国 4 Univ. leå 理工大学电气与计算机工程系,SE 971 87 吕勒奥,瑞典 7 日本理化学研究所先进光子学中心中子束技术团队,RIKEN,Wako 351-0198,日本 * 通讯地址:soha.bhat@outlook.com (SMB); ali.bahar@usask.ca (ANB); akira.otsuki@uai.cl (AO)
达卡大学药学学院,达卡1000号,孟加拉国B研究系植物生物学与生物技术系,洛约拉学院,伦巴卡卡姆,钦奈,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦,印度印度哥伦比亚省BGC Trust University bgc University consectian c and Trocention bgc Trocention bgc Trocention c。 Izatnagar研究所,Bareilly,243122,印度北方邦E e Mawlana Bhashani科学与技术大学药学系,Santosh,Santosh,Tangail,1902年,孟加拉国,孟加拉国,牙科和实验性养育研究系,牙科,卫生学院牙科,卫生学院,szeged szeged Secret and arthh hungard sekeged Informance and Hungary Secret and Hungary Secret and Hungary Secrety and Hungary Secret and Hungary Secret and arther secred Grenhh Hungard secred and arther secred and。孟加拉国州立大学巴基斯坦H Peshawar,孟加拉国州立大学,达卡省萨特马吉路77号,达卡,孟加拉国1205,孟加拉国I天然产品系研究,Koirala生物技术研究所,生物技术研究所达卡大学药学学院,达卡1000号,孟加拉国B研究系植物生物学与生物技术系,洛约拉学院,伦巴卡卡姆,钦奈,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦,印度印度哥伦比亚省BGC Trust University bgc University consectian c and Trocention bgc Trocention bgc Trocention c。 Izatnagar研究所,Bareilly,243122,印度北方邦E e Mawlana Bhashani科学与技术大学药学系,Santosh,Santosh,Tangail,1902年,孟加拉国,孟加拉国,牙科和实验性养育研究系,牙科,卫生学院牙科,卫生学院,szeged szeged Secret and arthh hungard sekeged Informance and Hungary Secret and Hungary Secret and Hungary Secrety and Hungary Secret and Hungary Secret and arther secred Grenhh Hungard secred and arther secred and。孟加拉国州立大学巴基斯坦H Peshawar,孟加拉国州立大学,达卡省萨特马吉路77号,达卡,孟加拉国1205,孟加拉国I天然产品系研究,Koirala生物技术研究所,生物技术研究所